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World File Search System乳腺癌
糖尿病和乳腺癌的风险
背景：这项研究的目的是评估整体糖尿病的关联，1型糖尿病（T1D）和2型糖尿病（T2D）与乳腺癌（BCA）风险。方法：我们包括2006年至2010年在英国生物银行队列之间的250,312名40至69岁的女性。调整后的危害比（AHR）和95％的置信区间（CI）是针对糖尿病的关联及其两种主要类型与从入学率到事件BCA的时间的关联计算的。结果：我们在11。1年的中位随访期间确定了8182 BCA病例。我们发现糖尿病与BCA风险之间没有总体关联（AHR = 1.02，95％CI = 0.92 - 1.14）。在考虑糖尿病亚型的情况下，具有T1D的女性的BCA风险高于没有糖尿病的女性（AHR = 1.52，95％CI = 1.03 - 2.23）。T2D与BCA风险总体无关（AHR = 1.00，95％CI = 0.90 - 1.12）。但是，在T2D诊断后的短时间窗口中，BCA的风险显着增加。结论：尽管我们没有发现糖尿病与BCA风险之间的关联，但在T2D诊断后不久，观察到BCA的风险增加。此外，我们的数据表明，患有T1D的女性可能会增加BCA的风险。
乳腺癌-Michor Lab
利益冲突：KP在Acrivon Therapeutics和Scorpion Therapeutics的科学咨询委员会（SAB）上任职，并为Twoxar Pharmaceuticals/Aria Pharmaceuticals提供咨询。FM咨询旗舰先锋。MJ用于Viosera Therapeutics的SAB。OMF担任Abbvie，G1 Therapeutics，Grupo Oncoclinicas的咨询/咨询角色；来自罗氏的Honoraria；来自Abbvie，Cascadian Therapeutics，Eisai，Pfizer，Genentech/ Roche的研究资金；和Grupo Oncoclinicas的旅行费用。 EPW担任Infinitemd和Leap Therapeutics的咨询/咨询角色；来自Carrick Therapeutics，Genentech/Roche，Glaxosmithkline，Infinitemd，Jounce Therapeutics，Lilly，Tesaro的Honoraria； Genentech/Roche的研究资金；以及Verastem中的股票/其他所有权。 IEK拥有AMAG Pharmaceuticals的就业，领导和股票/其他所有权；咨询/咨询角色，即情境治疗，Daiichi Sankyo，Genentech/Roche，Macrogenics，Seattle Genetics，Taiho Pharmaceutical； Genentech/Roche的Honoraria；以及Genentech/ Roche和Pfizer的研究资金。 JWG具有雅培诊断和达纳赫的许可技术，以及PDX药品和收敛基因组学中的股权位置。 JWG是New Leaf Ventures和Kromatid的顾问。 JWG获得了Zeiss的研究资金/其他支持； Thermo Fisher Scientific/FEI； Danaher/Cepheid; Micron Technology，Miltenyi Biotec； PDX药物，定量成像。OMF担任Abbvie，G1 Therapeutics，Grupo Oncoclinicas的咨询/咨询角色；来自罗氏的Honoraria；来自Abbvie，Cascadian Therapeutics，Eisai，Pfizer，Genentech/ Roche的研究资金；和Grupo Oncoclinicas的旅行费用。EPW担任Infinitemd和Leap Therapeutics的咨询/咨询角色；来自Carrick Therapeutics，Genentech/Roche，Glaxosmithkline，Infinitemd，Jounce Therapeutics，Lilly，Tesaro的Honoraria； Genentech/Roche的研究资金；以及Verastem中的股票/其他所有权。 IEK拥有AMAG Pharmaceuticals的就业，领导和股票/其他所有权；咨询/咨询角色，即情境治疗，Daiichi Sankyo，Genentech/Roche，Macrogenics，Seattle Genetics，Taiho Pharmaceutical； Genentech/Roche的Honoraria；以及Genentech/ Roche和Pfizer的研究资金。 JWG具有雅培诊断和达纳赫的许可技术，以及PDX药品和收敛基因组学中的股权位置。 JWG是New Leaf Ventures和Kromatid的顾问。 JWG获得了Zeiss的研究资金/其他支持； Thermo Fisher Scientific/FEI； Danaher/Cepheid; Micron Technology，Miltenyi Biotec； PDX药物，定量成像。EPW担任Infinitemd和Leap Therapeutics的咨询/咨询角色；来自Carrick Therapeutics，Genentech/Roche，Glaxosmithkline，Infinitemd，Jounce Therapeutics，Lilly，Tesaro的Honoraria； Genentech/Roche的研究资金；以及Verastem中的股票/其他所有权。IEK拥有AMAG Pharmaceuticals的就业，领导和股票/其他所有权；咨询/咨询角色，即情境治疗，Daiichi Sankyo，Genentech/Roche，Macrogenics，Seattle Genetics，Taiho Pharmaceutical； Genentech/Roche的Honoraria；以及Genentech/ Roche和Pfizer的研究资金。JWG具有雅培诊断和达纳赫的许可技术，以及PDX药品和收敛基因组学中的股权位置。JWG是New Leaf Ventures和Kromatid的顾问。JWG获得了Zeiss的研究资金/其他支持； Thermo Fisher Scientific/FEI； Danaher/Cepheid; Micron Technology，Miltenyi Biotec； PDX药物，定量成像。
糖尿病和乳腺癌：信号分析...
