XiaoMi-AI文件搜索系统
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2024 年和 2025 年经济展望
国内生产总值，量 – 6.6 + 4.2 + 4.8 – 0.8 + 0.2 + 1.8 制造业 – 7.3 + 12.7 + 4.1 – 2.7 – 1.5 + 3.3 批发和零售贸易 – 3.3 – 1.1 + 2.1 – 5.8 + 1.5 + 2.0 私人消费支出1，量 – 8.5 + 4.2 + 5.7 – 0.3 + 1.2 + 2.1 耐用消费品 – 2.6 + 3.7 – 0.3 – 3.6 + 0.5 + 2.0 固定资本形成总额，量 – 5.5 + 6.1 + 0.1 – 2.4 – 2.0 + 2.2 机械和设备 2 – 7.1 + 9.9 + 2.0 + 0.7 – 0.3 + 2.8 建筑业 – 3.6 + 1.8 – 2.0 – 5.9 – 4.0 + 1.5 出口量 – 10.6 + 9.1 + 11.2 – 0.2 + 1.2 + 3.3 货物出口，离岸价 – 7.7 + 12.3 + 7.1 + 0.7 + 1.2 + 3.8 进口量 – 10.0 + 14.3 + 7.9 – 1.8 + 1.6 + 3.5 货物进口，离岸价 – 7.2 + 15.2 + 5.1 – 2.7 + 1.5 + 3.8 国内生产总值 – 4.1 + 6.4 + 10.4 + 6.7 + 4.6 + 44 亿欧元 380.89 405.24 447.22 477.25 498.97 521.17 经常账户余额占 GDP 的百分比 3.4 1.6 – 0.3 2.2 2.4 2.4 消费者价格 + 1.4 + 2.8 + 8.6 + 7.8 + 3.8 + 2.7 GDP 平减指数 + 2.7 + 2.1 + 5.3 + 7.6 + 4.4 + 2.6 一般政府净贷款（马斯特里赫特定义）占 GDP 的百分比 – 8.0 – 5.8 – 3.5 – 2.4 – 2.9 – 2.7 积极从属就业人员 3 – 2.0 + 2.5 + 3.0 + 1.2 + 0.4 + 1.1 失业率 4 9.9 8.0 6.3 6.4 6.7 6.5 指令基础人均 GDP 5 – 6.8 + 3.5 + 1.3 – 0.3 + 0.0 + 1.6 贫困风险率 6% 14.7 14.8 13.8 14.2 14.3 14.4 收入五分位数份额比率 7 比率 4.08 4.27 4.02 4.10 4.06 3.97 温室气体排放量 8 – 7.6 + 4.6 – 5.7 – 4.6 – 2.5 + 0.1 百万吨二氧化碳当量 73.91 77.33 72.95 69.57 67.85 67.94
2024 年和 2025 年经济展望
国内生产总值，量 – 6.6 + 4.2 + 4.8 – 0.8 + 0.0 + 1.5 制造业 – 7.3 + 12.7 + 4.1 – 2.6 – 2.0 + 2.8 批发和零售贸易 – 3.3 – 1.1 + 2.1 – 6.1 + 0.4 + 1.7 私人消费支出1，量 – 8.5 + 4.2 + 5.7 – 0.2 + 1.1 + 1.8 耐用消费品 – 2.6 + 3.7 – 0.3 – 5.5 ± 0.0 + 1.5 固定资本形成总额，量 – 5.5 + 6.1 + 0.1 – 1.3 – 2.4 + 2.1 机械和设备 2 – 7.1 + 9.9 + 2.0 + 1.8 – 0.9 + 3.0 建筑业 – 3.6 + 1.8 – 2.0 – 4.7 – 4.2 + 1.1 出口量 – 10.6 + 9.1 + 11.2 – 0.2 + 0.7 + 2.5 货物出口，离岸价 – 7.7 + 12.3 + 7.1 + 0.7 + 0.8 + 3.2 进口量 – 10.0 + 14.3 + 7.9 – 2.3 + 0.6 + 2.9 货物进口，离岸价 – 7.2 + 15.2 + 5.1 – 3.9 + 0.1 + 3.2 国内生产总值 – 4.1 + 6.4 + 10.4 + 6.9 + 4.3 + 4.2 亿欧元 380.89 405.24 447.22 478.19 498.77 519.49 经常账户余额占 GDP 的百分比 3.4 1.6 – 0.3 2.7 3.0 3.0 消费者价格 + 1.4 + 2.8 + 8.6 + 7.8 + 3.4 + 2.5 GDP 平减指数 + 2.7 + 2.1 + 5.3 + 7.8 + 4.3 + 2.6 一般政府净贷款（马斯特里赫特定义）占 GDP 的百分比 – 8.0 – 5.8 – 3.3 – 2.6 – 3.2 – 3.1 积极从属就业人员 3 – 2.0 + 2.5 + 3.0 + 1.2 + 0.4 + 0.9 失业率 4 9.9 8.0 6.3 6.4 6.9 6.7人均GDP 5 – 6.8 + 3.5 + 1.3 – 0.4 – 0.1 + 1.4 贫困风险率 6% 14.7 14.8 14.9 15.4 15.7 15.7 收入五分位数份额比率 7 比率 4.00 4.25 4.28 4.41 4.50 4.47 温室气体排放量 8 – 7.6 + 4.6 – 5.7 – 4.6 – 2.7 – 0.2 百万吨二氧化碳当量 73.91 77.33 72.96 69.59 67.69 67.57
Aon 报告发现，企业平均将 10% 的 IT 预算用于网络安全
苏黎世，2024 年 2 月 7 日——全球领先的专业服务公司怡安集团 (NYSE: AON) 发布了其 2023 年网络弹性报告，报告强调，所有行业和收入类别的公司的网络成熟度水平平均已从“基础”提高到“可管理”。该报告是一种资源，可帮助组织在网络弹性方面做出更好的决策，并重点关注供应链、运营、系统和声誉风险等。这份全球报告基于 2022 年怡安客户的数据，这些数据来自怡安的网络商数评估 (CyQu) 平台、怡安的勒索软件补充应用程序和怡安的运营技术应用程序。报告显示，网络风险一直是董事会和高层管理人员关注的问题。重大网络事件可能会对上市公司的股价等产生重大影响。 “网络安全必须被视为风险管理不可或缺的一部分，因为网络威胁和勒索软件危险的频率和严重程度正在增加”，Aon 瑞士网络经纪和咨询主管 Manuel Pachlatko 表示。“保险市场正在迅速发展以应对这种波动。保险公司已经看到保费、免赔额不断上涨，并进行了广泛的承保检查，以确保组织受到保护。” 一览全球 Aon 报告的其他主题 网络风险：访问和系统安全、家庭办公室、应用程序和数据安全以及访问控制领域的情况有所改善。 运营风险：勒索软件事件在 2022 年最后两个季度减少了 16%，但网络和技术 E&O 保险市场的数据显示，2023 年第一季度有所增加。 内部风险：五分之二的公司表示安全运营中心缺乏控制。这强调了改进网络安全措施的必要性，例如防范网络钓鱼，这是最大的威胁之一。系统性风险：在互联世界中，解决因使用技术而产生的系统性风险是重中之重。由于网络威胁不断变化，风险量化和情景规划模型也在不断完善。这对于准确确定公司的风险状况和确定所需的保险范围至关重要。按行业划分的最重要发现金融和保险：损失报告不断增加。勒索软件索赔从 2022 年第四季度到 2023 年第一季度增加了 38%。
引用：Govender, R. G. (2024)。我的 AI 学生：评估三个 AI 聊天机器人在完整性和准确性方面的熟练程度。当代教育技术，16 (2)，ep509。https://doi.org/10.30935/cedtech/14564
