背景:尽管基于证据的医学提出了个性化的护理,以考虑最好的证据,但在许多实际临床情况下,它仍然无法解决个人治疗,因为情况的复杂性不适用可用的证据。“基于医学的证据”(MBE)提出了大数据和机器学习技术,以从现实世界中的临床实践中从适当匹配的患者中得出治疗反应。但是,将这个概念框架转化为实践中仍然存在许多挑战。目的:本研究旨在将MBE概念框架从技术上转化为实践,并评估其在先天性心脏病(CHD)手术后为结果提供一般决策支持服务的表现。方法:收集了4774个CHD手术的数据。使用自然语言处理技术从每个超声心动图报告中提取了总共66个指标和所有诊断。结合了一些基本的临床和手术信息,每个患者之间的距离通过一系列计算公式进行测量。受结构映射理论的启发,不同维度之间距离的融合可以由临床专家调节。除了支持直接类似推理外,还可以基于类似患者来构建机器学习模型以提供个性化的预测。提出并开发了一个名为CHDMAP的CHD的患者相似性网络(PSN),以根据MBE方法提供一般决策支持服务。结果:使用256例CHD病例,对2种不同类型的术后预测预测任务进行了评估:二进制分类任务,以预测术后并发症和多个分类任务,以预测机械通风持续时间。与3位临床医生的平均表现相比,PSN提供的大多数相似患者的简单民意调查可以实现更好的预测结果。使用从PSN获得的类似患者构建逻辑回归模型可以进一步改善这两个任务的性能(接收器操作角色下的最佳区域 -
像传统的古典货币计划一样,一种量子货币计划可以是Wiesner的计划[WIE83]或[MS10]等硬币计划等账单计划。在账单方案中,每个货币状态都以唯一的序列号标记,而量子硬币是同一状态的确切副本。因此,账单容易与隐私相关攻击。量子货币计划的另一个重要特征是它可以是私人的或公共的。在私人计划中,只有银行才能使用一些秘密信息来验证货币状态。公共货币计划的动机是废除去银行进行验证的必要性。通常,这是通过发出经典公共密钥来完成的,该公共密钥用于验证算法中。尽管朝这个方向进行了几次尝试,但仍没有根据标准假设的公共量子资金。但是,还有另一种公开验证的方法。考虑以下情况:您前往国外并从ATM中撤回一些现金。后来,您执行了一项交易,其中您从不受信任的来源收到钱。您将如何验证这笔钱的真实性?您可以将其与您从银行的ATM中撤回的钱进行比较,并接受它们是否相同。我们称此方法为基于比较的验证。请注意,您不需要任何其他信息,例如有关这笔钱的公共密钥或其他安全功能。但是,您确实要求货币状态是硬币而不是账单,即它们是彼此无法区分的副本。在这项工作中,我们将基于比较的验证方法扩展到量子设置,并使用它将私人量子硬币方案提升为几乎公共量子硬币方案。通过将其与钱包中的新硬币进行比较来完成收到硬币的验证。因此,在此计划中,至少需要一种有效的货币状态才能验证所收到的货币。从技术上讲,两个量子货币状态之间的比较是通过对对称子空间进行投影测量来完成的。
摘要分析CS/CS/HB 619于2024年2月22日通过了房屋,随后于2024年3月4日通过了参议院。“主权豁免权”是一种学说,源自英国普通法,该法律禁止诉讼反对政府不在政府同意被起诉的情况下。此一般原则的例外包括自愿放弃主权豁免权,而当实体不是“国家的部门”时,也就是说,当主权免疫不适用时,因为从技术上讲,这不是国家被起诉的国家。除非适用,否则主权免疫学说违反了州或联邦法院针对佛罗里达州的诉讼,除非适用。但是,第X条,《佛罗里达州宪法》第13条授权立法机关放弃主权豁免权,“关于现在或以后的所有负债”。根据这项权力委派,立法机关在多个领域放弃了主权豁免权,包括在一定程度上进行指定的侵权诉讼。 768.28(1),F.S。佛罗里达州的法律还通过将这些侵权诉讼的国家主权豁免权扩展到某些私人实体,将其指定为“国家的代理人”。例如,s。 768.28(10)(e),F.S.,指定出于s的目的。 768.28(1),F.S.是一家专业公司,提供指定的监视和检查服务或执行此类服务的任何公司的任何雇员,是佛罗里达州交通部(“ FDOT”)的代理人,同时在公司合同范围内行动。法案修改。 768.28(10)(e),F.S。,以扩大授予专业公司及其雇员的主权豁免保护的范围。具体来说,该法案规定,主权豁免保护不仅适用于与FDOT直接合同的专业公司,还适用于提供与FDOT直接合同的专业公司的监控和检查服务的专业公司。此外,根据法案,与专业公司的任何合同都必须赔偿FDOT,包括任何责任,包括合理的律师费,直到s中规定的法定恢复限制。 768.28(5)(a),F.S.,在公司或其雇员的疏忽范围内。
