摘要:物联网 (IoT) 的迅猛发展产生了大量的近距和遥感数据,随着可持续环境新解决方案的出现,这些数据还在不断增加。云计算通常用于帮助资源受限的物联网传感设备。然而,云服务器位于核心网络深处,距离物联网很远,引入了大量数据交易。这些交易需要大量电力消耗,并向环境释放有害的二氧化碳。一种位于网络边缘的分布式计算环境,即雾计算,已被推广,以减少云计算对物联网应用的限制。雾计算可以处理实时和延迟敏感的数据,并减少流量,从而最大限度地降低能耗。通过实施节能任务调度,可以减少额外的能耗,该调度根据最小完成时间、成本和能耗来决定在云或雾节点上执行任务。本文提出了一种称为节能完工成本感知调度 (EMCS) 的算法,该算法使用进化策略来优化执行时间、成本和能耗。通过大量模拟对本文工作的性能进行了评估。结果表明,在完工时间方面,EMCS 比成本完工感知调度 (CMaS) 好 67.1%,比异构最早完成时间 (HEFT) 好 58.79%,比蜜蜂生命算法 (BLA) 好 54.68%,比进化任务调度 (ETS) 好 47.81%。比较 EMCS 模型的成本,其成本比 CMaS 低 62.4%,比 BLA 低 26.41%,比 ETS 低 6.7%。在比较能耗时,EMCS 的能耗比 CMaS 低 11.55%,比 BLA 低 4.75%,比 ETS 低 3.19%。结果还表明,随着雾节点和云节点数量的增加,云节点和雾节点之间的平衡在完工时间、成本和能耗方面提供了更好的性能。
• 柔性设备还能测量乳酸和尿素等其他健康生物标志物 新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore) 的科学家研发出一种“创可贴”或膏药,可以测量人体“生物标志物”,通过汗液可以判断健康或疾病,为患者提供一种新的非侵入性有效健康监测方法铺平了道路。 新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院 (EEE) 的研究团队表示,人体汗液中含有葡萄糖、乳酸和尿素等生物标志物,可以判断各种健康状况,而且可以非侵入性无痛地收集,非常适合日常监测。 糖尿病患者通常使用侵入性指尖采血测试来自测血糖水平。患者必须刺破手指,在试纸上收集一小滴血液,然后将其插入便携式血糖仪进行读数。 另一种选择是基于传感器的监测设备,这种设备价格昂贵、坚固,必须长时间贴在患者的皮肤上。通过将微型激光器封装在液晶液滴中,并将液体嵌入柔软的水凝胶膜中,NTU 团队创建了一种紧凑而灵活的基于光的传感设备——就像一块石膏,可以在几分钟内提供高度准确的生物标志物读数。南洋理工大学电子与电气工程学院助理教授兼 NTU 生物设备和生物信息学中心主任陈宇程说:“我们的创新代表了一种非侵入性、快速有效的糖尿病患者监测健康状况的方法。通过将微型激光器与柔软的水凝胶膜相结合,我们证明了可穿戴激光器的可行性,可以为患者提供更愉快的健康监测体验。” NTU 研究团队表示,他们的创新支持新加坡和全球的医疗保健,因为糖尿病的发病率正在上升。在新加坡,超过 400,000
科学进步在相应的语言发展中反映了。显微镜,望远镜,断层扫描和其他传感设备打开的远景导致了新实体和过程的命名。量子理论导致了经典原子图的统计,并且在纠结的过程和非二元逻辑方面说话。量子理论还导致了与观察者定义和观察者的定义有关的深刻问题。这是检查心灵之谜的一条途径。其他路径源于古老的哲学传统和过去世纪的心理理论。在科学话语中描述思维的语言并没有与物理科学的发展保持同步。主流讨论已从早期的二元模型的共同信念模型转变为一种基于平行计算机式大脑过程的复杂性的思维的出现。有时以分离和相互联系的方式表达的确定性和自主权的两个旧范式以各种形式出现。其中两个是有利的,取决于研究领域和现行时尚。尽管量子理论为物理科学提供了70年的基础,但直到最近才考虑了整体,类似大脑的量子样操作。这种新鲜的外观是由各种人工智能(AI)项目以及新的分析和实验发现所带来的挫折引起的。机械科学的兴起看到了概念 -人们认识到,诸如“驱动器”之类的刺激反应结构通常不足以提供解释。并且有人援引“ e o o o o o t”类别来解释自治行为。卡尔·普里布拉姆(Karl Pribram)的大脑经典语言(1971)描述了用于描述大脑行为的标准语言和逻辑类别中的许多悖论。自写了这本书以来,已经尝试并发现许多新方法要解决这些悖论。用来描述大脑运作的语言是按照年龄的主要科学范式建模的。
