XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System两篇
研发期刊
亲爱的读者 本期刊邀请两位作者在 Willie Smit 博士的客座编辑下提交两篇主题论文。论文的目的是展示南非的机器人研究。虽然我们试图尽可能地包容所有人，但我们很快意识到这项活动比预期的要大，我们无法包括在南非所做的所有工作。第一篇论文概述了南非机器人研究活动的广泛部分。Smit 博士整理了来自七个研究所和更多研究小组的 17 位研究人员的工作，展示了南非机构如何为工业 4.0 准备技术和高技能工程师。第二篇论文展示了一项非常密切的国际合作，并涉及南非研究人员和行业都随时可用的开源技术。这两篇论文是：E. Boje, R.L.克里斯托弗 (Christopher)、J. 费尔南德斯 (J. Fernandes)、J.H.赫普沃斯，R.B.Kuriakose、K. Kruger、T. Lorimer、N. Luwes、H.D.穆顿 (A. Patel)、B. 罗斯曼 (W.J.)Smit、R. Stopforth、B. van Eden、T. van Niekerk、H. Vermaak、D. Withey。南非机器人研究回顾。研发期刊，2019 年 35:75-97。N Limpert、P Wiesen、A Ferrein、S Kallweit、S Schiffer。ROSIN 项目及其在南非的推广。R&D Journal，35:98-104，2019。您诚挚的，Kristiaan Schreve 教授（编辑）
先进电化学储能电极材料的界面和结构设计研究专题社论
电动汽车对移动电源的需求不断增长，这促使人们致力于开发高性能电化学储能 (EES) 设备。然而，目前的 EES 技术无法满足各种应用对提高性能和安全性以及降低成本和环境足迹的要求。先进材料，包括活性阳极和阴极材料、非活性碳和粘合添加剂、金属集电器、隔膜和电解质，在支持电池运行方面发挥着重要作用。特别是，复合电极和电解质中不同相或组分的界面工程，以及每个组分或多组分设备的分层结构设计，可以解决与电荷传输动力学、电化学特性和化学/物理/机械性能相关的许多基本研究课题。因此，通过研究界面和结构可以提高储能性能、可靠性和安全性。本研究主题旨在强调电化学储能界面、材料和结构设计的最新进展和进展。本研究重点是研究和理解电化学储能装置的界面特性、电极和电解质材料以及分层结构设计，包括锂离子电池、锂金属电池、全固态电池、钠离子电池、多价电池、水基电池、液流电池、超级电容器、混合储能和其他创新系统。本研究主题中的两篇论文重点介绍了钾离子电池方面的成就，涵盖了制造高性能阳极材料的新方法。两篇论文报告了锂硫电池的最新进展，重点介绍了准/全固态电解质和多孔碳纳米纤维电极。
系统可靠性中的人为因素 - NATO STO
研讨会上发表了 11 篇论文，包括两篇开场演讲，探讨了广泛的问题，包括： • 当前方法安全评估 • 当前人类绩效模型的局限性 • 认知可靠性分析技术 • 功能障碍及其对人员可靠性的影响 • 定量与定性分析方法 • 高可靠性组织的特征 • 企业安全文化的差异 • 情境建模技术 因果建模 • 人员可靠性建模中的成本效益分析技术 •因果数据库领域的发展 • 基于分层分类法的人为错误预测方法的应用
社论：环境微生物学中的人工智能
也许二十一世纪就是所谓的“数字时代”，因为数字化和人工智能 (AI) 正在渗透到人类生活的方方面面。如今，基于人工智能的方法作为不同科学技术领域研究和开发的组成部分，越来越受到关注。经历数字革命的领域之一是环境微生物学，这是一门研究微生物与环境之间的相互作用及其相互影响的科学 ( Pepper 等人，2011 )。机器学习 ( ML )、深度学习 ( DL )、图像处理、模式识别和物联网 ( IoT ) 等方法正在该领域得到广泛应用于各个方面，从理论开发和识别到过程监控和优化 ( Asgharnejad 和 Sarrafzadeh，2020 年；Gargalo 等人，2020 年；Asgharnejad 等人，2021 年 )。过去两年爆发的 COVID-19 疫情是全球性挑战，该病毒对社会经济基础设施造成巨大影响，也凸显了控制和监测环境中微生物群落的创新方法的必要性。本期特刊提供了一个平台，从人工智能的角度收集环境微生物学领域的最新进展。它包括 10 篇科学论文（六篇原创研究文章、两篇小型评论和两篇评论），涵盖了包括 ML、DL 和图像处理在内的广泛 AI 方法。其中两篇论文专门关注使用人工智能进行诊断和应对 SARS-CoV-2 病毒，该病毒是导致 COVID-19 的物种，在这方面，当前的研究主题可以作为正在进行的科学前沿研究的参考，以克服疫情并防止未来发生此类灾难性爆发。此外，人工智能还可用于诊断和寻找微生物引发疾病的有效治疗方法。先前的研究表明，口腔微生物群与不同类型的癌症有着密切的关系。Wen 等人研究了口腔微生物群与最常见的原发性恶性脑肿瘤——胶质瘤之间的可能关系。他们通过关联规则挖掘算法，发现了一个复合样本（包含 35 名被诊断为高级别和低级别胶质瘤的患者和 24 个对照样本）唾液中存在的微生物群之间的关系。他们的研究结果确定了与胶质瘤恶性肿瘤相关的口腔微生物群特征和基因功能，这在癌症治疗方面是一项重大成就。
