摘要 结直肠癌 (CRC) 是全球男女成年人死亡的主要原因之一,而乳腺癌 (BC) 是女性死亡的主要原因之一。除了年龄、性别和遗传倾向外,环境和生活方式因素也发挥着重要作用。包括酒精消费在内的全球饮食是影响 CRC 和 BC 风险的最重要可改变因素之一。西方饮食模式提倡大量摄入食品加工和乙醇中的外来生物,这会增加癌症风险,而地中海饮食通常会导致摄入更多的多酚和纤维,具有保护作用。肠道菌群失调是 CRC 的常见特征,其中通常的微生物群逐渐被机会性病原体取代,肠道代谢组发生改变。微生物群与 BC 之间的关系研究较少。雌激素组是来自可以代谢雌激素的肠道细菌的基因集合。在菌群失调的情况下,微生物的去结合酶可以重新激活结合失活的雌激素,从而增加患乳腺癌的风险。相反,肠道微生物可以增加生物活性并
自虚拟现实诞生之初,在比参与者操作的物理空间更大的虚拟环境中移动一直是一项挑战。已经提出了许多不同的方法,例如基于操纵杆的导航、原地行走(参与者进行行走动作但在物理空间中静止不动)以及重定向行走(环境被秘密改变,给人一种在虚拟空间中走长直线但在物理空间中可能走圆圈的错觉)。每种方法都有其局限性,从模拟器晕动症到仍然需要比可用空间更多的物理空间。受 COVID-19 封锁的刺激,我们开发了一种新的运动方法,我们称之为交互式重定向行走。在这里,参与者真的在走路,但当到达边界时,会旋转虚拟世界,以便继续行走始终在物理边界内。我们进行了一项探索性研究,使用问卷以及基于参与者撰写的评论的定性反应(经过情绪分析),将这种方法与原地行走在存在感方面进行了比较。令人惊讶的是,我们发现较小的物理边界有利于交互式重定向行走,但对于长度超过大约 7 个成人步长的边界,原地行走方法是更可取的。
材料和方法:我们使用了来自 2020AA–2022AB UMLS Metathesaurus 连续版本的训练测试数据集。我们的启发式“瀑布”方法采用了 7 种不同的 SG 预测方法。不符合方法的原子被传递给下一种方法。DL 方法为原子名称生成 BioWordVec 和 SapBERT 嵌入,为源词汇表名称生成 BioWordVec 嵌入,为原子源层次结构中倒数第二节点的原子名称生成 BioWordVec 嵌入。我们将 4 个嵌入的连接输入到完全连接的多层神经网络中,该网络的输出层有 15 个节点(每个 SG 一个)。对于这两种方法,我们都开发了方法来估计它们预测的原子 SG 正确的概率。基于这些估计,我们开发了 2 种混合 SG 预测方法,结合了启发式方法和 DL 方法的优势。
A.O.实验室“ Antonio and Big and C. Arrigo”,威尼斯16,15121,意大利亚历山大; valentina.pizzo@ospedale.al。); castaldosal90@gmail.com(S.C。); edit@ospre.al.it(E.S.); cbara@ospedale。);标记。);2部门创新(Dairi),A.O。 “ SS。 Antonio和Biago和C. Arrigo”,Venezia 16,15121意大利亚历山大;牺牲。 ); aroveta@ospedale。 ); 3东部皮埃蒙特大学科学技术创新系(DISIT),意大利亚历山大市,迈克尔11号; mary.gerbino99@gmail.com2部门创新(Dairi),A.O。“ SS。Antonio和Biago和C. Arrigo”,Venezia 16,15121意大利亚历山大;牺牲。); aroveta@ospedale。); 3东部皮埃蒙特大学科学技术创新系(DISIT),意大利亚历山大市,迈克尔11号; mary.gerbino99@gmail.com
作者 L Van Moll · 2023 · 被引用 3 次 — 防御策略。J Innate Immun 4:327–336。https://doi.org/10.1159/ · 000336713。71。Sun Y, Shang D。 2015。抗菌肽对的抑制作用。
摘要:这项研究的目的是研究散装剂对堆肥厨房废物的成熟和气态排放的影响。组成实验是由选定的核心细菌剂和通用细菌剂进行20天的。结果表明,核心微生物剂的添加有效地控制了典型的气味产生化合物的发射。核心和通用细菌剂的添加大幅降低了NH 3排放量94%和74%,并使H 2 S排放量降低了78%,27%。堆肥过程中核心微生物剂的施用将峰值温度升高至65℃,并且在有效的温度演化方面(连续8天> 55℃)。加入了核心微生物剂的初始值,有机物降解降低了65%,而对于其他治疗方法,减少量很小。将核心微生物剂添加到厨房废物中,产生了成熟的堆肥,其发芽指数较高(GI)为112%,而其他治疗方法并未完全成熟,GI的GI <70%。微生物分析表明,堆肥的核心微生物剂增加了魏森氏菌,Ignatzschineria和菌孢子的相对丰度。网络和冗余分析(RDA)表明,核心微生物剂增强了细菌与八个指标之间的关系(p <0.01),从而改善了堆肥过程中化合物的生物转化。总体而言,这些结果表明,仔细选择适当的接种微生物对于改善厨房废物的生物转化和营养含量堆肥至关重要。
