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此版本：2024 年 12 月 30 日 摘要 生成人工智能 (GenAI，生成性 AI) 已迅速成为科学研究中可用的工具。为了探索生成 AI 在科学中的应用，我们使用 OpenAlex 进行了实证分析。通过分析 2017 年至 2023 年的 GenAI 出版物和其他 AI 出版物，我们分析了增长模式、GenAI 出版物在各个研究领域的传播以及生成 AI 科学研究的地理分布。我们还调查了团队规模和国际合作，以探索 GenAI 作为一个新兴的科学研究领域是否与其他 AI 技术相比表现出不同的合作模式。结果表明，生成 AI 在科学出版物中经历了快速增长和日益增长的存在。GenAI 的使用现在已从计算机科学扩展到其他科学研究领域。在研究期间，美国研究人员贡献了全球 GenAI 出版物的近五分之二。紧随美国之后的是中国，几个中小型发达经济体在其研究出版物中展示了相对较高的 GenAI 部署水平。尽管总体而言，科学研究正变得越来越专业化和协作化，但我们的研究结果表明，GenAI 研究小组的团队规模往往比其他 AI 领域的团队规模略小。此外，尽管最近地缘政治紧张，但 GenAI 研究仍然表现出与其他 AI 技术相当的国际合作水平。关键词：GenAI、人工智能、科学合作
科学领域生成人工智能的兴起
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