我们非常感谢已故的内田欣也先生,他在我们于 2004 年提交提案时担任佳能美国公司的总裁兼首席执行官。如果没有他的善意、理解和对我们的能力和使命的信任,这次征文比赛就不可能实现。这促使我们在 2013 年设立了内田纪念奖。如果没有佳能美国公司董事长兼首席执行官 Joe Adachi 先生的支持,这次征文比赛不可能持续到现在。他愿意通过这次比赛鼓励年轻一代拓宽视野,这对我们来说是无价的。内田先生和 Adachi 先生还担任了这次比赛的名誉评委。我们还要感谢佳能美国公司的许多高级管理人员,Dennis Amorosano 先生、Richard Booth 先生、Lee Farrell 先生、Yukiaki Hashimoto 先生、Mason Olds 先生、William Reed 先生、James Sharp 先生、Toshio Tachibana 先生、Ana Tavares 女士和 Joe Warren 先生,他们颁发奖项并为获奖者提供热情的鼓励。Debra Epstein 女士、Elissa LiVecchi 女士、Mindy Miller- Roesch 女士、Emily Reynolds 女士、Dawn Shields 女士和 MikeVirgintino 先生提供的热情帮助也对我们有很大的帮助。
缩略词表 AERTC 先进能源与研究技术中心 CES 清洁能源标准 CLCPA 气候领导力与社区保护法 COVID-19 2019 年冠状病毒病 EBG 纽约州立大学能源采购集团 EIA 美国能源信息署 EMP 能源总体规划 EO 行政命令 EPA 美国环境保护署 EUI 能源使用强度 EV 电动汽车 GHG 温室气体 HVAC 供暖通风和空调 ITC 投资税收抵免 LBMP 基于位置的边际定价 LCOE 平准化能源成本 LIPA 长岛电力局 LSE 负荷服务实体 NENY 新效率纽约 NREL 国家可再生能源实验室 NYGATS 纽约发电归因跟踪系统 NYISO 纽约独立系统运营商 NYPA 纽约电力局 NYSERDA 纽约州能源研究与发展局 OAG 纽约州总检察长办公室 OSC 纽约州审计长办公室 PPA 电力购买协议 PSEG 公共服务企业集团 PTC 生产税收抵免 PV 光伏 REC 可再生能源抵免RES 可再生能源标准 SAM NREL 的系统咨询模型 SBU 石溪大学 纽约州立大学 VPPA 虚拟购电协议
我们非常感谢已故的内田欣也先生,他在我们于 2004 年提交提案时担任佳能美国公司的总裁兼首席执行官。如果没有他的善意、理解和对我们的能力和使命的信任,这次征文比赛就不可能实现。这促使我们在 2013 年设立了内田纪念奖。如果没有佳能美国公司董事长兼首席执行官 Joe Adachi 先生的支持,这次征文比赛不可能持续到现在。他愿意通过这次比赛鼓励年轻一代拓宽视野,这对我们来说是无价的。内田先生和 Adachi 先生还担任了这次比赛的名誉评委。我们还要感谢佳能美国公司的许多高级管理人员,Dennis Amorosano 先生、Richard Booth 先生、Lee Farrell 先生、Yukiaki Hashimoto 先生、Mason Olds 先生、William Reed 先生、James Sharp 先生、Toshio Tachibana 先生、Ana Tavares 女士和 Joe Warren 先生,他们颁发奖项并为获奖者提供热情的鼓励。Debra Epstein 女士、Elissa LiVecchi 女士、Mindy Miller- Roesch 女士、Emily Reynolds 女士、Dawn Shields 女士和 MikeVirgintino 先生提供的热情帮助也对我们有很大的帮助。
在本文中,我们研究了伪标签。伪标签使用未标记数据的原始推断作为自我训练的伪标签。我们通过建立该技术与期望最大化算法之间的联系来阐明伪标签的经验成功。通过这种方式,我们意识到原始的伪标签是其更全面的底层公式的经验估计。基于这一见解,我们提出了贝叶斯定理下伪标签的完整概括,称为贝叶斯伪标签。随后,我们引入了一种变分方法来生成这些贝叶斯伪标签,涉及学习阈值以自动选择高质量的伪标签。在本文的其余部分,我们展示了伪标签及其广义形式贝叶斯伪标签在医学图像半监督分割中的应用。具体来说,我们专注于:(1)从 CT 体积中对肺血管进行 3D 二元分割; (2) 从 MRI 体积中对脑肿瘤进行 2D 多类分割;(3) 从 MRI 体积中对整个脑肿瘤进行 3D 二元分割;(4) 从 MRI 体积中对前列腺进行 3D 二元分割。我们进一步证明伪标签可以增强学习到的表示的鲁棒性。代码发布在以下 GitHub 存储库中:https://github.com/moucheng2017/EMSSL 。