人工智能 (AI) 的新时代已经开始，它可以从根本上改变人类与技术的互动方式以及从技术中获益的方式。聊天界面与大型语言模型的融合使人类可以编写自然语言查询并从机器接收自然语言响应。这项实验设计研究测试了三种流行的 AI 聊天机器人服务（称为我的 AI 学生）在完整性和准确性方面的功能：Microsoft Bing、Google Bard 和 OpenAI ChatGPT。使用李克特量表分别对完整性和准确性进行评分，分别为三分和五分。使用描述性统计和非参数检验来比较分数和量表评级。结果显示，AI 聊天机器人的总体得分为 80.0%。然而，他们在回答布鲁姆较高分类级别的问题时遇到了困难。在所有布鲁姆分类学问题（n=128）中，完整性中位数为 3.00，平均值为 2.75，准确度中位数为 5.00，平均值为 4.48。总体而言，由于响应有限（76.2%），解决方案的完整性被评为大多不完整，而准确度被评为大多正确（83.3%）。在某些情况下，生成文本被发现冗长而空洞，缺乏透视性和连贯性。在提供正确答案方面，Microsoft Bing 在三种 AI 文本生成工具中排名第一（92.0%）。Kruskal-Wallis 检验显示，三个 AI 聊天机器人在完整性（渐近sig.=0.037，p<0.05）和准确性（渐近sig.=0.006，p<0.05）方面存在显著差异。进行了一系列 Mann 和 Whitney 检验，结果显示 AI 聊天机器人在完整性方面没有显著差异（所有 p 值 > 0.015 和 0 sig.=0.002，p<0.05，r=0.3 中等效应）。 研究结果表明，虽然 AI 聊天机器人可以生成全面而正确的响应，但它们在处理更复杂的认知任务时可能存在局限性。sig.=0.002，p<0.05，r=0.3 中等效应）。研究结果表明，虽然 AI 聊天机器人可以生成全面而正确的响应，但它们在处理更复杂的认知任务时可能存在局限性。
弗吉尼亚计划，1787 年 - CLI Readings
1787 年弗吉尼亚计划，由尊敬的伦道夫先生提交众议院审议的决议的陈述，经全体委员会修改、修订和同意。1. 决议本委员会认为应建立一个由最高立法机构、司法机构和行政机构组成的国家政府。2. 决议国家立法机构应由两个分支组成。3. 决议国家立法机构第一分支的成员应由各州人民选举产生，任期为三年。他们可领取固定津贴，以补偿他们为公共服务所付出的时间，津贴由国库支付。在任职期间，没有资格担任任何由特定州设立的或美国权力下设立的公职（除特别属于第一部门职能的公职外），并且在任期届满后一年内在国家政府下任职。4. 决议。国家立法机关第二部门的成员应由各个立法机关选出。年龄至少为 30 岁。任职期限足以确保其独立性，即七年。领取固定津贴，以此补偿他们为公共服务所付出的时间——由国库支付在任职期间，以及在国家政府下，在任期届满后一年内在国家政府下任职。 5. 决议各部门应拥有发起法案的权利。6. 决议国家立法机关应有权享有联邦赋予国会的立法权——此外，在各州无权处理的所有情况下，或在行使个别立法可能破坏合众国和谐的情况下，国家立法机关有权否决各州通过的所有法律，这些法律在国家立法机关看来违反了《联邦条例》或联邦权力下存在的任何条约。7. 决议。国家立法机构第一分支的选举权不应按照邦联条例所确定的规则，而应按照某种公平的代表比例，即按照白人和其他自由公民以及各年龄、性别、各状况的居民的总数比例，包括那些被束缚多年服役的人，以及上述未包括的所有其他人的五分之三，但各州不纳税的印第安人除外。8.决议。国家立法机关第二分支机构的选举权应按照为第一分支机构制定的规则执行。
401（k）计划参与者如何使用贷款
• 虽然在任何一年获得计划贷款的可能性相对较低，但在 2016 年底至 2020 年底期间，有更多参与者在某个时间点获得贷款。总体而言，样本中 29% 的 401(k) 参与者在分析的五年中的某个时间点有未偿还贷款，而 2016 年底这一比例为 18%。 • 在分析的五年中，随着年龄的增长，年轻参与者或工作年限较短的参与者的贷款使用量增幅最大，因为他们的任职年限更长，可用于贷款的账户余额更高。例如，在 2016 年底 20 多岁的参与者中，7% 在 2016 年底有未偿还贷款。但是，当将分析的五年合并考虑时，21% 的 20 多岁参与者曾获得计划贷款。 • 相对于账户余额，新贷款往往较少，并且随着时间的推移而减少。对于 2016 年底没有贷款余额的贷款参与者，2017 年底的新贷款余额中位数为总账户余额的 16%。到 2020 年，这些参与者的平均贷款余额已降至总账户余额的 4%。贷款份额的变化既反映了贷款金额的变化（通过付款或新/额外贷款），也反映了总账户余额的变化（通过贷款利息支付、供款、提款和资产增值/贬值）。• 在有贷款的 401(k) 计划参与者中，账户余额较大的参与者倾向于将较小的贷款作为其总账户余额的一部分。截至 2017 年底，64% 的新贷款和总账户余额超过 100,000 美元的参与者将其账户余额的 10% 或更少作为贷款，而余额为 10,000 美元或更少的参与者的比例为 16%。同样，账户金额较小的人更有可能借入更大份额：2017 年底新贷款余额为 10,000 美元或以下的人中，57% 借入了超过 20% 的余额，而余额为 100,000 美元或以上的人中，这一比例为 14%。• 在 2017 年底至 2020 年底期间观察到的多笔贷款参与者倾向于借入较小金额的贷款。在 2017 年底有新贷款并在 2018 年底至 2020 年底期间观察到额外贷款的参与者中，约五分之三的初始贷款为 2,500 美元或更少。在 2017 年底有新贷款但未观察到额外贷款的参与者中，五分之一的初始贷款为 2,500 美元或更少。
新冠疫苗谣言和阴谋论
谣言和阴谋论已被确定为引发疫苗犹豫的因素 [1]。人们可能会因为虚假声明而拒绝接种疫苗，这些声明声称疫苗含有不孕症因子或会传播人类免疫缺陷病毒 (HIV) 等传染性病原体 [2,3]。从历史上看，有关疫苗有效性的负面声明会影响疫苗的接种。由于有谣言称疫苗会导致不孕症，人们抵制脊髓灰质炎疫苗，这导致尼日利亚、巴基斯坦和阿富汗的脊髓灰质炎病例增加 [2,4]。谣言经常挑战政府和非政府官员以及世界卫生组织 (WHO) 等国际卫生机构的卫生政策和干预措施 [5]。一个人是否相信错误信息取决于个人的健康素养水平和他们的风险认知。然而，持续接触社交媒体和在线反疫苗运动可能会影响人们分享和传播疫苗错误信息和阴谋论 [6-8]。社交媒体平台已成为健康信息的常见来源。在大流行期间，人们可能会使用社交媒体来提高对疾病、传播和预防机制的了解 [9,10]。在线平台上流传的健康信息往往会被谣言和阴谋论所放大，而这些谣言和阴谋论并不总是基于科学证据 [11]。在线平台上的健康信息搜索行为使用户面临着接触可能威胁公共健康的错误信息的风险 [12]。Stecula 及其同事在 2020 年进行的一项研究发现，在社交媒体上接触到疫苗相关信息的人更容易受到误导并对疫苗接种犹豫不决 [13]。英国皇家公共卫生协会对 2,000 名英国成年人进行了另一项研究，发现五分之二的参与者在社交媒体平台上遇到过有关疫苗接种的负面信息 [14]。人们经常在社交媒体上分享对疫苗的担忧、不信任和谣言，然后才被传统的监测系统（如基于事件的监测）发现 [15]。因此，监测这些媒体数据被认为是实时追踪错误信息的最佳方法之一，也是消除错误信息、提高疫苗接受度的一种可能方式。鉴于 2021 年初至少有四种候选疫苗已获准用于紧急使用以对抗 COVID-19，并且还有更多疫苗计划获批，因此必须努力开始追踪正在传播的错误信息 [16]。缺乏
全球健康研究中的人工智能伦理
3 达拉拉纳公共卫生学院 背景 人工智能 (AI) - 机器学习 (ML) 的一个子集 - 是指可以根据输入（数据）到输出（标签）的映射对新案例进行推理的计算系统。准确预测患者当前或未来健康状况的能力是一项宝贵的特性，但这样做并不能保证患者会受益。在最近对临床 AI 工具的系统评价中，只有五分之二的技术性能良好的工具也与患者结果的改善有关 1 。这些试验至关重要，原因有二：1) 可靠地确定关于 AI 工具对特定患者结果的因果影响的知识；2) 因为 AI 可能会引入新的和无法预料的错误，包括自动化偏见 2 和算法不公正 3 。