安全性和生产力是地下采矿业公司最关心的问题。为了提高安全性和生产力,使用传感方法了解地下环境非常重要。这些传感器可以获得重要的测量因素,例如温度、湿度和气体浓度,这些因素有助于做出准确的决策。然而,开发一种能够将传感器从地下获得的数据传输到地面的通信系统仍然具有挑战性。除此之外,在不断扩大的地下矿井中维护有线通信系统的成本很高,而且断线的风险很高。因此,在地下通信系统中引入和使用无线通信网络 (WSN)。本研究提出了一种地下通信系统的数据传输系统,其中选择 Wi-Fi Direct 和电力线通信 (PLC) 作为系统的一部分。目的是进行演示实验并根据矿井条件分析系统的性能。在本研究中,开发了一种成本最低的数据传输系统,使用 PLC 和 Wi-Fi Direct 作为通信手段以及 Wi-Fi Ad hoc。 Wi-Fi Direct 系统的结果是,数据记录器与智能手机之间的直线距离为 140 米。此时,通信速度为 9.1MB/s,这意味着在数据记录器将数据传递给矿工的智能手机之前,矿工可以恢复 230MB 的数据。智能手机之间的直线距离为 130 米,它们能够以 5.7MB/s 的速度进行通信。当数据从一部智能手机共享到另一部智能手机时,可以共享 72MB 的数据。地下矿井中必要的监测数据可以作为文本和图像文件可靠地传输。此外,基于性能分析的结果,展示了地下矿井数据传输系统的设计。估算了所提出的系统的成本,并与最常见的通信系统(漏泄馈线)进行了比较。所提出的系统仅以 3% 的成本和 2% 的维护成本实现通信。所提出的数据传输系统可以低成本安装在包括矮空间的复杂地下矿井中,并且易于扩展。该数据传输系统可以通过安装设备转移到其他矿井,使其成为地下采矿公司正在寻找的数据传输系统。
随着量子计算技术的进步,量子通信有望在通信领域发挥重要作用。量子对象的固有属性(例如叠加和纠缠)有可能提供新颖的解决方案,以克服传统通信系统在媒体传输等带宽密集型应用中所遇到的挑战。本研究探索了量子通信系统在使用量子叠加进行图像传输中的性能,并使用简单的量子信道模型研究了其性能。随着信道噪声的增加,与理想的传统信道相比,通过量子信道传输图像的率失真性能有显著的提高。这种构建基于量子通信的图像传输系统的新尝试表明,该方法有潜力满足日益增长的高质量媒体传输应用需求。
抽象的神经网络(NNS)越来越多地用于天气和气候模型中数据驱动的亚网格尺度参数化。虽然NNS是从数据中学习复杂的非线性关系的强大工具,但将它们用于参数化存在一些挑战。这些挑战中的三个是(a)与学习稀有(通常是大振幅)样本有关的数据失衡; (b)预测的不确定性定量(UQ)提供精确指标; (c)对其他气候的概括,例如那些具有不同辐射的刺激的气候。在这里,我们使用基于整个大气的社区气候模型(WACCM)物理学的重力波(GW)参数化来解决这些挑战的方法的性能。WACCM具有地讲,对流和前驱动的GWS的复杂状态,对对流和前驱动的GWS。对流和地形驱动的GWS由于在大多数网格点缺乏对流或地球而具有显着的数据失衡。我们使用重采样和/或加权损失功能来解决数据不平衡,从而成功地模仿了所有三个来源的参数化。我们证明了三种UQ方法(贝叶斯NN,变异自动编码器和辍学器)提供了与测试过程中准确性相对应的集合差,提供标准,用于识别NN何时给出不准确的预测。最后,我们表明这些NN的准确性降低了温暖的气候(4×CO 2)。但是,通过应用转移学习,仅使用约1%的新数据从温暖的气候中重新训练一层,从而显着提高了它们的性能。这项研究的结果为开发可靠且可推广的数据驱动参数的各种过程(包括(但不限于)GWS)提供了见解。
•点由通过隧道的HV传输网络提供动力•每个点在MV中提供半弧的壁co,有可能在下半场重新供应•每个壁co在其周围的1,6公里处提供800m,两侧的800m,并在UPS供应,一般服务中,控制电缆•控制电池•控制电源•在范围内,•控制和通信的范围•在范围内•在范围内,•控制范围•在范围内•在范围内进行跨层次的范围。安装在壁co中(主要是在大壁coves中,而且在小壁co中)许多DC电缆,用于磁铁的动力,
[fe 2(h 0.67 bdt)3]·9H 2 O(1)(图1),为BDT 2- = 1,4-苯并二甲酸酯(图1B),56,57
