“熵”是一种在科学和数学多个领域中用于量化对复杂系统缺乏知识的概念。在物理学中,其最常见的形式是热力学熵,它描述了大型物理系统的微观构造或“微晶格”的不确定性。在被称为信息理论的数学领域,信息熵(也称为Shannon熵在其发明家C. Shannon之后)描述了有关传输信息的内容的不确定性。20世纪理论物理学中最深刻的发展之一是E. T. Jaynes的发现,即可以根据信息理论提出统计力学。因此,基于热力学和基于信息的熵概念是相同的。有关此连接的详细信息,请参见Jaynes(1957)和Jaynes(1957a)。本附录总结了古典物理学中熵的定义,以及它与其他物理量的相关性。
摘要:我们研究了广告的批量重建,即在机器学习框架内的量子纠缠中的黑洞时空的范围。利用神经普通微分方程与蒙特 - 卡洛整合在一起,我们开发了一种用于连续训练功能的方法,以从纠缠熵数据中提取一般的各向同性大量指标。为了验证我们的方法,我们首先将机器学习算法应用于全息括号熵数据,这些数据来自Gubser-Rocha和超导体模型,这些模型是全息图中强耦合问题的代表性模型。我们的算法从这些数据中成功提取了相应的大量指标。此外,我们通过在半填充的费米子紧密结合链中采用纠缠熵数据将方法扩展到多体系统,并示例关键的一维系统并得出相关的散装度量。我们发现,紧密结合链和Gubser-Rocha模型的指标相似。我们推测这种相似性是由于这些模型的金属属性所致。
其中,k B 为玻尔兹曼常数,X 为相关相空间体积,是微观状态数量的量度。注意,上述定义中需要使用对数,以使玻尔兹曼统计熵具有与热力学熵相同的加性。后来,克劳德·香农发现,可以使用与玻尔兹曼公式类似的公式(尽管符号相反)来量化信号的信息内容。继香农之后,人们通常将熵等同于系统的(缺乏)信息或“无序”。由于信息是一个渗透到许多自然科学中的概念,熵的概念很快传播到其他领域,例如生物学和遗传学。约翰·冯·诺依曼将玻尔兹曼熵推广到量子物理学。这实际上不仅仅是一种概括。事实上,方程 (1) 有点问题,因为 X 具有相空间体积的维度,而对数的参数应该是无量纲的——更不用说 SB 可以变为负值。但考虑到量子力学引入了由普朗克常数 h 给出的最小作用量,玻尔兹曼公式可以改写为:SB = k ln( X / hd )(其中 d 是系统的维数),只要 X hd ,它就始终为非负,并且只有当等号成立时它才为零。就离散量子
本文从经典物理学和量子物理学两个角度讨论了熵和信息之间的深层联系。在退相干理论的背景下,探讨了系统间通过纠缠传递信息的机制。然后在信息获取的基础上引入了熵时间的概念,据认为熵时间实际上是不可逆的,并且与热力学第二定律和我们对时间的心理感知一致。这与参数时间的概念不同,参数时间是非相对论量子力学中物理状态的幺正演化的时间参数。从相对论的角度讨论了与这种信息增益相关的状态向量“崩溃”的非时间性质。还讨论了从主观和客观崩溃模型的角度对这些想法的解释。结果表明,在主观崩溃方案下能量守恒,而在客观崩溃下通常不守恒。这与后者本质上是非幺正的,并且能量守恒首先源于时间对称性这一事实相一致。
其中,k B 为玻尔兹曼常数,X 为相关相空间体积,是微观状态数量的量度。注意,上述定义中需要使用对数,以使玻尔兹曼统计熵具有与热力学熵相同的加性。后来,克劳德·香农发现,可以使用与玻尔兹曼公式类似的公式(尽管符号相反)来量化信号的信息内容。继香农之后,人们通常将熵等同于系统的(缺乏)信息或“无序”。由于信息是一个渗透到许多自然科学中的概念,熵的概念很快传播到其他领域,例如生物学和遗传学。约翰·冯·诺依曼将玻尔兹曼熵推广到量子物理学。这实际上不仅仅是一种概括。事实上,方程 (1) 有点问题,因为 X 具有相空间体积的维度,而对数的参数应该是无量纲的——更不用说 SB 可以变为负值。但考虑到量子力学引入了由普朗克常数 h 给出的最小作用量,玻尔兹曼公式可以改写为:SB = k ln( X / hd )(其中 d 是系统的维数),只要 X hd ,它就始终为非负,并且只有当等号成立时它才为零。就离散量子
