XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System中诚信
虚拟现实技术在神经运动康复中的应用综述
Lin 等 [31] 开发一款基于 VR 的上肢投篮康复系统 , 收集患者的肌电数据 结合肌电反馈 , 基于 VR 的训练可能会显着提高康复疗效 Lakshminara- yanan 等 [47] 15 名参与者在 VR 和非 VR 条件下 , 对 3 项手部运动进行观察 基于 VR 的动作观察 , 可以增强 KMI 诱导的 ERD 反应
中国光大控股有限公司CHINA EVERBRIGHT LIMITED
因实施经济合作与发展组织公布的第二支柱示范规则而产生的递延税项的确认和披露的暂时例外情况。该等修订亦为受影响实体引入了披露要求，以帮助财务报表使用者更好地了解实体的第二支柱所得税风险，包括在第二支柱立法生效期间单独披露与第二支柱所得税相关的当期税项，以及在第二支柱立法颁布或实质颁布但尚未生效的期间披露其第二支柱所得税风险的已知或合理可估计信息。本集团已追溯应用该等修订。该等修订对本集团并无重大影响。
多模态磁共振在缺血性脑卒中评估中的运用进展
[1] Murray CJL, Aravkin AY, Zheng P, et al.Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990 – 2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019[J].Lancet, 2020, 396 (10258): 1223-1249.[2] 王增武 , 马志毅 , 薛素芳 , 等 .基层冠心病与缺血性脑卒中共患管理 专家共识 2022[J].中国心血管病研究 , 2022, 20(9): 772-793.[3] 王拥军 , 李子孝 , 谷鸿秋 , 等 .中国卒中报告 2020 （中文版） (1)[J].中 国卒中杂志 , 2022, 17(5): 433-447.[4] Langhorne P, Bernhardt J, Kwakkel G. Stroke rehabilitation[J].Lancet, 2011, 377(9778): 1693-1702.[5] Xing Y, Bai Y.A Review of Exercise-Induced Neuroplasticity in Ischemic Stroke: Pathology and Mechanisms[J].Mol Neurobiol, 2020, 57 (10): 4218-4231.[6] Guggisberg AG, Koch PJ, Hummel FC, et al.Brain networks and their relevance for stroke rehabilitation[J].Clin Neurophysiol, 2019, 130(7): 1098-1124.[7] Lutsep HL, Albers GW, Decrespigny A, et al.Clinical utility of diffusion-weighted magnetic resonance imaging in the assessment of ischemic stroke[J].Ann Neurol, 1997, 41(5): 574-580.[8] 于帆 , Arman Sha, 张苗 , 等 .人工智能在急性缺血性脑卒中影像的研 究进展 [J].中华老年心脑血管病杂志 , 2023, 25(3): 334-336.[9] 李华 , 郭春锋 , 高连荣 .FLAIR 及 DWI 序列在诊断脑血管周围间隙 中的价值 [J].医学影像学杂志 , 2015, 25(8): 1341-1343.[10] Scheldeman L, Wouters A, Dupont P, et al.Stroke, 2022, 53(5): 1665-1673.[11] Thomalla G, Simonsen CZ, Boutitie F, et al.MRI-Guided Thrombolysis for Stroke with Unknown Time of Onset[J].[15] 蔡建新 , 彭如臣 .扩散加权成像和流体且反转的恢复定量定量，以预测不明发作的缺血性中风中的易流性恢复不匹配的恢复不匹配状态[J]。《新英格兰医学杂志》，2018，379（7）：611-622。[12] Legrand L，Turc G，Edilali M等。根据Flair血管高压不匹配而受益于血栓切除术后血运重建[J]。Eur Radiol，2019，29（10）：5567-5576。[13] Xie Y，Oppenheim C，Guillemin F等。