» 探讨拓宽路肩以在 Lima Road、Reservoir Road 以及 Mt. Morris Road 和 Genesee Street 的部分路段增加自行车空间。» 标记 North Street 和 Main Street 部分路段的自行车道;继续与 NYSDOT 协调有关 Avon Road 和 NYS Route 20A 部分路段沿线可能的自行车道处理方案。» 考虑在 Cuylerville Road 部分路段实施缓冲路肩处理。» 在 Geneseo Village 内的主要低速道路上安装共享使用标记,包括 Center Street、Second Street 和 Highland Road。» 考虑将 Rorbach Lane 指定为自行车大道,并安装一个禁止车辆但允许自行车在人行道上通过的新门。» 在 Geneseo 镇和村内的主要目的地实施自行车停车场。
弱势群体,例如儿童,老年人,农村人群,残疾人和LGBTQ+社区,通常具有相互的身份,可以扩大挑战,包括残疾(4人中的1人),家庭暴力(1人)(4分之一)和贫困(1分之一)。这些问题需要创新的解决方案,以保护和增强弱势个人的权力。美国已经采取了联邦援助计划的反应,以支持有需要的人和特定人口统计的政策,这些政策减轻了特殊团体的艰辛,同时使他人受益。例如,遏制在人行道上切割(《美国残疾人法》第二次)使出行问题的人以及推动婴儿推车或运输物品的人受益。技术可访问性要求(1973年的《康复法》第508条)帮助人们随着时间的推移或不同情况下的能力变化(例如,在大声环境中的封闭字幕)变化。这些计划强调了我们国家致力于支持弱势个人的承诺,同时使所有人受益。
开发工程服务要求任何符合以下一项或多项标准或由 DES 工程师酌情决定的项目提交 TEP 并获得批准: 改变用途会对通行权产生额外影响。 修改场地通道。 改变路缘和排水沟、人行道、车道或路缘坡道的位置。 修建 100 英尺或更长的连续直线长度的路缘和排水沟、人行道或小巷, 在 DES 定义的州公路或主干道上修建。 在 ROW 内修建新的街道或人行照明。 修建中间带或加速/减速车道,或改变街道车道宽度。 修建新的交叉口控制(停车标志、信号、环形交叉路口等)。 项目影响 ROW 内的路面标记或交通标志,但垂直公用设施服务连接除外。 项目交通研究表明,除了上述情况外,ROW 还需要进行重大改进。
电动助力滑板车 (E-scooters) —— 指电子助力滑板车。这些滑板车可以在公路和自行车道上使用。但是,它们不能在人行道上使用。它们的最高速度为 15 英里/小时。电动滑板车必须停放在行人无法触及的地方,并且不得阻塞车道等。骑手必须年满 16 岁才能操作电动滑板车。骑手还被鼓励在每次骑行时都戴头盔,并必须遵守所有标准交通法规。有关限制和定义的说明,请参阅提供的俄勒冈州自行车手手册链接:https://www.oregon.gov/odot/programs/tdd%20documents/Oregon-bicyclist-manual.pdf Bird Scooters − 该公司与克拉马斯瀑布市签订了新合同,为克拉马斯瀑布市的顾客提供电动滑板车出租服务。请参阅他们的网页以获取具体信息:https://www.bird.co/safety
发展 38 创建社区发展公司 39 案例研究:NECIC:曼斯菲尔德北区 39 确定发展的起点 40 在资源和合作伙伴关系允许的情况下扩大发展力度 41 创建新公园 - 并非所有公园都适合小规模发展 43 案例研究:激活空白 45 尽早修复细节 46 案例研究:David Byrne 的自行车架 46 让历史重演 47 战略性地突出门槛 48 南喷泉历史街区的北入口和南入口 49 修复和改善主要交叉路口 50 创建共享箭头 51 粉刷街道 51 在人行横道处发出信号 51 减小半径并添加 ADA 人行道路缘坡道 52 添加交通信号灯 52