量子态的冯·诺依曼熵是物理学和信息论中的核心概念,具有许多令人信服的物理解释。有一种观点认为,量子力学中最基本的概念是量子通道,因为量子态、幺正演化、测量和量子系统的丢弃都可以看作是某些类型的量子通道。因此,一个重要的目标是定义一个一致且有意义的量子通道熵概念。由于状态熵 ρ 可以表述为物理量子比特数与 ρ 与最大混合态之间的“相对熵距离”之差,我们在此将通道熵 N 定义为通道输出的物理量子比特数与 N 与完全去极化通道之间的“相对熵距离”之差。我们证明这个定义满足 Gour [IEEE Trans. Inf.理论 65,5880 (2019) ],这是信道熵函数所必需的。量子信道合并的任务是让接收方将其在信道中的份额与环境在信道中的份额合并,这为信道的熵提供了令人信服的操作解释。对于某些信道,信道的熵可能为负,但这种负性在信道合并协议方面具有操作解释。我们定义了信道的 Rényi 和最小熵,并证明它们满足信道熵函数所需的公理。除其他结果外,我们还证明了信道最小熵的平滑版本满足渐近均分性质。
inesctec.pt › download PDF 作者:P Senna · 2020 · 被引用次数:6 — 作者:P Senna · 2020 被引用次数:6 technologies, such as the digital twin architecture reference ... development of energy/comfort systems (light, air, heating and.
五十年前,集成电路和分时操作系统的进步使得计算机的交互式使用在经济上变得可行。人机共生和人类智力增强的愿景成为了现实的研究目标。最初的重点是通过改进的界面技术促进交互性,并通过基于经验和心理学原理的良好实践支持其应用。十年内,技术进步使低成本的个人电脑在家庭、办公室和工业中普遍可用,并且这些电脑通过软件迅速增强,使其在从游戏到办公自动化和工业过程控制的广泛应用中具有吸引力。三十年内,互联网使人机交互扩展到本地、国家和国际网络,四十年内,智能手机和平板电脑使任何人在任何时间、任何地点几乎都可以访问计算机和网络。银行、商业、机构和公司运营、公用事业和政府基础设施都利用并依赖交互式计算机和网络功能,以至于它们现在已被我们的社会同化并被视为理所当然。这种超强连接是本世纪的主要经济驱动力,但它也带来了新的问题,因为世界各地的恶意用户都能够访问和干扰关键的个人、商业和国家资源。人机研究现在面临的一个主要问题是维护和增强合法用户的功能性、可用性和可取性,同时保护他们免受恶意用户的侵害。要理解所涉及的问题,需要比五十年前更广泛地考虑社会经济问题。本文回顾了技术在人类文明中的作用的各种模型,这些模型可以为我们提供当前问题的见解。
摘要 — 近来提出了通过太赫兹频率的伪表面等离子体极化子 (SSPP) 超表面进行芯片间信息传播的概念,该概念有望实现高带宽、低串扰和低能耗的数据传输。由于超表面的奇异电磁特性源自其设计的几何图案和周期性,因此制造工艺参数的任何可能变化都可能影响设计图案,从而影响 SSPP 互连的信息容量。在这项工作中,我们研究了超表面几何图案统计变化对 SSPP 互连性能的影响程度。我们还描述了设计适当模拟电路的技术,以便可以实时恢复由工艺变化引起的信号完整性损失。索引术语 — 伪等离子体、互连、可变性、补偿技术