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World File Search System两部
书评 - 医学图书馆协会杂志
Hausman 的书中用两章介绍了面向大众的关于疫苗接种怀疑论的非虚构书籍。第三章“你信任谁？”探讨了两部“支持”疫苗接种并批评反疫苗者的作品：Paul Offit 的《致命选择：反疫苗运动如何威胁我们所有人》和 Seth Mnookin 的《恐慌病毒：一个关于医学、科学和恐惧的真实故事》。这些作品和其他著作促成了人们对反疫苗者看法的转变，正如 Ginia Bellafante 在 2015 年《纽约时报》上发表的一篇文章所说明的那样。Bellafante 的文章提到了纽约立法机构提出的一项法案，该法案允许父母选择不让孩子接种疫苗，并暗示父母“可以仅仅因为在哲学上反对疫苗接种而拒绝为孩子接种疫苗，就像人们反对奥利奥或迪斯尼频道一样” [2]。
人工智能与人类构图之间的感知差异
人工智能 (AI) 在音乐领域能做什么和不能做什么是音乐研究人员和人工智能专家都感兴趣的重要话题之一。本研究在人工智能技术在音乐创作中日益重要的作用及其对创作过程的影响的背景下提供了重要的分析。它通过将人工智能定位为作曲家创造力的补充工具并增强对文化适应过程的理解，为文献做出了贡献。该研究旨在确定人工智能和作曲家作品之间的感知差异，研究这些差异的音乐和文化基础，并揭示影响听众体验的因素。在研究设计中，采用了混合方法，结合了定性和定量研究方法。在定量阶段，采用双盲实验设计，以确保参与者公正地评价作曲家和人工智能作品。在定性阶段，收集参与者的意见。参与者是 10 名年龄在 19 至 25 岁之间的人，具有不同的文化和教育背景；6 人接受过正规音乐教育，4 人是普通听众。数据收集工具包括结构化访谈表和音乐作品感知因素评估量表。在研究过程中，每位参与者在 20 分钟的标准化聆听环节中评估了两部人工智能和两部作曲家作品。所有聆听环节均使用专业音频设备进行。分析显示，作曲家作品在所有类别中的得分明显高于人工智能作品（p <.05）。观察到了显著的差异，特别是在情感深度（X 作曲家 = 4.6，X AI = 3.1）和记忆性（X 作曲家 = 4.4，X AI = 3.2）类别中。研究得出结论，作曲家作品在情感深度、结构连贯性和文化共鸣方面比人工智能作品更有效。此外，文化背景和音乐教育成为影响感知差异的重要因素。未来的研究应扩大参与者范围并结合神经认知数据，以促进对感知机制的更深入了解。此外，音乐人工智能系统的发展应包括融合基于Transformer和RNN的高级学习模型、实现传统音乐理论原理、增强情感表达能力、提高文化适应能力、完善实时交互机制等。
前进（或背后）DNA发现：Friedrich Miescher ...
c-g。此外，为DNA复制机制提供了该模型，该模型后来得到了确认。在这一点上，应该询问为什么沃森和克里克除了其他人外还试图阐明DNA的结构，这在研究人员之间产生了真实的种族。答案导致了1944年，当时艾弗里，麦克劳德和麦卡蒂证实了当时的DNA和没有蛋白质被遗传特征的传播所取代。历史作品实际上是弗雷德里克·格里菲斯（Frederick Griffith）在1928年对的改进，其中死去的病原体能够将非感染的活肺部转变为稳定的致病形式。此处提到的完善旨在排除声明中可能的污染，这可能是导致转型而不是DNA的。从那时起，必须了解DNA的结构，以了解其在遗传中的作用。在上面的两部作品中理解的时期中，基本的DNA单元，核苷酸已经建立了很好的确立，尽管
文学文本的机器翻译：体裁、时代和体系
近年来，由于深度学习方法的出现，机器翻译 (MT) 得到了迅猛发展，而神经机器翻译 (NMT) 则显著提高了自动翻译的质量。虽然大多数工作涵盖了技术、法律和医学文本的自动翻译，但机器翻译在文学文本中的应用以及人类在这一过程中的作用尚未得到充分探索。为了弥补这一研究不足领域的空白，本文介绍了一项研究的结果，该研究旨在评估三种机器翻译系统对两种不同文学体裁、两部小说（乔治·奥威尔的《1984》和简·奥斯汀的《傲慢与偏见》）和两首诗（艾米莉·狄金森的《我感受到了大脑中的葬礼》和玛格丽特·阿特伍德的《海妖之歌》）的性能，这代表了不同的文学时期和时间线。评估通过自动评估指标 BLEU 进行，以客观评估机器翻译系统在每种体裁中的表现。本研究还概述了其局限性。
伊斯特本高中学院 VIEW