人工智能：灾难风险的论据
还应该对最近的两篇研究感兴趣，它们采用了“以计算为中心的框架”来估计人工智能系统需要多长时间才能达到人类水平的能力（Cotra，2020；Davidson，2023）。这种方法首先估计训练具有给定能力水平的系统需要多少计算能力，然后构建一个模型，说明我们何时可能使用这么多计算能力来训练系统。我们认为有用的一种思考以计算为中心的模型的方法是更详细地阐明优化能力和顽固性之间的关系在未来可能如何发展。
无线电识别系统 (RFID) - Nicolas Seriot
1940 RFID（射频识别）的概念可以追溯到第二次世界大战；它与无线电和雷达的发展有关。为了查明抵达英国领空的飞机是友军还是敌军，盟军在飞机上放置了大型信标或转发器，以响应雷达的呼叫。这个系统称为 IFF（识别：朋友或敌人；如今，空中交通管制仍然基于此原则），是 RFID 的首次应用。关于该主题的第一项研究是 Harry Stockman 的工作 [2]，随后是 F. L. Vernon [3] 和 D.B. 的工作哈里斯[4]。最后两篇文章被认为是 RFID 的基础，并描述了至今仍在使用的原理。
CS/ECE407 - 4个学时项目
•预计您将重点关注文献中的两篇论文。但是，集中作品的数量没有限制。适当数量的论文将取决于您的主题。您必须比重点论文更多。至少列举了来自竞争性研究场所的八项发表的作品（请参阅本文档末尾的会议列表）。在这里，您选择的作品以及Google Scholar的引用是您的朋友；遵循一系列论文，您可以轻松地找到数十种相关作品。在这八个之外，请随时引用您认为合适的任何东西：博客文章，视频等都是公平的游戏。
田纳西理工大学屡获殊荣的冷却塔工具......
威斯康星大学密尔沃基分校 (UWM)：Farah Nazifa Nourin 是一名博士生，于 2017 年加入 UWM-IAC 团队。自加入该中心以来，她已进行了 22 次能源评估，其中两次是首席学生。此外，基于她之前的 HVAC 经验，她通过在许多会议上进行技术演示来展示中心的成果，从而帮助该中心。此外，她还通过举办两次培训课程来帮助其他团队成员。最后，她成功发表了三篇可再生能源和能源效率领域的论文，还有两篇正在审查中。她的研究领域是实验性燃气轮机叶片性能。
社论：人工智能技术对电子商务和全渠道零售的影响
本研究主题旨在了解人工智能技术对在线零售市场的影响。该主题包括四篇论文，其中两篇侧重于公司采用技术的过程，另外两篇从消费者的角度进行研究，因此提供了对这一现象的极好的总体视角。几十年来，组织对技术的采用一直是一个重要课题。毫无疑问，技术会影响组织的工作方式，在某种程度上也影响组织的组织方式。各个学科都已研究过这个问题，并且随着时间的推移，已经应用了许多观点。人们对研究技术采用策略及其实施结果的兴趣日益浓厚，这导致了跨学科的广泛贡献。贡献的丰富性说明了该领域需要知识开发。另一方面，也有时间和需要进行一些整合和审查，以确定研究工作的未来方向。Saghafian 等人。 “影响组织技术采用和使用的问题的阶段性概述”一文提供了现有文献的主题图，包括不同的理论框架、研究结果和建议的干预措施，这些都包含在一个阶段性概述中。本文不仅对各种观点进行了系统的比较和展示，还为该领域的未来研究提供了启发。第二篇论文由 Villarejo-Ramos 等人撰写，介绍了一项开创性的研究，该研究确定了公司采用大数据应用的决定因素（使用驱动因素和使用障碍）。作者扩展了 UTAUT 模型，包括使用抵制和感知风险的影响。此外，他们还进行了神经网络预测。行为、社会经济因素和用户体验对使用大数据系统的意图影响最大。从对 199 家西班牙公司的观察结果来看（其中 46.23% 的公司将大数据用于商业目的），结果表明，如果公司认为大数据可以提高其绩效，或者看到其环境中的其他公司也在使用大数据，那么他们接受和使用大数据的程度就会提高。相反，大数据的使用可能会受到文化因素、组织内部技能相关因素以及使用大数据所面临的风险的阻碍。以下两篇论文重点关注消费者对这些技术的采用。在第三篇论文中，Romero 等人从两个方面对人工智能技术（尤其是智能音箱中内置的语音激活个人助理 (VAPA)）对访问机构意图的影响做出了贡献。一方面，本文进一步分析了人类与智能音箱之间的互动过程如何演变，特别是这种互动如何影响客户对智能音箱的态度和意图。