XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System价格昂贵
美国能源存储系统的代码和标准（...
代码存储库对于提高意识和提高储能行业的安全性是必要的。电化学能源存储因对危险气体的通风，可靠性差，产品寿命短，大量冷却要求以及高度的周期性维护而闻名。就像较新的锂电池技术一样，传统的铅酸技术也产生了污名。虽然通常是安全的产品，但损坏却带来了火灾的风险。损坏时，铅酸，锂和其他一些电池技术也可能会浸出腐蚀性化学物质，例如汞，镉和铅浸入垃圾填埋场，并可能污染供水和生态系统。这些化学物质对人类健康是危险的，清理价格昂贵。用户希望是一种安全，具有成本效益的替代方案，需要更少的维护，并且在环境上是可持续的。
带间级联激光器耐久性的检验
这种新型 ICL 激光器能够高效工作，覆盖从 2 μm 以下到 11 μm 以上的大范围中红外波长 [2-8] 。此外，近年来，这种激光器已经在商业上可用 [7]，用于化学传感、成像和工业过程控制等实际应用。尽管如此，它们仍然价格昂贵，供应商很少，交货时间相对较长。部分原因是 ICL 的 Sb 基 III-V 材料和相关器件制造技术不太成熟，而且与更成熟的 InP 和 GaAs 基材料体系相比，Sb 基材料的生长资源有限。因此，与其他半导体激光器（如带内量子级联激光器（QCL）[9] ）相比，在 ICL 开发上投入的努力非常有限。ICL 的许多方面尚未探索或仍处于早期阶段。
人工智能数据中心联网
AI 效能是指 AI 模型的预期执行程度，而 AI 训练效率是指训练 AI 模型以达到其所需性能水平所需的时间和资源量。例如，Meta 的 Llama 2 模型的预训练时间范围从 70 亿参数模型的 184K GPU 小时到 700 亿参数模型的 1.7M GPU 小时。任何降低 GPU 处理速度的低效率都会增加模型训练时间。同样，增加或减少参数或 GPU 的数量都会影响训练时间。增加计算是减少训练时间的合理方法，但 GPU 价格昂贵，占 AI 训练成本的 80%。研究这些成本的瞻博网络团队估计，由 8 个 GPU 驱动的 AI 训练服务器的成本可能超过 400,000 美元。
偏远可再生能源中心：能源转型的绝佳加速器。
面对现实，目前欧洲的能源政策没有什么值得高兴的：能源价格昂贵。欧洲人如此热衷的气候斗争似乎已经提前失败了，尤其是美国新总统下令恢复使用化石燃料。欧洲本身正在努力实现其在可再生能源发展方面为自己设定的目标。然而，在这种令人担忧的情况下，一线曙光可以给我们带来希望：远程可再生能源中心 (RREH)。这个想法很简单。第一步是在可再生能源特别丰富的偏远地区收集或收获可再生能源，例如阳光普照的撒哈拉沙漠、智利的阿塔卡马沙漠或格陵兰岛东海岸的强风。一旦收获，能源就可以运输到德国或韩国等主要消费中心。这是一个绝佳的机会，可以让这些消费中心脱碳，因为这些消费中心的可再生能源发电潜力通常非常有限，无法满足其能源需求。
低成本远程监测生物医学信号
摘要。远程记录生物医学信号在日常生活的大多数方面都非常有用，这引起了人们对这一领域日益增长的兴趣。传统上，临床环境中的监测设备体积庞大、侵入性强且价格昂贵。因此，开发可穿戴、移动且低成本的应用程序是可取的。尽管如此，最近开放硬件的改进允许开发低成本设备和便携式设计，用于实验室外的生物信号监测应用，例如体育、休闲、电子健康等。本文介绍了一种低成本可穿戴系统，能够同时记录脑电和心脏活动（即脑电图和心电图）。该系统能够将生物医学数据发送到平台进行远程分析。软件和硬件都是开源的。我们在真实道路环境中评估了该系统的有效性和可靠性。
1. 绿叶可再生能源有限公司 关于我们
需要与有诚信的受训者合作。尽管 KRA 已表示实施将为零税率，但沼气技术仍然价格昂贵。沼气客户迟早会恢复使用液化石油气。尽管 Equity 等一些银行提供无激励的贷款，但融资吸收仍不充分。政府需要给予税收减免以缓解负担能力——例如对人类排泄物提供库存支持。他们销售以下产品：i) 铸铁小银盘 – Kshs. 3,800/= ii) 沼气灯 – KShs. 3,500/= iii) 铸铁黑色商用燃烧器 – KShs. 15,000/= iv) 小鸡育雏器 – Kshs. 6,500/= v) 沼气电饭煲 – Kshs. 5,500/= 电话：0722 860860 联系人：Grace Rie 女士 地址：Spur Mall, Thika Super Highway 电子邮件：www.greenleafkenya.com, info@greenleafkenya.com
可再生能源系统的最佳实施...
通讯作者 * Mahdi Mozaffarilegha 伊朗伊斯兰阿扎德大学 Kahnooj 分校电气工程系 电子邮件：mozaffarilegha.m@gmail.com 摘要 随着偏远地区能源消耗的增长和电网接入的缺乏以及化石燃料价格的上涨，在这些地区使用可再生能源的重要性日益增加。整合这些资源以提供本地负载引入了微电网的概念。可再生能源系统的优化利用是其最重要的问题之一。由于风力涡轮机、太阳能电池板和电池等设备价格昂贵，因此设备的容量大小至关重要。本文提出了一种基于技术经济的算法来评估包括光伏系统、电池和风力涡轮机在内的可再生能源系统的最佳设计。 关键词：可再生能源系统、光伏、风力涡轮机、电池、技术经济。
未经证实具有附加效益的高成本肿瘤药物正在给医疗系统带来负担
近几十年来，药物研发取得了令人瞩目的进展，带来了靶向疗法、细胞和基因疗法以及 mRNA 疫苗等突破性的生物医学创新。但这种技术进步的激增也给卫生系统带来了挑战，由于大量创新药物（尽管价格昂贵）进入市场，导致预算压力加剧。1-5 这一挑战在肿瘤学领域尤为明显。进入全球药品市场的肿瘤产品份额从 2010 年的 30% 增加到 2020 年的 50%，全球在这些药物上的支出预计将从 2020 年的 1640 亿美元增加到 2025 年的 2690 亿美元。67 在此背景下，需要对昂贵肿瘤药物的合理使用进行研究，以确保卫生系统的预算得到充分利用。
跨多国的人工智能道路状况监测
道路基础设施为全世界的人民和商品提供重要的运输服务，具有至关重要的社会经济意义。它对人们的生活有着直接而重大的影响，因此需要定期维护并不时进行详尽的监控。传统的道路状况评估方法涉及劳动密集型的路面物理检查。由于需要在有限时间内检查的道路网络面积巨大，这些方法无法满足当前的要求（Arya、Ghosh 和 Toshniwal。2019 年）。由于能够评估此类道路损坏并为路面修复分配最佳资源的专家数量有限，问题变得更加严重。此外，资金短缺限制了许多地方政府按时进行必要的检查。一些大都市使用高性能传感器自动检测道路损坏情况。然而，这些传感器通常价格昂贵，许多地方政府都负担不起。
