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监督学习涉及向模型提供标记的训练数据，其中正确的输出是已知的，使模型能够学习输入和输出之间的映射函数。例如，在金融服务领域，监督学习算法广泛用于检测和预防欺诈活动。训练数据将包括欺诈和非欺诈电汇的示例，每个示例都明确标记了各自的类别。随后，对模型进行训练，将这些知识推断到新的、未标记的电汇数据中，并根据学习到的模式对其进行有效分类。监督学习的潜在应用范围非常广泛，扩展到情绪分析等任务，其中文本数据是
金融服务领域的生成人工智能
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