纠缠是一种量子资源,在某些方面类似于经典计算中的随机性。受 Gheorghiu 和 Hoban 最近研究的启发,我们定义了“伪纠缠”的概念,这是由有效构造的量子态集合所表现出的一种特性,这些量子态与最大纠缠的量子态没有区别。我们的构造依赖于量子伪随机态的概念——最初由 Ji、Liu 和 Song 定义——这些伪随机态是有效构造的状态,与(最大纠缠的)Haar 随机态没有区别。具体来说,我们给出了伪纠缠态的构造,其纠缠熵在每个切分上任意接近 log n,这是一个严格的界限,提供了计算与信息理论量子伪随机性之间的指数分离。我们讨论了该结果在矩阵积状态测试、纠缠提炼和 AdS/CFT 对应的复杂性中的应用。与该手稿的先前版本(arXiv:2211.00747v1)相比,该版本引入了一种新的伪随机状态构造,具有更简单的正确性证明,并且同时实现了所有切口的低纠缠技术上更强的结果。
Waloddi Weibull,Chemin Fontanettaz 15,1012 Lasusanne,瑞士,美国空军合同编号F44620-72-C-0028。该合同由项目编号7351,“金属材料”,任务 735106,“金属行为”,由欧洲办公室航空航天研究办公室管理。这项工作由空军材料实验室金属和陶瓷部门监督,空军系统司令部,俄亥俄州赖特-帕特森空军基地,由 AFML/LL 的 W. J. Trapp 先生指导。
经典学习理论中的一个重要研究方向是使用复杂性度量来表征函数类的表达能力。这种复杂性界限反过来又可用于限制学习所需的训练数据的大小。其中最突出的是 Vapnik 和 Chervonenkis (1971) 引入的 Vapnik-Chervonenkis (VC) 维度。其他众所周知的度量包括 Pollard (1984) 提出的伪维度、Alon 等人 (1997) 提出的脂肪粉碎维度、Rademacher 复杂性(参见 Bartlett 和 Mendelson 2002),以及更普遍的度量空间中的覆盖数字。表征对象表达能力的目标也以不同的形式出现在量子信息中。一个众所周知的例子是量子态断层扫描。Aaronson (2007) 将状态断层扫描的变体与经典学习任务相关联,其脂肪粉碎维度可以使用特定的函数类来限制
您可能还需要测试,以了解食物如何通过您的胃,小肠和结肠移动。胃功能通常是通过要求您用放射性同位素吃鸡蛋三明治餐的方法来衡量的,然后跟踪饭菜从胃中排空需要多长时间。该测试称为胃闪烁显像或胃排空测试。小肠运动可以通过跟踪鸡蛋三明治餐中放射性同位素的运动或进行呼吸测试来测量。通常通过跟踪X射线上吞咽塑料标记的运动来测量结肠中的运动。有时需要小肠测压器来帮助诊断,帮助计划提供营养的最佳方法,通过吸入肠道液体识别细菌过度生长或评估预后。例如,测量法提供了有关问题是否影响小肠神经或肌肉的线索。疾病与肠肌肉的缩水弱有关,而如果神经受到影响,则收缩的强度是正常的,但是这种模式会混乱。您的医生可能建议进行呼吸测试,以查看小肠中是否有太多细菌。很少需要对肠道影响部分的活检来研究显微镜下的神经和肌肉。这需要钥匙孔(腹腔镜)或开放手术。
减数分裂通常是一个公平的过程:每个染色体都有50%的机会被包括在每个配子中。但是,与某些染色体相比,某些染色体比其他染色体更有可能变得异常。但是,为什么以及如何发展这种系统尚不清楚。在这里,我们研究了斑点的异常生殖遗传学,在男配子中,在男配子中仅包括母体染色体,而消除了父亲染色体。一种物种 - 伪球菌viburni - 一种隔离的B染色体,它通过消除父亲基因组消除而驱动。我们介绍带有和没有B染色体线的线的整个基因组和基因表达数据。我们确定了B连锁序列,包括204个蛋白质编码基因和卫星重复,占染色体的很大比例。B和核心基因组之间的几个PARA日志分布在整个基因组中,反对一个常染色体的简单或近期的染色体重复,以创建B。我们确实找到了一个373 Kb区域,其中包含146个基因,这似乎是最近的易位。最后,我们表明,尽管在减数分裂过程中表达了许多B连锁基因,但其中大多数是在最近易位的区域编码的。在减数分裂过程中,只有少数B-专有基因表达。在男性减数分裂过程中只有一个过表达,这是在驱动器发生的时候:乙酰基转移酶在H3K56AC中的乙酰基转移酶,在减数分裂中具有推定的作用,因此是进一步研究的有前途的候选人。