Loading...
机构名称:
¥ 1.0

摘要 — 当今人们对良好生活方式的认识正在不断提高。人们倾向于遵循各种饮食和锻炼。但咨询营养师并不是每个人都能负担得起的。此外,咨询营养师可能很耗时。本研究提出了一种专家系统方法来推荐个性化饮食计划。该系统由一个推荐模块组成,该模块使用机器算法根据年龄、性别、身高、体重、过敏和个人喜好等因素推荐个性化饮食计划。它首先计算 BMI 和 BMR,推荐饮食计划,如果用户对当前饮食计划不满意,它会生成替代饮食计划。

关于人工智能营养师的调查报告

关于人工智能营养师的调查报告PDF文件第1页

关于人工智能营养师的调查报告PDF文件第2页

关于人工智能营养师的调查报告PDF文件第3页

关于人工智能营养师的调查报告PDF文件第4页

相关文件推荐

2024 年
¥1.0
2020 年
¥1.0
2020 年
¥1.0
2020 年
¥1.0
2023 年
¥3.0
2024 年
¥4.0
2023 年
¥1.0
2013 年
¥3.0
2024 年
¥1.0
2023 年
¥5.0
2023 年
¥2.0
2020 年
¥9.0
2024 年
¥4.0
2022 年
¥3.0
2021 年
¥6.0
2023 年
¥1.0
2024 年
¥3.0
2024 年
¥1.0
2021 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2020 年
¥3.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2023 年
¥11.0
2024 年
¥2.0
2024 年
¥10.0
2024 年
¥1.0