在我的职业生涯和生活中,我很幸运地体验了偶然性 - 好运,出乎意料而幸运的发现。但是,当我做出一个对我不利的选择时,一点声音悄悄地说,然后大声说,您必须做出改变或做些事情。当我遵循此指令时,声音变得沉默,偶然性再次可能再次出现。在自传中,我描述了这一过程是如何在我的职业生涯中发生的,正如您所看到的,科学职业可能是一次上下的旅程。我的职业生涯如何开始。我一生都有导师。我的第一位导师是我的父亲艾伯特(Albert)和母亲莉莲(Lillian)。他们教我努力工作并跟随我的梦想。在我家中,教育自己是一项责任。我的父母保证,如果我被接受,我可以去任何我选择的公立学院。但是,在我被圣地亚哥分校接受后,坐在餐桌旁,我的父母建议我待在家里,在附近的州立大学呆了两年。我看着他们说:“但是你答应了。”他们记得,没有更多的讨论。我去了圣地亚哥加州大学。他们是光荣的导师,他们教我
神经科学在利用不寻常的动物进行研究方面有着悠久而丰富的历史。在过去的几十年里,用于神经科学研究的物种一直存在技术驱动的瓶颈。然而,即将到来的适用于多种动物的技术浪潮有望使研究人员能够解决使用传统实验室动物无法解决的具有挑战性的科学问题。在这里,我们讨论了如何利用生理或行为表型的趋同进化来增强研究基因型与表型相互作用的映射。我们介绍了两个使用电鱼和毒蛙的案例研究,并讨论了比较工作如何教会我们了解生物组织各个层面的进化约束和灵活性。我们还就建立神经科学研究中新模型系统的潜力和陷阱提供了建议。最后,我们以讨论魅力动物在神经科学研究中的使用及其在公众宣传中的效用结束。总的来说,我们认为趋同进化框架可以帮助确定神经科学的可推广原则。
crispr代表c的c luster r r e nterspaced s hort hort hort s to ailindromic r epeats,是细菌基因组的术语,该术语盛行,该术语代表用于精确执行细胞遗传质量变化的成分的编码。在发现CRI SPR之前,基因重新的方法已被缺乏精确和/或使用非常资源的方法。随着所谓的“基于核酸酶”的基因源技术的发展发生了变化。锌指(ZFN),1990年代后期(2)的转录活化剂样效应核酸酶(语音)和毛核酸酶。这些核心所见是将DNA链切开的酶,导致它们在遗传中的预定位置引起双弦骨折(两个DNA弦中的两个DNA串中的两个DNA弦)(图。1)。作为研究人员,我们可以利用前面提到的四个(ZFN,语音,巨核和CRISPR)分子基因剪刀在细胞中的DNA中“切割”一个特定位置。这些方法在此允许研究人员设计其基因剪刀以切成基因组的预定位置,从而可以有效,准确地改变,
摘要 本研究旨在利用足球特有的不同参数和人工神经网络 (ANN) 来估计赛季末球队的联赛排名。本研究评估了 2015/2016、2016/2017 和 2017/2018 赛季英格兰超级联赛 1140 场比赛中的抢断、传球次数(传中、前传和进球前传球)、比赛中控球次数、进球进攻时间和射门次数。通过分析前两个赛季(2015/2016、2016/2017)的数据,估计了 2017/2018 赛季的赛季排名。所有数据均已随机分离以进行训练和测试。联赛排名已用 0 和 1 进行数值建模。由于生成的值介于 0 和 1 之间,因此对于经过训练的网络,联赛排名是通过将该值乘以 100 得到的。根据研究结果通过训练和测试开发的 ANN 模型,英超联赛的训练、验证、测试和所有回归值分别为 0.99779、0.98123、0.96981 和 0.98769。根据这一结果,可以看出,射门次数、抢断次数、进攻时间和控球次数参数与英超联赛的其他参数一起决定了赛季末的球队排名。我们认为,使用 ANN 模型分析比赛可以为球队经理、教练、运动员和投注站提供快速而客观的结果。
政治权力者使用语言来宣传针对反对派的本质主义思想,包括在乌克兰战争期间。本质主义是一种隐含的信念,即某些类别的人(例如某些种族或国籍的人)具有内在的、不可改变的属性,由一些深刻的、不可观察的、通常是确定性的因果本质驱动。有充分的证据表明,在跨文化方面,幼儿和成年人有时在推理文化特征时都会采用本质主义的启发式方法,并且他们认为其他人的特征比自己的特征更不易改变。然而,令人惊讶的是,不同文化在这种文化本质主义的细节和程度上存在巨大差异。因此,很明显,文化输入可以在某种程度上利用或覆盖文化本质主义的倾向,语言是一种特别强大的机制。在本文中,我展示了政治权力者有意使用语言来宣传本质主义思想和为暴力辩护的方式。特别是,我强调了宣传中通用语言、归属定义和对立语言的使用。我以考虑方式来响应我们自己社区中的宣传实例和作为全球公民的方式结束,例如,通过对曾经使用差异化语言的使用,通过使用差异化语言来促进细微差别的语言工具,并利用直觉的人类人类的人类
