摘要:在生命的三个领域中,同源重组(HR)的过程在修复双链DNA断裂和重新开始停滞的复制叉中起着核心作用。奇怪的是,参与人力资源过程的主要蛋白质参与者似乎对于高素化的古细菌提出了有关人力资源在极端条件下的古细菌中的复制和修复策略中的作用的有趣问题。该过程的一个关键参与者是重组酶RADA,它允许同源链搜索,并提供了遵循DNA合成并恢复遗传信息所需的DNA底物。DNA聚合酶在古细菌中尚不清楚链交换步骤后的操作。使用Abyssi Abyssi蛋白的工作,在这里我们表明,DNA聚合酶,家庭-B聚合酶(POLB)和家族-D聚合酶(POLD)都可以负责处理RADA介导的重组中间体。我们的结果还表明,与POLB相比,POLD的效果要少得多,以扩展位移环(D-Loop)底物处的入侵DNA。这些观察结果与先前对热圆菌物种获得的遗传分析相吻合,表明POLB主要参与DNA修复,而不是必不可少的,这可能是因为Pold可以接管其他伴侣。
三维染色体 - 某些组织和基因组过程(例如复制和转录)之间的相互作用需要在体内研究染色体动力学。荧光或元素染料通常用于体内染色体标记。这些染料与DNA的结合方式导致其失真,伸长和部分放松。结构变化会诱导DNA损伤并干扰染色质相关蛋白的结合动力学,从而扰动基因表达,基因组复制和细胞周期过程。我们开发了一种微型扰动的,遗传编码的荧光DNA标记,该标记由(可拍摄的)荧光蛋白融合到H-NS的DNA结合结构域 - 一种细菌核苷相关蛋白。我们表明,该DNA标记缩写为Hi-度(基于H-NS的核酸染色指标),在培养中的Eu-Karyotion细胞中的染色体是最小的,在培养物中的染色体和标记ZebrafifeS胚胎中,在Zebrafif的胚胎中,在Zebrafif的胚胎中具有优先结合到富含富富酸性的熟食中。
我们的承诺伦贝克(Lundbeck)承认生物多样性损失是对自然世界的最大威胁之一,并认真对待生物多样性的压力。尽管目前尚未归类为公司的物质主题之一,但我们主要通过“预防污染”和“缓解气候变化”的物质主题来解决生物多样性的风险。我们努力增强对如何衡量与生物多样性相关的风险和影响的理解。这项持续的努力使我们能够每年在环境和业务管理实践中监视这些问题相关性的变化。我们致力于通过进行风险评估,优化我们的流程以及使用生产中有害的物质来减少环境影响。此承诺包括监测我们新药品中活性药物成分的环境影响。通过必要的生物学和物理/化学研究,我们评估了对各种水生生物的影响,这是我们环境风险评估过程的一部分。获得的知识为我们的制造过程提供了信息。此外,我们通过坚持严格的立法,系统和常规来维护动物福利的高道德标准。我们在研究和开发中使用低风险的遗传改性生物(GMO),以确保所有生物都被封闭在指定的实验室中,以防止意外地引入野生动植物。从这项工作产生的所有废物都经过精心管理和灭活。我们未来的主要挑战和机遇:Lundbeck还在我们的生产地点实施了几项本地倡议,以保护生物多样性。这些举措包括创建野花床,重新种植森林,为鸟类安装嵌套盒,将公司拥有的地块转换为野生自然地区,以及最大程度地减少农药和肥料的使用。此外,我们的业务不涉及危害物种全球灭绝风险的土地利用变化或剥削。我们不会影响社区或土著人民,我们的遗址不在生物多样性敏感的地区。我们的操作不会引起栖息地恶化,保护区的干扰,栖息地破碎,土地退化,荒漠化,土壤密封,森林砍伐或引入入侵物种。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
