XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System交变
控制，学习的交集中的自主系统...
ufuk topcu教授德克萨斯大学在奥斯汀上举行，2025年2月28日，星期五，上午10:30麦克唐纳·道格拉斯工程礼堂（MDEA）摘要：自主系统正在作为无数应用程序的驾驶技术出现。许多学科应对使这些系统值得信赖，适应性，用户友好和经济的挑战。另一方面，现有的纪律界限延迟，甚至可能阻碍进步。我认为，设计和验证自主系统在控制，学习和正式方法的交集（除其他学科）时，出现的非惯例问题需要混合解决方案。我将在顺序决策过程中学习中的这种混合解决方案的示例。这些结果提供了有效地将基于物理，上下文或结构性的先验知识整合到数据驱动的学习算法中的新颖手段。他们通过对环境和系统以前没有经历的环境和任务的多个数量级和通用性提高了数据效率。我将在一些有希望的未来研究方向上发表评论。BIO：UFUK TOPCU是德克萨斯大学奥斯汀大学航空航天工程与工程机制的教授，他在那里拥有W.A.“ Tex” Moncrief，Jr。 计算工程和科学VI主席。 他是德克萨斯机器人技术和奥登计算工程与科学研究所的核心教师，也是自治中心主任。“ Tex” Moncrief，Jr。计算工程和科学VI主席。他是德克萨斯机器人技术和奥登计算工程与科学研究所的核心教师，也是自治中心主任。他的研究重点是自主系统设计和验证的理论和算法方面。
正式方法交集中的自主系统，...
1300小时LR7，IEB摘要：自主系统正在成为无数应用程序的驱动技术。 许多学科应对使这些系统值得信赖，适应性，用户友好和经济的挑战。 另一方面，现有的纪律界限延迟，甚至可能阻碍进步。 我认为，设计和验证自主系统在学习，正式方法和控件的交集时需要混合解决方案。 我将在顺序决策过程中学习中的这种混合解决方案的示例。 这些结果提供了有效地将基于物理，上下文或结构性的先验知识整合到数据驱动的学习算法中的新颖手段。 它们通过对系统以前没有经历的环境和任务的几个数量级和通用性提高了数据效率。 我将在一些有希望的未来研究方向上发表评论。1300小时LR7，IEB摘要：自主系统正在成为无数应用程序的驱动技术。许多学科应对使这些系统值得信赖，适应性，用户友好和经济的挑战。另一方面，现有的纪律界限延迟，甚至可能阻碍进步。我认为，设计和验证自主系统在学习，正式方法和控件的交集时需要混合解决方案。我将在顺序决策过程中学习中的这种混合解决方案的示例。这些结果提供了有效地将基于物理，上下文或结构性的先验知识整合到数据驱动的学习算法中的新颖手段。它们通过对系统以前没有经历的环境和任务的几个数量级和通用性提高了数据效率。我将在一些有希望的未来研究方向上发表评论。
Neuralink：引领脑机交互点
Neuralink：引领大脑与机器之间的交互点 Ahdil Singh 1 , Vikas Kumar 2 1, 2 印度阿姆利则 Invictus 国际学校信息技术系 电子邮件：ahdil[at]invictusschool.edu.in 电子邮件：vikas[at]invictusschool.edu.in 摘要：本研究论文全面概述了 Neuralink 业务及其在神经技术领域的重要作用，特别是在可植入脑机接口 (BMI) 技术的生产方面，通常称为脑芯片或脑插入物。Neuralink 是埃隆·马斯克于 2016 年创立的一家公司，旨在建立人类大脑与外部电子设备之间的直接通信线路，其潜在应用范围从医疗调解到大脑升级。本文探讨了与 Neuralink 的脑芯片技术相关的创新角度、应用、挑战和道德思考。关键词：Neuralink 公司，神经技术脑机接口 (BMI)，医疗干预，认知增强 1. 引言 人工智能 (AI) 是人类最突出的发展还是最值得注意的危险？