背景:兴奋毒素通常是通常在大脑中充当神经递质的氨基酸或其衍生物,但过多的导致神经元过度激发神经元,导致疲惫和死亡的状态。到目前为止,已经确定了70种类型的兴奋毒素,许多人可以免费接触我们的身体,以增强食物添加剂的味道形式,例如谷氨酸单钠,阿斯巴甜,硫酸钠等。它们与多种神经系统疾病的发展有关,例如阿尔茨海默氏病,亨廷顿氏病,帕金森氏病,肌萎缩性侧向硬化症,甚至是早期衰老。目的:本综述的目的是从对神经退行性的宣传中涉及神经退行性毒素参与神经变性的程度的真相,其中几乎与所有未知病因的疾病有关。方法:制定了一种全面的搜索策略,既包含了经过的,未经同行评审的文学和电子数据库(如Medline)。对这些进行了审查,并检查了相关的研究论文。结论:与兴奋毒素对人脑的神经退行性作用有关的基于证据的研究有相当大的研究。然而,像FDA这样的自主食品调节机构拒绝认识到由于使用这种兴奋性食品添加剂而造成的直接和长期危险。因此,只有保护自己免受这种神经系统损害的手段才能消费未经处理的,新鲜的,完整的有机食品。
摘要在药物宣传中引入人工智能可能是预测不良药物反应并提高患者安全性的变革步骤。使用结构化电子健康记录(EHR)数据和非结构化社交媒体数据,我们评估了三种AI模型,梯度增强,卷积神经网络(CNN)和长期记忆(LSTM)网络的预测能力。我们使用多个性能指标(AUC-ROC,灵敏度,特异性,F1分数)评估模型,以评估其预测各种患者人口统计学的ADR的能力。我们发现CNN是社交媒体数据的最佳分类器,其AUC-ROC为0.91和90%的敏感性,并且梯度提升是结构化EHR数据的最佳分类器,其AUC-ROC为0.89。特征重要性分析和Shapley加性解释(SHAP)提供了模型的解释性,并表明患者年龄,药物类型和剂量是重要的预测因子。分析确定了自然语言处理(NLP)在从非结构化数据源中提取ADR信号以补充传统药物宣传方法的潜力。该研究旨在根据道德数据隐私和模型透明度考虑来满足监管标准。这项工作表明,AI模型可以提高ADR预测准确性,并有助于主动的患者安全方法。准确性和可解释性之间的权衡将应用于临床应用,并探索了数据标准化和混合AI模型的未来方向。
表观遗传途径在不同的生物学过程和表型 - 环境相互作用中至关重要,以响应不同的压力源,并且可以诱导表型可塑性。它们涵盖了有丝分裂的几个过程,在某些情况下是减数遗传的,因此可以通过种系转移到后代。转世表观遗传遗传(TEI)描述了可以通过环境因素(例如,父母护理,病原体,污染物,气候变化)引起的表型性状,例如生育,代谢功能或行为的变化,可以通过Epigenetic Mecha Mecha Nismisss nismismisss nismismiss nismismiss。对TEI的研究有助于解释表观遗传机制在适应,广告性和进化中的作用。然而,世代之间表观遗传变化的传播以及导致持续表型变化的下游事件链的分子机制尚不清楚。因此,(通过直接暴露在父母和后代之间传播信息之间的信息)和跨代(通过几代人传播,几代人消失了触发因素)的后果是现代生物学领域的主要问题。在本文中,我们审查并描述了TEI领域仍遇到的主要差距和问题:表观遗传学研究所面临的一般挑战;在遗传过程中破解关键的表观遗传机制;确定TEI的相关驱动因素,并实施一种研究TEI的协作和多学科方法。最后,我们提供了有关如何克服这些挑战的建议,并最终能够确定表观遗传学在跨代遗传中的特定贡献,并使用正确的工具用于环境科学研究和生物标志物的识别。
Aguinis H,Ramani RS和Alabduljader N(2018)您看到的是您得到的?提高管理研究中的方法透明度。管理学院学院12(1):83-110。Anderson BS,Wennberg K和McMullen JS(2019)增强了定量理论测试企业家研究。 商业杂志34(5):105928。https://doi.org/10.1016/j.jbusvent.2019.02.001 Antwi SK和Hamza K(2015)定性和定量研究研究范式:商业研究中的范式:哲学反思。 欧洲商业与管理杂志7(3):217-225。 Ciuchta MP,Letwin C,Stevenson R,McMahon S和Huvaj MN(2018)押注了可教练的企业家:企业家宣传中的信号和社会交流。 创业理论与实践42(6):860 - 885。 Maula M和Stam W(2020)在定量企业家研究中增强了严格性。 创业理论与实践44(6):1059-1090。 Molina-AzorínJF,López-Gamero MD,Pereira-Moliner J和Pertusa-Ortega EM(2012)创业研究中的混合方法研究:应用和贡献。 企业家与区域发展,24(5-6):425 - 456 Parker SC(2018)企业家经济学。 剑桥:剑桥大学出版社。 