摘要 本文评估了日本自现代性开始以来,即明治维新 (1868) 以来的日本主要哲学思想。本文认为,通过研究日本领先的现代性和伦理学哲学家(福泽谕吉、西田几多郎、西周和和辻哲郎),可以为人工智能伦理学提供具有全球价值的教训,他们每个人都与西方哲学传统密切相关。通过转向这些哲学家,我们可以从与人工智能相关的新兴技术的广泛个人主义和西方导向的伦理辩论中取得进展,通过引入社区、整体、真诚和心灵的概念。关于涉及分析、判断、学习和与人类情感互动的人工智能(情感人工智能),本文认为:(a)日本本身可能在内部更好地利用历史悠久的本土伦理思想,特别是当它适用于数据问题和与技术的关系时;但同时(b)在外部,西方和全球关于新兴技术的伦理讨论将从日本获得宝贵的见解。本文最后从日本现代哲学家那里提炼出四条伦理建议或香料,这些建议或香料与日本国家人工智能政策和国际论坛(如标准制定和全球人工智能伦理政策制定)的新兴技术背景有关。
超人类主义和个人身份 James J. Hughes 在《超人类主义读者》中,Max More 和 Natasha Vita-More 编辑。2013 年。Wiley:第 227-234 页。启蒙价值观建立在独立理性自我、公民、消费者和追求自身利益者的假设之上。即使是威权主义和社群主义的启蒙运动也假设了自主个体的存在,只是主张给予集体利益更大的重视。然而,自休谟以来,激进的启蒙经验主义者对离散、持久的自我的存在提出了质疑。今天,神经科学的还原论促使人们拒绝了本质主义的个人身份模型。当代超人类主义尚未应对自由个人主义的侵蚀对他们个人选择增强和长寿项目造成的根本后果。大多数超人类主义者仍然反映出本质主义的个人身份观念,即使他们接受了彻底的认知增强项目,这些项目将改变意识的每个组成元素。超人类主义者需要努力解决这样一个问题:如果个人身份是一种任意的、可改变的虚构,那么他们的项目和道德将会发生怎样的变化。
设计研究中的摘要对设计师如何使用设计方法和启发式快捷方式解决复杂问题有深切的兴趣,尤其是与机器语言(ML)如何相关以模拟设计过程。通过引入大型语言模型(LLM),例如CHAT GPT,我们可以欣赏具有生成AI(Gen gen AI)和生成设计的显着功能的软件,可用于帮助设计师的产品的三维设计。在本文中,我们将重点介绍AI将如何影响计算中的设计,确定相关内容并提出新的开发机会。我们的兴趣是检查具有更好和新颖的软件解决方案的潜力,使它们在设计合成过程中易于使用,并且能够在整个3D CAD开发阶段进行调整。我们旨在解决的具体问题是如何使用AI&3D CAD软件来优化设计师从概念到生产所花费的时间,而不会影响设计思维,方法论和实践过程的质量。Gen AI作为一个不断发展的平台有可能为行业和学术团体长期以来预测的生产生产力转移创造设计。设计将保持创造力,创造性,个人主义或团队,并使用我们所说的AI设计助理Aida。
描述:希腊人和罗马人的知识,智慧,智慧和价值观如何通过提供实现充实和尊严的生活来教育和教育世界的知识,智慧,智慧和价值观如何?他们各自文明的指导原则依靠八个支柱: - 人类主义:人们认识到,人类有可能掌握自己的世界并充实生活。- 追求卓越:想象最高的利益并努力实现这一目标。自我知识:必须在寻求了解世界之前认识自己。- 理性主义:始终提出质疑,理性和辨别真理,从伪造,从不表面上考虑任何事情。- 无人好奇心:解决一个问题的解决通常会导致他人的谜团和追求的启示,从而迫使进一步调查。明智的人使这是一生的努力。- 自由之爱:只要一个人对他人造成任何伤害,就必须自由地生活和发现。- 个人主义:所有人都是独特的,因此必须认识到个人优势和身份。- 节制的实践:避免个人和社会行为中极端的审慎。在本课程中,学生将阅读有关希腊语和罗马对世界的贡献的两篇(简短)文本,然后继续进行特定的阅读,以阐明上面的八个原则以实现美好生活。
