今年,我们经历了一个非凡的就业季,所有学生都获得了不同行业的知名实习机会,例如 BFSI、FMCG、ITES、医院和医疗保健、分析、制造和物流、电子商务和教育。招聘人员对我们新的专业课程 MBA-D BM 和 MBA-HH M 的反响令人鼓舞。这些课程为我们的学生提供了专业知识和技能,使他们在这些不断发展的行业中备受追捧。今年,该学院与著名的传统和新招聘人员合作,例如 ICICI 银行、纽约梅隆银行、HDFC 银行、Kotak、IDBI 银行、Crisil、V-Guard、Appolo 医院、Unichef、Kokilaben 医院、Taj 和 BenQ 等。
证据表明,一旦我们引进人才并让他们对本行业的工作感到自豪和兴奋,他们就会想留下来并在这里发展事业。这令人鼓舞,反映了我们的许多个人经历,但我们不能仅仅依靠本行业固有的灵感来吸引和留住人才。我们面临着许多艰巨的挑战,既要以前所未有的速度将人才带入太空,又要确保将我们最优秀的人才牢牢地留在本行业。这项工作将在未来许多年内“持续进行”,我很高兴与跨行业太空技能咨询小组的杰出人士合作,寻找创造性的新方法来应对这些挑战,并为本行业未来十年的卓越增长做好准备。
简介:重度抑郁症 (MDD) 是全球最常见的精神疾病,导致生活质量和独立性受损。人们已经探索使用机器学习 (ML) 算法处理的脑电图 (EEG) 生物标记物来进行客观诊断,并取得了令人鼓舞的结果。然而,这些模型的通用性(临床应用的先决条件)受到小型数据集的限制。训练具有良好通用性的 ML 模型的一种方法是用生成算法生成的合成数据补充原始模型。合成数据的另一个优点是可以将数据发布给其他研究人员,而不会危及患者数据隐私。目前尚未为 MDD 患者和健康对照者这两个临床人群生成合成 EEG 时间序列。
孟加拉国(2022 年人口为 1.65 亿)在过去几十年中在所有社会经济指标方面都取得了巨大进步。2019 年,孟加拉国的 GDP 增长率为 7.9%,在疫情期间,该国的经济增长高于其他同类国家。受疫情影响,2020 年的 GDP 增长率为 3.4%,而印度、尼泊尔和不丹等同类国家的 GDP 增长率分别为 -6.6%、-2.4% 和 -10%。这一令人鼓舞的增长形势是经济活动活跃、出口强劲和海外汇款强劲推动的强劲国内需求的结果。此外,各种基础设施开发项目的引入和出口加工区的发展也是增长的驱动力。
基于我们针对患有慢性状况的人的经常性业务,我们在接下来的五年中看到了我们前面的清晰而令人鼓舞的发展道路。我们利用这种积极的运营动力,将更多专注于我们的长期战略选择。我们已经开始了一个内部计划,以查看2030年的机会。该战略计划旨在寻找和开发新的业务领域,这将使我们能够以强大的地位发展,从而在将来实现可持续发展。在这里,我们依靠30名员工的知识和能力,这些员工受到洛桑(Lausanne)的IMD的指导。我们的方法是基于系统地促进公司内部创造力和思想多样性的基础,而不是将外部顾问带入内部。
在2023 - 24年,我们的调查,经验教训和价值赚钱的报告继续在广泛的公共支出中产生重大审计影响。我们还继续做出我们的战略承诺,以从我们的工作中提取更广泛的教训,并使他们可以被议会和公共服务从业人员获得。令人鼓舞的是,在我们的最新调查中,国会议员表达的NAO工作的相关性和质量持续了很高的信心。,我们在调查的外部评论中获得了最高的质量标准,经验教训和对货币报告的价值。我们还确定了一些需要改善内部质量控制和风险管理的领域。在2024-25期间,我们将致力于加强我们的质量文化,分享最佳实践并投资于我们的学习和发展。
(57)摘要:本发明是一种紧凑的多组分水处理系统,该系统用于通过使用不仅可以便携,而且非常易于设置,运行和维护的过程来去除微粒和微生物病原体。本发明披露了一种植物毒性水过滤组件(100),该组件由植物 - 菌群源和粉末状活化碳组成,用于过滤,包括可溶性和颗粒物,包括致病性微生物杂质,以及染料和重金属,以改善水质。Phyto消毒剂已显示出令人鼓舞的结果,以消除肠杆菌,这是负责各种感染的最普遍的细菌之一,包括细菌,腹泻,下呼吸道感染,尿路感染和心内膜炎。
iit kharagpur的承诺高高,致力于国家。在这方面,我们旨在为行业提供技术高质量的员工池,该库为各种知名组织的发展提供了自己的成长,并为我们的国家建设过程做出了贡献。IIT Kharagpur试图每年改进这一目标,最新的事态发展是增加微观特征和国际夏季和冬季学期,以确保我们的学生超越其丰富的课程学科界限的学习。也令人鼓舞的是,考虑到这些经验在塑造自己的个性方面的重要性,学生参与了国家和国际活动中各种技术,创新企业和社会文化活动。
医学微波成像(MMWI)是一种医学成像的替代类型,在过去20多年的少数医疗应用中显示出令人鼓舞的结果。与其他成像方式相比,这是一种有吸引力的成像方式,其非侵入性,非离子化辐射,低功率和相对较低的成本。此外,MMWI的安装,操作和维护成本可能较低。所有这些特征使MMWI成为筛查几种疾病或疾病的有吸引力的成像方式。MMWI使用微波辐射来基于生物组织的不同介电特性(在层析成像微波成像的情况下)或生物组织之间的介电对比度(对于雷达微波成像)。
在文本到视频生成[2,13,27,31,42]中。尽管取得了成就,但文本输入的有限可控性刺激了图像到视频(I2V)生成领域的增长趋势,旨在鉴于图像和文本描述[27,38,43],旨在产生视频序列。在I2V生成上的最新研究[35,38,43]试图通过将时间层纳入现有SD模型并在视频和图像数据集中训练这些较大的模型来利用预训练的SD模型的功能。尽管这些方法表现出了令人鼓舞的结果,但在大规模标记的数据集中,很大的缺点仍然很大程度上依赖广泛的培训[9,39]。这可以表现出来,从而限制了这些方法的可访问性和发展潜力。