以公共交通为导向的社区,其设计允许人们减少开车,更多地步行、骑自行车和乘坐公共交通。在实践中,这意味着它们将高密度、混合用途、人性化的发展集中在频繁的公共交通站点和车站周围。它们还提供连接良好、设计精良的街道网络,创建以频繁公共交通为中心的步行和骑自行车友好型社区。div>事实证明,以这种方式建造的社区特别宜居、可持续和有弹性。以公共交通为导向的社区还可以运营高效、经济的公共交通服务。由于这些好处,使社区更加以公共交通为导向是大温哥华土地使用和交通规划的主要目标之一。
人工智能被定义为机器模仿人类智能并生成新解决方案的能力,包括生成人工智能等变体,它可以根据命令生成内容。然而,与人类思维类似的道德挑战也随之出现,凸显了用道德原则引导人工智能的重要性。作者提出了有关信息的使用、算法的定义以及人工智能的接受者的关键问题。道德成为指导人工智能发展和应用的基础,确保人工智能使用过程中的公正、仁慈、无害、自主、隐私和透明。它还提出了一些建议,并强调了在人工智能的使用和人机交互之间保持平衡以及人性化应用的重要性,以维护医疗保健领域的尊严和道德。
关于人工智能的广泛而一致的道德担忧:环境;人际交往的减少;非实体学习;社会孤立感增强(人类);过度依赖人工智能的危险;不平等的加剧;数据隐私;数据使用的透明度;算法偏见和歧视;延续偏见;批判性思维的下降;失业;对人际关系的影响;心理健康;学术诚信的侵蚀;剽窃;知识产权;问责和责任问题;人类自主权的丧失;安全漏洞;非人性化护理;对同理心的影响;认知萎缩(认知卸载);非实体化;幻觉;人工智能操纵;技术决定论;宗教认同的丧失
我首先要感谢密切关注这项工作的我的导师。非常感谢 Stéphane Hubac 从本论文第一天起为我提供的支持。我感谢他的抽出时间以及他对这项工作的兴趣,感谢他的友善和宝贵的指导。感谢 Muhammad Kashif Shahzad 的帮助、支持以及他为我所做的一切。感谢 Michel Tollenaere 的监督质量、他的可用性和他的评论,这使我能够完善我的言论。感谢 Eric Zamai 的严谨、精确的要求和鼓励。我当然会记住这个团队每个成员的特殊性和品质,这证明了他们的经验和专业精神。非常感谢您提供的智力和人性化支持,希望这些关系能够在友好的框架中继续下去。
由代表贾维斯·约翰逊(Jarvis Johnson)提出的基础教育宣传培训,并由第88届德克萨斯州立法机关资助,旨在分享和平官员以促进儿童与执法部门进行积极互动的方式与和平官员共同参与的最佳实践。目标是以适合年龄的方式与儿童建立联系,使执法人员人性化,建立信任,以使孩子们舒适地接近一名官员,并弥合学校资源官员与非学校的执法人员之间的任何差距。在本课程中,学生将了解社区参与,儿童发展以及与小龄儿童建立信任和融洽关系。
科学技术正在以令人眼花缭乱的速度改变医学。尽管在我国,获得设备、数据存储和人工智能领域创新成果的机会仍然非常有限,但数字医学的进步为解决墨西哥医疗实践和公共卫生面临的一些最大问题提供了机会。数字医学可能造成颠覆性影响的潜在领域包括优质医疗服务的可及性、大城市专科的集中化、医疗治疗的非人性化、缺乏获得循证治疗的资源等。本综述介绍了一些引导医学新革命的进展,讨论了实施的潜在障碍,并提出了墨西哥纳入数字医学的关键要素。
当国家安全专业人员制定和实施战略时,他们从事的是高度分析性和人性化的活动。例如,战略家的成功实践需要了解后勤和地理,但也需要对人类感知和决策有扎实的把握。战略家必须受过广泛的教育;他们必须能够轻松掌握和分析他们工作的复杂环境。然而,当他们向外看时,他们也必须向内看,以发展自我意识——包括他们的优势和劣势,以及在团体、盟友和关键网络中工作的能力。由于战略需要许多参与者之间的合作和协调,因此其成功在很大程度上取决于领导力和沟通。然而,支撑这些——以及它们所需的技能——是性格的重要元素。1
计划描述:培训的机会将存在于VA大洛杉矶医疗系统,MireCC部门以及UCLA神经科学和人类行为的西部洛杉矶部门的研究和教育计划中。MIRECC研究计划在对精神病疾病的广泛研究中得到了认可,包括认知和情感神经科学,电生理学,神经心理学,社会认知,无家可归行为疗法,认知行为疗法和家庭疗法,心理社会干预,认知和精神上的人性化型和精神上的移动技术和临床技术。董事和MIRECC教师对转化研究有坚定的承诺,将基础科学与临床研究和临床研究与服务研究联系起来。
如今,我们社会的每一个领域都被一个共同的问题所震撼:人工智能能够或将如何改变我们的生活方式?只需在网上点击几下,就足以了解这一现象的范围:“人工智能何时取代工作”;“人工智能如何帮助我们伸张正义?”;“人工智能在检测一种非常常见的癌症方面会像医生一样准确”;“人工智能与诗歌:丰富的韵律”;“生成式人工智能震撼了艺术和设计学院”。在对更美好、更轻松、更丰富的未来的承诺与疏远、错误信息和非人性化,甚至淹没和超越的风险之间,公众辩论正在两个世界之间游走:人工智能的神话正在被建立。