perovskites,特别是CSPBX 3(X = F,Cl,Br,I),正在引起人们的注意,因为它们的显着光电特征,适用于诸如太阳能电池,LED和光电探测器之类的应用。利用密度功能理论(DFT),本研究探讨了CSPBX 3的电子,机械和光学性能。CSPBI 3和CSPBBR 3具有较大的带隙和出色的光学特征的理想电子特征,使其最适合太阳能电池和LED。CSPBF 3对于出色的机械性能而突出,非常适合闪烁体等应用。总体而言,电子和光学方面的CSPBI 3和CSPBBR 3 Excel Excel,而CSPBF 3在机械上是强大的。(收到2024年1月12日; 2024年8月14日接受)关键字:DFT,状态密度,光学性质,弹性属性1。简介钙钛矿是与矿物钙钛矿共有特定晶体结构的材料类别,它具有通用的式ABX 3,并包含阳离子A和B以及阴离子X [1] - [5]。由于它们在各种技术中的潜在用途,例如太阳能电池[6] - [9],发光二极管LED [10],Lasers [11],光电探测器[12],储能设备[13]和传感设备[14] perovskites最近引起了很多关注。尤其是钙钛矿太阳能电池已经看到了惊人的效率进步,并有可能替代常规的基于硅的太阳能电池作为低成本和有效的选择[15]。由钙钛矿制成的材料具有某些特征,使它们非常适合这些用途[16]。,由于其高吸收系数,它们可以吸收大量的光,并具有相对较少的材料层[17]。此外,由于它们的高电荷载体迁移率[18],它们可以适应各种应用,从而促进了快速电荷转移[19],并且能够通过改变材料的组成[20]来控制其带隙。钙钛矿太阳能电池的高功率转换效率和廉价的制造方法帮助他们迅速将自己确立为最有希望的下一代太阳能技术之一[21]。
通过由第七框架计划 (FP7-ENV- 2012 编号 308429) 资助的 WeSenseIt 研究项目 (http://staffwww.dcs.shef.ac.uk/people/F.Ciravegna/wsi-site/wesenseit.eu/index.html,最后访问时间:2020 年 12 月 2 日),我们与意大利北部的上亚得里亚海盆地管理局合作制定了洪水风险管理合作计划。该合作计划的目的是收集公民在实地的观察结果,并在洪水事件发生前和期间更广泛、更迅速地了解事态发展。该合作计划涉及许多利益相关者,他们关注巴奇廖内河流域的水资源管理和使用以及与水有关的危害。主要参与者包括地方市政当局、区域和地方民防机构、环境机构和灌溉当局。阿尔托阿德里亚蒂科水务局 (AAWA) 为受过严格训练的公民观察员群体(即民防志愿者)提供了便利,他们作为志愿者活动的一部分进行观察(即使用带有二维码的标尺测量水位并报告水道障碍物;见图 1)。项目期间还从意大利红十字会、国家阿尔卑斯山骑兵协会、意大利陆军警察和其他民防组织招募了其他志愿者,共有 200 多名志愿者参加了 CO 试点项目。为志愿者组织了培训课程,以传播和解释智能手机应用程序和电子协作平台的使用,这些应用程序和平台是作为 WeSenseIt 项目的一部分开发的。除了低成本的传感设备外,CO 还使用了物理传感器的数据,这些传感器由 AAWA 与区域土壤保护部、环境保护局和民防局合作运营,包括:三个声纳传感器(河流水位)、四个气象站(风速和风向、降水量、气温和湿度)和五个土壤湿度传感器。传感器的组合可视化(包括威尼斯环境局现有的传感器)可在在线电子协作平台上获得。在 WeSenseIt 项目期间,研究了众包数据对水文建模的价值(Mazzoleni 等人,2017 年、2018 年),发现它可以补充传统的传感器网络。该试点后来被欧洲共同体采纳为应用 2007/60/EC 指令的“良好实践”示例。在 WeSenseIt 获得积极经验后,欧洲共同体提供了资金来开发洪水风险 CO