预处理病变量会影响临床结果和血栓切除术的功效[J]。Ann Neurol，2018，83（1）：178-185。 [14] Raoult H，Lassalle MV，Parat B等。 基于DWI的算法可预测急性中风血栓切除术治疗的患者的残疾[J]。 Am J Neuroradiol，2020，41（2）：274-279。 弥散张量磁共振成像方法概述[J]。 医学影像学杂，2007，17（10）：1119-1122。 [16] Qiu A，Mori S，Miller MI。 扩散张量成像，用于理解早期生命中大脑发育[J]。 Ann Rev Psychol，2015，66：853-876。 [17] Corroenne R，Arthuis C，Kasprian G等。 胎儿大脑的扩散张量成像：有前途技术的原理，潜力和局限性[J]。 超声产科妇科，2022，60（4）：470-476。 [18] Andica C，Kamagata K，Hatano T等。 源自扩散成像的退化性脑疾病的生物标志物[J]。 J Magn Reson Imaging，2020，52（6）：1620-1636。 [19] Groisser BN，哥伦WA，Singhal AB等。 NeuroRehabil神经修复，2014，28（8）：751-760。Ann Neurol，2018，83（1）：178-185。[14] Raoult H，Lassalle MV，Parat B等。基于DWI的算法可预测急性中风血栓切除术治疗的患者的残疾[J]。Am J Neuroradiol，2020，41（2）：274-279。弥散张量磁共振成像方法概述[J]。医学影像学杂，2007，17（10）：1119-1122。[16] Qiu A，Mori S，Miller MI。扩散张量成像，用于理解早期生命中大脑发育[J]。Ann Rev Psychol，2015，66：853-876。 [17] Corroenne R，Arthuis C，Kasprian G等。 胎儿大脑的扩散张量成像：有前途技术的原理，潜力和局限性[J]。 超声产科妇科，2022，60（4）：470-476。 [18] Andica C，Kamagata K，Hatano T等。 源自扩散成像的退化性脑疾病的生物标志物[J]。 J Magn Reson Imaging，2020，52（6）：1620-1636。 [19] Groisser BN，哥伦WA，Singhal AB等。 NeuroRehabil神经修复，2014，28（8）：751-760。Ann Rev Psychol，2015，66：853-876。[17] Corroenne R，Arthuis C，Kasprian G等。胎儿大脑的扩散张量成像：有前途技术的原理，潜力和局限性[J]。超声产科妇科，2022，60（4）：470-476。[18] Andica C，Kamagata K，Hatano T等。源自扩散成像的退化性脑疾病的生物标志物[J]。J Magn Reson Imaging，2020，52（6）：1620-1636。[19] Groisser BN，哥伦WA，Singhal AB等。NeuroRehabil神经修复，2014，28（8）：751-760。皮质脊髓扩散异常[J]。[20] Kumar P，Kathuria P，Nair P等。使用扩散张量成像的亚急性缺血性卒中后上肢运动恢复的预测：系统评价和荟萃分析[J]。J Stroke，2016，18（1）：50-59。[21] Soulard J，Huber C，Baillieul S等。运动道完整性预测步行恢复：亚急性中风中的扩散MRI研究[J]。神经病学，
MXene 典型特性及其在碳纤维复合材料中应用的研究进展
摘要：作为一种新型的二维（2D）过渡金属碳化物，氮化物或氮化碳，MXENE具有出色的物理结构和出色的机械性能，电导率和磁性特性，因此在不同的领域中广泛使用，例如电化学能量存储，微波炉吸收，微波吸收，电磁，电磁层。碳纤维（CF）是通过热处理和高温氧化制备的，导致表面光滑和缺乏活性基团，这不利于碳纤维和基质之间的粘附，从而产生碳纤维复合材料的界面性质。纳米颗粒以修饰碳纤维的表面以改善其粗糙度并提供活性基团。因此，通过其范德华力或氢，离子和共价键将MXENE引入CF表面，以改善CF和矩阵之间的机械互锁效果，从而改善复合材料的界面特性或启用功能应用。在本综述中，总结了各种合成方法，MXENE的结构特征和特性，并讨论了将MXENE引入MXENE通过不同技术将MXENE引入碳纤维表面修饰的研究进展，以增强界面性能和复合材料的功能应用。最后，提出了MXENE面临的挑战以及其在碳纤维复合材料中应用的发展前景。
基因编辑技术在作物育种中研究及应用
