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World File Search System五六十年代
人工智能将如何改变教育格局？
• 20 世纪 50 年代：阿兰·图灵发表了“图灵测试”，对计算机和机器智能进行测试，以确定这种智能是否与人类智能难以区分；“人工智能”一词首次被提出 • 20 世纪 80 年代：“深度学习”技术得到开发，使计算机能够从错误中学习并做出独立决策 • 20 世纪 90 年代：人工智能进入日常生活（Roomba、语音识别软件）；深蓝击败人类国际象棋冠军 • 21 世纪 20 年代：常用人工智能激增：虚拟助手、搜索引擎；深度学习和大数据的出现 • 2020 年：OpenAI 推出 GPT，它使用深度学习创建几乎与人类创建的内容难以区分的内容
可变可再生能源电网整合
跨境贸易增加了可用于匹配电力供需的平衡区域。进出口为丹麦系统提供了灵活性。它们有助于避免代价高昂的过剩风能削减，并减少了对备用容量的需求。更大的地理区域有助于平滑可再生能源电厂发电模式的变化。它还增加了发电结构的多样性。在丹麦的案例中，它将丹麦的可变风能与挪威和瑞典的可调度水电资源整合在一起。23 从 1990 年代中期到 2000 年代中期，丹麦是电力净进口国，但在 2010 年代成为净出口国。从 2020 年代开始，随着欧盟可变可再生能源份额的增加，互连作为丹麦系统灵活性工具的相对价值预计将下降。
从滞胀到大通胀：解读20世纪70年代的美国经济
本文概述了从 1975 年到 2013 年宏观经济学家对 20 世纪 70 年代美国滞胀的解释的演变历史。通过定性和定量方法，1）我观察到不同时期共存的不同解释类型；2）我评估了每个时期哪种解释类型占主导地位；3）我确定了不同解释类型的主要影响来源。20 世纪 70 年代末和 80 年代初，供给冲击和通胀惯性是解释滞胀的基本概念。1985 年以后，人们对这个话题的兴趣逐渐消失。在 20 世纪 90 年代，它成为了全新的文献，几乎没有参考过去的解释。这些文献主要关注货币政策在 20 世纪 60 年代末和 70 年代对通胀上升的影响。新古典经济学家的贡献，如卢卡斯（1976）、基德兰和普雷斯科特（1977）或巴罗和戈登（1983a），这些贡献在20世纪70年代/80年代的滞胀解释中被忽视，但在20世纪90年代却成为解释20世纪70年代滞胀的主要参考。
第 19-1430 号 ________________ 关于：能源问题
美国历史上因接触石棉和相关疾病而引发的巨大悲剧如今已广为人知。石棉危机“始于 20 世纪 30 年代，危害巨大，40 年代和 50 年代数百万美国人深受其害，60 年代开始造成严重伤害，70 年代开始引发大量诉讼”。Amchem Prods., Inc. v. Windsor，521 US 591, 598 (1997)（引文省略）。这些诉讼对于我们的法院来说尤其难以处理，因为接触石棉会导致“一些石棉相关疾病的潜伏期可能长达 40 年”。同上（引文省略）。潜伏期将大多数石棉原告分为两类：一类是已经感染石棉相关疾病的人（“显性原告”），另一类是已经接触石棉但仅处于危险之中的人（“隐性原告”），见同上，第 610-11 页；后者中的许多人甚至可能没有意识到自己接触了石棉，见同上，第 611 页。这种“如此不自觉和无定形的群体”带来了一些问题，而我们的民事诉讼规则并不是针对这些问题而设计的。同上，第 628 页。
高生产力计算系统 - NITRD
填补当今（80 年代末 HPC 技术）的关键技术和能力差距... 到 ... 未来（量子/生物计算） 填补当今（80 年代末 HPC 技术）的关键技术和能力差距... 到 ... 未来（量子/生物计算）
特刊社论：组织中的人工智能
人工智能的早期努力旨在构建能够模拟人类智能的机器。尽管人们做出了这些尝试，并承诺人工智能具有实用性，但这些努力大多未能实现，并面临一些障碍，尤其是在 20 世纪 60 年代和 70 年代，其中最大的障碍是缺乏计算能力来做任何实质性的事情。在 20 世纪 80 年代和 90 年代，专家系统作为基于早期人工智能研究的实际应用而出现。在 21 世纪初，随着企业将统计数据和概率整合到各种业务应用中，机器学习和神经网络开始蓬勃发展。在接下来的十年里，数字系统、传感器和互联网激增，为机器学习专家提供了各种数据，用于训练自适应系统。尽管人工智能和机器学习的发展是断断续续的，但当前前所未有的计算能力和不断增长的数据量导致了当代人工智能技术的出现。
二十一世纪经济增长理论
如果要求研究经济增长理论的学者简要介绍其历史，那么他们肯定不能不指出两个主要组成部分：20 世纪 50 年代至 60 年代的新古典增长理论和 80 年代至 90 年代的内生增长理论。面对这一挑战，Akcigit (2017) 遵循了可预测的行动计划，强调第一种理论在解释资本积累和增长的可耗竭性方面具有决定性作用，而第二种理论能够通过投资研发和/或人力资本积累实现持续的长期增长。支持每种理论的关键特征都是众所周知的。无论是假设外生储蓄率（索洛-斯旺模型），还是假设内生跨期消费选择（拉姆齐-卡斯-库普曼斯模型），
从滞胀到大通胀：解释……
本文概述了从 1975 年到 2013 年宏观经济学家对 20 世纪 70 年代美国滞胀的解释的演变历史。通过定性和定量方法，1）我观察到不同时期共存的不同解释类型；2）我评估了每个时期哪种解释类型占主导地位；3）我确定了不同解释类型的主要影响来源。20 世纪 70 年代末和 80 年代初，供给冲击和通胀惯性是解释滞胀的基本概念。1985 年以后，人们对这个话题的兴趣逐渐消失。在 20 世纪 90 年代，它成为了全新的文献，几乎没有参考过去的解释。这些文献主要关注货币政策在 20 世纪 60 年代末和 70 年代对通胀上升的影响。新古典经济学家的贡献，如卢卡斯（1976）、基德兰和普雷斯科特（1977）或巴罗和戈登（1983a），这些贡献在20世纪70年代/80年代的滞胀解释中被忽视，但在20世纪90年代却成为解释20世纪70年代滞胀的主要参考。
空军计划 - 兰德公司
第 28 页的照片由美国空军、洛克希德和麦克唐纳-道格拉斯公司提供。大多数工作人员照片由兰德公司副主任兼副总裁 J.R.“Goldy”Goldstein 在 20 世纪 50 年代和 60 年代拍摄。
计算机科学：学科 - 丹宁研究所
计算机科学学科诞生于 20 世纪 40 年代初，当时算法理论、数理逻辑和存储程序电子计算机的发明融合在一起。例如，艾伦·图灵和库尔特·哥德尔在 20 世纪 30 年代关于算法及其作为机器或规则系统的实现的著作、阿达·洛夫莱斯 60 年前创建的算法、万尼瓦尔·布什在 20 世纪 20 年代制造的模拟计算机以及霍华德·艾肯和康拉德·楚泽在 20 世纪 30 年代制造的电子计算机。约翰·冯·诺依曼的著作表明，到 20 世纪 40 年代末，这门新兴学科已经具有相当的智力深度。到 20 世纪 60 年代初，已经有了足够的知识体系来建立第一批学术部门和学位课程。这门学科也被称为计算机科学与工程、计算和信息学。