一些主要东方体系中的心理学思想:《薄伽梵歌》、佛教、苏菲派和整体瑜伽。印度的学院派心理学:独立前时期:独立后时期:1970 年代:转向解决社会问题:1980 年代:本土化:1990 年代:范式问题。学科认同危机;2000 年代:印度心理学在学术界的兴起。问题:殖民遭遇:后殖民主义与心理学:缺乏独特的学科认同。西方:希腊传统、中世纪和现代。结构主义、功能主义、精神分析。格式塔、行为主义、人本主义-存在主义、超个人主义、认知革命。多元文化主义。学院派心理学的四条创始路径——冯特、弗洛伊德、詹姆斯、狄尔泰。问题:由于严格遵守实验分析范式(逻辑经验主义)而导致的心理学危机。印度对现代心理学的影响。知识范式的基本方面:本体论、认识论和方法论。西方心理学范式:实证主义、后实证主义、批判性视角、社会建构主义、存在主义现象学和合作探究。范式之争。重要的印度心理学知识范式:瑜伽、《薄伽梵歌》、佛教、苏菲主义和整体瑜伽。科学与灵性(无明与有明)。自我认知在印度心理学中的首要地位。
⇒青春期被广泛定义为生命过程中一个独特的阶段,在该过程中,一个人完成了从童年到成年的生物学发展和过渡。⇒本文提出了一场辩论,该辩论于2018年在坦桑尼亚姆万扎的一项科学研讨会上进行,这是对非洲的特殊性,并扩大了由这种概念所塑造的健康干预措施和全球卫生政策,可以普遍适用和相关。⇒运动的支持者认为,当获得青春期时,青春期确实是一个独特的发育阶段,而发生的神经认知发展会影响影响健康结果的行为。这是普遍发生的,以文化仪式为特征,并在法律框架中得到认可,因此,理解中的地理区分是不必要的。⇒对手认为,青春期不仅仅是一种生物学或法律认可的成年过渡:相反,包括原始的概念是由在文化环境中建立的信念,价值观和指出所塑造的。这个概念对非洲是不和谐的,因为它优先考虑个人主义,而不是共产主义,并将其归因于全球北方所接受的性别和社会角色。⇒因此,针对非洲青少年的许多干预措施仍然无效。观念是,起源于全球北部但普遍应用的青春期概念是殖民主义的一种概念,这对来自全球南方人民的现实现实和理解的价值较少。
⇒青春期被广泛定义为生命过程中一个独特的阶段,在该过程中,一个人完成了从童年到成年的生物学发展和过渡。⇒本文提出了一场辩论,该辩论于2018年在坦桑尼亚姆万扎的一项科学研讨会上进行,这是对非洲的特殊性,并扩大了由这种概念所塑造的健康干预措施和全球卫生政策,可以普遍适用和相关。⇒运动的支持者认为,当获得青春期时,青春期确实是一个独特的发育阶段,而发生的神经认知发展会影响影响健康结果的行为。这是普遍发生的,以文化仪式为特征,并在法律框架中得到认可,因此,理解中的地理区分是不必要的。⇒对手认为,青春期不仅仅是一种生物学或法律认可的成年过渡:相反,包括原始的概念是由在文化环境中建立的信念,价值观和指出所塑造的。这个概念对非洲是不和谐的,因为它优先考虑个人主义,而不是共产主义,并将其归因于全球北方所接受的性别和社会角色。⇒因此,针对非洲青少年的许多干预措施仍然无效。观念是,起源于全球北部但普遍应用的青春期概念是殖民主义的一种概念,这对来自全球南方人民的现实现实和理解的价值较少。