用伊隆·马斯克的话来说，“如果人工智能有一个目标，而人类恰好挡住了它的路，那么它就会理所当然地毁灭人类，甚至想都不想……这就像，如果我们在修路，而一个蚁丘恰好挡住了路，我们并不讨厌蚂蚁，我们只是在修路。” [1] 人类不可能跟上人工智能的步伐。人类与人工智能相提并论的唯一方法就是与之融合。这也是伊隆·马斯克和一个由七名科学家和工程师组成的团队创立 Neuralink 公司的主要原因之一。Neuralink 是一家美国神经技术公司，正在开发可植入的脑机接口 (BCI)，俗称脑芯片。该公司开发可植入神经接口的主要目的是促进大脑和计算机之间的双向通信。 1）Neuralink 的历史 Neuralink 由伊隆·马斯克和一个由七名科学家和工程师组成的团队创立，于 2016 年推出，并于 2017 年 3 月首次公开报道。伊隆·马斯克的财富经理 Jared John Birchall 于 2018 年被任命为 Neuralink 的总裁、首席财务官兼首席执行官。截至 2019 年 7 月，该公司已获得 1.58 亿美元的融资，其中 1 亿美元来自马斯克本人。[2] 截至 2020 年，该公司位于旧金山米慎区，与伊隆·马斯克共同创立的另一家公司 OpenAI 共享总部。 2）N1 芯片 N1 芯片是 Neuralink 创建的原始大脑芯片。该芯片大小与一枚硬币相当，在 64 个字符串中分布着 1024 个终端
杂交高粱和自交高粱产量的适应性和可塑性
自交物种中生长时间的延长（Barrett & Charlesworth, 1991）可以解释自交物种中观察到的较低杂种优势水平。杂种优势的程度在物种内测量性状、遗传背景（Tracy & Chandler, 2006）和测试环境（Flint-Garcia et al., 2009; Lippman & Zamir, 2007; Mindaye et al., 2016）之间差异很大。在没有过度遗传漂变或足够基因流的情况下，植物种群倾向于适应来自生物和非生物挑战的人工或自然选择力量，从而导致对环境的局部适应（Janzen et al., 2022; Leimu & Fischer, 2008）。可以在认为当地植物类型相对于外来引进植物具有适应性的环境中测试当地植物和外来植物性能之间的区别（Kawecki & Ebert, 2004）。鉴于遗传分化和杂种优势之间的普遍关联 (Jordan et al., 2003; Moll et al., 1965; Zhang et al., 2010)，不同环境中遗传和表型分化的相互作用对于理解和利用多种来源材料的作物育种计划中的杂种优势至关重要。
联合交战区 (JE;, ,: 作战防空...
在大多数联合或合成作战中，空中和防空控制将是作战层面的首要任务。先进的武器使防空系统能够在更远的距离上打击空中威胁，从而增加了意外打击友军飞机或同时使用多个系统打击威胁的可能性。近期的几次绿旗演习（GF 88-3 和 89-41）表明，在友军战斗机所在的同一空域使用地面防空系统会增加自相残杀和地面系统的导弹支出。作为联合防空作战 (JADO) 的一种替代方案，JEZ 概念可以使用基于非合作目标识别 (NCTR) 的新兴识别技术来提高防空效能，同时降低友军飞机自相残杀的可能性。本研究分析了联合交战区概念，以确定其对作战级防空的影响。JEZ 概念通过减少程序控制并通过积极敌方识别 (PHID) 交战规则最大限度地实现积极控制，从而提供了更大的灵活性。本研究首先通过研究自飞机进入战场以来对防空的需求而发展起来的理论和使用概念来回顾防空基础知识。然后分析两个战役，以验证评估防空效力的标准。对服务和联合条令的审视完成了对基础知识的审查。本研究最后讨论并分析了联合交战区概念对美国作战的可能效果。本研究得出结论，JEZ 概念在战争的作战层面上是有效的，未来美国军队在规划和开展战区战役时应准备使用联合交战区。
水成膜泡消火薬剤の交换・处分役务
