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汽车智能座舱交互设计研究综述 - 包装工程
1 ）交互性与安全性的矛盾问题。在当前智能座 舱所处的发展阶段，新型人车交互方式的安全性尚需 要进一步检验，繁复的人机交互会对驾驶人造成分神 影响甚至带来安全隐患；在未来智能座舱发展的第三 阶段，还将面临着人车交互的信任问题。解决该问题 是智能座舱实现实质性发展的关键。 2 ）舱内交互与舱外交互的协同问题。智能座舱 作为移动生活智慧终端的“第三空间”，其交互范畴 需全面覆盖汽车舱内及舱外的立体化时空场景，不仅 需要解决舱内的人机交互问题，也要解决舱外的人机 交互问题，以及舱内舱外人机交互的协同问题。现有 研究已部分解答了该问题，但仍需结合真实应用场景 继续深入研究。 3 ）智能座舱与其他智慧生活形态的连接问题。 汽车智能座舱是智慧城市的重要组成部分，其交互设 计不是孤立的，需有机对接到整个智慧城市的系统 中。目前，对该问题的研究关注还比较少，有较大的 研究空间。 4 ）智能交互的应用实现问题。虽然智能交互的 部分关键技术已实现了突破，但离普遍应用还较远。 其根本原因在于交互技术的发展还不够充分，主要体 现在信息感知、信息传输、信息处理等三个方面，具 体为传感探测仪器的精度不足、高速物联通信基础设 施建设不足、芯片及软件产品的算力不足。这些问题 的解决将决定智能座舱交互设计的发展速度。 综合以上研究现状与问题分析，汽车智能座舱交 互设计的发展趋势总结如下： 1 ）交互模态多元化、复合化。基于视觉、听觉、 触觉等多感官通道的立体融合式交互模态将成为主 流，结合更加深入的效率、安全、信任等人机交互研 究，将逐渐发展成为全面的智能交互体系。 2 ）交互方式人性化、情感化。虽然交互模态日 益多元化，但座舱人机交互的方式将变得越来越简 单，汽车将自发迎合人的自然交互习惯，让驾驶员以 更少的注意力完成更多的人机交互，从而找到智能座 舱交互性与安全性的平衡点。同时座舱人机交互将更 注重对人的情感需求的感知与响应，成为情感化的智 能伙伴。 3 ）交互设计场景化。智能座舱的交互设计将结 合更多的场景催生更丰富的交互方案，不仅从车内场 景扩展到车外场景，也会由单一场景扩展到复合场 景，甚至扩展到智慧生活的任意场景中，并实现交互 模式的订制化，使汽车智能座舱真正成为未来智慧生 活空间的一部分。 4 ）交互相关技术日益成熟。在国家政策的持续 引导与驱动下，硬件技术、软件技术、物联通信基础 设施等都将迎来持续的建设、发展与完善，为智能座 舱交互设计的全面发展提供技术基础。
可持续发展声明 - Capital A
在过去的一年里，RMD 致力于将过去非常理论化的风险和业务连续性管理方法转变为更实用、更人性化的方法。通过使用我们的风险管理系统 RedRadar 更新和自动化我们的风险和业务连续性管理，我们实现了这一目标。该系统更具交互性，现在会向负责人员发送风险评估截止日期提醒，并配有升级流程，如果风险评估未能按时完成，则会追究责任。为了确保相关人员能够最佳地使用 RedRadar，我们为部门和站点负责人以及指定的风险人员提供了培训。此外，我们还提供了风险意识培训，让 Allstars 了解什么是风险以及如何评估风险。我们的最终目标是创建一种渗透到我们日常活动和职能中的风险意识文化。
基于属性的阈值发行匿名代币及其应用于Sybil抗性的自我主张身份
摘要。自我主张身份（SSI）系统使用户在访问数字和真实世界资源时（很大程度上）建立并验证其身份，以作为以用户为中心的身份管理的有希望的隐私保护SO。Maram等人的最新工作。提出了保护隐私的SYBIL分散的SSI Sys-Tem candid（IEEE S＆P 2021）。虽然这是一个重要的步骤，但显着的缺点破坏了其功效。其中最重要的两个是以下内容：首先在一个恶意发行人的情况下，无法实现的无链性破坏。第二，它引入了交互性，因为用户必须每次与发行人进行通信，以收集旨在用于与应用程序交互的情况。这是SSI的目标，其目的是使用户完全控制其身份。本文首先介绍了基于公开可验证的属性阈值匿名计数令牌（TACT）的概念。与局限于集中设置的最新方法（Benhamouda等，Asiacrypt 2023）不同，TACT在分布式信任环境中运行。伴随着正式的安全模型和可证明的安全插入，Tact引入了代币发行的新颖维度，我们认为这具有独立的利益。接下来，该纸张利用拟议的TACS方案来构建有效的SYBIL SSI系统。该系统支持各种功能，包括阈值发行，不可链接的多个人选择性披露以及提供恒定尺寸凭证的非交互性，不可转移的凭证。规定的结构得到了严格的安全定义和证明的支持。最后，我们的基准结果表明，与坦率的所有发行人相比，我们的建筑物的效率提高了效率，并降低了可以与所有发行人并行运行的一轮亲公司。
