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以人为本的人工智能
硕士教育目标 以人为本的人工智能硕士课程是由四所欧洲大学（那不勒斯费德里科二世大学、都柏林理工大学、布达佩斯技术与经济大学、乌得勒支应用技术大学）协同建立的学习路径，它们共享教授人工智能基础知识及其应用的核心课程。这是一个充满活力的培训项目，其首期由欧洲项目 INEA/CEF/ICT/A2020/2267304 欧盟项目全额资助，其中学术卓越、研究和创新型公司共同努力吸引和留住人才，使该项目能够反映市场上最新的技术发展和应用。今天，人类与技术之间近乎共生的关系，以及技术的广泛使用，导致人们的注意力从人工智能的纯技术方面转向对人工智能的负责任的使用，这要求改变人工智能领域工作人员的培训方式。虽然目前人工智能领域的许多课程仍然侧重于技术方面，但我们需要一种新的方法，除了这些方面之外，还要明确关注人工智能的人性和道德方面。费德里科二世深谙这一需求，并致力于创建培训课程，例如关注人工智能技术、人工智能的社会愿景。在此背景下，以人为本的人工智能硕士课程的独特之处在于，它高度重视先进人工智能系统的实施方面，以及创造具有坚实的道德和社会意识和能力的尖端技术系统的能力。因此，学科路径与实践实施维度相结合，为计算机科学和计算机工程等内部培训路径赋予了价值，从而加强了专业形象和特定技能。该硕士课程面向具有扎实技术背景、对尖端系统感兴趣并对人文和道德层面具有强烈敏感性的毕业生。要参加该项目，需要具备良好的编程和基本统计学知识。基本入学要求概述了候选人的个人资料。进入大师级课程受两个不同标准的管制。进入培训课程的首要标准是拥有根据第 270/2004 号部长令颁发的学位或硕士学位或国外颁发的专家学位、大学文凭或学位证书或其他资格证书，根据现行立法被认定为同等。第二个标准涉及需要评估的优先头衔。这些涉及基本编程和统计知识。鉴于硕士的国际使命，学生必须满足英语语言知识要求。除了这些基本要求外，毕业生还需要能够融入和发展高度国际化和多元文化的环境。最重要的是，希望毕业生能够始终如一地致力于该课程并积极参与每门课程提供的所有活动。这对于营造和维持团队内的活跃氛围以及强大的集体创造精神至关重要。学习方法基于挑战和问题，以便让毕业生更好地应对现实世界中将要面临的环境。通过与商业界的合作，可以获得创建 AI 解决方案的最新方法和实践培训，并且始终从解决方案的设计阶段开始考虑道德方面。该硕士旨在为学生提供必要的技能、能力以及理论和实践知识，为当前和未来一代数字技术的设计、实施和使用做出贡献。具体来说：当前和未来一代数字技术的实施和使用。具体来说：当前和未来一代数字技术的实施和使用。具体来说：
以人为本的数字孪生
传统的人行道研究侧重于大规模人行道可步行性的定量分析，无法捕捉环境与个体因素之间的动态相互作用。城市数字孪生秉承“科技向善”的理念，寻求以人工智能为基础的方法来将人类与数字中介技术结合起来，以增强人类的预测能力。我们采用 GraphSAGE-LSTM，这是一个基于众包数据和计算机视觉的地理空间人工智能 (GeoAI) 框架，以预测人类在人行道上的舒适度。将行人及其与周围建成和未建成环境的相互作用概念化为以人为中心的动态图，我们的模型捕捉到由人类行走的连续运动引起的时空变化，从而使 GraphSAGE-LSTM 具有时空显式性。我们的实验表明，与传统的机器学习模型和两个最先进的深度学习框架相比，所提出的模型的准确率高出 20% 以上，从而增强了城市数字孪生的预测能力。该模型的源代码在 GitHub 上公开共享。
以人为本的规划