摘要:中手势界面已在特定场景中流行起来,例如通过头戴式显示器与增强现实的交互、通过智能手机或游戏平台进行特定控制。本文探讨了使用位置感知的基于空中手势的命令三元组语法与智能空间进行交互。该语法的灵感来自人类语言,构建为具有命令结构的呼格。在“请打开灯!”这样的句子中,通过模仿其首字母/首字母缩略词(呼格,与句子的省略主语一致)的手势来调用被激活的对象。然后,几何或方向手势识别动作(命令式动词),可能包括对象特征或要与之联网的第二个对象(补语),也由首字母或首字母缩略词表示。从技术上讲,依赖于可训练的多设备手势识别层的解释器使对/三元组语法解码成为可能。识别层适用于可抓取设备(智能手机)和自由手持设备(智能手表和外部深度摄像头)以及特定编译器的加速度和位置输入信号。在 Living Lab 设施的特定部署中,语法已通过使用源自英语的词典(关于首字母和首字母缩略词)进行实例化。对 12 名用户的受试者内分析使我们能够分析手势语法在其三种设备实现(可抓取、可穿戴和无设备)中的语法接受度(就可用性、手势对物体动作的一致性和社会接受度而言)和技术偏好。参与者对学习语法的简单性及其在管理智能资源方面的潜在有效性表示了共识。在社交方面,参与者倾向于在户外活动中使用手表,在家庭和工作环境中使用手机,强调了社交背景在技术设计中的重要性。由于其效率和熟悉度,手机成为手势识别的首选。该系统可适应不同的传感技术,解决了可扩展性问题(因为它可以轻松扩展到新对象和新动作)并允许个性化交互。
摘要:在这项工作中,我们提出了对辅助机器人平台技术验证的首次研究,该平台旨在帮助患有神经发育障碍的人。该平台名为 LOLA2,配备了基于人工智能的应用程序,以强化神经发育问题患者的日常生活活动学习。LOLA2 已集成基于 ROS 的导航系统和用户界面,供医疗保健专业人员及其患者与其交互。从技术上讲,我们已经能够将所有这些模块嵌入到 NVIDIA Jetson Xavier 板以及用于在线动作检测 (OAD) 的人工智能代理中。这种 OAD 方法提供了有关用户正在学习或强化的一组日常生活活动的表现程度的详细报告。与患有神经发育障碍的用户合作的所有人机交互过程都是由多学科团队设计的。其主要功能包括能够使用操纵杆控制机器人、图形用户界面应用程序(显示包含强化或学习活动的视频教程)以及监控用户完成任务的进度的能力。辅助机器人平台 LOLA2 的主要目标是提供一个系统,使治疗师能够跟踪用户对日常任务的理解和执行情况。本文重点介绍所提议平台的技术验证及其应用。为此,我们在相应治疗人员的监督下对四名患有神经发育问题和特殊身体状况的用户进行了一系列测试。我们向最终用户展示了所有干预措施的详细结果,分析了所提议技术的可用性、有效性和局限性。在对真实用户进行初步技术验证期间,LOLA2 能够高精度地检测残障用户的动作。它能够高精度地区分四种指定的日常动作,但由于用户的身体限制,某些动作更具挑战性。总体而言,机器人在治疗过程中的出现得到了医疗专业人员和患者的良好反馈。总体而言,这项研究表明,我们开发的机器人能够协助和监测神经发育障碍患者执行日常生活任务。
