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摘要 — 为了延长小型无人机的任务时间,本文提出了一种利用湖泊作为着陆、充电和待机区域的太阳能充电方法。舍布鲁克大学水空飞行器 (SUWAVE) 是一种能够在水上垂直起飞和降落的小型飞机。第二代原型机已经开发出来,具有新功能:太阳能充电、自主飞行和使用驱动起飞策略的更大起飞范围。我们设想了一种新的起飞机动的 3D 动态模型,以了解这一关键阶段的主要力量。数值模拟与实验室和湖泊中实际起飞的实验结果进行了验证。最终的原型机已完成自主起飞、辅助飞行和着陆的重复循环,循环之间无需任何人工物理干预。
odu.edu › NASA-99-ceas-lgh PDF 作者:LG Horta · 被引用次数:5 — 作者:LG Horta · 被引用次数:5 HAVE BOUNCE" was developed to simulate the dynamic response of military aircraft over ... such as might occur after a catapult during an aircraft carrier.
Bruce D. Caulkins 上校目前担任美国陆军信号卓越中心信息技术领导学院 (Lcit) 的指挥官,该学院位于佐治亚州戈登堡。他之前曾担任戈登堡信息技术学院 (sit) 的院长,将该学院转变为信号军官、准尉和士兵学生在网络作战 (netops) 领域的顶级教育机构。在担任信息技术学院院长期间,他是网络防御教育和培训扩展的主导力量。他还监督在信息技术学院建立了世界上最大的微软和思科学院,以支持全球军事教育。2009 年,考尔金斯上校从宾夕法尼亚州卡莱尔兵营的美国陆军战争学院毕业,之后返回戈登堡。
实施建筑规范时的合规性。如果调查报告指出系统是否按照规范条款的要求进行设计或安装,则 NIST 有文件或轶事证据表明是否满足要求,或者 NIST 已独立进行测试或分析以表明是否满足要求。
在以前所未有的数字复杂性为标志的时代中,赛景观景观正在以惊人的速度发展,挑战了传统的防御范式。高级持续威胁(APTS)揭示了常规安全措施中的内在漏洞,并强调了迫切需要对连续,适应性和积极主动的策略,这些策略将人类的洞察力与尖端的AI技术无缝整合在一起。本手稿探讨了代理AI和Frontier AI的融合如何通过重新建立网络框架(例如网络杀戮链),增强威胁性智能过程以及将强大的道德治理嵌入在AU的响应系统中。借鉴了现实世界的数据和前瞻性观点,我们研究了实时监控,自动化事件响应以及永久学习在锻造稳定,动态的防御生态系统中的作用。我们的愿景是将技术创新与坚定不移的道德监督协调,以确保促进AI-Drienden的安全解决方案坚持公平,透明和问责制的核心人类价值,同时反对新兴的网络威胁。
通过使用称为载体机器学习的技术,可以不断地从审阅者的编码决策中学习。审阅者使用二进制分类系统代码文档。例如,相关且不相关。这些编码决策是由发生机器学习的主动学习模型摄入的。作为审阅者代码,该模型在识别使文档相关或不相关的原因方面变得更好,并为审阅者提供了最佳文档。主动学习提供了两种审核方法,使其适合您的情况需求: