在本文中,我们介绍了分布式交互式证明的量子对应物:现在可以是量子位,网络的节点可以执行量子计算。本文的第一个结果表明,通过使用分布式量子交互式证明,可以大大减少相互作用的数量。更确切地说,我们的结果表明,对于任何常数K,可以由k-turn classical(即非量词)分布式交互式协议决定的语言类别,具有F(n)-bit证书大小中包含的语言中包含,可以由5-Turn分布式量子交互协议与O(f(f(f(f))),可以决定使用5-Turn分布式交互协议。我们还表明,如果我们允许使用共享的随机性,则可以将转弯数减少到三个。由于目前尚无类似的转向还原经典技术,因此我们的结果也证明了在分布式交互式证明的设置中量子计算的力量。
在发育过程中,通过产生中间基底祖细胞的产生,直接或间接地从根尖祖细胞的时间调节序列中产生皮质神经元。这些主要祖细胞类型之间的平衡对于生产适当的神经元数量和类型至关重要,因此,破译控制这种平衡的细胞和分子提示很重要。在这里,我们解决了细胞周期调节剂Cdc25b磷酸酶在此过程中的作用。我们表明,在性别的性爱祖细胞中删除Cdc25b的发展小鼠新皮层,导致TBR1 1神经元的产生的短暂增加,而TBR2 1基础祖细胞的牺牲。这种表型与细胞周期的G 2相的延长相关,总细胞周期长度不受影响。在子宫电气和皮质切片培养物中,我们证明了TBR2 1基础祖细胞产生的缺陷需要与CDK1相互作用,这是因为Cdc25b突变体中G 2相延长。一起,这项研究确定了在皮质发育的早期阶段,在直接与间接神经发生中Cdc25b和G 2相长的新作用。
利益冲突披露:Zepp博士报告说,在研究期间,政府项目支持获得了Gemeinsamer Bundesausschuss的赠款;成员数据安全监控委员会(DSMB)CUREVAC的个人费用来自DSMB ICOSAVAX的CUREVAC开发,来自DSMB ICOSAVAX,DSMB流行病准备创新(CEPI)的个人费用,以及DSMB-Observer用于CEPI/安全疫苗的DSMB-OBSERVER以外的紧急疫苗的安全平台。并成为德国柏林罗伯特·科赫研究所(Robert Koch Institute)的德国疫苗接种计划咨询委员会顾问委员会的成员。Lühmann博士报告说,在研究过程中,Gemeinsamer Bundesausschuss(Innovationsausschuss)获得了赠款。没有其他披露报告。
利益冲突披露:Zepp 博士报告称,在研究期间,他获得了德国联邦政府资助的政府项目资助;除提交的工作外,他还获得了数据安全监测委员会成员 CureVac COVID-19 疫苗开发、DSMB IcosaVax、DSMB 流行病防范创新联盟 (CEPI) 和 DSMB-OBSERVER 的 CEPI/紧急疫苗安全平台的个人费用;并且是德国柏林罗伯特·科赫研究所德国疫苗接种计划咨询委员会 Ständige Impfkommisson 的成员。Lühmann 博士报告称,在研究期间,他获得了德国联邦政府资助 (Innovationsausschuss)。未报告其他披露。
将面对面的教学纯净地转移到数字学习环境中可能伴随着学生的生理唤醒的明显减少,而学生的生理唤醒又可能与学习过程中的被动性有关,通常与不足的集中度和参与课程工作有关。因此,这项研究的目的是研究学生的心理生物学压力反应是否可以在解剖学在线学习的背景下得到增强,以及增加的生理参数与数字学习环境中学习经验的特征如何相关。健康的一年级医学生(n = 104)在面对面学习,被动在线学习或在线学习的互动增强版本中,经常在微观解剖学上进行定期实践课程。Compared to passive online learning, students engaged in the interaction-enhanced version of online learning displayed a significantly reduced Heart Rate Variability (P 0.001, partial η 2 = 0.381) along with a strong increase in salivary cortisol (P 0.001, partial η 2 = 0.179) and salivary alpha-amylase activity (P 0.001, partial η 2 = 0.195).这些结果表明,可以通过互动教学方法来增强从事在线学习的学生的生理唤醒,并指出更高的生理反应与学习经验的基本标准(例如参与和关注)之间的明确相关性。
虽然文献强烈支持对循证干预措施的可持续性(EBIS)的必要性,但我们提出了文献的评论,该文献仅表明只有三篇文章讨论了以健康为中心的可持续性策略。我们的可持续性准备策略(SRS)的目的是提高基础设施能力和EBI倡导,以影响可持续性准备水平。在本文中,我们描述了具有三种基于证据的组件的有前途的可持续性准备策略(SRS)的开发。This strategy: 1) is based on an adaptation of the Getting To Outcomes ® (GTO) evidence-based implementation process, 2) in cludes a logic model with documented evidence of the connection between targeted readiness factors and sus tainability outcomes, and 3) describes resources considered necessary to support implementation of the readiness strategy, namely a step-by-step Toolkit , Excel ™ Tools , webinar coaching and evaluation guides, and a coaching和评估培训指南。提出了国家SRS调查结果。介绍了所学到的教训以及未来的传播和实施计划。
作为一种模型生物,果蝇在帮助我们理解大脑如何控制复杂行为方面具有独特的贡献。它不仅具有复杂的适应性行为,而且还具有独特强大的遗传工具包、日益完整的中枢神经系统密集连接组图谱和快速增长的细胞类型转录组谱。但这也带来了一个挑战:鉴于可用数据量巨大,研究人员如何查找、访问、整合和再利用 (FAIR) 相关数据,以便开发电路的综合解剖和分子图像、为假设生成提供信息并找到用于测试这些假设的实验试剂?虚拟蝇脑 (virtual fly brain.org) 网络应用程序和 API 为这个问题提供了解决方案,它使用 FAIR 原理整合神经元和大脑区域的 3D 图像、连接组学、转录组学和试剂表达数据,涵盖幼虫和成虫的整个中枢神经系统。用户可以通过文本搜索、单击 3D 图像、按图像搜索和按类型(例如多巴胺能神经元)或属性(例如触角叶中的突触输入)查询,按名称、位置或连接性搜索神经元、神经解剖学和试剂。返回的结果包括可在链接的 2D 和 3D 浏览器中浏览或根据开放许可下载的交叉注册 3D 图像,以及从文献中整理的细胞类型和区域的详细描述。这些解决方案具有可扩展性,可以涵盖脊椎动物中类似的图谱和数据集成挑战。
社区太阳能项目涉及安装大型光伏系统,然后将其净输出虚拟分配给其他位置的客户。它们代表了一种相对较新的分布式能源资源 (DER) 实施模式,可以帮助克服低收入、弱势社区、租户家庭参与正在进行的可再生能源转型的一些历史障碍。然而,选址社区太阳能资产是一个复杂的、本质上是地理的问题,它与能源基础设施投资的历史模式、当地城市发展和社区社会人口变化有关。创建更公平的能源系统将需要规划工具,以更好地协调个人业主和电网运营商的 DER 采用决策。基于网络地图的交互式决策支持工具非常适合满足这种改进信息共享和协调的需求。然而,这些工具需要通过公众参与的过程来设计和实施,利益相关者明确关注社会和环境正义。在这里,我们描述了开发这种工具的过程。我们还报告了从其使用中得出的几个重要发现,这些发现与南加州弱势社区中存在的当地 DER 供应潜力与电网整合容量限制之间的当前不平衡有关。
测量。以测量单位测量给定属性的值。时间戳标识测量时间。 测量单位。数量的确定量级,用作测量同类数量的标准。建议使用国际单位制,例如弧度、赫兹、帕斯卡、摄氏度和勒克斯。 测量能力。设备在环境条件下的能力规范。
摘要。人工智能是一种技术,可以设计计算机来做人类通常做的事情。然后,从教育的角度来看,人工智能已经在多项研究中被披露,这些研究已知对学生的学习过程有重大影响。智能导师的应用也已在多项教育活动中开展。本研究的目的是设计一种使用人工智能和个性化学习的学习应用程序,以改善学生的学习体验。在本研究中,使用的方法是 MDLC(多媒体开发生命周期)。该方法可用于制作动画、学习视频和基于人工智能的多媒体应用程序。在问卷调查和验证的结果中,获得的数据无论是从验证者还是从受访者那里都得到了令人满意的结果,因此可以得出结论,这种基于聊天机器人的学习媒体可以用作电子商务学习的支持工具。