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总脂肪和脂肪酸摄入与2型糖尿病的风险的关联：日本成年人中的糖尿病：基于JACC研究的分析
背景：我们前瞻性地检查了日本成年人中总脂肪和脂肪酸摄入与2型糖尿病（T2D）的关联。方法：这项研究是使用日本协作队列研究的数据进行评估（JACC）进行的。经过验证的食物频率问卷评估了总脂肪和脂肪酸的摄入量。糖尿病。多变量逻辑回归分析，以计算在调整潜在混杂因子后总脂肪和脂肪酸摄入量的五分位数中，入射T2D的几率和95％的置信区间（CI）。结果：这项研究包括1988年至1990年在JACC中招收的19,088名非糖尿病参与者（年龄范围为40 - 79岁）。在5年的研究期间，494名参与者开发了T2D。The OR of T2D for the highest versus lowest quintiles was 0.58 (95% CI, 0.37 – 0.90) for total fat, 0.78 (95% CI, 0.51 – 1.20) for saturated fatty acid (SFA), 0.55 (95% CI, 0.35 – 0.86) for monounsaturated fatty acids (MUFA), 0.61 (95% CI, 0.39 - 0.96）用于多不饱和脂肪酸（PUFA），N-3 PUFA的0.64（95％CI，0.42 - 0.99），N-6 PUFA的0.70（95％CI，0.45 - 1.09）。总脂肪和脂肪酸（SFA和N-6 PUFA除外）的摄入量与男性T2D成反比。女性的总脂肪和脂肪酸摄入与T2D无关。结论：日本男性中T2D的总脂肪，MUFA，PUFA和N-3 PUFA的摄入量更高。
总脂肪和脂肪酸摄入与2型糖尿病的风险的关联：日本成年人中的糖尿病：基于JACC研究的分析
背景：我们前瞻性地检查了日本成年人中总脂肪和脂肪酸摄入与2型糖尿病（T2D）的关联。方法：这项研究是使用日本协作队列研究的数据进行评估（JACC）进行的。经过验证的食物频率问卷评估了总脂肪和脂肪酸的摄入量。糖尿病。多变量逻辑回归分析，以计算在调整潜在混杂因子后总脂肪和脂肪酸摄入量的五分位数中，入射T2D的几率和95％的置信区间（CI）。结果：这项研究包括1988年至1990年在JACC中招收的19,088名非糖尿病参与者（年龄范围为40 - 79岁）。在5年的研究期间，494名参与者开发了T2D。The OR of T2D for the highest versus lowest quintiles was 0.58 (95% CI, 0.37 – 0.90) for total fat, 0.78 (95% CI, 0.51 – 1.20) for saturated fatty acid (SFA), 0.55 (95% CI, 0.35 – 0.86) for monounsaturated fatty acids (MUFA), 0.61 (95% CI, 0.39 - 0.96）用于多不饱和脂肪酸（PUFA），N-3 PUFA的0.64（95％CI，0.42 - 0.99），N-6 PUFA的0.70（95％CI，0.45 - 1.09）。总脂肪和脂肪酸（SFA和N-6 PUFA除外）的摄入量与男性T2D成反比。女性的总脂肪和脂肪酸摄入与T2D无关。结论：日本男性中T2D的总脂肪，MUFA，PUFA和N-3 PUFA的摄入量更高。
加拿大运输安全委员会最终报告
