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广州观察家 警察税率会为县警察提供资金吗？
不要错过这次机会在这些漂亮的软垫家具上选择您的面料、风格、风格和颜色。通过与工厂的安排，我们能够为多次购买提供真正罕见的优惠。（您可以单独购买任何商品，但成对购买可节省更多）面料选择非常棒……我们将安排在 12 月 25 日之前发货 OE 所有库存面料。所有这些，加上我们的专业销售人员和室内设计师团队，以帮助协调颜色和房间 Roll-Arm Tuxedo：
广州观察家 警察税率会为县警察提供资金吗？
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GGML 和国家经济赋权委员会为当地企业赋能
与此相关的是，盖塔金矿有限公司通过其企业社会责任计划与盖塔地方当局合作，在盖塔地区实施了价值超过 300 亿坦桑尼亚先令的社区项目。在《采矿法》修订之前，GGML 一直投资于社区的战略性可持续项目，包括最先进的 Nyankumbu 女子中学、盖塔镇清洁供水项目和乞力马扎罗山艾滋病防治项目（该项目已发展成为坦桑尼亚最大的私营部门主导的艾滋病防治项目），以及与职业教育培训局 (VETA) 合作的综合采矿技术培训 (IMTT) 计划、莫西校区等等。
坎顿观察家 警察税会为县警察提供资金吗？
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坎顿观察家 警察税会为县警察提供资金吗？
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行动机会为智障人士寻求负责任的数字护理：定性研究
背景：负责任的数字护理是指旨在增加通过道德决策开发的数字护理技术的可能性的任何有意的系统努力，对社会负责并与受其影响的人的价值观和福祉保持一致。目标：我们旨在为（1）设计“技术”的行动机会示例； （2）塑造使用的“上下文”； （3）调整“用户”的行为，以指导智障人士负责的数字护理。方法：考虑了三种案例：（1）设计网络应用程序以支持为智力障碍人群准备餐食的准备，（2）实施一个应用程序来帮助智障人士独立调节其压力，以及（3）实施社会机器人以刺激智力障碍者之间的互动和活动活动。总体而言，基于“指导伦理学方法”，总体上有26个利益相关者参加了3个多利益相关者研讨会（情况1：10/26，38％；案例2：10/26，38％；案例3：6/26，23％）。我们根据对使用该技术的经验丰富和预期影响的自下而上的探索确定了利益相关者的价值观，并在特定的使用背景下为这些价值制定了行动机会。定性数据主题分析。结果：总体而言，收集了232个效果，33个值和156个动作机会。确定了一般和特定于案例的主题。重要的利益相关者价值包括护理质量，自主权，效率，健康，享受，可靠性和隐私。积极和负面影响都可以是利益相关者的价值观并影响行动机会的发展。行动机会包括以下内容：（1）技术：技术的开发（例如，用户体验和定制），技术输入（例如，餐食食谱，减少压力和活动的干预选择）以及技术输出（例如，数据的存储和使用数据）； （2）上下文：指南，培训和支持，政策或协议，并调整使用技术的物理环境； （3）用户：通过减少（例如“放手”来增加智障人士的自治），保留（例如，面对面接触）和添加（例如，评估时刻）某些护理专业人员的行为（例如，评估时刻）来增加（例如，“放手）”来将技术整合到日常护理实践中。结论：这是第一项研究，通过自下而上的探索行动机会探索智力残障人士的负责任数字护理，以考虑利益相关者在设计技术，塑造使用环境以及调整用户行为方面的价值观。尽管部分发现可能是概括性的，但特定于案例的见解和补充自上而下的方法（例如，预定义的道德框架）至关重要。这些发现代表了道德话语的一部分，该论述需要后续行动才能满足利益相关者价值的活力并进一步发展和实施行动
乐施会为世界银行《2024-2030 年性别战略草案》提供意见
亲爱的 Hana、Laura 和世界银行性别战略团队，感谢你们继续给予我们机会对世界银行 2024-2030 年性别战略草案提供反馈。该战略的出台正值一个关键时刻，正如世界银行所表明的那样，性别平等出现了倒退，而全球多重危机正在考验资金不足和脆弱的公共系统，许多较贫穷的国家面临着沉重的债务和难以做出的决定。乐施会特别欢迎在新战略中多次提到人权和妇女和女童权利。我们还赞赏在项目层面加强性别标记和标记的努力，包括将性别分列指标纳入项目评估指标；在国家伙伴关系框架中引入高级成果；以及在性别和宏观经济政策方法之间建立联系。
研究研讨会为未来的科学传播专家提出了新的挑战
在整个2024年，普渡大学韦恩堡的迈克·沃尔夫（Mike Wolf）拥有印第安纳州最艰难的工作之一。在总统选举年中，恰好包括在全州和海岸到海岸的High-Proøle比赛，沃尔夫如何将政治从谈论政治中脱颖而出？他如何使所有讨论要点都与可以同时诅咒党派同时受到党派同时驱使党派的公民有关？作为文科学院迈克·唐斯印第安纳州政治中心的临时主任，并担任政治科学系主席，沃尔夫将被要求参加几次每周访谈，以帮助解释寻求观点的地方，州和国家媒体的政治新闻。最近一周（尽管距大选七个月以上）沃尔夫（Wolf）进行了四次采访。“我们实现了多个目标，”沃尔夫坐在中心的自由艺术大楼214室的指定空间中说。“这是一个无党派中心，致力于帮助印第安纳州人民了解政治对日常生活的广泛影响。”
人工智能在 COVID-19 患者管理中的应用是否会为医疗保健系统增加价值？
自 2019 年底在武汉出现以来，严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 席卷全球，引发了 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行 ( 1 )。截至 12 月 5 日，该病毒感染了 6500 万人，造成 150 万人死亡 ( 2 )。虽然 80% 的患者表现出轻微症状，但 20% 的患者可能会出现更严重的症状，需要严格随访和住院治疗。此外，这些住院患者中约有 28-30% 将被送入重症监护病房 (ICU) ( 3 )。COVID-19 给全球医疗保健系统带来负担，改变了提供患者护理的模式，以最大限度提高效率并防止工作人员传播，这可能会减少管理激增的劳动力。在 COVID 大流行期间，人工智能 (AI) 的使用引起了人们的关注；这样的例子还有很多，包括使用数学建模来了解疾病流行病学、追踪病例，甚至支持决策者进行大流行规划（4-6）。值得一提的是约翰霍普金斯大学系统科学与工程中心的案例，该中心创建了“冠状病毒追踪器 R ⃝”平台，这是人工智能收集和分析大量数据以追踪全球大流行进展的独特证据（7）。医疗保健人工智能采用的数据管道包括数据收集和处理、机器学习（ML）方法的应用和性能验证等步骤，并进一步转化为具有医学反馈的临床应用，例如医学成像。这些管道可以协助大量由人类执行的诊断测试和程序，从而影响资源分配、时间和结果预测（图1）。除了加速和改进流程之外，人工智能方法的应用还可以改善结果并降低医疗保健价值链的成本。这在 COVID-19 大流行中从未如此重要。本文旨在通过医学成像和电子健康数据管理的发展来反思人工智能在 COVID-19 大流行期间的价值。
数据科学和人工智能的道德和专业指导 监管委员会为会员提供的指南
人工智能风险预警................................................................................................................................................................................................ 7