预计未来 20 到 30 年,德国的氢气需求将大幅上升。根据不同情景,预计 2045 年的氢气能源需求在 50 至 430 TWh(低热值 [LHV])之间。[1 – 3] 虽然部分氢气需求可以在当地满足,但仍需要进口氢气。对于较长的运输距离,例如从北美或南美进口氢气,管道运输并不可行。因此,未来通过船舶运输氢气将至关重要。除了液化氢气外,还有其他船运氢气选择。为此,氢气可以转化为其他化学能量载体,称为 H2 衍生物。本研究讨论了以下氢气运输选项:液态氢 (LH2)、液态甲烷 (Green LNG)、氨 (NH3)、液态有机氢载体 (LOHC) 和甲醇 (MeOH)。如图 1 所示,可以使用若干标准从技术上评估进口方案。提到的技术评估标准包括:进口方案流程链中各个步骤的技术准备情况、航运基础设施、体积能量密度以及能源载体的处理。这个清单绝不是完整的,可以进一步扩展。第一步,本研究侧重于能量利用率,即将氢气或其衍生物运输到进口国需要多少能量。图 2 概述了本研究涵盖的内容。虽然可以转换回氢气并且对于每种运输方案都予以考虑,但一些 H2 衍生物也可以直接在进口国使用。因此,对于绿色液化天然气、氨和甲醇,除了转换回氢气外,还考虑直接利用。大多数研究都集中于单一能源载体或其相关的进口成本。国际可再生能源机构 (IRENA) 2022 评估了 NH3、LH2 和 LOHC 的氢气进口; [4] Staiß 等人(2022 年)比较了 LH 2 、NH 3 、MeOH 和费托产品的进口选择。[5] 虽然 Hank 等人(2020 年)也考虑了与本文相同的能源载体(LH 2 、LOHC、CH 4 、MeOH 和 NH 3 ),但对于 H 2 衍生物 CH 4 、MeOH 和 NH 3 ,进口过程中没有再转化(裂解或重整)
8俄罗斯加里宁格勒的伊曼纽尔·康德·波罗的海联邦大学9 GPS Emercom,俄罗斯圣彼得堡大学,圣彼得堡,俄罗斯圣彼得堡,俄罗斯10阿尔泰州立大学,俄罗斯,俄罗斯,在线出版:2024年1月31日在线出版:2024年1月31日,接受了年轻人(2024年1月15日出版)doi:10.7752/jpes.202.202.202.202.202.204.010:需要进一步科学研究与运动员身体素质,功能能力和技术准备的特定方面相关的特定方面。目的是确定基本运动质量的水平,心肺系统功能和12至13岁足球运动员的技术准备,考虑到他们的速度能力不同。材料和方法。这项研究是在12-13岁的足球运动员中进行的,他们表现出不同的速度能力,并从4年到5年从事这项运动。培训课程是根据联邦标准的“足球”运动标准进行的,每周4次,持续3个小时。与足球运动员的速度数据有关,研究了运动质量表现特征。用于此目的的普遍接受的运动测试。分析了心率和血压,鲁滨逊指数,肺活量和低氧样本的值。使用测试,评估了年轻足球运动员的技术准备状态。结果。两组中年轻人的心血管系统的功能参数实际上没有差异。结论。在研究期间,与“慢速”同行相比,“更快”的足球运动员在所有运动质量中具有很高的指标值,除了1000 m的运行时间外,并且会导致灵活性测试。与“快速”的足球运动员组中发现了更高的呼吸系统参数值。从技术上讲,“快速”的运动员受过训练。足球教练对所获得的数据的使用将允许在12 - 13年历史的足球运动员中进行更有效的训练课程。使用这些技术将阻止年轻足球运动员重新训练。关键词:运动素质,心肺系统,年轻足球运动员简介
激烈的全球开发量子计算机的竞争导致光学因其独特的方法而获得了显着的影响。在2020年,中国通过实现“量子至上”的新闻:光学量子计算机击败了特定计算中最新的超级计算机[1]。2022年,一家加拿大风险公司Xanadu开发了一台光学量子计算机,该计算机还完成了“量子至上”,并启用了云服务供公共使用[2]。这是作者的个人信念,即在光学量子计算机方面,日本由于我们独特的方法而站在世界的前线[3,4]。本文的目的是阐明光学量子计算机引起关注并提出最新研究发展的原因。在考虑量子计算机时,许多人可能会想到超导类型。所有主要的IT公司,例如IBM,都在开发超导量子量子器。在2019年,Google对量子计算的超导量子计算引起了关注,此前有消息称:“量子计算机在三分钟内解决了一个计算,这将为超级计算机需要10,000年的计算” [5]。的确,超级传导方法是当今的主流方法。但是,其发展仍处于起步阶段。就像前跑者真空管计算机完全被晶体管计算机所取代一样,没有人可以预测量子计算的不同方法的未来。