将乙二醇 (EG) 侧链引入共轭聚合物主链是设计有机混合离子电子导体 (OMIEC) 的成熟合成策略。然而,薄膜膨胀对混合导电性能的影响尚未确定,特别是对于电子传输 (n 型) OMIEC。本文,作者研究了支链 EG 链长度对基于萘-1,4,5,8-四羧酸二酰亚胺-联噻吩主链的 n 型 OMIEC 混合电荷传输的影响。原子力显微镜 (AFM)、掠入射广角 X 射线散射 (GIWAXS) 和扫描隧道显微镜 (STM) 用于确定干燥条件下共同主链薄膜之间的相似性。带耗散监测的电化学石英晶体微天平 (EQCM-D) 和原位 GIWAXS 测量表明,在电化学掺杂过程中,薄膜膨胀特性和微观结构会发生明显变化,具体取决于侧链长度。研究发现,即使在与水性电解质接触时晶粒含量会损失,薄膜仍能有效地传输电荷,而高水含量会损害 OMIEC 薄膜内的电子互连性。这些结果强调了控制薄膜吸水量以阻止 n 型电化学装置中的电荷传输的重要性。
2. 理论背景 3 2.1. 电路量子电动力学 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2.1.4. 色散区域 . ...机电耦合………………………………………………………………………………………………………………10 2.2.3. 归一化应变场……………………………………………………………………………………………………………………12
迄今为止,对碳纳米管的热运输物理学的理解仍然是一个开放的研究问题[1-10]。Experimentally, on the one hand, the thermal transport in single-wall carbon nanotubes (SWCNTs) is measured to be nondiffusive with divergence of thermal conductivity ( κ ) for tube lengths of up to 1 mm [ 6 , 8 ], as suggested by the Fermi, Pasta, Ulam (FPU), and Tsingou model [ 11 ], on the other hand, the κ is recently reported to converge for因此,管长的长度仅为10μm[12],突显了SWCNT的实验测量和热传输结果的解释[13]。基于声子散射选择规则的早期理论研究表明,长波长膨胀声音和扭曲 /旋转 /旋转 /旋转声音声子模式(统称为横向模式,以下是以下是横向模式)的非散射。这是通过使用Boltzmann转运方程(BTE)的迭代溶液获得的数值依赖性的声子特性的确定确定的,在这些迭代溶液中,在没有拼音子散射的情况下发现κ在差异[7]。但是,这些理论预测和数值依赖性的声子的性质是通过仅考虑三个子过程而获得的,并且尚不清楚当高级四阶四个频率过程中考虑到[7,9]时,长波长横向声子是否保持不变。基于分子动力学模拟的其他计算方法自然可以将声子非谐度包括到最高级。但是,由于几个然而,对于具有平衡分子动力学的SWCNT,这些模拟仍然是不合理的[5,15],并且直接的分子染料表明κ的长度依赖性至少为10μm[4,16]。随着计算资源的最新进展,现在有可能通过基于BTE的方法在声子传输属性的预测中包括高阶四声音程序[17-21]。
自1977年以来,能源与环境政策研究中心(CEEPR)一直是麻省理工学院能源和环境政策研究的重点。CEEPR促进了严格的,客观的研究,以改善政府和私营部门的决策,并通过与全球各地的行业合作伙伴的密切合作来确保其工作的相关性。利用麻省理工学院可用的无与伦比的资源,附属教师和研究人员以及国际研究协会,为与能源供应,能源需求和环境有关的广泛政策问题的实证研究做出了贡献。这些研究工作的重要传播渠道是MIT CEEPR工作文件系列。CEEPR发布了由麻省理工学院和其他学术机构的研究人员撰写的工作论文,以便及时考虑和反应能源和环境政策研究,但在发布之前不进行选择过程或同行评审。CEEPR的发布论文的发布并不构成对工作文件的准确性或优点的认可。如果您对特定工作文件有疑问,请联系作者或其家庭机构。
摘要:由于快速的城市化和工业化,空气污染已成为全球问题。不良的空气质量是欧洲最重要的环境健康风险,导致严重的健康问题。外部空气污染不是唯一的问题;内部空气污染同样严重,也可能导致不利的健康结果。物联网是一种用于监视和发布实时空气质量信息的实用方法。已经提出了使用微传感器进行数据收集的许多基于物联网的空气质量监测系统。这些系统专为室外空气质量监测而设计。他们使用传感器测量空气质量参数,例如CO 2,CO,PM 10,NO 2,温度和湿度。数据是通过放置在电动汽车上的一组传感器来获取的。然后将它们发送到服务器。用户可以订阅列表并接收有关本地污染的信息。该系统允许实时局部空气质量监控并将数据发送给客户。工作还提供了安全的数据传输协议,以确保系统安全。该协议提供了全系统攻击的弹性和截距,这是现有解决方案所不提供的。