1998 年 9 月 2 日，瑞士航空 111 航班于 2018 年东部夏令时从美国纽约起飞，飞往瑞士日内瓦，机上载有 215 名乘客和 14 名机组人员。起飞后约 53 分钟，在 330 高度巡航时，机组人员闻到驾驶舱内有异味。随后，他们的注意力被吸引到他们后方和上方的一个未指明的区域，他们开始调查气味来源。他们最初看到的任何东西不久后就看不见了。他们一致认为异常的根源是空调系统。当他们评估他们所看到的或现在看到的肯定是烟雾时，他们决定改道。他们最初开始转向波士顿；然而，当空中交通服务提到新斯科舍省的哈利法克斯作为备选机场时，他们就将目的地改为哈利法克斯国际机场。当机组人员准备在哈利法克斯降落时，他们并不知道火势正在飞机前部天花板上方蔓延。在检测到异常气味约 13 分钟后，飞机的飞行数据记录器开始记录一系列与飞机系统相关的故障。机组人员宣布紧急情况并表示需要立即降落。大约一分钟后，无线电通信和二次雷达与飞机失去联系，飞行记录器停止工作。大约五分半钟后，飞机坠毁在加拿大新斯科舍省佩吉湾西南约五海里的海洋中。飞机被毁，无人生还。
科学领域生成人工智能的兴起
此版本：2024 年 12 月 30 日 摘要 生成人工智能 (GenAI，生成性 AI) 已迅速成为科学研究中可用的工具。为了探索生成 AI 在科学中的应用，我们使用 OpenAlex 进行了实证分析。通过分析 2017 年至 2023 年的 GenAI 出版物和其他 AI 出版物，我们分析了增长模式、GenAI 出版物在各个研究领域的传播以及生成 AI 科学研究的地理分布。我们还调查了团队规模和国际合作，以探索 GenAI 作为一个新兴的科学研究领域是否与其他 AI 技术相比表现出不同的合作模式。结果表明，生成 AI 在科学出版物中经历了快速增长和日益增长的存在。GenAI 的使用现在已从计算机科学扩展到其他科学研究领域。在研究期间，美国研究人员贡献了全球 GenAI 出版物的近五分之二。紧随美国之后的是中国，几个中小型发达经济体在其研究出版物中展示了相对较高的 GenAI 部署水平。尽管总体而言，科学研究正变得越来越专业化和协作化，但我们的研究结果表明，GenAI 研究小组的团队规模往往比其他 AI 领域的团队规模略小。此外，尽管最近地缘政治紧张，但 GenAI 研究仍然表现出与其他 AI 技术相当的国际合作水平。关键词：GenAI、人工智能、科学合作
653 基于模拟的干预对护士的影响...
摘要背景：1 型糖尿病需要大量的自我护理，包括每天多次注射胰岛素、每天多次刺破手指进行血糖测试以及门诊静脉穿刺。基于模拟的教育是课堂学习和临床实践之间的纽带。它有助于在现实环境中与新生儿一起工作之前提高护理能力，从而提高护理质量并确保新生儿的安全。本研究旨在评估基于模拟的干预对护士在糖尿病儿童胰岛素自我注射方面的表现的影响。方法：采用准实验研究设计。地点：该研究在索哈杰大学医院的儿科糖尿病住院和门诊诊所进行。主题：在上述环境中工作的所有护士（50 名）的方便样本。数据收集工具：（1）胰岛素自我注射问卷表和（2）观察清单用于收集数据。结果：受试护士的知识与实践之间存在非常显著的统计学差异。在实施基于模拟的干预之前，研究发现四分之三的护士对糖尿病儿童胰岛素自我注射的知识不足，五分之三的护士缺乏足够的实践。实施基于模拟的干预后，研究中的大多数护士表现出令人满意的实践水平和良好的知识水平。基于模拟的干预后，护士的表现与之前相比有所改善，并且发生了高度显著的变化。结论：根据本研究的结果，护士在参与基于模拟的干预时，为糖尿病儿童注射胰岛素的表现有所提高。建议：该研究建议使用基于模拟的干预对护士进行糖尿病儿童胰岛素自我注射方面的培训。
人工智能深度学习重建算法对 CT 图像质量和潜在剂量减少的影响：一项体模研究