近年来,光量子计算机的存在显着增加。研究除了超级传导量子计算机外,如今在全球范围内竞争各种方法,例如被困的离子,半导体和中性原子,并且大多数研究人员都同意赢家仍然未知。原因是,随着新方法的诞生,可能的飞跃变得显而易见[4]。如上所述[2],Xanadu的光学量子计算机实现了“量子至上”的外观,实现了10,000多个光脉冲[6-8]的量子纠缠以及高度可扩展的光学量子计算机架构的理论建议[9-11]是这种新方法的所有结果。从历史上看,与其他量子相比,从技术上讲是光量子的光子在技术上更易于操作和测量,并且已用于量子力学中的原理验证实验。
这项研究由陆军副参谋长 (DCS) G-4 委托,旨在分析采用超小型模块化反应堆 (vSMR) 技术的移动式核电站 (MNPP) 的潜在优势和挑战,并解决能源输送和管理的更广泛的运营和战略影响。国防部负责采购、技术和后勤的副部长于 2016 年发布了国防科学委员会 (DSB) 工作组关于前沿/远程作战基地 1 能源系统的最终报告。DSB 观察到,能源是军事行动的关键支持组成部分,并且将继续如此,需求会随着时间的推移而不断增加。1 这项研究支持 DSB 的建议,并考虑了与未来、近期涉及部署和使用 MNPP 的决策相关的政治、经济、社会、技术、环境和法律/监管 (PESTEL) 因素。使用移动核电符合美国国家安全战略 (NSS) 和 2018 年国防战略中概述的新的地缘政治格局和优先事项,重点关注中国和俄罗斯作为美国国防部 (DOD) 的主要优先事项。陆军认识到战争性质的根本变化,不断演变的威胁汇聚在一起,我们的对手的技术日益复杂,跨越了竞争的连续体,而不是过时的和平/战争二元论。这项研究发现,从技术上讲,核电可以减少供应脆弱性和运营成本,同时为减少石油需求和将燃料集中用于支持作战指挥官 (CCDR) 的优先事项和多域作战 (MDO) 中的机动提供可持续的选择。能源是军事力量的跨领域推动因素,而核燃料提供最密集的能源形式,能够在无需持续燃料补给的情况下在前沿和偏远地区产生所需的电力。陆军愿景的关键点包括高强度冲突,陆军必须准备好与近乎匹敌的竞争对手进行大规模作战行动 (LSCO)。MNPP 支持战略和作战部署,可以满足高度发达的成熟战区(例如欧洲)以及全球不成熟战区和欠发达地区的预期电力需求。多项研究表明,空中和
在过去的十年中,对通信,自动化,计算,传感和定位领域中的连接和自动化车辆(CAV)(CAV)(CAV)以及相关的启用技术引起了人们的兴趣。的确,骑士有望彻底改变未来的运输和生活质量。通过利用新型的效率空气接口,不同的无线电访问技术以及破坏性的网络软件技术和边缘 /云计算解决方案,第五代(5G)的位置,以确保超低延迟,以确保超高可靠性,良好的可靠性工具和高数据率的工具工具(V2x)(V2x)。车辆生态系统的复杂性和独特性,所涉及的利益相关者和标准开发组织的种类,设想的CAV应用的不断发展的本质,以及在5G支持的V2X中吸引研究社区的众多活动,这是该特殊问题的主要动机之一,旨在集中这一问题。本期《未来互联网杂志》本期中包含的论文提供了5G V2X通信和网络领域中新兴主题的全面概述。更详细地说,它们涵盖了从第三代伙伴关系项目(3GPP)5G和V2X架构增强功能到物理层编码技术和无线电访问技术,同时考虑与网络编排和本地化相关的问题。其中一些还报告了最近结束的持续协作研究项目的成就。此外,收集的论文本质上是异质的,这是特殊问题的主要优势之一:它们从技术上是合理的理论分析和及时的建筑设计贡献到算法设计和实践贡献。尤其是,在涉及各个领域的专家审阅者的严格审查过程之后,总共接受了来自行业和学术界的作者,共有六本出色的原始研究论文,这些论文已被接受。第一篇论文[1]剖析了与跨境和多运营商V2X部署相关的主要挑战,重点是三个代表性的合作,连接和自动化流动性(CCAM)服务:电视操作驾驶,自动驾驶和预期合作的高度限制图和分配的高度验证图和分配。增强漫游方案,间边缘云协调机制,网络切片选择和服务质量
