XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System中使
在学龄前发展中使用社会机器人
结果表明，尽管大多数参与者认为机器人是一个友好，引人入胜的伴侣，但仍在认识和往复情绪方面存在挑战。分析表明，在社交群体中，儿童及其父母之间的满意度没有显着差异。专家强调，社交机器人可能对社交性低的儿童更有益，因为他们可能比人类更愿意与机器人互动。但是，机器人维持双向交流并提供量身定制的发展支持的能力中有局限性。
在学龄前发展中使用社会机器人
结果表明，尽管大多数参与者认为机器人是一个友好，引人入胜的伴侣，但仍在认识和往复情绪方面存在挑战。分析表明，在社交群体中，儿童及其父母之间的满意度没有显着差异。专家强调，社交机器人可能对社交性低的儿童更有益，因为他们可能比人类更愿意与机器人互动。但是，机器人维持双向交流并提供量身定制的发展支持的能力中有局限性。
在心理健康和神经科学中使用音乐
近几十年来，医疗技术的丰富性有助于诊断出更多的心理和神经系统疾病。这里包括发育范围和NEU繁殖病理学，年龄引起的神经元缺陷的许多功能障碍，而不是最后的神经心理功能障碍。因此，科学研究小组，并致力于寻找诸如精神分裂症，注意力缺陷多动障碍，自闭症，阿尔茨海默氏病，帕金森氏病，帕金森氏病，迪西亚等疾病的诊断和治疗。作为一种有趣的干预措施，对这些神经/医学病理的潜在益处，它被使用了音乐疗法。本文的目的是携带一些在心理健康和神经科学中使用音乐的设备和示例，其中一些是有趣的结果。
神圣的CRP：何时以及如何在病狗中使用C反应蛋白。
•阳性急性相蛋白•主要在肝脏中产生促炎细胞因子•狗全身性炎症发作后4小时内血清升高•峰值24-48小时（高达1000x升高）•T1/2≈18hr•在18-24小时内降低有效治疗
在改进发音中使用语音记录
Mayra Auxiliadora Moreira Acosta mayra.moreira@pg.uleam.edu.eedu.ec.ec https://orcid.org/0009-0004-7604-7604-8606 Elica Unsive
患者的角色并在临床试验中使用PED/PROS
Abbott，贝丝以色列执事医学中心，概念医疗，Cordis，CPC临床研究，Elixir Medical，Faraday Pharmaceuticals，Faraday Pharmaceuticals，Fidorsia Pharmaceuticals，Janssen，Janssen，Medalliance，Media Sphere，Media Sphere Medical，Medtronic，Medtronic，Noktronic，Nokembis GMBH，Incccs inccc
附件A-使用苏格兰政府生成人工智能（AI）中使用生成人工智能（AI）（AI）是广泛的
附件A-使用生成人工智能（AI），例如苏格兰政府生成人工智能（AI）中的Chatgpt，是一个广泛的标签，描述了任何类型的人工智能，可用于创建新文本，图像，视频，音频或代码。大语言模型（LLM）是此类AI的一部分，并产生文本输出。chatgpt和Google的双子座是使用LLM的生成AI的公开可用的版本。他们允许用户输入文本并从系统中寻求视图，或要求系统根据给定主题创建输出。您还可以要求它总结长文章，获取问题的特定长度的答案或为所述功能编写代码。英国政府有关如何使用生成AI英国政府的指导，已发布了使用生成AI的框架，该框架基于10个关键原则：1。您知道什么是生成AI及其局限性。2。您合法，道德和负责任地使用生成性AI。3。您知道如何确保生成AI工具安全。4。您在正确的阶段拥有有意义的人类控制。5。您了解如何管理完整的生成AI生命周期。6。您使用合适的工具来工作。7。您是开放和协作的。8。您从一开始就与商业同事合作。9。您拥有建立和使用生成AI所需的技能和专业知识。10。您将这些原则与组织的政策一起使用，并拥有正确的
在与S3兼容的对象存储中使用数据
本文档中的插图和插图在创意共享归因下获得红色帽子的许可 - 相似于3.0未体育的许可证（“ CC-BY-SA”）。可以在http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/上获得CC-BY-SA的解释。根据CC-BY-SA，如果您分发此文档或对其进行改编，则必须为原始版本提供URL。
在听故事中使用词语上下文语义进行 MEG 编码
大脑编码是将刺激映射到大脑活动的过程。关于功能性磁共振成像 (fMRI) 的语言大脑编码，有大量与句法和语义表征相关的文献。脑磁图 (MEG) 具有比 fMRI 更高的时间分辨率，使我们能够更精确地观察语言特征处理的时间。与 MEG 解码不同，使用自然刺激的 MEG 编码研究很少。现有的关于故事聆听的研究侧重于音素和简单的基于单词的特征，而忽略了上下文、句法和语义方面等更抽象的特征。受先前 fMRI 研究的启发，我们使用基本的句法和语义特征，以不同的上下文长度和方向（过去与将来）对 8 名听故事的受试者的数据集进行 MEG 大脑编码研究。我们发现 BERT 表示可以显著预测 MEG，但不能预测其他句法特征或词向量（例如 GloVe），这使我们能够在听觉和语言区域随时间以分布式方式对 MEG 进行编码。特别是，过去的背景对于获得显著的结果至关重要。索引术语：大脑编码、人机交互、MEG、句法、语义、上下文长度
在腹腔镜培训中使用触觉反馈与盒子培训师（BT）比较虚拟现实（VR）模拟器的学习成果：系统的RE
在2023年12月至2024年4月的系统审查和荟萃分析的首选报告项目之后，进行了系统的审查和荟萃分析。研究数据库，例如PubMed，Embase，Cinahl和Web of Science，寻找随机对照试验（RCT），将VR模拟器与触觉反馈与BT与培训医学生的BT进行比较。七个RCT符合纳入标准，荟萃分析中包括四个RCT。主要结果是学习曲线和学习效果，而次要结果包括技能转移到手术环境。评论分析了整个研究中125名参与者的数据。的结果表明，BTS表现出优异的学习曲线，参与者比使用VR的学习速度更快。两个模拟器都显示出显着的学习效果。但是，BTS在更多的性能参数上取得了更大的改进。关于技能转移到手术环境，两组之间没有显着差异，这两种方法都有效地支持了手术技能转移。总体而言，BT具有更有效的学习曲线，并且在技能掌握方面的表现略有更好。虽然带有触觉反馈的VR提供了增强的现实主义，但它并未完全复制BT提供的自然触觉反馈。需要进一步的研究来改善VR触觉反馈及其在培训计划中的整合以增强学习成果。