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乳腺癌护理中的人工智能
人工智能 (AI) 技术助力医疗专业人员提升技能，它为我们带来了一个新时代的希望：医疗保健中那些重复且耗时的任务可以全部或部分地自动化。随着自动化逐步促进医疗服务的提供，医生现在可以专注于更人性化的患者护理。使用 AI 来确保服务质量对于抗击疾病至关重要，毫无疑问，未来十年 AI 在医疗保健领域的应用将日益增多。Coiera 告诉我们：“我们还没有为即将发生的事情做好准备”[1]，这句话强调了医疗从业者和服务机构需要为 AI 在医疗实践中的应用做好准备。随着 AI 系统的进步，机器思维显然将入侵我们的工作空间，无论是从字面上还是从形象上，都涉及乳腺癌护理的所有领域。我们不应该抵制，而应该考虑为其影响、潜力和陷阱做好准备，并开始调整我们的工作环境以适应这一新现实。这一进步需要“双方”的大力投入，即人工智能技术专家和医疗保健专业人员。对未知的恐惧是创新的常见障碍，并常常导致对新方法的抵制。医疗保健领域的人工智能也是如此，尽管在这种情况下，需要谨慎的规划和评估，以便我们了解在实践中采用人工智能的最有利方式。为实现这一目标，包括医生在内的医疗保健专业人员需要与人工智能专家密切合作。然而，许多医生并不熟悉计算机科学语言，计算机科学家和工程师也不掌握健康术语和概念。此外，这些非常不同的技能似乎侧重于不同的目标。虽然医疗专业人员的主要目标是更好地诊断和治疗患者，但计算机科学团队则专注于发明方法和计算过程来解决在某些情况下可能被认为对实际在现实医疗环境中管理患者的人来说不那么重要的问题。因此，为了在使用人工智能改善临床护理的各个方面以及在乳腺癌方面的努力中取得进展，我们需要更高效、更有效地传达我们的不同观点。为了帮助解决这个问题，可以在研究生教育前和研究生教育中实施一门课程，教授人工智能科学家和医疗专业人员使用的语言和解决的问题，正如 Ferreira 等人在本期特刊中的工作所强调的那样[ 2 ]。医疗保健领域人工智能的许多子领域都体现在本期特刊中
人工智能在乳腺癌中的应用
人工智能 (AI) 在乳腺癌检测和治疗中的应用正在引起人们的关注。人工智能技术对于塑造乳腺手术的未来和增强医疗服务至关重要。深度学习算法有望从乳房 X 光检查和临床数据中准确检测出乳腺癌，甚至可以预测间隔期和晚期癌症的风险。当与乳房密度测量相结合时，人工智能成像算法可以预测侵袭性乳腺癌，尤其是在晚期阶段。基于人工智能的方法还可以通过超声扫描预测乳腺癌，从而提高恶性肿瘤的检测率。使用人工智能进行基因检测有助于根据基因图谱识别乳腺癌高风险个体，从而实现个性化筛查和预防策略。人工智能工具支持病理学家分析乳腺癌指征的组织样本，从而增强诊断能力。人工智能在乳腺癌检测和预测中的整合有可能彻底改变肿瘤学并改善患者护理。本综述对以前关于人工智能在乳腺癌中的应用的学术研究进行了全面分析。关键词：人工智能、乳腺癌、深度学习、乳房 X 光检查、病理学
WT1 在乳腺癌中的作用
作者 Y Zhang · 2020 · 被引用 42 — ... 陆军军医大学，重庆市高坛岩街 29 号，邮编 400038，... cstc2018jcyj。A0137）和军队医务人员创新计划。西南医院（编号
使用计算机视觉检测乳腺癌
报告和数据系统（BI-RADS）是乳房X线摄影报告和解释的标准化工具。作者强调了BI-RADS系统中的各种类别，包括Bi-Rads 0、1和2，其中Bi-Rads 2表示良性发现，其恶性肿瘤的可能性为0％[7]。该研究强调了考虑假阴性或假阳性结果解释乳房X线摄影发现的可能性的重要性，并建议放射科医生将其纳入其决策过程。作者还探讨了双线关系在促进放射科医生与转诊医生之间的沟通和指导患者管理方面的作用[7]。总体而言，这项研究的结果有助于在临床实践中理解和实施BI-RADS系统，从而改善乳腺癌的检测和诊断。