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World File Search System亲子鉴定
鉴定猴子复制的体外抑制剂
人类中的摘要蒙基氧基病毒（MPXV）感染历史上已归结为非洲的中流区域。然而，在2022年，全球报告了令人震惊的MPXV病例，并有个人对人向传播的证据。因此，世界卫生组织（WHO）宣布MPXV爆发是国际关注的公共卫生紧急情况。MPXV疫苗的供应受到限制，由美国食品药品监督管理局（FDA）批准了两种抗病毒药，即Tecovirimat和Brincidofovir治疗天花，目前可用于治疗MPXV感染。在这里，我们评估了先前显示的19种化合物，以抑制不同的RNA病毒抑制正托病毒感染的能力。我们首先使用了表达荧光（Mscarlet或绿色荧光蛋白[GFP]）和荧光素酶（NLUC）报告基因的重组疫苗病毒（RVACV），以鉴定具有抗thopoxvirus活性的化合物。Seven compounds from the ReFRAME library (antimycin A, mycophenolic acid, AVN-944, pyrazofurin, mycophenolate mofetil, azaribine, and brequinar) and six compounds from the NPC library (buparvaquone, vali- nomycin, narasin, monensin, rotenone, and mubritinib) showed inhibitory activity against RVACV。Notably, the anti-VACV activity of some of the compounds in the ReFRAME library (antimycin A, mycophenolic acid, AVN-944, mycophenolate mofetil, and brequinar) and all the compounds from the NPC library (buparvaquone, valinomycin, narasin, monensin, rotenone, and mubritinib) were con fi rmed使用MPXV，在体外表现出对两个正托病毒的抑制作用。
隔离和鉴定微生物从化妆刷
化妆和化妆品供应的组成部分可以作为微生物生长的来源和媒介。如今，绝大多数女性都采用化妆，以增强其面部外观。重复使用和不同客户对化妆刷的共享可能会成为微生物病原体传播的潜在途径。这项研究的主要目标是隔离和鉴定从河流州立大学及其周围的学生中的化妆刷的微生物污染物。，还确定了分离的微生物对不同抗菌剂的抗菌敏感性。从不同的旅馆，个人房屋和美容院收集了八十（80）个化妆刷样品，并通过将它们接种到不同的培养基中，作为营养，血液和Sabouraud Dextrose琼脂分别分离细菌和真菌，从而培养它们。使用
使用核酸探针鉴定微生物
核酸杂交技术，包括聚合酶链反应（PCR），连接酶或解旋酶依赖性扩增以及转录介导的扩增，是由于高特异性和灵敏度而引起的血液培养和其他临床标本中病原体检测的有益工具（Khan，2014）。在临床实验室环境中使用基于核酸的方法检测细菌病原体，其特异性，敏感性，时间的降低和高吞吐能力，提供了“对传统微生物技术的敏感性和特异性”；但是，“污染潜力，缺乏标准化或某些测定法的验证，结果的复杂解释以及成本增加是这些测试的可能局限性”（Mothershed＆Whitney，2006年）。
使用核酸探针鉴定微生物
核酸杂交技术，包括聚合酶链反应（PCR），连接酶或解旋酶依赖性扩增以及转录介导的扩增，是由于高特异性和灵敏度引起的血液培养和其他临床标本的病原体检测的有益工具（Khan，2014）。在临床实验室环境中使用基于核酸的方法检测细菌病原体，其特异性，敏感性，时间的降低和高通量能力，提供了“对传统微生物技术的敏感性和特异性”；但是，“污染潜力，缺乏标准化或某些测定法的验证，结果的复杂解释以及成本增加是这些测试的可能局限性”（Mothershed＆Whitney，2006年）。
