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World File Search System两种方法
职业性有机溶剂暴露与睾丸生殖细胞肿瘤发生风险（TESTIS 研究）：综合暴露评估的效果
目的 睾丸生殖细胞肿瘤 (TGCT) 的病因在很大程度上仍不清楚，但有研究表明职业性溶剂暴露与该病有关。先前分析这些暴露的研究报告了不一致的结果，可能与暴露评估方法有关。本研究旨在调查职业性溶剂暴露对年轻男性患 TGCT 风险的影响。方法 本研究根据法国国家 TESTIS 病例对照研究中 454 名病例和 670 名年龄在 18-45 岁之间的对照者的一生工作经历，研究了职业性溶剂暴露和 TGCT 风险。使用以下方法估算溶剂暴露：(i) 按工作暴露矩阵 (JEM) 分配暴露和 (ii) JEM 结合特定问卷 (SQ) 和专家评估 (EA) 中的自我报告暴露数据。使用条件逻辑回归模型估算优势比 (OR) 和 95% 置信区间 (CI)。结果两种方法（JEM 和 JEM+SQ+EA）均显示 TGCT 与三氯乙烯暴露之间存在一致的关联（暴露与未暴露；JEM=OR 1.80 [95% 置信区间 (CI) 1.12–2.90] 和 JEM+SQ+EA= OR 2.59（95% CI 1.42–4.72）。两种方法还观察到与酮酯和燃料及石油基溶剂的正相关。结论结果表明，某些有机溶剂可能与职业暴露男性的 TGCT 发病机制有关。JEM+SQ+EA 的联合使用似乎可以通过考虑个体暴露差异来限制错误分类，因此，是一种在流行病学研究中评估职业暴露的有效方法。
印度电池储能制造：战略视角1
为了从战略制造业的角度为印度发展电池存储制造能力提供指导，我们首先确定印度可能采取的各种途径。我们发现，各国主要成功采用了两种方法：一是研究为重点的方法或自上而下的方法；二是制造为重点的方法或自下而上的方法。自上而下的方法包括国家首先通过投资研发来开发必要的知识基础。然后是技术商业化和发展成熟的制造实力。相反，自下而上的方法涉及国家首先通过发展制造能力来占领市场份额，然后沿着价值链向上移动，进行更密集的研究活动。
在过去30年中，解码市场制度的机器学习洞察力对美国资产绩效的洞察力
为了捕获市场动态的复杂性，市场制度分析通常将定性和定量框架结合在一起。定性方法，例如专家判断和叙事分析，可以解释经济周期，政策转变和情感趋势，从而发现了数值模型以外的细微差别。定量方法应用统计技术，机器学习和数据驱动的见解来检测波动率，流动性和市场行为的转变。尽管两种方法都很有价值，但此分析仅使用针对美国市场的目标收益和不确定性指标，仅着眼于定量的基于机器学习的方法。为了确保我们的发现的鲁棒性，我们按照下面的方法进行了严格的检查。
如何引用：Maesya，Aries等。 Al。，（2023）。基于监督学习算法的手机价格预测。国际应用E
摘要 - 移动电话的价格是市场上移动产品成功的最重要因素之一。根据其功能预测手机价格的回归方法可以帮助公司确定新手机的价格。这项研究研究了可显着预测价格并开发模型以使用两种方法预测价格的变量，即线性回归和随机森林方法。该实验使用的数据从Kaggle下载，其中包含145个手机价格和功能。发现，线性回归和随机森林算法可以提供相对良好的手机预测，其MAPE评分低于10％和R2得分以上95％以上。随机森林方法预测价格略好于线性回归。
竞争法与可持续性：欧盟和国家观点
气候变化是我们这个时代的危机，影响着各大洲的每个国家。鉴于《欧洲绿色协议》，“可持续性与竞争法”目前是欧盟争论最多的话题之一。因此，本文探讨了欧盟竞争法与可持续性之间的相互作用，将这一辩论置于历史背景中，同时将竞争法“作为盾牌”和“作为剑”两种方法结合起来。尽管欧盟委员会似乎表示有意采取更加有利于可持续性的竞争实践，但目前还没有任何明确的立场（政策简报除外）。因此，最重要的是，本文概述了欧盟成员国（如荷兰、希腊、奥地利和匈牙利）以及非欧盟成员国——英国目前提出的开创性的国家举措。
作业小册子学士学位课程b ...
10 4。用合适的例子描述四种基因转移方法。（2.5 x 4 = 10）5。a）您对“蓝白色筛查”一词有什么了解？解释其在基因克隆中的重要性。5 b）什么是DNA库？列出了基因组DNA库的应用。5 6。a）带有示意图解释了聚合酶链反应所涉及的原理。5 b）提供有关用于研究PCR产品的方法的详细说明。5 7。a）关于Sanger和Maxum-Gilbert DNA测序方法的比较说明。5 b）用合适的例子说明融合标签在生物技术中的重要性。5 8。定义定向诱变。借助流程图描述任何两种方法。10
EAS 539：景观生态学描述
主要采用两种方法：问题驱动学习和使用主要文献中的案例研究。我们将了解如何通过实践者使用的一系列方法（包括实证研究和建模研究）来解决景观生态学问题。在某些星期，会指定阅读材料和指定批判性评论，介绍对景观生态学问题进行调查的案例研究。您将在课前对论文进行简短的批判性分析，然后讲师将介绍指定论文中的要点以及解决类似问题的其他案例研究的插图。在您的演示和对其他学生演示的同行评估中，您将进一步参与景观生态学研究的问题驱动案例研究。
土地，土壤和侵蚀评估| Luddenham回收
作为侵蚀和危害分析的一部分，基于两种方法计算了物理侵蚀风险。首先，利用纹理衍生的K因子（土壤易蚀性因子）计算物理侵蚀风险。由于现场土壤的电化学不稳定，侵蚀风险很高。其次，根据Landcom（2004）计算了侵蚀危险，根据降雨和坡度，ARRC位点的降雨侵蚀为2,500 MJ.MM HA -1 H -1。这意味着ARRC站点中的降雨和坡度的造成侵蚀的危险很小。由于确定危险性较低，不需要进一步的侵蚀危害和土壤损失类别的确定。
愿意支付葡萄牙起泡葡萄酒消费者
抽象理解消费者选择及其愿意支付意愿的驱动因素（WTP）为一瓶葡萄酒一直是葡萄酒经济学的研究挑战，尤其是在诸如起泡葡萄酒之类的利基市场中。这项研究根据葡萄牙消费者的数据研究了WTP的葡萄酒的决定因素。比较了两个替代方法提供的结果：基于有序概率模型的估计，传统的计量经济学模型；以及基于数据驱动和使用机器学习算法的建模方法。两种方法都呈现出相似的结果，强调了某些决定因素的相关性，包括收入，香槟品牌，不是受保护的原产地指定，也不是红酒消费者作为WTP的主要预测指标，用于葡萄牙起泡酒。