a 德克萨斯 A & M 大学,动物科学系,德克萨斯州大学城 77843,美国 b 德克萨斯 A & M 农业生命研究中心,德克萨斯州奥弗顿 75684,美国 c 西北密苏里州立大学,农业科学学院,密苏里州玛丽维尔 64468,美国 d 南达科他州立大学,动物科学系,南达科他州布鲁金斯 57007,美国 e 阿肯色州立大学,农业学院,阿肯色州琼斯伯勒 72467,美国 f 田纳西大学,动物科学系,田纳西州诺克斯维尔 37996,美国 g 科尔比社区学院,堪萨斯州科尔比 67701,美国 h 新墨西哥州立大学,动物与牧场科学系,新墨西哥州拉斯克鲁塞斯 88003-8003,美国 i 佐治亚大学,动物与奶制品科学系,佐治亚州雅典 30602,美国 j 堪萨斯州立大学,西北研究与推广中心,美国堪萨斯州科尔比 67701 k 德克萨斯 A & M 大学科默斯分校农业科学与自然资源学院,美国德克萨斯州科默斯 75428 l 密西西比州立大学草原研究中心,美国密西西比州草原 39756
近年来,由于可能污染周围粮食作物的可能性,人们对食源病原体的肉牛脱落的兴趣增加。但是,由于大多数研究强调缓解后的研究工作,因此发表的有关该主题的研究数量下降了。进行了一项领域的研究,以确定饲喂两种不同的直接喂养微生物(DFMS)的肉牛病原体和指标细菌的患病率。粪便样品被随机分配给了16支笔。在研究期间,饮食补充了两个不同的DFM。)嗜酸乳杆菌(NP51)和弗洛伊德尼里奇丙肽(NP24)(9 log 10 cfu/head/day)和ii。)唾液乳杆菌(L28)(6 log 10 cfu/head/day)。粪便样品,并分析了沙门氏菌和大肠杆菌O157:H7的存在以及大肠杆菌O157:H7,肠杆菌科和浓度的浓度。粪便样品从饲养的L28中收集的L28的浓度较低(P <0.05),并且具有相似的患病率,并且在103天之前,在研究中,在饲料的NP51/NP24中,在大肠杆菌O157:H7中没有显着差异。在第103天,饲喂L28的患病率为40%,浓度为0.95 log 10 mpn/g,而喂养的NP51/NP24的患病率为65%,浓度为1.2 log 10 mpn/g。沙门氏菌患病率,但在任何样本中未检测到以显着量得出结论的样本。补充了NP51/ NP24的牛在103日的供应期间,在103日的供应期间,EB将EB的显着减少减少了2.4 log 10 cfu/ g。很明显,大肠杆菌O157:H7和其他食源性病原体仍在牛业务中普遍存在,并且应考虑预见前的缓解策略来降低牛肉产品的风险。
人工智能的发展提出了一个关于人类智能的基本问题:人类推理是通过应用从丰富的先前经验中获得的任务特定知识来最好地模拟的,还是基于领域通用的心理表征操纵和比较?我们针对视觉类比推理的情况来解决这个问题。使用熟悉的三维物体(汽车及其零件)的真实图像,我们系统地操纵视觉类比问题中的视点、零件关系和实体属性。我们将人类的表现与两种最近的深度学习模型(孪生网络和关系网络)的表现进行了比较,这两种模型直接经过训练来解决这些问题并将其任务特定知识应用于类比推理。我们还通过将领域通用的映射程序应用于汽车及其零部件的学习表征,开发了一个使用基于零件的比较 (PCM) 的新模型。在四项类比(实验 1)和开放式类比(实验 2)中,领域通用的 PCM 模型(而非特定任务的深度学习模型)在关键方面产生了与人类推理者相似的性能。这些发现证明,通过将大数据的深度学习应用于特定类型的类比问题,不太可能实现类似人类的类比推理。相反,人类确实(并且机器可能)通过学习对多个任务有用的结构信息进行编码的表示,再加上关系相似性的高效计算来实现类比推理。
牙源性起源的口腔排水鼻窦通常缺乏口腔内症状,因此可以被诊断为皮肤病变。它很少见,可能与多种疾病(例如毛茸茸,中腹炎)相关,与下颌骨第三磨牙相关,腮腺瘘,前鼻窦,根尖和牙周病理学等。患者可能会从医生那里寻求治疗,因为他们不知道其牙源性起源,并且这些病例通常被误诊并导致不适当的治疗。目的:讨论成功治疗的两种流入鼻窦的详细管理。病例报告:第一个病例是由口腔和上颌面外科系转诊,用于管理源自牙齿的鼻窦鼻腔排出36。在第二种情况下,鼻窦排干是由几个下颌前牙的牙髓坏死引起的。受感染根管中主要是肌肉症的胸腔内微生物,如果未经治疗的静止,可能引起这些类型的症状。结论:由于罕见和缺乏任何牙齿症状,因此,诊断这类病例以治疗疾病并避免不必要的治疗(例如长时间的抗生素处方处方)至关重要。因此,应为任何皮肤窦道排除牙科原因,以便可以确定正确的诊断,并可以将适当的治疗交付给患者。