“关于排除有组织犯罪的特别条款” 11 其他 （1）务必在投标开始前提交“资格通知书（复印件）”。 （2）代理投标的投标人投标时须提交《投标委托书》。 （3）招标投标及承包具体事宜，请参阅《招标投标及承包指南》。 （4）通过邮寄方式发送的投标必须于 2024 年 7 月 15 日前到达下列地址。 邮寄前信封上必须清楚写明公司名称、投标日期和时间、主题以及用红墨水写的“附有投标书”。 此外，请提前告知我们您将通过邮件收到这本书。 、（5）电报。 不接受电话投标。 (6) 咨询窗口：〒292-8510 千叶县木更津市吾妻千崎陆上自卫队木更津警备队第 316 计事中队木更津支队承揽中队谷山电话 0438-23-3411（内线 351）传真 0438-23-3411（内线 357） ※发送传真时，可以从语音切换到传真，也可以先打电话，然后等待传真。
原创研究8-氧鸟嘌呤-DNA-糖基化酶基因多态性及交变磁场对外周血流敏感性的影响
背景：动物和细胞中活性氧 (ROS) 的产生通常是由于暴露于低强度因素（包括磁场）所致。关于氧化应激的引发以及 ROS 和自由基在磁场影响中的作用的讨论大多集中在自由基诱导的 DNA 损伤上。方法：用分光光度法测定最终溶液中的 DNA 浓度。通过聚合酶链式反应对 8-氧鸟嘌呤 DNA 糖基化酶 (hOGG1) 基因的多态性变体 rs1052133 进行分型。采用酶联免疫吸附测定法测定 DNA 中的 8-氧鸟嘌呤水平。为了处理暴露于交变磁场的样品，作者开发了一种在交变磁场中自动研究生物流体的装置。用分光光度法测定 DNA 水溶液中过氧化氢的含量。结果：实验确定，在低频磁场作用下，水介质中过氧化氢的浓度增加3至5倍，会降低基因组材料对氧化修饰的抵抗力以及DNA中8-氧鸟嘌呤的积累。提出了低频磁场对核酸和蛋白质水溶液作用机理的模型，该模型满足水介质中活性氧物质转化的化学振荡器模型。该模型说明了DNA水溶液中发生的过程的振荡性质，并可以预测生物聚合物水溶液中过氧化氢浓度的变化，这取决于作用的低强度磁场的频率。结论：低强度磁场对生物系统影响的机制中关键因素是化学振荡器水环境中ROS的生成，其中物理和化学过程（电子转移，自由基的衰变和加成反应，自旋磁诱导的转化，最长寿命形式过氧化氢的合成和衰变）的竞争受磁场控制。
线性代数的变分算法
量子算法已经发展成为高效解决线性代数任务的算法。然而，它们通常需要深度电路，因此需要通用容错量子计算机。在这项工作中，我们提出了适用于有噪声的中型量子设备的线性代数任务变分算法。我们表明，线性方程组和矩阵向量乘法的解可以转化为构造的汉密尔顿量的基态。基于变分量子算法，我们引入了汉密尔顿量变形和自适应分析，以高效地找到基态，并展示了解决方案的验证。我们的算法特别适用于具有稀疏矩阵的线性代数问题，并在机器学习和优化问题中有着广泛的应用。矩阵乘法算法也可用于汉密尔顿量模拟和开放系统模拟。我们通过求解线性方程组的数值模拟来评估算法的成本和有效性。我们在 IBM 量子云设备上实现了该算法，解决方案保真度高达 99.95%。2021 中国科学出版社。由 Elsevier BV 和中国科学出版社出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
变分量子奇异值分解
奇异价值分解对于工程和科学领域的许多问题至关重要。已经提出了几种量子算法来确定给定基质的奇异值及其相关的奇异向量。尽管这些算法是有希望的，但是在近期量子设备上，所需的量子子例程和资源太昂贵了。在这项工作中，我们提出了一种用于奇异值分解（VQSVD）的变分量子算法。通过利用奇异值的变异原理和ky fan定理，我们设计了一种新型的损失函数，以便可以训练两个量子神经网络（或参数化的量子电路）来学习奇异向量并输出相应的奇异值。更重要的是，我们对随机矩阵进行VQSVD的数值模拟以及其在手写数字的图像压缩中的应用。最后，我们讨论了算法在推荐系统和极地分解中的应用。我们的工作探讨了仅适用于Hermitian数据的量子信息处理的新途径，并揭示了矩阵分解在近期量子设备上的能力。