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LCL-LSCM-SCHOLARSHIPS-application。 ... 物理 Scienteens Lab 经济学，金融和管理学年的博士学校2023-24 培训下一代数据科学家 AI和机器学习中的合规性和监督 不仅仅是支持 - 实验室的重要组成部分 加强国际网络的奖学金计划
（可能适合物流和SCM职业的利益和能力，在该领域内的长期职业计划，克服障碍，预期作为校友，课外活动（非政府组织，俱乐部，体育等）或您认为可能感兴趣的任何其他信息。）3。请列出您申请的任何奖学金和/或奖项（是否授予）。在提交此申请时，我证明提供的信息是完整而准确的，这是我所知的。伪造信息可能会导致其原始术语取消奖学金。我还证明我已经阅读了网站上概述的说明和要求，我将遵守它们，并提供与成绩报告，成绩单等有关的所有信息。申请人的签名日期
www.migrationletters.com 探索人工智能对个性化内容营销的影响：当代数字营销
摘要 在数字交互和数据驱动决策主导的时代，人工智能 (AI) 对个性化内容营销的影响已成为研究的焦点。本研究以 485 名受访者的简单随机样本进行，采用偏最小二乘 (PLS) 分析来揭示人工智能与个性化内容营销之间的复杂关系。研究结果揭示了人工智能在塑造当代营销实践方面的变革力量。我们确认，采用人工智能实施的组织在个性化内容营销方面获得了显着提升。人工智能解读复杂数据并根据个人喜好定制内容的能力推动了参与度并提高了客户满意度。此外，我们强调了人工智能能力的关键作用，表明投资于这些能力的开发可以带来竞争优势。人工智能的预测能力和数据分析能力使组织能够巧妙地驾驭个性化内容营销的动态格局。人工智能渠道的战略整合成为成功的另一个基石。我们的研究阐明了明智选择和整合人工智能渠道的重要性，使组织能够优化其营销策略并与受众建立更深层次的联系。
信息几何、Jordan 代数和共轭轨道构造
摘要。Jordan 代数自然出现在 (量子) 信息几何中，我们希望了解它们在该框架内的作用和结构。受 Kirillov 对余伴轨道辛结构的讨论的启发，我们在实 Jordan 代数的情况下提供了类似的构造。给定一个实数、有限维、形式上实数的 Jordan 代数 J ，我们利用由对偶 J ⋆ 上的 Jordan 积确定的广义分布在分布的叶子上诱导一个伪黎曼度量张量。特别是，这些叶子是李群的轨道，李群是 J 的结构群，与余伴轨道的情况类似。然而，这一次与李代数情况相反，我们证明 J ∗ 中并非所有点都位于正则 Jordan 分布的叶子上。当叶子节点包含在 J 上的正线性泛函锥中时，伪黎曼结构就变为黎曼结构，并且对于适当的 J 选择，它与有限样本空间上非正则化概率分布的 Fisher-Rao 度量相一致，或者与有限级量子系统的非正则化忠实量子态的 Bures-Helstrom 度量相一致，从而表明 Jordan 代数数学与经典和量子信息几何之间的直接联系。
经济地理模型的线性代数 - Ernest Liu
我们的论文涉及两个主要研究方向。首先，我们的工作建立在国家间国际贸易的定量模型之上。在一类恒定弹性贸易模型中，Arkolakis、Costinot 和 Rodriguez-Clare (2012) 表明，一个国家在自身上的支出份额和贸易流对贸易成本的弹性是贸易福利收益的充分统计数据。在以重力方程为特征的贸易和经济地理模型中，Allen、Arkolakis 和 Takahashi (2020) 表明，这些模型的存在性、唯一性和反事实预测仅取决于观察到的数据以及需求和供应弹性。在存在扭曲的贸易和生产网络中，Baqaee 和 Farhi (2019) 得出了变量对生产力和贸易成本冲击的一般均衡响应的微观经济充分统计数据。 Kleinman、Liu 和 Redding（2020）通过操纵恒定弹性贸易模型中一般均衡的一阶条件，推导出实际收入对外国生产率增长弹性的朋友-敌人暴露度量，并提供证据表明实际收入暴露的变化会导致双边政治结盟的变化。
葡萄牙银行采用现代数据架构的数据中心战略
葡萄牙银行一直在努力成为一家日益以数据为主导的中央银行，以充分利用信息智能。随着综合数据管理计划的建立，制定采用现代数据架构的愿景和战略的挑战也随之而来。它旨在使企业分析环境与新功能共存，从而增强对最精细状态下的结构化和非结构化数据的快速、敏捷和灵活访问，以便业务用户能够处理新的高级分析或机器学习用例。本次演讲将重点介绍葡萄牙银行在 IT、统计和其他任务领域之间的合作中采用的方法，以确定大数据/数据科学领域的一组差异化能力、相关趋势和新范式、为验证业务价值而实施的概念验证，以及为迭代和受控采用现代数据架构而制定的路线图。
量子数值线性代数简介
▶ 因式分解 ▶ 非结构化搜索 ▶ 离散傅里叶变换 ▶ 应用数学：线性系统，微分方程，最优化，机器学习，· · · 量子算法动物园：https://quantumalgorithmzoo.org 林林的讲义：[arXiv:2201.08309]
C*-代数上的 Rényi 熵
先对不等式两边取对数，再用负数 1 − α（因为 α > 1），不等式逆变，得到不等式 (4.3)。若 0 < α < 1，函数 f ( x ) = x α 在 [0 , ∞ ) 上为凹函数。因此，Karamata 不等式逆变，不等式 (4.3) 也逆变。对不等式两边取对数，再用正数 1 − α（因为 α < 1），不等式保持不变，再次证明不等式 (4.3)。□
非常适合定量代数的品种
定量代数推理是在Bacci，Mardare，Panangaden和Plotkin [5，15，16，6]的一系列文章中形式化的，作为研究概率计算中计算效应的工具。这些论文与代数合作的类别符合度量空间或完整度量空间的CMET。定量代数是作用在（完整）度量空间a上的代数，因此每个n -ary操作都是从最大度量到a的n的无X级映射。如果基础度量是超级测量，我们谈论超定量代数。Mardare等。引入了定量方程，即形式表达式t =εt'其中t和t'是术语，ε≥0是一个有理数。一个定量代数A满足该方程式IFF对于变量的每个解释，对应于T和T'的元素的每个解释最多都具有ε。一种变体（在[15]中称为1个基本品种）是一组由一组定量方程提出的定量代数。代数的经典品种众所周知，可以将其与set上的限制单数t相对应（保存定向的colimits）：每个品种与
SO（3）和SE（3）躺在刚体旋转的代数...
1尽管在第3.1节中正式定义了 1，但它们可以非正式地理解为那些符合欧几里得几何形状的五个公理的 1（1 st的事物（等于同一事物的1件事也等于彼此），如果将等于等值的零件等于相等；彼此彼此相等。 2对象的姿势既包括其位置和态度。1，但它们可以非正式地理解为那些符合欧几里得几何形状的五个公理的 1（1 st的事物（等于同一事物的1件事也等于彼此），如果将等于等值的零件等于相等；彼此彼此相等。 2对象的姿势既包括其位置和态度。1（1 st的事物（等于同一事物的1件事也等于彼此），如果将等于等值的零件等于相等；彼此彼此相等。2对象的姿势既包括其位置和态度。
朝量子网络的代数规范
功能导致安全性提高，示例是无与伦比的客户服务器通信，盲云计算和安全的多方计算[11，23，33]。分布对于扩展量子计算的扩展也至关重要，超出了允许单个量子的计算机到量子簇的能力[17]。Quantun网络中两个节点之间的通信基本单位是分布式的钟形对或EPR对1 - 一对Quantum位（Qubit s）（Qubit s），一个在每个节点上，它们都是纠缠的。纠缠量子的相关性与经典信息所能实现的更强相关性。作为纠缠是从根本上量子属性的，量子网络必须在量子硬件的范围内运行，其中之一是腐蚀性 - 随着时间的推移，量子状态质量的快速降解。的变形和引入噪声和损失的其他因素代表着像古典网络一样，以存储和前向的精神实现长途量子通信的主要障碍。所有这些因素都将Bell对的端到端分布（是核心量子网络服务）变成了一个需要大量运行时协调的状态和分布式任务。此外，它包括具有本质上很高失败概率的步骤（例如，分离或初始纠缠产生）。对分布式协调，状态性和易于原始操作的需求都有助于量子网络协议的复杂行为 - 远程节点中贝尔对的端到端分布的分布式程序[12，18]。量子网络中资源的稀缺性（例如，内存和通信量子s）提示了在并行执行的量子网络协议之间进行密集的资源共享，更加加剧了复杂性。相同的资源稀缺性和并行操作要求对网络的行为进行正式推理，启用协议优化，有效地汇编对硬件，以及多个协议的安全共存，除了验证单个协议的正确性（例如，铃基对在右NODES中确实正在生成）。量子网络已经需要紧密的协调，因此自然地适合于逻辑集中的体系结构，类似于软件定义的网络（SDN），从而允许对全局协议行为进行推理。我们的目标是开发迎合全球行为分析所需的形式主义。为此，我们从Netkat [1]中汲取灵感，概述了我们对可以使用的语言和逻辑的愿景，