合适的材料 – 合适的工艺:材料主宰着世界,对我们所知的社会至关重要。有无数不同的材料可供选择,它们具有各种特定的性能。虽然对于许多应用来说,材料的选择相对简单,但还有许多其他新的苛刻应用,在这些应用中,选择合适的材料具有挑战性。这正是我们的专长所在。Advanced-Materials-Concepts GmbH 提供材料方面的专业知识,重点关注铝(包括铝锂)和钛等金属材料、它们的制造工艺以及在航天和航空航天、赛车和汽车以及许多其他行业的应用。我们支持为您的应用选择合适的材料,无论是现成的材料还是创新的特殊材料。我们是材料技术转移方面的专家,例如从航空航天到汽车。
实现人类的目的� 人工智能带来了改变这一前提的挑战或机遇� 人工智能在战争中的常见画面让人联想到空中自主导航的无人机,它们可以自行攻击机会目标;像《我,机器人》那样的智能机器人战士大军;或者主宰人类的全能超级计算机,让人想起《终结者》和《黑客帝国》系列电影� 虽然这些科幻图像描绘了一个可能的遥远未来,就像赫伯特·乔治·威尔斯在《世界大战》中所做的那样,但人工智能的实际应用涉及复杂而冗余的任务,这些任务增强了人类的参与度,提高了人类自身的能力和生产力� 人工智能不会取代人类参与战争和国家安全活动,而是支持人类
近几十年来,收入不平等加剧,除最高薪工人外,工资停滞不前,这让人们对美国劳动力市场的健康状况及其为工人提供足够养活自己的手段的能力产生了担忧。除了自动化和外国竞争等熟悉的解释外,还出现了一个新的、也许令人惊讶的解释:劳动力市场的垄断或勾结。随着公司规模的扩大,它们已经能够主宰当地劳动力市场(这种现象被称为垄断),并利用其市场力量压低工资。1 还有证据表明,一些公司相互勾结,达成不挖角协议和类似的协议,限制工人在雇主之间的选择。各种阻碍完全竞争的因素,包括许多工人不愿搬迁换工作,都加剧了这个问题。
《国防战略》还呼吁快速创新先进的自主系统,包括人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)。5 中国宣布其目标是到 2030 年成为人工智能领域的世界领先者,并投资数千亿美元将人工智能应用于军事决策、推理(例如战争游戏)和国防装备等领域。6 为应对中国的威胁,美国国防部 2018 年发布的《人工智能战略》概述了美国打算使用人工智能信息系统来创建灵活、有弹性的后勤系统,以增强军事领导人的能力。7 这些举措虽然还处于早期阶段,但为随着技术的成熟进行战略部署提供了准备机会。商业企业已经被证明是人工智能创新和战略整合的前沿。利用他们的成功可以成为军方主宰未来“智能化”战场的途径。
当您想到“人工智能”时,您会想到什么?您会想到机器人?自动驾驶汽车?自动化仓库?自我改进算法?人类的灭绝?无论您对人工智能的看法如何,您可能对它的思考要么过于狭隘,要么过于宽泛。两者都是危险的。您可能认为人工智能仅仅是大型科技公司为销售其产品和服务而发明的下一个流行词。或者您可能认为人工智能将接管世界,取代人类,并主宰地球上的生命。无论您对人工智能的看法如何——也许您同时感到鼓舞和困惑——营销的机器时代已经到来。我们与 Alexa 对话以将商品添加到购物车;我们让 Google 指引我们到我们从未去过的城市的下一家寿司店;只需单击鼠标,外语的神秘符号就会奇迹般地变得清晰可辨。
摘要 对于许多出生在中国的孩子来说,耐克和阿迪达斯在他们的童年时期主宰着运动服装市场,原因之一可能是中国本土品牌的表现不佳。耐克和阿迪达斯如何在激烈的竞争中取得成功是一个值得研究的课题。通过应用 k 均值模型和社会实验,本文探讨了产品和营销策略如何影响市场份额,重点关注营销策略、市场份额、产品评级和产品价格。本研究的数据来自数据中心 (data.world)。Kash 收集的数据集包含来自耐克和阿迪达斯的三千二百六十八种产品,具有十二个信息特征,包括它们的评级、折扣、销售价格、标价、产品描述和评论数量 [1]。根据数据和实验,耐克似乎在足球鞋、足球鞋和篮球鞋等更具体的运动装备上拥有更多的市场份额,而阿迪达斯在慢跑鞋、休闲外套和时尚联名鞋上拥有更多的市场份额。
主宰着人类的存在。Psychothotonix 是第一个将现实定义为大脑中的人类意识(内部图像状态)与外部客观现实相互作用的技术/数学模型,从而产生一种新型的时空图。以矢量形式捕获图像数据的方法保持了量子数据的完整性,并允许数据科学家轻松执行计算(矢量加法/归一化)以解释多个人的内部(B)(E)(D)矢量状态的影响,以及使用张量微积分描绘任何矢量或聚合矢量随时间移动的曲线的能力,从而能够测量个人或群体对外部刺激(外部图像)的内部(B)(E)(D)变化。PT 球体及时捕获量子数据(外部/内部)图像,这些图像也可以 1:1 映射到量子位。随着量子计算领域的技术创新不断,最终将开发出一种可创建足够数量的相干/稳定量子位的商业上可行的计算机。在不久的将来,任何收集到的 PT Sphere 矢量数据都将可供量子计算机使用。
人工智能中的一致、情感和同理心 人工智能 (AI) 为我们推荐产品;组织媒体;驾驶飞机、火车和汽车;诊断疾病;为保险定价;回答消费者的问题;照顾老年人;提供治疗;并且日益主宰制造业、战争和股票市场。这一变化正以越来越快的速度发生 (1)。这些人工系统的行为并不总是符合人类的期望或判断。人工智能找到违反直觉的解决方案的能力可能会导致灾难性的漏洞。人工智能可能无法模拟其行为的影响和后果 (2),即“框架问题”。人们通常很难辨别人工智能是如何“解决”问题的,并且随着问题的规模和复杂性的增加,向人类直观地传达解决方案(可解释的人工智能,XAI)的难度也会增加 (3)。人工智能的目标和行为最好与其创造者的目标和行为保持一致(4、5)。当代研究一致性问题的研究人员强调,需要体现伤害和福祉等价值观(也称为价值规范),并避免过大的副作用和负面激励(也称为容错性)(2)。然而,目前的技术解决方案很少(2、5)。
1936 年,英国皇家空军军官 JC Slessor 出版了《空中力量与军队》一书,称空中力量是当时战争中最具革命性的进步。1 这项新技术的出现和在水面以上作战的能力永远重新定义了当代战争概念。2016 年,托马斯·弗里德曼的《谢谢你的迟到》解释说,技术以指数级的速度发展,这被称为摩尔定律。2 历史上第一次,人类的适应能力无法跟上技术进步的步伐。3 一年后,兰德公司报告称,“在合理的假设下,美军可能会输掉下一场战争。” 4 最后,在 2019 年,退役将军戴维·彼得雷乌斯表示,美国已进入“技术冷战的早期阶段”。 5 这四个看似独立的点,却决定了美国今天所处的关键位置。技术进步正在改变空中力量的使用,能够将新技术与组织改革和创新作战理念融合在一起的国家将主宰未来以信息为中心的战场,并可能开启下一次军事革命 (RMA)。