以人为本的规划 (PCP) — 流程 了解流程 以人为本的规划涉及几个重要步骤。 第一个也是最重要的一步是考虑孩子的特殊需要。 您将使用这些信息制定计划，帮助您的儿子或女儿实现有意义的生活。 随着孩子的成长，他或她将在决策中发挥更积极的作用。 第一部分：规划有意义的生活 1) 召集了解您的孩子/家庭的人组成一个支持圈 2) 确定孩子的优势和特殊能力 3) 发现他或她的兴趣、愿望和梦想 4) 考虑任何重要的健康和安全需求 5) 决定哪些结果将有助于您的孩子实现有意义的生活 6) 决定规则（标准）以帮助您决定何时满足每个结果 本手册的这一部分提供信息以帮助您了解以人为本的规划过程。 任何人都可以使用这些工具。以人为本的规划比学校或一些成人服务提供商使用的其他方法更容易。可能有帮助的资源： PCP 工作表 使用这些工作表帮助您为孩子逐步创建以人为本的计划。请注意许多针对幼儿、学龄儿童、青少年和年轻人的例子。这些信息旨在让您发挥创造性思维。您可以随时修改工作表。只使用对您最有效的步骤。 结果示例 使用这些示例帮助为您的计划设计清晰的结果陈述。您可能想知道好的结果应该是什么样的。结果陈述应该说明您想要什么结果以及为什么。结果还必须说明何时以及如何认为结果得到实现。 培训选项 查看这些书籍、视频和材料，了解有关以人为本的规划的更多信息。
以人为本的计算
摘要 — 随着我们周围的世界迅速变得更加智能，一个极为相关的问题是“我们人类”将如何应对向我们袭来的大量信息。一个合理的答案是使用类似的技术来发展我们自己，并为我们配备必要的工具，以便与智能世界互动并成为智能世界的重要组成部分。各种可穿戴设备已经或正在为此目的而开发。然而，它们创造一整套全新人类体验的潜力仍在很大程度上尚未得到开发。为了提高效率，功能不能集中，需要分散以在正确的位置捕获正确的信息。这需要一个人机内部网，一个允许多个分布式输入输出和信息处理功能合并并形成单个应用程序的平台。此外，它还需要能够在各种不断变化的条件下理解、解释、推理和处理所获得的数据，并与人体及其计算机大脑协同工作。为此，本文探讨了以人为中心的计算概念，这种方法旨在在生物计算和物理计算之间建立共生融合。
以人为本的教育人工智能
人工智能 (AI) 的兴起和发展并非偶然。人工智能对人类的影响越大，我们就越需要了解它。本文探讨了人工智能的使用研究，以评估新的设计方法和工具，这些方法和工具可用于推进人工智能研究、教育、政策和实践，以改善人类状况。人工智能有潜力教育、培训和提高人类的表现，使他们更好地完成任务和活动。人工智能的使用可以从许多方面增进人类福祉，例如通过提高食品、健康、水、教育和能源服务的生产力。然而，由于算法偏见和缺乏治理而导致的人工智能滥用可能会阻碍人权，并导致就业、性别和种族不平等。我们设想人工智能可以发展成为以人为本的人工智能 (HAI)，这指的是从人类的角度考虑人工智能，考虑人类的状况和背景。目前关于人工智能技术的大多数讨论都集中在人工智能如何提高人类的表现上。然而，我们探索人工智能也能抑制人类状况，并提倡技术与人文研究人员进行深入对话，以从各个角度提高对人类人工智能的理解。
以人为本的人工智能与教育
这一雄心已具体化为教科文组织构建的伦理影响评估 (EIA) 工具 (UNESCO；2023)，该工具旨在通过指导人工智能系统开发人员确定相关利益相关者和人工智能系统的潜在影响来协助实施该建议。EIA 不仅旨在指导人工智能系统的设计和开发，而且还旨在监测其在整个生命周期中的部署和社会影响。本文的目标之一是强调需要制定一项技术研究议程，以支持教科文组织建议的实施，通过可以使其规则更可衡量的工具，从而在某些情况下将这些测量结果转化为可以改善人工智能系统伦理影响的算法。从这个意义上说，本文是一篇