1.0 简介
该计划由两份文件组成，即《计划》和《基本清单指南》（FIG）。将文件分开的目的是为了使文件更加方便用户使用、更加紧凑和具有交互性。FIG 是综合规划流程不可或缺的组成部分。它提供了制定该计划所需的大量背景信息和数据。FIG 包含以下部分：农业、社区设施和公共服务、人口统计、历史、土地使用、自然资源和交通。FIG 的设计使得信息和统计数据的更新频率高于《计划》。FIG 可在本计划的附录 A 中找到，并且可通过县网站在线访问 FIG：http://www.co.rice.mn.us/482/Fundamental-Inventory-Guide-2040。FIG 将随着新信息的出现而更新。
AI在BIM和建筑中的应用
摘要 基于第四次科技革命的大背景，在数字化技术不断加强的时代，建筑趋向智能化。为研究人工智能在建筑中的应用前景，本文以媒体建筑为例，分析人工智能对智能建筑的推动作用，以及对设计、运营和维护的有效改善。除超曲面的概念外，对媒体建筑特征的研究主要基于双向交互性、边界开放性、公共艺术性。为研究智能建筑的技术支撑，探讨智能建筑的可能性，本文综合文献，以东大门设计广场（DDP）为例，以基于卷积神经网络（CNN）的深度学习算法为基本理论。研究结果表明，人工智能在BIM和建筑中的应用可以进一步拓展到社区和城市，为智慧城市的实现奠定基础。
ETSI TR 102 376-2 V1.1.1 (2015-11)
欧洲广播联盟 CH-1218 GRAND SACONNEX（日内瓦）瑞士电话：+41 22 717 21 11传真：+41 22 717 24 81 数字视频广播项目 (DVB) 是一个行业主导的联盟，由广播公司、制造商、网络运营商、软件开发商、监管机构、内容所有者和其他致力于设计数字电视和数据服务交付全球标准的组织组成。DVB 促进市场驱动的解决方案，以满足广播行业利益相关者和消费者的需求和经济状况。DVB 标准涵盖数字电视的所有方面，从传输到接口、条件接收和数字视频、音频和数据的交互性。该联盟于 1993 年成立，旨在提供全球标准化、互操作性和面向未来的规范。
美国股票研究
IBM 的 Watsonx 将成为客户 AI 计划的重要支持系统。IBM 的 AI 投资使公司成为客户开始 AI 之旅的可信赖顾问。管理层估计，超过 80% 的企业正在尝试使用大型语言模型 (LLM)。IBM 将 watsonx.ai（用于开发和训练 Gen AI 模型的 UI）和 watsonx.data（数据存储）投入生产，并获得了客户的强烈欢迎，应用用例范围从内部流程控制到改进的聊天机器人交互性。2024 年底，IBM 完成了对 Neural Magic 的收购，这增强了其在性能工程和模型优化方面的 AI 能力，而对 HashiCorp 的 64 亿美元收购仍悬而未决。IBM 预计 25 财年的软件收入增长将接近两位数，主要得益于对创新的投资和收购的贡献，这符合市场普遍预期。
以用户为中心的人工智能研讨会
UCAI 2020 研讨会将讨论人机交互 (HCI) 和人工智能 (AI) 交叉领域的主题，旨在加强人工智能系统设计中的以用户为中心的方面。一个主要主题在于通过使智能和自适应系统更加透明、可解释和可理解来赋予用户权力。从用户和活动中心的角度设计与智能系统的交互是除了检查最终系统输出之外吸引用户的另一个基本问题，从而使基于人工智能的系统在其众多应用环境之一中更具交互性、有效性、可理解性和可问责性。抵消数据和算法中的潜在偏见是提高可信度和公平性的另一个重要目标。在评估基于人工智能的系统方面，在可接受性和用户体验、问责制和道德影响方面仍然存在方法论上的差距。
基于人性化的电脑游戏界面设计
摘要：随着计算机和图形技术的发展，电子游戏应运而生。电子游戏是指使用电子元器件组装起来的设备作为运行平台的游戏。计算机界面设计中的人机交互是游戏的重要组成部分，其功能也能给玩家带来一定的愉悦感。电子游戏是通过控制电子游戏设备与电子游戏进行交互的游戏方式。交互其实就是对计算机的输入和对用户的输出的过程。由于输入输出的方式多种多样，交互的方式也是多种多样的。这个概念是相对于被动的娱乐形式而言的，看电视、看书、看电影都是被动的娱乐形式，在这些方式中，娱乐是表现性的，观众只能被动地参与。本文从计算机游戏界面的概念入手，阐述了游戏界面设计中交互性的概念、组成、功能和意义。