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临界人格障碍样本页面简洁指南
本书的重点将是一种指导折衷和综合治疗方法的模型的开发。因此，BPD不必被视为主要植根于异常的脑电路，或完全是由于Trau Matic经验所致。相反，从基因与环境相互作用方面最好理解其发展。我将采用类似的模型来了解如何使BPD成功进行处理。在过去的几十年中，已经促进了专门为BPD设计的各种心理治疗方法，但是每种方法都倾向于仅描述针对患者使用的干预措施的一部分。在本书中，我提出了一个折衷的模型，该模型整合了许多来源的想法。我还展示了几种计划中的精心策划疗法如何帮助BPD患者。您不必参加课程或遵循手册来管理这些案件。
人格特征对大学生学习参与的影响：情感监管的中介作用
高等教育是建立强大的教育国家的重要联系，因此，它成为国内外研究人员的主要关注点之一。高等教育致力于培养可以掌握专业知识和技能的高级专家。学习参与是21世纪学生的重要教育成果（Fullan等，2018）。高等教育的本质是学习和学生发展（Hu，2005年）。研究表明，学习参与与大学生的学术成就和成长经验密切相关，此外，它是高等教育质量的预测指标（Axelson和Flick，2010； Liu，2015； Wu等，2023）。人格特征是指个人在不同种类的刺激下做出的心理结构以及行为反应（Zhao等，2019）。与智力水平相比，人格特质更可预测学生的学习成绩（Goff和Ackerman，1992）。了解大学生的个性特征是改善大学生学习成就并优化其成长经验的重要先决条件。情绪是对情况，行动或事件的反应。在
建议引用：Zieemianin, Karolina (2021)：人工智能的民事法律人格：未来还是乌托邦？，《互联网政策评论》，ISSN 2197-6775，柏林亚历山大·冯·洪堡互联网与社会研究所，第 10 卷，第 2 期，第 1-22 页，https://doi.org/10.14763/2021.2.1544
摘要：人工智能相关技术正在迅速发展。因此，人工智能正在应用于生活的许多领域，并日益影响社会的运作。人工智能的行为可能会造成伤害（例如，自动驾驶汽车造成交通事故）。民法规则，特别是有关因某人的过错或风险造成的损害责任的规则，是在人工智能发明之前，主要是在人工智能最近取得重大发展之前就已经存在了。其中包括《波兰民事诉讼法》，该法解决了与责任相关的问题，该法于 1964 年通过，至今仍然有效，尽管有一些修订。因此，波兰民法中没有引入任何直接涉及人工智能及其行为的法律后果的条款。欧洲法律也是如此。因此，需要分析现有法规是否可以适用于人工智能，或者是否应该对其进行适当调整。这种分析的出发点是赋予人工智能法律实体地位的可能性，使其能够独立承担其造成的损害的责任。这个问题需要在当今使用的技术（例如自动驾驶汽车）的背景下进行研究，也需要在将来进行研究。本文进行的分析明确了谁将对人工智能的行为承担责任。该领域的审议基于波兰和欧洲法律科学的成就。因此，本文关于立法变化的结论适用于所有以欧洲民法原则为基础的国家法律秩序。
人格发展和性格建设主题
必须理解，令人愉悦的个性令人钦佩，但是大多数人都不容易接受这种思想。人格发展仅被认为是为了改善人们的观点的培训。这是一个无效的陈述，必须意识到人格发展是一个更广泛的话题，它包括如何教育他们以恩典和新郎的方式教育清洁和整洁的社会个性。它还指示他们增强一个人的沟通和人际交往能力。没有这些重要技能的生活目标将是徒劳的。人格发展的好处包括以下密钥：
人格特质，正念和中国成年人感知压力：一种顺序解释性混合方法
尽管对人格特征，正念和压力的广泛研究，但对它们的综合效果的了解有限。大多数研究都集中在这些构造上，而不是检查其潜在相互作用（Brown and Ryan，2003； Garland等，2017）。尽管一些研究考虑了正念如何减轻人格特征与压力之间的关系（Drake等，2017； Shapiro等，2011），但很少有研究探索了特定正念方面的调节和中介作用。此外，了解个人在压力和正念实践中的体验与定量发现如何相符，可以为这些过程提供更详细的图片。这项研究旨在通过研究正念注意力和正念感知的独立，调节和调解在中国成年人中五因素模型人格特征和感知压力之间的关系中的独立，调节和中介作用来填补这些空白。使用混合方法设计，这项研究将定量分析与对参与者的经验进行定性探索，以发现影响压力感知和正念实践的机制和情境因素。
通过CV分析使用机器的人格预测...