摘要背景：最近，计算机断层扫描 (CT) 制造商已经开发出基于深度学习的重建算法来弥补迭代重建 (IR) 算法的局限性，例如图像平滑和空间分辨率对对比度和剂量水平的依赖性。目的：评估人工智能深度学习重建 (AI-DLR) 算法与混合 IR 算法对胸部 CT 图像质量和剂量减少的影响，对比不同临床适应症。方法：在用于胸部 CT 条件的五个剂量水平 (CTDI vol: 9.5/7.5/6/2.5/0.4 mGy) 下对 CT 美国放射学会 (ACR) 464 和 CT Torso CTU-41 体模进行采集。使用滤波反投影、两级 IR（iDose 4 级别 4 (i4) 和 7 (i7)）和五级 AI-DLR（精确图像；更平滑、平滑、标准、清晰、更清晰）重建原始数据。计算了噪声功率谱 (NPS)、基于任务的传递函数和可检测性指数 (d ′)：d ′ 模型检测软组织纵隔结节（纵隔内的低对比度软组织胸部结节 [LCN]）、毛玻璃影 (GGO) 或高对比度肺 (HCP) 病变。两名放射科医生独立评估胸部拟人幻影图像的主观图像质量。他们使用常用的四或五分量表评估了纵隔图像的图像噪声、图像平滑度、纵隔血管与脂肪之间的对比度、实质图像的支气管与肺实质之间的视觉边界检测以及整体图像质量。结果：从标准到平滑水平，平均而言，噪声幅度降低（所有剂量水平：纵隔图像为 - 66.3% ± 0.5%，实质图像为 - 63.1% ± 0.1%），平均 NPS 空间频率降低（所有剂量水平：纵隔图像为 - 35.3% ± 2.2%，实质图像为 - 13.3% ± 2.2%），三种病变的可检测性 (d′) 增加。从标准到清晰水平则发现了相反的模式。从平滑到清晰水平，
冠状病毒大流行对拉丁美洲和加勒比地区疫苗接种覆盖率的影响
摘要：背景：在冠状病毒大流行之前和期间，拉丁美洲和加勒比地区的常规疫苗接种覆盖率下降。我们评估了大流行对国家覆盖水平的影响，并分析了财政和不平等指标、免疫政策和大流行政策是否与国家和地区覆盖水平的变化有关。方法：我们比较了 39 个拉丁美洲和加勒比国家和地区使用时间序列预测模型预测的含白喉-百日咳-破伤风疫苗 (DTPcv) 第一剂和第三剂的覆盖率。数据来自泛美卫生组织/世卫组织/联合国儿童基金会联合报告表。还对假设在大流行期间影响覆盖率的因素进行了二次分析。结果：总体而言，39 个国家和地区中有 31 个（79%）在大流行期间 DTPcv1 和 DTPcv3 覆盖率的下降幅度超过预测，其中分别有 9 个和 12 个超出了 95% 的置信区间。国家内部的收入不平等（即基尼系数）与 DTPcv1 覆盖率的显著下降有关，而跨国收入不平等与 DTPcv1 和 DTPcv3 覆盖率的下降有关。与 2019 年的观察值和 2021 年的预测值相比，2021 年收入不平等程度极端国家五分位数（即 Q1 与 Q5）之间观察到的 DT-Pcv1 和 DTPcv3 覆盖率的绝对和相对不平等差距更加明显。我们还观察到学校关闭与 DTPcv3 覆盖率下降幅度超过预测值之间的趋势接近统计显著性（p = 0.06）。结论：疫情暴露了拉丁美洲和加勒比地区的疫苗接种不平等问题，并严重影响了许多国家的覆盖水平。需要新的策略来重新实现高覆盖率。
引用：Enticott J、Gill JS、Bacon SL 等。对疫苗的态度和接种 COVID-19 疫苗的意愿：横断面分析—
摘要 目的 作为 iCARE 研究的一部分，调查澳大利亚成年人对 SARS-CoV-2 疫苗的信心、态度和意图。 设计和设置 在 2021 年 2 月澳大利亚首次提供免费 COVID-19 疫苗时进行的横断面在线调查。 参与者 总共 1166 名来自 18-90 岁普通人群的澳大利亚人（平均 52 岁，标准差为 19 岁）。 主要结果测量 主要结果：对“如果今天有 COVID-19 疫苗，您接种疫苗的可能性有多大？”这个问题的回答。 次要结果：从多个调查问题中得出的对接种疫苗的假定驱动因素的分析，包括疫苗信心、社会经济地位和信任来源。 结果 78% 的人报告可能会接种 SARS-CoV-2 疫苗。更高的 SARS-CoV-2 疫苗接种意向与以下因素有关：年龄增长（OR：2.01（95% CI 1.77 至 2.77））、男性（1.37（95% CI 1.08 至 1.72））、居住在最不贫困地区五分位数（2.27（95% CI 1.53 至 3.37））和自我感知的感染 COVID-19 风险较高（1.52（95% CI 1.08 至 2.14））。