[52] Lin，C.S.，Hsu，C.T.，Yang，L.H.，Lee，L.Y.，Fu，J.Y.，Cheng，Q.W.，Wu，F.H. S.B.和Shih，M.C。 （2018）原生质体技术与CRISPR/CAS9诱变的应用：从单细胞突变检测到突变植物再生。 植物生物技术杂志，16，1295-1310。 https://doi.org/10.1111/pbi.12870和Shih，M.C。（2018）原生质体技术与CRISPR/CAS9诱变的应用：从单细胞突变检测到突变植物再生。植物生物技术杂志，16，1295-1310。 https://doi.org/10.1111/pbi.12870
人工智能世界中的 ASCCC 学术诚信政策
目前，加州社区学院系统内的各学院区正处于更新学院和学区政策的不同阶段，这些政策与纳入人工智能有关。为了支持地方学术委员会在这些重要对话中的工作，以下是一些学院范围的政策。我们认识到这些例子来自四年制院校。我们希望随着更多加州社区学院和学区政策的更新，这份资源文件将会得到修订。此外，我们鼓励制定政策时使用成长型语言，避免基于恐惧的政策，并注意可能出现的潜在偏见和公平问题。学院级政策样本是作为将一些拟议的指导原则嵌入这项工作的开始提供的。
高等教育中的生成AI：平衡创新与诚信
生成的人工智能（Genai）正在迅速改变高等教育的景观，为个性化学习和创新评估方法提供了新的机会。本文探讨了Genai融入教育实践的双重性质，重点是增强学生参与和学习成果的潜力以及其对学术诚信和公平性和公平性带来的重要挑战。通过对当前文献的全面综述，我们研究了Genai对评估实践的影响，突出了对强大的道德框架的需求，以指导其使用。我们的分析是在教学理论中构建的，包括社会建构主义和基于能力的学习，强调了平衡人类专业知识和AI能力的重要性。我们还解决了与Genai相关的更广泛的道德问题，例如偏见的风险，数字鸿沟和AI技术的环境影响。本文认为，尽管Genai可以在自动化和效率方面提供实质性的好处，但必须谨慎管理其集成，以避免破坏学生工作的真实性并加剧现有的不平等现象。最后，我们为教育机构提出了一系列建议，包括制定Genai扫盲计划，修改评估设计以纳入批判性思维和创造力，并建立透明的政策，以确保Genai使用中的公平性和问责制。通过培养对Genai负责任的方法，高等教育可以利用其潜力，同时维护学术诚信和全包教育的核心价值。
诚信 AFMC 连接
主持人笔记 对话框架 正直是一种性格特征，包括诚实、忠诚、责任感、合理判断和可信度。从根本上讲，正直就是做正确的事——通过表现出一致的言行和信念。鼓励工作场所的正直可以促进开放的沟通，积极建立和维持信任，并促进强大而有韧性的团队。始终以正直行事的领导者创造了一种文化规范，可以培养员工之间的更大信任和尊重，最终增加对更高效、更有效的组织的承诺。 培养个人和职业诚信的方法包括： • 向他人表达感激 • 认真对待承诺 • 诚实和尊重地处理冲突 • 对自己的行为负责——好的和坏的 • 考虑行为对周围人的潜在后果 • 表现出耐心和灵活性，即使出现意想不到的障碍 建议讨论要点： 1. 正直这个词对你来说意味着什么？ 2. 你对正直的定义在工作场所会改变吗？ 3. 讨论你的正直受到挑战的时候？
打造诚信经营
北约是一个政治军事联盟。在不断变化的世界里，北约面临着新的挑战，该组织不断适应变化，以提高北约的战备能力和向成员国提供安全保障的能力。在 2016 年华沙峰会上，北约国家元首和政府首脑批准了北约廉政建设政策，旨在重申民主控制下的透明和负责的机构是欧洲-大西洋地区稳定的基础，也是国际安全合作的关键。在此背景下，廉政建设包括透明度、问责制和反腐败，有助于北约三大核心任务的成功，是所有北约活动的关键要素。实施措施以改善廉政建设、反腐败和良好治理的重要性适用于北约、盟国和合作伙伴。尤其是军方不能忽视腐败作为安全风险和不稳定驱动因素的影响。事实上，腐败是所有冲突的一个关键特征，在争夺资源和权力的竞争团体的权力动态中发挥着关键作用。因此，反腐败必须成为冲突解决的一个综合方面，但它往往被视为政府独有的问题。它需要融入北约所有政治、经济和军事活动。由于东道国安全部队通常比其他政府机构拥有更好的资源，因此反腐败和在其安全部队内建立廉正制度对于维护公众信任和建立信誉是必要的。这本《反腐败组织廉正建设手册》是北约努力提高认识的总体计划的一部分，并让北约指挥部和部队结构中的军事和文职人员更全面地了解腐败对军事任务的风险和影响。该手册符合《北约行为准则》中的五项核心价值观，体现这些价值观的原则指导我们保持北约的专业标准和我们的道德价值观与最佳实践一致。据独立消息来源估计，全球 1.74 万亿美元的军费开支中，有 20% 因腐败而损失，相当于惊人的 4000 亿美元 1 。国防方面令人震惊的财务损失以及对安全的连锁反应是严重而危险的。腐败可能导致部署不适当的装备、降低战斗力并普遍破坏对武装部队和政府的信任。