目的:为梅西大学 Te Kunenga ki Pūrehuroa 的学生和教职员工提供有关在学生学业评估中使用生成人工智能软件(例如 ChatGPT、QuillBot、Google Translate 或其他机器生成的写作服务)的指导,并阐明人工智能与梅西大学评估手册和学生学术诚信政策的关系。在教学中采用合乎道德和负责任的技术使用(包括使用人工智能)与确保学术诚信作为大学所有学术工作(包括学习、教学和研究)的基本价值之间取得平衡。政策:评估是连贯教育体验不可或缺的组成部分,对整体教学质量至关重要。梅西大学评估手册阐述了评估的目的、目标和性质的一般方法,并为设计、开发和部署资源以支持学习评估(总结性评估)和学习评估(形成性评估)提供了基础。梅西大学评估手册指出评估有两个主要目的:
有效地利用特定技术的所有优势,同时也为后续发展所有外语语音技能创造潜力,包括在科学和专业活动中 [Totskaya,2021,p.67-68].作为这项工作的一部分,我们建议考虑教师在教授外语时和学生在学习外语时使用人工智能技术的可能性。首先,让我们将人工智能(AI)定义为数字计算机或计算机控制的机器人执行被认为是人类特权的任务的能力。如今,该术语适用于开发具有人类智能特征(推理、概括、获取经验、分析)的智力过程的系统的项目。换句话说,人工智能是用于机器学习的大量算法和工具,可以快速接收数据,识别某些模式,优化或预测趋势 [2]。让我们看一些教师在教授外语时可能使用人工智能的例子。许多平台(Edvibe、Miro、ProgressMe、Notion、Trello、Canva 等)),允许外语教师在教学过程中使用人工智能助手,只需单击一下即可为他们生成必要的文本和作业、图像、图表、卡片和其他教学材料。magicschoolai 平台 (https://app.magicschool.ai) 针对发布在 YouTube 频道上的视频生成问题* (*YouTube,-RKN:该资源的外国所有者违反了俄罗斯法律)。它还提供了选择学生语言水平、所需问题数量以及问题类型(多项选择、自由回答)的机会。在线应用程序 quiillionz (https://www.quillionz.com) 适合处理文本。该应用程序自动生成一个关键字列表,并根据该列表生成任务。根据从互联网添加的文本内容,程序自动创建交互式任务,包括多项选择、简答、一般问题、填空、交互式测验等。GPT Chat 是一种评估和分析学生书面作业的有效工具,能够识别错误并提供切实可行的建议来纠正错误并提高文本质量。这一创新解决方案将帮助学生培养写作技能并更加熟练地撰写论文。使用 GPT 聊天,学生有机会获得对其写作的独立评估,并探索旨在提高写作技能的建议和技巧。使用 GPT 聊天将是教育过程中真正有用的一步,并将有助于提高学生的准备水平。
摘要 文章中,作者基于国外关于人工智能和机器学习应用的大量实证研究,强调了识别和打击腐败问题的一些特点,并得出结论:国外资料中介绍的基于先进信息技术和算法的腐败监控机制具有不同的潜在有效性,且并不总是能得到相关的解释。据作者称,所提出的智能系统在检测腐败领域最有前途的应用是用于检测潜在关系和计算公共采购系统、公司组织的电子交易中的勾结(卡特尔),以及确保政府程序的透明度(电子数字服务)。通过分析大量关于使用人工智能根据各个领土实体的媒体上有关腐败主题的出版物数量创建可视化地图的文章,得出的结论是,所提出的用于比较评估真实腐败水平的工具信息量不足。作者指出,此类出版物数量的增多可能不仅仅是因为该地区的腐败程度加剧。必须考虑到政府和民间社会反腐败活动的增多、一些记者的观点可能存在的偏见、一些媒体在反腐败问题上的能力不足以及出版物中使用不可靠信息等因素的影响。这些地图相当清楚地表明了社会和媒体对反腐败问题的关注程度、反腐败斗争的力度以及媒体的民事控制力度。
支持AI的工具有可能快速处理信息,使审计师可以将时间集中在审计的更复杂和基于判断的方面。这些审核工具还可以全面分析大型数据集,这些数据集可以通过对正在测试的整个人群提供详细的见解来帮助审计师。其他潜在的AI用例1包括:有助于识别高风险交易的分析工具;文件摘要或合同读者;使用公司指导和模板的初稿创建者;识别执行工作不一致的文档审阅者;以及可以帮助研究标准和其他指导的聊天机器人。
不同技术的快速发展为高等教育带来了各种机遇,但也带来了不同的挑战。一方面,新技术可以实现更好的可视化、更有效的性能、更高水平的自动化、更快的信息检索等。另一方面,教育工作者面临着许多挑战,因为学生可以使用相同的技术在人工智能的帮助下更快、更轻松地解决任务,而不是使用自己的知识和技能。这可能导致学生不理解特定的概念和过程。基于此,可以说,随着更适用的人工智能工具(例如各种虚拟助手和聊天机器人)的出现,教育工作者面临着一系列特殊的挑战。上述基于人工智能的工具在专业人士使用时会有很大的价值,如果使用得当,也会使学生受益。但是,如果学生选择这种方式,就有可能用人工智能提供的工作成果取代大量的努力(Cotton 等人,2023 年)。这样,学生可以跳过教育中的一些重要步骤,从而导致专业能力水平较低。虚拟助手和聊天机器人是高等教育中较新的补充,使用范围更广。学生倾向于采用新技术
对于 STEM 教育,AI 可以提供个性化学习(AI 分析学生数据并根据他们的个人需求和学习风格调整教育材料);第二,通过创建交互式可视化和模拟来改进可视化,帮助学生更好地理解抽象概念,例如可视化复杂的数学方程式或进行科学虚拟实验;第三,评估任务和提供反馈的自动化;第四,培养解决问题的能力,例如,学生可以使用人工智能来开发和测试算法或解决复杂的数学问题;第五,提高学习的动力,例如,当学生创建虚拟世界、参加在线编程竞赛等。
尤其是在公共行政部门,公共部门转型和公务员部以及2024年10月5日在公共部门部署AI的策略,对服务公共+平台形式进行了生成的AI实验,由政府变革局(DITP)建立的“跨部门”(DITP)和公共启动的“ Al Libance”与Al Liance的创建,6月6日,这是6月6日,用于数字技术(DINUM)开发主权生成AI。此外,2023-2027公共部门人力资源信息系统的路线图7于2023年3月8日发布于2024年3月下旬,以研究AI的使用。这个横切目标涉及HRM的所有领域(技能,数字化,转向等。)。
职责 首席研究员:首席研究员负责了解他们在研究中使用的 AI 工具,并遵守所有大学政策和适用的州、联邦和国际法规,包括涉及版权和其他知识产权的法规。 弗吉尼亚理工大学研究团队成员:生成、获取和处理研究数据的研究团队成员负责了解他们在研究中使用的 AI 工具,并遵守所有大学政策和适用的州、联邦和国际法规,包括涉及版权和其他知识产权的法规。 弗吉尼亚理工大学 IT 安全办公室:弗吉尼亚理工大学 IT 安全办公室的任务是随时了解与 AI 相关的进展、新威胁和新兴的安全相关工具,并在不断变化的环境中为研究人员和部门 IT 人员提供安全培训、安全工具、咨询和指导。 大学部门:各部门负责使用弗吉尼亚理工大学 IT 风险评估流程定期分析与其技术资产相关的风险,包括 AI 工具的集成和对 AI 模型的威胁。 学术诚信与研究合规 (SIRC)
人工智能 (AI) 可以在药物开发中发挥关键作用。来自 AI 工具的见解将影响开发生命周期和医疗保健交付的多个方面。在创新制药行业中,目前正在进行大量努力,使用包括结合 AI 在内的一系列方法和工具来优化药物开发。该行业正在使用这些工具来优化复杂的流程,从而实现更有效、更高效的开发途径。这些创新方法的应用建立在现有方法、良好的研究实践和当前适用的要求之上(例如传统的统计方法和方法,包括模型知情药物开发)。几十年来,各种形式的计算机辅助方法,如机器学习 (ML)、机器人过程自动化和自然语言处理,已用于药物开发。然而,正是最近技术和计算能力的进步,以及更广泛的数据访问,现在催生了更广泛的新型 AI 方法——例如生成 AI 和分析 AI——正在药物生命周期中进行探索。随着 AI 技术继续快速发展,它已成为立法者和监管机构日益关注的焦点。欧盟是该领域的先行者,通过了世界上第一部关于人工智能的综合性立法《欧盟人工智能法案》,该法案于2024年8月1日生效。EMA发布了一份人工智能工作计划,其中包括2023年至2028年的多项行动。该工作计划侧重于四个维度:指导、政策和产品支持;人工智能工具和技术;协作和变革管理;以及实验。
摘要 人工智能 (AI) 在医疗保健领域的应用是全球增长最快的行业之一。AI 已被用于提供症状检查、皮肤癌筛查和败血症识别等多种服务。但在患者护理中使用 AI 安全吗?然而,证据基础狭窄且有限,通常仅限于考虑 AI 应用在孤立任务中的表现的小规模研究。在本文中,我们认为应该更多地考虑如何将 AI 融入临床流程和医疗服务中,因为正是在这个层面上可能会出现人为因素挑战。我们以重症监护中的自动输液泵为例,分析了使用 AI 进行患者护理的人为因素挑战。我们概述了应对这些挑战的潜在策略,并讨论了如何将这些策略和方法更广泛地应用于其他领域使用的 AI 技术。