确保 AI 的采用真正使患者受益反映了对循证实践、负责任的健康数据管理、组织问责制和有效利用医院资源的承诺。此外，正如我们在引入电子健康记录时所看到的那样，技术集成的方式和价值观一致的认知会对医护人员对该工具的满意度产生积极或消极的影响。出于所有这些原因，证明 AI 工具有益于患者对于患者和医护人员的道德融合至关重要。当 AI 工具的训练人群和环境与集成人群和环境高度相似时，AI 工具是最可靠的。因此，AI 系统性能的普遍性是一个有争议的问题 4 。在国际上使用 Watson for Oncology 等系统已被证明是非常不合适的。假设而不是测试模型的性能将在新环境中保留是失败的根源。中低收入国家 (LMIC) 可能合理地希望采用 AI 技术，其中一些技术可能在外部开发和试用。在某些情况下，人口分布将与训练人群有很大不同，这对系统的公平性提出了额外的担忧。国际医疗保健组织应如何确保其绩效在当地人群中得以保留，并促进而不是损害对患者的公平？本治理文件提出，静默审判是保护患者利益和伸张正义的关键过程。静默审判在模型开发中，最初使用精选数据集中的历史数据开发和验证算法，作为初步概念证明，即在给定特定输入（数据）的情况下可以有效映射某些输出（标签）。虽然这种验证是负责任的 AI 评估 5 的重要组成部分，但它不足以确保在临床环境中具有类似的性能。因此，静默试验（又称影子试验或静默模式）是指在预期的临床环境中部署模型，其中模型对活跃病例进行推理并做出预测——然而，这些预测只有研究团队可以看到，不会影响患者护理。这些预测被记录下来，并与真实的临床结果或人为因素进行比较。
州简介：俄亥俄州
州简介：俄亥俄州背景俄亥俄州是美国第 14 大产煤州。虽然俄亥俄州通过驳船、卡车和铁路将其煤炭产量的约三分之一出口到州外，但它也是美国十大煤炭消费州之一，因此该州严重依赖煤炭进口来满足其能源需求。2019 年，州内天然气产量是 2010 年的 34 倍，尽管 2020 年产量有所下降，但仍比前十年高出近 31 倍。2021 年，天然气占该州净发电量的 44%，而煤炭则下降到 37%。俄亥俄州拥有美国第四大州际公路系统，交通运输是该州第三大能源消耗部门。可再生能源资源供应了俄亥俄州净发电量的近 3%。风力发电供应了该州可再生能源的五分之三。 2021 年 4 月，俄亥俄州的风电装机容量超过 850 兆瓦 (MW)。俄亥俄州的可再生能源组合标准 (RPS) 是风电发展的驱动力，但在 2019 年，众议院第 6 号法案将目前的 RPS 降至 2026 年的 8.5%，并将在那之后终止 RPS。2021 年美国能源和就业报告发现，俄亥俄州有 87,724 名传统能源工人（占全州就业总人数的 2.0%）。2020 年，俄亥俄州在清洁能源就业岗位（包括能源效率和太阳能就业岗位）方面在全国排名第八，该行业雇用了 103,437 名七叶树人。1 俄亥俄州公共事业委员会 (PUCO) 负责监管该州的电力和天然气公用事业。根据法律，PUCO 的五名委员由两党共同组成，任期为五年，由州长任命。俄亥俄州目前由共和党在众议院和参议院均占多数的统一控制。共和党州长迈克·德怀恩 (Mike DeWine) 于 2019 年当选。2018 年 4 月，PUCO 批准了美国电力公司 (AEP) 的电力安全计划 (ESP)，该计划将批准至 2024 年 5 月。ESP 为电动汽车 (EV) 充电站回扣计划拨款 1000 万美元，为微电网项目拨款 1000 万美元，以提高可靠性和弹性。此外，ESP 要求 AEP 建造或签订 900 兆瓦风能和太阳能的购电协议 (PPA)。AEP 获得了 PUCO 批准，可进行耗资超过 2.2 亿美元的电网现代化改造计划的第三阶段。 AEP 在计划的第 1 和第 2 阶段为 90 万户家庭安装了智能电表，预计第 3 阶段还将安装 47.5 万户。政策优势和机遇美国国家可再生能源实验室 (NREL) 提出了“政策叠加”2 的概念，这是政策制定者需要考虑的重要框架。政策叠加背后的基本思想是，政策之间存在相互依赖性