机器学习模型需要提供对比性解释,因为人们经常试图理解为什么会出现令人费解的预测而不是某些预期的结果。当前的对比性解释是示例或原始特征之间的基本比较,由于缺乏语义含义,因此仍然难以解释。我们认为解释必须与其他概念、假设和关联更相关。受认知心理学感知过程的启发,我们提出了 XAI 感知处理框架和 RexNet 模型,用于具有对比显着性、反事实合成和对比线索解释的可关联可解释 AI。我们研究了语音情绪识别的应用,并实现了一个模块化多任务深度神经网络来预测和解释语音中的情绪。从出声思考和受控研究中,我们发现反事实解释很有用,并且可以通过语义线索得到进一步增强,但不是显着性解释。这项工作为提供和评估用于感知应用的可关联对比可解释 AI 提供了见解。
许多通常会接受标准推荐接种的人拒绝接种 COVID-19 疫苗,而这种预防手段在当前疫情中是有效、安全且可以挽救生命的。我们的任务是了解这种令人费解且危险的现象,因为它存在于美国和英国公民中,而在其他方面,他们的情况会被视为相当常见。我们将讨论疫苗拒绝与两种更容易理解的现象:成瘾和意志薄弱,以及与人类行为、意图、能动性、意志和身份相关的问题。我们认为,疫苗拒绝似乎会得到“信息强化”的奖励,从而导致兴奋度提高,同时由于“逆势而行”、坚持自己的“优越”理解和“部落身份”而导致的自尊心增强,违背社会规范。这些因素提供了总体奖励,相当于满足感,超过了众所周知的 COVID-19 感染后果。我们的调查还将使我们得出关于这里讨论的两种疫苗拒绝者亚型的一对认识论假设。
三重进入簿记可能看起来像是令人费解的新颖性,因为经典的基于累计的双重簿记簿记已在数百年来一直很好地满足了会计需求。本文批判性地是前宗主的,从Yuji Ijiri 1980年代的概念开始,通过真正的第三分类账条目开始,对动量和武力的概念开始。尽管他的提议未能获得吸引力,但三重入境术语在2000年代初期重新浮出水面,新的重点是利用密码学的进步。大约在15年后,三重入口簿记的第三次迭代就出现了,因为提案开始与比特币和其他加密货币发起的区块链趋势保持一致。尽管有更丰富,与决策的会计数据和值得信赖,不可变的分类帐的诱人承诺,但我们认为所有这些建议最终都无法说服。三重进入簿记主要是促进新颖理论或技术的流行语,而不是在会计方面提供有形,有用的进步。
摘要 人工智能 (AI) 既吸引人又令人费解。因此,解释其优点和缺点对于充分教育读者是必要的。在有限的范围内,《商业领袖的人工智能基础知识》是四本系列丛书中的第一本,确实为读者提供了详细的解释和实用指导。其作者 I. Almeida 是 Now Next Later AI 的首席转型官,Now Next Later AI 是一家咨询、培训和出版公司,支持组织制定该领域的战略、转型和治理。本书围绕培养对人工智能、数据和数据管理、机器学习、深度学习、模型选择和评估以及生成式人工智能(专注于内容创建的人工智能子领域)的一般理解展开。它指导读者如何在现实世界中实际应用这些概念以获得最佳结果。不可否认,作为一本实用指南,它并非旨在完全提供人工智能采用的全球视角、其对各种领导风格和组织文化的具体影响以及其对能源网的影响。然而,尽管有这些局限性,这本书确实为实际理解和应用打开了大门。
本文通过使用日内数据事件研究估计宏观经济新闻对比特币的影响,研究了比特币与宏观经济基本面之间的联系。关键结果是,与其他美国资产类别不同,比特币与货币和宏观经济新闻正交。这种脱节令人费解,因为即使将比特币解释为纯粹的投机资产,贴现率的意外变化原则上也应该影响比特币的价格。关键词:比特币、美国资产价格、高频数据、货币意外、宏观经济公告 _________________ Benigno:纽约联邦储备银行(电子邮件:gianluca.beigno@ny.frb.org)。Rosa:帕尔马大学(电子邮件:carlorosa1@gmail.com)。作者感谢 Joe Delehanty 提供的出色研究协助。本文介绍了初步研究结果,并分发给经济学家和其他感兴趣的读者,仅用于激发讨论和征求意见。本文表达的观点为作者的观点,并不一定反映纽约联邦储备银行或联邦储备系统的立场。任何错误或遗漏均由作者负责。