国际发展和行为科学领域的摘要倡议主要依赖于自我和代理的独立模型,这些模型在个人主义的西方,受过教育,工业化,富裕和民主的(怪异)文化背景下很普遍。以这些独立模型为指导的计划明确或隐式以默认的存在方式和忽视相互依存的模型可以减少发展计划的潜力,从而以两种方式促进贫困和幸福感。首先,仅基于独立机构模型的计划,以个人目标和价值观为基础;自我预测和自我表达;和自治 - 可以限制发展科学工具包的范围和有效性。第二,对相互依存的存在方式不响应的程序,以关系目标和价值观为中心;对社会规范,角色和义务的响应;和社会协调 - 在许多全球南方社会文化背景下都是常见的,可以以抵抗或反弹来满足。我们建议,考虑到相互依存的社会心理倾向是使行为科学工具包多样化并建立更全面的人类行为科学的一种有希望的方法。此外,具有文化响应式的计划设计具有促进解殖的,包容性的方法,这些方法可以保留而不是覆盖当地的存在方式,并使社会发展的多样化轨迹蓬勃发展。我们整合了心理学,经济学,教育和全球健康的实验和描述性研究,以暗示如何将相互依存的代理模型有效地整合到开发计划设计中,以以本地共鸣的方式提高生活质量。
人类的视觉是人类最强大的外部感官,对大多数人来说,这是我们吸收信息以理解和获取知识的主要方式。人类的可视化是人类区别于其他物种的一部分;也是人类智能与现在和未来的人工智能系统的区别之一。有效的可视化和视觉互动对于人类的所有活动都至关重要;其好处众所周知。然而,典型的视觉呈现往往是为大众观众设计的,是一种千篇一律的方法。然而,有充分的证据证实,人类的视觉处理有许多独特的方面。本次演讲支持 d'Auriol 提出的可视化个人主义,作为未来可视化设计的范式转变,其中人类可视化个性被建模并融合大众观众以及个性化可视化设计。除了在视觉互动中的实际应用显而易见之外,更严重的问题出现了:鉴于视觉能力的差异,人工智能系统如何与人类共存?本次演讲的第二部分详细阐述了人工智能系统需要意识到人类物种定义能力的差异和面貌:在本工作中具体指将可视化个体主义模型纳入人工智能系统的基本设计中。演讲的这一部分集中于提出概念和逻辑论据,以支持视觉人类突出的人工智能的研发。虽然提出了基于 d'Auriol 的工程洞察服务模型 (2016, 2021) 的理论公式,但这种理论本身并没有在本次演讲中得到强调。
摘要 大型语言模型 (LLM) 和对话代理代表了人工智能 (AI) 研究的重大转变,尤其是最近发布的 GPT 模型系列。ChatGPT 的生成能力和跨技术和创意领域的多功能性导致其被广泛采用,标志着与以前 AI 系统的有限部署不同的,当社会努力应对这种新兴社会规模技术带来的文化影响时,对 ChatGPT 在机器学习研究界的影响的批评集中在其性能或与偏见、毒性和“幻觉”有关的其他传统安全评估上。我们认为,这些批评在很大程度上借鉴了“以人为本”框架的特定概念化,该框架倾向于将原子化的个体视为技术好处和坏处的主要接受者。在本文中,我们将注意力转向法学硕士和对话代理影响的另一个维度:它们对社会群体、机构以及伴随的规范和实践的影响。通过以社会为中心的框架分析 ChatGPT 的社会影响,我们挑战了人工智能开发中的个人主义方法,并为围绕人工智能系统的道德和负责任部署的持续辩论做出了贡献。我们希望这一努力能够引起人们对更全面和纵向的评估工具的关注(例如,包括更多的民族志分析和参与式方法),并迫使技术人员用以社会为中心的方法来补充以人为本的思维。