然而，72% 的人不认为自己感染 COVID-19 的风险很高。关于疫苗的总体研究结果相似，只是没有性别差异。对于 SARS-CoV-2 疫苗和一般疫苗，接种意向在教育水平、感知收入水平和农村程度方面没有差异。据报道，知道疫苗安全有效、接种疫苗将保护他人、信任疫苗生产公司以及医生建议接种疫苗，这些因素影响了研究队列中很大一部分人接种 SARS-CoV-2 疫苗。78% 的人表示，接种疫苗后他们打算继续采取防病毒行为（戴口罩、保持社交距离等）。结论大多数澳大利亚人可能会接种 SARS-CoV-2 疫苗。确定的关键影响因素（例如，知道疫苗安全有效以及医生建议接种疫苗）可以为公共卫生信息提供信息，以提高疫苗接种率。
印度瘦糖尿病的社会经济梯度
糖尿病是全球公共卫生挑战，尤其是在印度，影响了数百万。在糖尿病患者中，瘦肉2型糖尿病是一种严重的亚型，具有较高的微血管复合风险。虽然越来越多地提供了有关糖尿病的患病率，变异和危险因素的研究，但对印度瘦糖尿病的患病率，差异和社会经济差异的研究有限。这项研究使用了NFHS-5微型数据，瘦糖尿病定义为BMI水平低于25的BMI和随机血糖左右的糖尿病，而糖尿病的糖尿病为200多个或糖尿病药物。对描述性和多元分析进行了调整，以了解瘦糖尿病的变化和相关因素。使用浓度曲线和浓度指数测量社会经济差异。这项研究揭示了对印度瘦糖尿病的重要见解。8.2％的男性和6.0％的女性血糖水平升高，表明糖尿病负担很大。值得注意的是，2.9％的男性和2.4％的女性被诊断出患有瘦糖尿病。在2型糖尿病患者中，男性的52.56％和43.57％的女性患有瘦肉2型糖尿病。瘦糖尿病的患病率从最贫穷的五分之一到最富有的1.1％不等。与最富有的五分之一相比，最贫穷的五分五五型糖尿病的几率为6.7。男性瘦肉2型糖尿病的浓度指数为-0.42，女性为-0.39，这表明对较低的社会经济群体产生了比例的影响。这项研究促进了我们对印度社会经济因素与瘦小型脱节之间复杂相互作用的理解。要解决较低的社会经济阶层中瘦糖尿病的负担上升，决策者和医疗保健专业人员必须优先考虑倡议，以增强健康保健，促进健康的生活方式并确保有效的糖尿病管理。通过解决社会经济差异并实施脆弱人群的干预措施，印度可以降低与糖尿病相关的死亡率并增强其公民的整体健康状况。
ATM和CHEK2中的蛋白质截断和稀有的错义变体以及英国生物库全异位序列数据的癌症
ATM和CHEK2中的抽象背景有害种系变体与乳腺癌风险中等增加有关。其他癌症的风险仍不清楚。方法使用与癌症注册数据相关的英国生物库（348 488名参与者）的全外生态序列数据（348 488名参与者）评估了ATM和CHEK2中编码变异的癌症关联，并将其分析为回顾性病例控制和前瞻性队列研究。的优势比，危险比和组合相对风险（RR）。对蛋白质截断变体（PTV）和罕见的错义变体（RMSV；等位基因频率<0.1％）进行了单独的分析。ATM中PTV的结果与p <0.001（胰腺，食道，肺，黑色素瘤，乳腺，卵巢，前列腺，前列腺，膀胱，膀胱白血病（LL））的九种癌症的风险增加有关，在p <0.05（Colon，diffuse nonnon-Hod-lymphoma）（dn）（dn）（dn）（dn）。RMSV的载体增加了四种癌症的风险（p <0.05：胃，胰腺，前列腺，霍奇金氏病（HD））。RR的乳房，前列腺和RMSV位于脂肪或PIK结构域中的任何癌症中最高，并且在最高五分五五分之一中的注释依赖性耗竭评分。PTV与p <0.001（乳腺癌，前列腺，HD）的三种癌症相关，而ptv则与p <0.05（食管，黑色素瘤，卵巢，卵巢，肾脏，DNHL，髓样白血病）时相关。RMSV载体的风险增加了五种癌症（p <0.001：乳房，前列腺，LL； p <0.05：黑色素瘤，多发性骨髓瘤）。这些发现可以为载体的遗传咨询提供信息。ATM和CHEK2中的PTV结论与广泛的癌症有关，ATM PTV载体中胰腺癌的RR最高。