意识状态(处于某种状态的状态)似乎既丰富或充满细节,又难以言喻或难以完全描述或回忆,而且具有个人色彩。尤其是,不可言喻的问题是一个长期存在的哲学问题,它在一定程度上导致了解释上的差距:人们认为意识不能简化为潜在的物理过程。在这里,我们从信息理论动态系统的角度来探讨意识的丰富性和不可言喻性。在我们的框架中,意识体验的丰富性对应于意识状态下的信息量,而不可言喻性对应于在不同处理阶段丢失的信息量。我们描述了工作记忆中的吸引子动力学如何导致我们对原始体验的回忆贫乏,语言的离散符号性质如何不足以描述丰富而高维的体验结构,以及两个人的认知功能相似性如何与他们彼此体验的可沟通性提高相关。虽然我们的模型可能无法解决与解释差距有关的所有问题,但它在对意识体验的丰富性和不可言喻性进行完全物理主义解释方面取得了进展:这两个重要方面似乎是导致定性特征如此令人费解的部分原因。
技术进步通常体现在资本投入中。本文建立了一个模型,其中资本创新发生在两个边缘:(1)垂直方向,即资本投入在给定任务中变得更有生产力;(2)水平方向,即资本投入在给定任务中取代劳动力。当资本和劳动力的替代弹性小于单位替代弹性时,这两种形式的技术进步会引发宏观经济“拉锯战”,由此产生的框架可以满足许多宏观经济规律。首先,它可以产生平衡的增长路径并满足 Uzawa 增长定理——即使所有技术进步都发生在资本投入中。其次,它可以产生直观的宏观经济动态,增加对明显生产力放缓和劳动力收入份额下降的看法。第三,它可以产生丰富的行业动态并为结构性变化提供信息,包括农业和制造业占 GDP 份额的下降、部门瓶颈、通用技术的作用以及计算有限的宏观经济影响。总体而言,这个易于处理的框架可以帮助解决技术进步的微观观察与经济增长的宏观经济特征之间令人费解的矛盾。
17 詹姆斯·罗宾逊(James Robinson)(1999)对精英的掠夺行为有这样的看法。“坏政策的发生令人费解,因为即使是自私自利的政权,如果能够攫取足够的财富,也会有促进发展的动机……这样的政府可能不会选择促进发展的政策,其关键原因是,这种政策会影响社会政治权力的分配。这可能会改变随后的政治平衡,这可能是不利的,因此精英从保留政治权力中获益可能比从促进发展中获益更多。”什么时候国家是掠夺性的? https://www.econstor.eu/bitstream/10419/75563/1/cesifo_wp178.pdf 在他最近的书(S. Dercon (2022) Gambling for Development)中,Dercon 认为“成功的增长和发展需要一项发展协议——这是国家精英阶层(社会、经济和政治结构中做出决策或能够对其产生不成比例影响的人)对增长和发展的基本承诺……中国的成功是因为 1979 年之后其领导人转向了一项根本承诺……毫无疑问,这是一场赌博,它可能会在经济或政治上适得其反。”
COVID-19 已蔓延至全球大多数国家。令人费解的是,这种疾病在不同国家的影响不同。这些差异归因于文化规范、缓解措施和卫生基础设施的差异。在此,我们提出,COVID-19 影响的国家差异可以部分解释为各国对卡介苗 (BCG) 儿童疫苗接种的不同政策。据报道,BCG 疫苗接种可为呼吸道感染提供广泛的保护。我们将大量国家的 BCG 疫苗接种政策与 COVID-19 的发病率和死亡率进行了比较。我们发现,与拥有普遍和长期 BCG 政策的国家相比,没有普遍 BCG 疫苗接种政策的国家(意大利、荷兰、美国)受到的影响更为严重。普遍 BCG 政策起步较晚的国家(伊朗,1984 年)死亡率较高,这与 BCG 保护接种疫苗的老年人口的想法一致。我们还发现,BCG 疫苗接种也减少了一个国家报告的 COVID-19 病例数。发病率和死亡率的降低使卡介苗接种成为抗击 COVID-19 的潜在新工具。
摘要 - 现代世界使每个人都通过数字通信更加接近。人们高度依赖数字服务。寻求更复杂的编码算法,以防止数据违反,这是永无止境的。算法越复杂,通信将更安全。因此,Vogue是要找到最令人费解的算法来提供安全的通信。在本文中,使用图形标签(图形和广义补充的补充)开发了一种唯一的算法。该算法生成了两个标记的图形,这些图形满足顶点均值和顶点奇数均值标记。加密涉及通过图的k汇编以获得密码图的互补过程和组合两个图。将反向过程应用于解密,涉及将密码图分为两个子图,通过将k-complement应用于顶点集的指定分区,以使用图形标记方法获取获得的图形/s的补充,并获取明文的补充。所提出的算法的设计方式,即使具有特殊字符,也应对各种明文有用。为了说明这一点,在Android平台中开发了一个应用程序,用于使用End-End加密来通信消息。