考虑到可能与机器的真实相互作用的障碍,本研究探讨了技术特征和个体性状的潜在双重影响的robophobia的贡献者。通过2×2×3在线实验,机器人的身体类似,性别和地位被操纵,并测量了机器人信念和人格特质的个体差异。机器人特征对恐惧症的影响不显着。总体而言,关于机器人的主观信念,媒体描绘的培养,无论是威胁人类的身份,都是道德的,并且拥有代理是robophobia的最强预测指标。那些具有较高内部控制和神经质的源头以及较低感知的技术能力的人表现出更多的Robophobia。对机器人在工作和社会中融合的社会技术方面的影响。
引言 心理学是一门研究人类思想和行为的学科。多年来,人们开发了许多研究人类行为的技术,包括访谈、调查和实验。然而,这些技术有其局限性,而且往往耗时费力。随着人工智能 (AI) 的出现,心理学家现在可以使用强大的工具来帮助他们分析大量数据并预测人类行为。人工智能已在心理学中用于多种目的。其中一个研究领域是人格评估。人工智能算法可以在大量人格评估数据集(如大五人格特质)上进行训练,然后根据个人对一组问题的回答来预测其人格。另一个研究领域是心理健康诊断和治疗。人工智能算法可以在临床数据集(如患者病史和医疗记录)上进行训练,以预测诊断并提出建议
脑机接口研究中采集的神经数据或实验样本反映了受试者的心理状态、生理健康、人格特质、财富信息等,属于隐私数据。采集数据的范围和人员的访问权限应经伦理委员会批准。应制定适当的处理和管理方案,并根据信息安全管理相关法律法规和技术标准,在数据或样本的采集、存储、使用、处理、传输、发布等全过程中对其进行保护。遵守《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国数据安全法》等法律法规,加强风险监测,防止数据或样本泄露,保障数据安全和受试者的隐私及个人信息安全。
摘要本研究研究了认真度,感知的行为控制,购买意图以及对可持续标记产品的行为之间的关系和调解效应。使用横断面调查设计和自我报告的数据,该研究采用统计方法来分析这些关系。这些发现验证了H1至H7的假设,揭示了研究变量之间的显着直接和中介作用。结果强调,认真度通过感知到的行为控制和购买意图的中介作用对购买行为产生积极影响。从实际的角度来看,营销人员和政策制定者可以通过针对性的教育,透明的沟通以及改善可持续产品的可访问性来促进消费者的认真和感知的行为控制,从而增强可持续的购买行为。这项研究提供了对多步骤过程的宝贵见解,通过这种过程,尽职尽责,驱动了可持续的购买行为,强调了感知到的行为控制和购买意图的关键作用。关键字:可持续的标签,包装,感知的行为控制,认真度,购买意图,购买行为介绍(SYAFIQ)对可持续性的上升重视极大地影响了消费者的行为,促使人们向标记为可持续性的产品转变(Sharma,2021)。这一趋势强调了了解促使个人更喜欢这些产品而不是常规替代品的心理和行为因素的必要性。2021)。在各种人格特质中,良心性,五大人格特质的维度已成为亲环境行为的关键预测指标(Akhtar,2022)。以责任感,组织和目标行为而闻名的认真个人倾向于表现出对购买可持续产品的更强有力的承诺(Khan等人
高等教育是建立强大的教育国家的重要联系,因此,它成为国内外研究人员的主要关注点之一。高等教育致力于培养可以掌握专业知识和技能的高级专家。学习参与是21世纪学生的重要教育成果(Fullan等,2018)。高等教育的本质是学习和学生发展(Hu,2005年)。研究表明,学习参与与大学生的学术成就和成长经验密切相关,此外,它是高等教育质量的预测指标(Axelson和Flick,2010; Liu,2015; Wu等,2023)。人格特征是指个人在不同种类的刺激下做出的心理结构以及行为反应(Zhao等,2019)。与智力水平相比,人格特质更可预测学生的学习成绩(Goff和Ackerman,1992)。了解大学生的个性特征是改善大学生学习成就并优化其成长经验的重要先决条件。情绪是对情况,行动或事件的反应。在