传统的人行道研究侧重于大规模人行道可步行性的定量分析,无法捕捉环境与个体因素之间的动态相互作用。城市数字孪生秉承“科技向善”的理念,寻求以人工智能为基础的方法来将人类与数字中介技术结合起来,以增强人类的预测能力。我们采用 GraphSAGE-LSTM,这是一个基于众包数据和计算机视觉的地理空间人工智能 (GeoAI) 框架,以预测人类在人行道上的舒适度。将行人及其与周围建成和未建成环境的相互作用概念化为以人为中心的动态图,我们的模型捕捉到由人类行走的连续运动引起的时空变化,从而使 GraphSAGE-LSTM 具有时空显式性。我们的实验表明,与传统的机器学习模型和两个最先进的深度学习框架相比,所提出的模型的准确率高出 20% 以上,从而增强了城市数字孪生的预测能力。该模型的源代码在 GitHub 上公开共享。
改善所有斯坦尼斯劳斯县居民的生活需要解决影响所有社区健康和福祉的许多因素。一个人口的健康在很大程度上受人们出生,生活,工作,玩耍和年龄的状况的影响。这些健康驱动因素,包括医疗保健系统,被称为健康的社会决定因素。这些因素,无论是正面还是负面,都会影响一个人的疾病,伤害和死亡的风险。卫生的社会决定因素分为五个领域:经济稳定,教育访问和质量,医疗保健访问以及质量,邻里和建筑环境以及社会和社区环境。这些可以包括从附近的人行道上的一切,那里有人生活到种族主义和歧视人们每天面临的歧视。(健康人2030,n.d。)。这些因素会影响个人是否有一个安全的锻炼场所,购买营养和负担得起的食物,生物工资以及使他们能够实现健康的必要资源。(健康人2030,n.d。)。
这样做需要完全不同的空间所有权概念。传统上,私有财产定义了地块边界与土地所有者的权利和责任之间的一一对应关系。但事实上,这些对齐从来都不是那么清晰。雨水可能会从我的花园流到你的地下室。教堂可能会将其空间权出售给隔壁的公寓开发商。人行道上的“城镇冰箱”可能会将准备好的饭菜分发给有需要的邻居。在这个工作室里,我们将打破这些裂缝,接受建筑元素(如硬景观、软景观、树叶、地基、墙壁、屋顶、家具和固定装置)之间意想不到的对齐和错位。这个工作室的学生将被要求重新设计西奥克兰的一处房产或一组房产。设计将侧重于建筑规模,但具有城市影响,可能涉及经济适用房、食品合作社、市场、城市农场或艺术中心等项目的新建或改造建筑。
预测行人的穿越意图是在现实世界中安全驾驶自动驾驶汽车(AV)的重要任务。行人的行为通常会受到交通场景中周围环境的影响。基于基于视觉的神经网络的最新作品从图像中提取关键信息以执行预测。但是,在驾驶环境中,存在许多关键信息,例如驱动区域中的社交和场景互动,自我汽车和目标行人之间的位置和距离以及所有目标的运动。如何正确探索和利用上述隐式相互作用将促进自动驾驶汽车的发展。在本章中,两个新颖的属性,行人在道路或人行道上的位置,以及从目标行人到自我卡车的相对距离,这些距离源自语义图和深度图与边界框的相对距离。提出了基于多模式的混合预测网络,以捕获所有特征与预测行人交叉意图之间的相互作用。通过两个公共行人穿越数据集评估PIE和JAAD,拟议的混合框架的表现优于最先进的精度3%。关键字:行人交叉,特征融合
re:2月11日星期二开设24小时电报刨花的公共洗手间,伯克利市将在电报大街上开设一个新的,永久的24小时公共洗手间,以满足伯克利最密集,最繁忙的商业区之一的关键需求。Channing Way交汇处的ADA可访问和太阳能供电的洗手间每天将多次清洁,并定期与电报业务改善区合作维持。该设施旨在维护用户隐私,同时还可以在摊位的顶部和底部使用精心设计的视线来阻止潜在的非法活动。由于缺乏易于访问的公共洗手间,这条街的大量人行使用,以及关于开放的排尿和排便,因此在2020年全市洗手间研究中确定了24小时公共洗手间的最高优先事项。在这个洗手间开业后,计划又有两个公共洗手间进行建设:一个在Alcatraz Avenue和Adeline Street,另一个在San Pablo和University Avenues。对这些项目的公开宣传正在进行中,包括安排虚拟社区会议。邀请公众加入城市,加州大学伯克利分校的领导人,并庆祝开幕式。