正如本评论其他部分所指出的，戏剧、音乐和体育以及许多其他课外活动蓬勃发展。今年的主要戏剧作品是主题为“希腊人和特洛伊人”的戏剧晚会，结合了 J. P. 萨特版本的欧里庇得斯的“特洛伊妇女 II”和迈克尔·莫利先生的音乐喜剧“木马”，他也是这两部戏剧的导演。正如在六年级学院所预料的那样，音乐更多地依赖于教职员工和学生的热情，他们主动组建了小型合唱团和管弦乐队。他们的贡献在戏剧的音乐元素、圣诞学期末圣诞颂歌仪式上个人项目的组织和表演以及他们参与 3 月在阿尔伯特音乐厅举行的东萨塞克斯学校音乐会方面得到了高度赞赏。我们最成功的体育成就是在足球方面，学院的一流十一人队在萨塞克斯联赛中保持不败。
警察 - 韦斯特兰公共图书馆
另一部“新浪潮”经典之作，雅克·德米的音乐剧《瑟堡的雨伞》（1964 年）在上一季放映的轰动下，于 9 月 9 日重新上演。华莱士和格罗米特凭借其奥斯卡获奖作品《错误的裤子》征服了 DFT 观众，此次将携其创作者阿德曼动画公司制作的一系列短片和广告回归。亮点是：华莱士和格罗米特的新短片《剃须刀》，由尼克·帕克执导，将在底特律首映。合金管弦乐队去年与弗里茨·朗的无声杰作《大都会》一起演出，票房大卖，今年将于 9 月 6 日至 9 日携该片和另外两部电影回归。计划上映的电影有：FW 茂瑙 (FW Murnau) 受德古拉启发的《诺斯费拉图》(Nosferatu, 1922) 和托德布朗宁 (Tod Browning) 的《未知者》(The Unknown, 1927)，由朗钱尼 (Lon Chaney, Sr.) 主演。
附录：2025/26 至 2027/28 年度预防和减少赌博危害战略：提案文件
新西兰的赌博业受《2003 年赌博法》（简称《法案》）和《2020 年赛马业法》（简称《赛马法》）监管，这两部法案均由内政部 (DIA) 管理。附录二提供了有关 DIA 作用的更多信息。该法案有多种目的，将在下文讨论。该法案还包括要求政府制定“综合问题赌博战略”。《赛马法》专注于赛马业，并确立了 TAB NZ 为新西兰赛马和体育的唯一博彩提供商。新西兰四个主要受监管的赌博行业是 Lotto NZ、TAB NZ、赌场和非赌场游戏机。目前有两个主要的赌博活动领域尚未受到立法的约束——在线赌博和游戏融合。政府最近同意通过许可制度来监管在线赌场赌博，该制度旨在最大限度地减少危害、支持税收并为新西兰人提供消费者保护。该制度预计将于 2026 年生效。
科学数据论文arxiv
公共成像数据集对于癌症成像中自动化工具的开发和评估至关重要。不幸的是，许多不包括注释或图像衍生的特征，使其下游分析变得复杂。基于人工智能的注释工具已被证明可以实现可接受的性能，因此可用于自动注释大型数据集。作为丰富NCI成像数据共享（IDC）中可用的公共数据的努力的一部分，在这里，我们在这里介绍了AI生成的注释，用于两种计算机断层扫描图像的胸部，NSCLC-radiomics和国家肺肺部筛查试验的两部计算机图像。使用公开可用的AI算法，我们得出了有风险的胸腔器官的体积注释，它们相应的放射线特征以及解剖学地标和地区的切片级注释。由IDC在IDC中公开可用的注释，其中DICOM格式用于协调数据并实现公平的原则。注释伴随着启用云的笔记本，以证明其使用。这项研究强大了对大型，可公开访问的策划数据集的需求，并证明了如何使用AI来帮助癌症成像。
NDAA 2024：提高美国军队的战备水平
直到 12 月 29 日才通过。随后的几周，联邦政府按照一项持续决议运作，导致 2023 财年预算的实施推迟了近三个月，导致整个国防部遭受代价高昂的挫折和限制。2 拜登政府再次违反联邦法律，将预算申请推迟了近两个月，国防授权和拨款谈判被推迟。3 参议院多数党领袖查克·舒默 (Chuck Schumer, D-NY) 去年拒绝及时将年度两党国防法案提交参议院，进一步加剧了这种情况。参议院多数党决定不通过自己版本的 NDAA，这阻碍了两院组建协商委员会来协商两部法案之间的差异并制定共识立法的能力。这是连续第二年没有成立 NDAA 会议委员会，这进一步将权力集中到少数担任领导职务的议员和参议员手中，而牺牲了普通委员会成员和国会其他成员的利益。所有这些拖延都导致了国防部的不确定性和管理挑战——这些问题将影响国防部整个财政年度。
双方量子测量，具有最佳的单面区分性
我们分析了一个复合n×n hilbert空间中的正交碱基，该空间描述了两部分量子系统，并寻求具有最佳单侧互态区分性的基础。此条件意味着在每个子系统中，n 2还原状态形成最大边缘长度的常规单纯形，相对于痕量距离定义。在两个Qubit系统的情况下，我们的解决方案与Gisin引入的优雅关节测量相吻合。我们得出了n = 3的类似星座的显式表达式，并提供了n 2个状态的一般结构，在h n n n n n n中形成了这种最佳基础。我们的构建对于已知对称信息完整（SIC）广义测量的所有维度都是有效的。此外，我们表明，区分复合系统最佳基础状态的一方测量会导致具有线性重建公式的局部量子状态层析成像。最后，我们使用两台不同的IBM机器在一组三个相互偏见的基底座上测试了引入的层析成绩方案。