人格预测系统是一个尖端的Web应用程序，旨在彻底改变工作申请流程。具有申请人和管理员的独特登录功能，该平台使管理员能够轻松地发布工作清单，注册公司个人资料并无缝管理招聘。申请人反过来可以探索公司资料，仔细发布的工作机会，并申请与他们的技能和偏好保持一致的角色。这一创新功能旨在优化成功的工作安置，从而使招聘经验更加高效，并为申请人和雇主量身定制。个性是一种复杂的结构，影响人类行为的各个方面，包括职业选择，工作绩效和人际关系。传统的人格评估方法，例如自我报告问卷和结构化访谈，可能会耗时且容易出现偏见。近年来，人们对利用机器学习技术的利益越来越感兴趣，以预测数字足迹（例如社交媒体帖子和在线简历（CVS））的人格特征。本文探讨了使用机器学习算法从CVS中包含的信息中预测人格特征的可行性。您的简历不仅仅是工作和技能清单。这是通往您个性的窗口，机器学习是解锁其秘密的关键。在这个项目中，我们正在戴上侦探帽，并使用机器
人格障碍的药理学治疗
DSM-5使用一种诊断方法，代表人格障碍的分类观点。 div>这项工作的目的是描述DSM-5中描述的不同类别人格障碍类别的药理治疗。 div>一般而言，研究表明人格障碍药理治疗的功效有限，因此应优先考虑心理社会管理。 div>在管理每种类型的人格障碍的研究量上是显着的差异，这是在这方面具有最大科学文献的边缘性人格障碍。 div>在这种疾病中，药理学测试表明药物是最好的补充，必须最小化。 div>对于其他人格障碍，例如自恋，历史性和属于C组的人，文学的数量相当稀少。 div>尽管某些类型的药物在某些症状学治疗某些症状的有效性的证据较弱，但使用它们时必须谨慎，因为有必要复制或扩展研究。 div>
对人格特质的底层遗传结构及其与精神病理学重叠的全基因组研究
性格受遗传和环境因素影响，与焦虑和抑郁等其他精神特征有关。“五大”性格特征包括神经质、外向性、亲和性、尽责性和开放性，是理解和描述人类性格的广泛接受和有影响力的框架。在五大性格特征中，神经质最常成为遗传学研究的重点，与各种精神疾病有关，包括抑郁、焦虑和精神分裂症。我们对其他四种性格特征的遗传结构的了解更为有限。在这里，我们利用百万退伍军人计划队列，对具有欧洲和非洲血统的个体进行了全基因组关联研究。加上其他已发表的数据，我们对五种性格特征中的每一种都进行了全基因组关联研究荟萃分析，样本量从 237,390 到 682,688 不等。我们分别确定了与神经质、外向性、宜人性、尽责性和开放性相关的 208、14、3、2 和 7 个独立的全基因组显著基因座。这些发现代表了 62 个新的神经质基因座，以及第一个与宜人性发现的全基因组显著基因座。基于基因的关联测试显示 254 个基因与五种人格特质中的至少一种显着关联。全转录组和全蛋白质组分析发现了基因和蛋白质的表达改变，例如 CRHR1、SLC12A5、MAPT 和 STX4。通路富集和药物扰动分析确定了人类人格特质背后的复杂生物学。我们还在表型组范围的遗传相关性分析中研究了人格特质与 1,437 种其他特质的相互关系，发现了新的关联。孟德尔随机化显示神经质与抑郁和焦虑之间存在正向双向影响，而宜人性和这些精神特质之间存在负向双向影响。这项研究提高了我们对人格特质的遗传结构及其与其他复杂人类特质的关系的全面理解。
情感上不稳定的人格障碍
情感上不稳定的人格障碍（EUPD），以前称为边缘性人格障碍（BPD）是一种多方面的心理健康状况，影响了大约1.6％的普通人群和20％的精神病患者。这种疾病表现出紧密而不稳定的关系，情绪失调，冲动性和不一致的自我意识。患有EUPD的人经常在日常生活中面临挑战，包括冲突，对遗弃和职业和教育追求的困难。本文介绍了有关EUPD的全面文献综述，重点是其临床表现，诊断和治疗方法。讨论了DSM-V和IDC-11标准，突出了共同的特征和差异。探索了各种心理治疗方法，例如辩证行为疗法（DBT），基于心理化的治疗（MBT），以架构为中心的治疗（SFT）和以转移为中心的心理治疗（TFP）。药物疗法，包括抗抑郁药，抗惊厥药，抗精神病药，情绪稳定剂，基于大麻的药用产品（CBMP）和Omega-3脂肪酸。临床实践中的挑战，例如诊断披露，转诊至专业疗法和非自愿住院治疗。本文通过强调了解EUPD个人的恢复和生活质量的重要性来结束。它承认治疗中CBMP和Omega-3脂肪酸的前景，敦促进一步研究。此外，该研究有助于对EUPD的广泛理解，从而指导未来的研究和临床工作。