组织鉴定/验证 DNA 检测
我们的检测可用于解决病理样本贴错标签、组织“漂浮物”或标本混淆的问题。我们可以使用福尔马林固定石蜡包埋组织、未染色的载玻片和染色的载玻片。载玻片上的组织将在检测过程中被消耗。目前的费用为每个样本 1,100.00 美元。
使用深度学习的鸟类鉴定
4 md.devendran@gmail.com摘要：鸟类鉴定在生物多样性保护和生态学研究中起着至关重要的作用，为栖息地健康和物种分布提供了见解。识别鸟类物种的传统方法是时间密集型，容易出现人为错误，因此需要自动解决方案。这个项目是使用深度学习的鸟类识别，提出了一个先进的系统，以利用深度学习的力量准确地从图像中识别鸟类。该系统利用卷积神经网络（CNN），以其在图像分类任务方面的熟练程度而闻名。一个包含多种鸟类图像的数据集进行了预处理并增强，以增强模型的鲁棒性和泛化。模型架构旨在提取复杂的特征，即使在诸如不同的照明条件，遮挡或类似物种的外观等挑战性的情况下，也可以准确识别。使用准确性，精度，召回和F1得分等指标评估模型的性能，以确保全面验证。结果表明，对传统机器学习方法的准确性改善了，这表明了物种识别中深度学习的潜力。该项目对野生动植物监测，生态研究和教育工具的应用有望，从而促进了意识和保护工作。未来的工作可能包括将系统集成到移动应用中，或将其部署在现场条件下的实时鸟类识别。
NUREG-2246，“先进反应堆燃料鉴定
拟议的先进反应堆技术使用的燃料设计和运行环境（例如中子能谱、燃料温度、邻近材料）与现有燃料评估指南所针对的轻水反应堆有显著不同。因此，本报告的目的是通过一个评估框架来确定对先进反应堆设计师有用的标准，该评估框架将支持与核燃料鉴定相关的监管结果。该报告审查了适用于燃料鉴定的监管基础和相关指导，并指出核燃料在保护核反应堆免受放射性释放方面的作用在很大程度上取决于反应堆设计。该报告考虑使用加速燃料鉴定技术和铅试验样本程序，这些程序可能会缩短在所需参数（例如燃耗）下鉴定燃料用于核反应堆的时间。评估框架特别强调确定关键燃料制造参数、指定燃料性能范围以告知测试要求、在燃料鉴定过程中使用评估模型以及评估用于开发和验证评估模型和经验安全标准的实验数据。
评论文章评论有关鉴定MRI
MRI之类的模式提供有关器官和突出疾病的信息。器官信息以强度可视化。te分割方法在识别目标区域（ROI）中起重要作用。te ROI。分割可以通过步骤执行；首先，从图像中提取区域。其次，执行特征提取，并选择了更好的功能。tey可以是形状，质地或强度。tirdly，聚集段肿瘤的形状，肿瘤的形状，并通过特征检测到形状。聚类由FCM，K-均值，FKM及其混合动力车组成。为了支持分割，我们进行了三项研究（区域提取，特征和聚类），这些研究在本审查论文的第一行中进行了讨论。所有这些研究都是将MRI作为一种方式。MRI可视化对于鉴定疾病的识别更为准确。由于低通图像，这种模式的信息被损害。在MRI图像中，肿瘤强度在肿瘤区域以及肿瘤边界都是可变的。
鉴定 SARS-CoV-2 的 3CLpro 的先导抑制剂......
(IC50) 值是从欧洲化学分子生物学实验室 (CHEMBL) 数据库中检索到的。18 下载数据后，我们过滤掉缺少 IC50 值的 SMILES 条目，只保留以纳摩尔 (nM) 为单位测量的生物活性条目，并删除重复的分子，得到 744 个数据点。由于 IC50 值的尺度各不相同，它们被转换成相应的负对数，称为 pIC50 值。此阶段使用 P zer 规则，也称为 Lipinski 五规则 (RO5)，根据药物相似性过滤数据。19,20 满足大多数 Ro5 参数并不能确保化合物会成为药物；它仅表示药物相似性并有助于在临床前阶段淘汰较弱的化合物。我们使用应用 RO5 过滤器后剩余的 659 个数据点来训练模型。图 2 显示了数据集中 RO5 域内或域外的化合物的蜘蛛图。