2024 年 IEEE VLSI 技术与电路研讨会将展示微电子领域的突破,主题为:“以高效和智能连接数字世界和物理世界” 夏威夷檀香山(2024 年 4 月 20 日)——在过去的 44 年里,IEEE VLSI 技术与电路研讨会为微电子行业带来了独特的技术与电路融合,最大限度地发挥了两个领域之间的协同作用。2024 年 IEEE VLSI 技术与电路研讨会的主题是:“以高效和智能连接数字世界和物理世界”。为期五天的活动将于 2024 年 6 月 16 日至 20 日在夏威夷檀香山希尔顿夏威夷村举行,现场会议将完全以现场形式举行,并从下一周开始按需访问技术会议。研讨会将展示最新的 VLSI 技术发展、创新电路设计及其所支持的应用,例如人工智能、机器学习、物联网、可穿戴/可植入生物医学应用、大数据、云/边缘计算、虚拟现实 (VR)/增强现实 (AR)、机器人和自动驾驶汽车。研讨会继续成为微电子行业首屈一指的国际会议,其范围和范围是其他会议所无法比拟的,它将技术、电路和系统融为一体。除了技术演讲之外,研讨会还将包括演示会、晚间小组讨论、联合焦点会议、短期课程和研讨会,提供与研讨会主题相关的技术内容。全体会议“让边缘变得有意义”,由德州仪器高级副总裁兼首席技术官 Ahmad Bahai 博士发表 – 半导体技术提供先进的嵌入式传感和驱动技术,可实现数据驱动的智能系统。纳米技术、模拟和数字信号处理、嵌入式/边缘机器学习算法、连接性和电池技术的进步使高性能传感和驱动成为可能,而这在十年前是无法实现的。然而,在许多传感和驱动方式中,大自然提供了一种效率更高的边缘计算传感解决方案,利用分层的物理、模拟和数字信号处理来优化性能和能耗。“移动性演进:电气化与自动化”,作者:DENSO Corporation 研发中心高级总监 Kazuoki Matsugatani 博士——汽车行业面临两大挑战:减少环境影响和提高安全性。实现零二氧化碳排放和零交通死亡人数是未来十年的紧迫问题。电气化极大地改变了车辆机械,而自动化将软件和信息技术集成到车辆系统中。无论是电气化还是自动化,半导体器件的演进都是关键。对于电气化,功率器件和管理电池和电机之间电流的模拟传感设备对于车辆运行都至关重要。在自动化领域,传感器(包括
2纽约大学化学系,纽约,纽约10003,美国 *通讯作者。电子邮件:bw@tsinghua.edu.cn(B.W.); ned.seeman@nyu.edu(n.c.s.)。抽象的分支DNA基序是所有合成DNA纳米结构的基本结构元素。但是,分支方向的精确控制仍然是进一步增强整体结构秩序的关键挑战。在这项研究中,我们使用两种策略来控制分支方向。第一个基于固定的霍利迪连接,该连接在分支点上采用特定的核苷酸序列,以决定其方向。第二个策略是使用角度构造支柱在分支点上使用柔性垫片固定分支方向。我们还证明,可以通过规范的Watson-Crick碱基配对或非典型的核酶相互作用(例如I-MoTIF和G-Quadruplex)动态地实现分支方向控制。具有从化学环境的精确角度控制和反馈,这些结果将使新型的DNA纳米力学传感设备和精确有序的三维体系结构。在过去的四十年中,随着DNA纳米技术的快速发展,多功能的DNA纳米结构具有越来越增强的复杂性[1] [1]。作为分支结构基序在DNA纳米结构中无处不在,对螺旋分支的精确角度控制是关键挑战之一。相比之下,几何控制在很大程度上避开了DNA网络设计。对这些方案的拓扑控制已在很大程度上通过序列设计,螺旋时期和连接连通性的处方[2]阐明。Angle and lattice morphology is generally observed to be an emergent property of topological self-assembly—indeed the tensegrity triangle, a hallmark three-dimensional (3D) DNA lattice [3] , has three attainable internal angles, 101 º, 111 º, and 117 º, which is an apparent result of lattice stress by changing the edge length in otherwise topologically-similar structures.考虑到这一点,在现场中,获得更高的结构顺序(包括拓扑和几何特性)仍然是一个关键的挑战,可以作为实现设计师纳米材料功能的更雄心勃勃的目标的基础(例如酶促活动,刚性晶体支架,固定的晶体支架,纳米粒子阵列等)。类似于减数分裂的移动霍利迪交界处的固定的四臂连接是DNA纳米技术中最早的结构图案[2A,4]。它不仅在由无脚手架的DNA“乐高”方法构建的纳米结构中广泛使用[5],而且还使用脚手架的DNA折纸方法在不同的结构中呈现[6]。已证明分支方向由分支点序列[7]和交叉类型[8]定义,这表明了精确几何控制的机会。这种合成性指出了具有精确和动态原子布置的高阶DNA纳米结构的可行性。