Schwab A和Zhang Z(2019)企业家研究的新方法前沿:大数据研究。 创业理论与实践43(5):843 - 854。 Tiwasing P,Dawson P和Garrod G(2019)微量营养素摄入量与劳动生产率之间的关系:泰国水稻农场家庭的证据。Anderson BS,Wennberg K和McMullen JS(2019)增强了定量理论测试企业家研究。商业杂志34(5):105928。https://doi.org/10.1016/j.jbusvent.2019.02.001 Antwi SK和Hamza K(2015)定性和定量研究研究范式:商业研究中的范式:哲学反思。欧洲商业与管理杂志7(3):217-225。Ciuchta MP,Letwin C,Stevenson R,McMahon S和Huvaj MN(2018)押注了可教练的企业家:企业家宣传中的信号和社会交流。创业理论与实践42(6):860 - 885。Maula M和Stam W(2020)在定量企业家研究中增强了严格性。创业理论与实践44(6):1059-1090。Molina-AzorínJF,López-Gamero MD,Pereira-Moliner J和Pertusa-Ortega EM(2012)创业研究中的混合方法研究:应用和贡献。企业家与区域发展,24(5-6):425 - 456 Parker SC(2018)企业家经济学。剑桥:剑桥大学出版社。Schwab A和Zhang Z(2019)企业家研究的新方法前沿:大数据研究。创业理论与实践43(5):843 - 854。Tiwasing P,Dawson P和Garrod G(2019)微量营养素摄入量与劳动生产率之间的关系:泰国水稻农场家庭的证据。农业的前景48(1):58-65。Tiwasing P,Kim YR和Akinremi T(2020)中小企业生产力中的空间差异:来自英格兰服务部门的证据。区域研究,区域科学7(1):589-602。
致弟兄们的信 第 vi 页 第一版简介 第 viii 页 续版简介 第 ix 页 第 01 章 创世记和启示录 第 001 页 第 02 章 以色列,耶和华的产业 连接 第 004 页 创世记和启示录 第 03 章 以色列的拯救 连接 创世记和启示录 第 009 页 第 04 章 以色列在节日中的拯救。桥梁;第 018 页 福音书和使徒行传的模式、模板 第 05 章 使徒行传,旧约模式的应验 第 033 页 第 06 章 使徒行传与时间的关系 第 061 页 第 07 章 使徒行传的背景 第 064 页 第 08 章 保罗书信必须正确划分 第 068 页 第 09 章 使徒行传中的保罗,使徒行传 13 章 保罗的福音 第 073 页 第 10 章 使徒行传中的保罗,他的使命和信息 第 080 页 第 11 章 帖撒罗尼迦前书 4 章 旧约模式 第 085 页 第 12 章 帖撒罗尼迦前书 4 章 第 092 页 第 13 章 帖撒罗尼迦前书 4 章 续 第 097 页 第 14 章 保罗写给罗马人的书信 第 102 页 第 15 章 到目前为止的总结 第 120 页 第 16 章 新的希望 - 以弗所书的祷告 第 124 页希望—在天上兴起并坐落 第 129 页 第 18 章 新希望—当基督显现时,然后 第 134 页 第 19 章 新希望—显现与帖撒罗尼迦前书 4 章 第 137 页 第 20 章 新希望—它是如何失去的? 第 140 页 第 21 章 新希望—显现,什么时候发生? 第 144 页 第 22 章 新希望—第二次降临的三个阶段 第 149 页 第 23 章 新希望—显现与哥林多前书 15 章 第 153 页 第 24 章 新希望—显现与马太福音 24 章和帖撒罗尼迦前书第 156 页 第 25 章 新希望-希望与图表的比较 第 160 页 第 26 章 新希望-保罗在使徒行传 28 章两边的话 第 167 页 第 27 章 新希望-显现与提摩太前书 6 章 第 171 页 第 28 章 新希望-显现,大灾难之后 第 175 页 第 29 章 新希望-腓利比书 3:11,杰出的复活 第 179 页 第 30 章 新希望-主的复活 第 184 页 第 31 章 新希望-杰出复活的时间 第 188 页 第 32 章 总结 第 193 页 附录 1 灵魂不朽 第 203 页 附录 2 保罗是否首先在身体里? 第 206 页 附录 3 愤怒达到极处,帖撒罗尼迦前书 2:16 第 209 页 附录 4 教会是否降到地上?第 215 页 附录 5 当今的信徒是新约基督徒吗? 第 217 页 附录 6 水的洗礼及其时代背景 第 230 页 附录 7 从罗马书到腓利门书——一场时代灾难 第 244 页 参考书目 第 259 页