当您通过AI管理的ATS申请职位时,系统将通过扫描关键资格和相关信息来“读取”您的简历,以评估您是否非常适合该工作。符合标准的候选人被突出显示供招聘人员进行审查,从那里,招聘人员可以轻松地选择邀请哪些候选人参加面试。根据公司的招聘过程,AI工具可以处理整个筛选过程(简历审查,邀请面试,筛选面试)。有些系统甚至使用“独奏”视频访谈,并对候选人的情绪,单词选择和人格特质的算法分析来评估其对角色的潜力。虽然每个ATS都提供了自己的一系列优势和挑战,但最终取决于每个公司在招聘过程中最重视的内容以及他们如何选择实施这些技术。
在瞬息万变的世界,内心的稳定和适应性对于成功都至关重要。参与者将探索自己的潜力并制定个性化策略以在学术界脱颖而出。研讨会将深入探讨神经可塑性原理,展示如何提高认知灵活性和适应性。与会者将更深入地了解数字时代如何重新定义绩效和潜力,以及如何将这些概念应用于他们的职业发展。自我调节作为成长的关键能力的重要性将得到强调。此外,研讨会还将介绍人类决策的机制及其背后的动机。通过研究人格特质如何在大脑中扎根,与会者将更好地理解自己和他人的行为。研讨会将强调神经科学发现的实际应用,为参与者提供可操作的日常工具。这种整体方法旨在促进专业和个人成长,使参与者能够充分发挥其潜力。
摘要简介:早期采用者通过传播意识、提高接受度和推动需求,在医疗创新的传播中发挥着关键作用。了解种族在潜在早期采用者其他特征背景下的作用,可以揭示基因组医学早期实施中出现的差异。我们旨在了解自我认同的种族与研究背景之外的个人基因检测经验之间的关联。方法:我们评估了在 674 名自我认同的白人和 407 名自我认同的非洲人、非裔美国人或非洲裔加勒比人(“黑人”)中参加基因组测序研究之前接受过基因检测的几率相关的因素。结果:控制医疗保健使用的个体决定因素(人口统计学、人格特质、知识和态度以及健康状况),认定为黑人与先前接受基因检测的几率较低相关
目录 目录 1 社论 5 主题演讲 Taborsky, F. 手球现象:EHF 科学会议“手球科学与分析专业知识”的介绍性演讲 7 人文 Arfa, Y.- TUN 人格特质作为身体能力发展的预测指标 14 Bideau, B.; Vignais N.; Kulpa R.; Craig C. 和 Delamarche P. - FRA 手球投掷动作的运动学是否影响守门员的判断?19 Dumitriu, D.L.- ROU 手球教练角色的社会代表性 25 Dumitriu, D.L.- ROU 团队内部角色动态的重要性 31 Estriga, M.L.;科斯塔,J.M.; Melo, A. 和 Fazendeiro Batista, P.- 葡萄牙手球裁判中的 POR 决策 37 Estriga, M.L;若昂·德·卡瓦略侯爵; Bernandez, J. 和 Massada, L. - 葡萄牙女子手球运动员的 POR 肌肉力量和 ACL 损伤 42 Ferreira, A.L.; Fazendeiro Batista, P. 和 Estriga M.L.- POR
摘要 个人心理相关因素可能预测人们对人工智能 (AI) 的接受程度,本文对此进行了研究。研究 1 报告了对人工智能总体态度量表 (GAAIS) 的确认性验证,此前已在其他地方进行了初步验证。验证性因子分析证实了双因素结构(积极、消极),并显示出与相关量表的良好收敛和发散效度。研究 2 测试了心理因素(五大人格特质、企业不信任和一般信任)是否能预测对 AI 的态度。内向者总体上对 AI 的态度更为积极,可能是因为他们欣赏算法。尽责性和随和性与对 AI 消极方面的宽容态度有关。企业不信任程度越高,总体上对 AI 的态度就越消极,而一般信任程度越高,对 AI 的好处的看法就越积极。普遍信任与企业不信任之间的分离可能反映了公众对人工智能利弊的归因。结果与理论和先前的发现相关。