摘要:肌肉减少肥胖(SO),其特征是与年龄相关的肌肉损失和多余的体内脂肪,这显着损害了姿势控制。然而,有限的研究探讨了在患有SO的老年人姿势控制期间,同意运动训练对神经肌肉策略的影响。这项研究招收了50名具有SO的老年人,分为干预组(IG,n = 25,平均年龄= 76.1±3.5岁;平均BMI = 34.4±4.0 kg/m 2)和对照组(CG,n = 25,平均年龄= 75.9±5.4岁;平均BMI = 32.32.32.9±2.2.9±kg/m 2)。IG的参与者参加了60分钟的总移动性加上计划(TMP)课程,每周三次,共四个月,而CG则保持了典型的日常活动。在干预之前和之后进行了标准化评估。这些评估包括ROMBERG和定时进行和进行(拖船)测试,以及在各种条件下的压力中心(COP)位移参数的测量。此外,在姿势控制评估期间量化了踝肌肉活性,以及足底和背侧弯曲的最大自愿性收缩。干预后的结果显示,在Romberg中测量的站立时间(-15.6%,p <0.005)和TUG(-34.6%,p <0.05)测试显着减少。此外,在各种条件下,COP面积和速度显着降低(P <0.05)。姿势控制改善与强度的增加(p <0.05)和踝肌激活的减少有关(p <0.05)。这些发现突出了与肌肉减少症和肥胖的协同作用相关的神经肌肉系统变化的可逆性,强调了该人群中姿势控制调节的训练性。通过将这些见解纳入临床实践和公共卫生策略中,似乎可以优化具有SO的老年人的健康和福祉。
摘要:由于生命质量和患者的流动性降低,尤其是患有手部残疾的人,残疾是一个全球问题。本文在过去十年中对主动手部外骨骼技术进行了审查,以供康复,援助,增强和触觉设备。手外骨骼仍然是一个积极的研究领域。每个手外骨骼都有一定的要求,可以实现其目标。这些要求已被提取并分为两个部分:一般和特定的部分,为开发未来设备提供了一个共同的平台。由于这仍然是一个发展中的领域,因此根据领域的进步也会形成要求。技术挑战,例如尺寸要求,重量,人体工程学,康复,执行器和传感器,都是由于手工的复杂解剖结构和生物力学所致。手是人体中最复杂的结构之一。因此,为了了解某些设计方法,本文解决了手的解剖学和生物力学。由于实施智能系统和新的康复技术,这些设备的控制也是一个挑战。这包括意图检测技术(脑电图(EEG),肌电图(EMG),入学)和估计应用辅助。因此,本文以系统的方法总结了该技术,并回顾了主动手部外骨骼的艺术状态,重点是康复和辅助设备。
通过使用称为载体机器学习的技术,可以不断地从审阅者的编码决策中学习。审阅者使用二进制分类系统代码文档。例如,相关且不相关。这些编码决策是由发生机器学习的主动学习模型摄入的。作为审阅者代码,该模型在识别使文档相关或不相关的原因方面变得更好,并为审阅者提供了最佳文档。主动学习提供了两种审核方法,使其适合您的情况需求:
本手稿提出了一种新型的贝叶斯主动学习可靠性方法,该方法同时整合了贝叶斯故障概率估计和贝叶斯决策理论多点富集过程。首先,提出了一种称为综合边缘概率(IMP)的认知不确定性度量,以作为Kriging估计的失败概率的平均绝对偏差的上限。然后,遵守贝叶斯决策理论,定义了一种称为多点逐步减少(MSMR)的外观学习函数,以量化通过在预期中添加一批新样本来量化IMP的可能减少。基于MSMR的多点富集过程的成本效率实现由三个关键的解决方法进行:(a)由于内部积分的分析性障碍性,MSMR将其减少到单个积分。(b)MSMR中的其余单个积分是通过数值截断的数值计算的。(c)最大化MSMR的启发式治疗方法是根据迭代迅速选择最佳下一个点的一批最佳点,其中使用规定或自适应方案来指定批量大小。在两个基准示例和两个动态可靠性问题上测试了所提出的方法。结果表明,MSMR中的自适应方案在计算资源消耗和整体计算时间之间取得了良好的平衡。然后,根据故障概率估计的准确性,迭代次数以及性能函数评估的数量,尤其是在复杂的动态可靠性问题中,MSMR的表现相当优于现有的倾斜功能和并行化策略。
弗雷德里克斯堡,弗吉尼亚州22406摘要美国陆军研究实验室(ARL)正在探索技术,以提供低成本的火灾,适用于直接和间接消防武器系统。这些应用之一涉及一个前向观察者(FO),用激光斑点指定目标,并在船上搜索弹药,检测反射能量以允许终端指导。这种方法,称为半活性激光(SAL)指南,已用于许多空运弹药中,包括炸弹,导弹和弹丸。但是,这些系统的成本是由高质量光学,高灵敏度检测器和专业电子设备驱动的,它阻碍了它们迁移到枪支弹药(例如迫击炮,炮兵和手榴弹)中。要探索,开发和展示最低的成本解决方案,ARL投资了一个称为较小,更轻,更便宜的弹药组件(SLCMC)的陆军技术目标(ATO)。具体来说,基于商业组件(COTS)和质量生产技术的Sal Seeker硬件正在原型中,用于与枪支发射的弹丸和激光目标指定器一起使用。Seeker系统由几个印刷电路板板,一个微处理器,四翼检测器和模制的光学镜头单元组成。该寻求者旨在快速更新弹丸孔的角度,与其他皮带向下的传感器接口,并将数据馈送到机上指导,导航和控制(G,N&C)系统中,以允许进行弹丸操作。探索者的设计和基本特征将在论文和演示中进行讨论和介绍。关键词寻求者,弹药,精密火灾,炮兵,半活性激光,指导系统,带有动态科学的绑带传感器 *,并根据ARL,APG,MD
新型刺激和记录系统极大地促进了神经元和神经网络研究,这些系统通常使用采用先进电子技术(尤其是微纳米级 CMOS)制造的生物芯片。传感器和神经元活动记录所涉及的传导机制模型有助于优化传感设备架构及其与读出电路的耦合,以及解释测量数据。本文首先概述了最近发表的用于体外研究的采用现代(基于 CMOS)微纳米技术制造的集成有源和无源微纳米电极传感设备,然后介绍了一种混合模式设备电路数值分析多尺度和多物理场模拟方法来描述神经元传感器耦合,适用于得出有用的设计指南。从最相关的电气性能指标(包括信噪比)的角度更详细地分析了一些代表性结构和耦合条件。
Hager Jaouadi,Hilla Gerard,Alexis Theron,Gwenaelle Collod-Bold,Frederic Collalt等。 人类遗传学杂志,2022,67(9),pp.515-5 | 1038/S10038-022-01036-X̄。 ̿> HAL-03780217Hager Jaouadi,Hilla Gerard,Alexis Theron,Gwenaelle Collod-Bold,Frederic Collalt等。人类遗传学杂志,2022,67(9),pp.515-5| 1038/S10038-022-01036-X̄。̿> HAL-03780217