在计算技工领域的开放博士职位是奥地利最大的技术和自然科学领域的高等教育机构。在这里已经进行了200多年的时间,拥有超过26,000名学生和4,000多名科学家,致力于发展科学技术的研究,教学。在座右铭“人物技术”的指导下,tu wien促进了与商业和行业的密切合作,并为社会的繁荣做出了贡献。在基于基于木材的基督教多普勒实验室的框架中Chanics方法,用于模拟纤维增强的生物复合材料。这包括模拟故障过程(断裂,延性行为,剥离),生物复合材料的替代模型的开发(有效考虑复杂微观结构)以及它们在基于生物复合物的轻质结构元素中的模拟工具中的使用,支持与材料科学家的高级生产方法的开发。目标是使用创新的计算方法将锯木厂副产品转变为可持续的高性能结构元素。您的个人资料:作为跨学科和国际研究团队的一部分,该候选人将与工程工程,材料化学,化学工程和计算机制的专家合作,以了解下一代生物复合材料。在计算机械和非线性断裂力学框架中对编程和有限元方法的了解是有益的。
摘要:本出版物研究了泵送水电存储和电池储能系统的协调运营,以提高利用能力。虽然泵送的水电储藏可提供较高的存储容量,但响应时间较慢,但电池储能系统的容量较低,但响应时间更快。结合两者的混合系统可以利用协同作用。开发了一种混合企业线性编程模型,以描绘德国市场中这两个系统的协调使用。所提出的方法也适用于其他区域市场以类似方式交易的能源和平衡服务。在此型号中,泵送的水电存储在现货市场中运行,并提供自动频率恢复储备,而电池储能系统则提供频率遏制储备。该模型考虑了两种存储类型中降解效应所引起的成本。结果表明,与两个存储系统的独立运营相比,通过协调增加了10.05%。可以通过更有效地使用功率容量,尤其是电池能量系统的功率来实现此附加值。
摘要:本出版物研究了泵送水电存储和电池储能系统的协调运营,以提高利用能力。虽然泵送的水电储藏可提供较高的存储容量,但响应时间较慢,但电池储能系统的容量较低,但响应时间更快。结合两者的混合系统可以利用协同作用。开发了一种混合企业线性编程模型,以描绘德国市场中这两个系统的协调使用。所提出的方法也适用于其他区域市场以类似方式交易的能源和平衡服务。在此型号中,泵送的水电存储在现货市场中运行,并提供自动频率恢复储备,而电池储能系统则提供频率遏制储备。该模型考虑了两种存储类型中降解效应所引起的成本。结果表明,与两个存储系统的独立运营相比,通过协调增加了10.05%。可以通过更有效地使用功率容量,尤其是电池能量系统的功率来实现此附加值。
Sainbiose单元(SanténierieBiologie Saint-Etienne)结合了Jean Monnet大学,矿山St Etienne,法国血液建立和圣泰恩大学医院的研究人员,重点是骨关注骨关节生物学,软组织机械博物学,血液学和血液学,血液学和血小板。它拥有48位永久研究人员和37名技术人员,分为两支团队,并培训58位博士生。在过去的五年中,它制作了100份年度出版物,提交了6份专利,开发了3种软件工具,并启动了2家初创公司。“软组织生物力学”组由PR领导。S. avril,重点介绍了有关生物组织机械行为及其与医疗设备的相互作用的数值,临床和实验研究。实验室包括实验设备,例如单轴或双轴拉伸机器,光场测量工具和显微镜设备。他们的研究得到了强大的学术网络的支持,无论是在国内还是国际上,他们都会与Thuasne,Sigvaris和Medtronic等公司定期合作。
本文介绍了基于尖端的面部识别出勤系统,旨在通过整合高级机器学习,计算机视觉和地理空间API来解决传统出勤方法的局限性。系统通过高精度和效率自动化与会者的识别和记录来简化出勤过程。关键功能包括用于实时面部识别的实时视频识别,一个用于注册新个人的直觉用户注册模块,基于CSV的无缝数据导出和管理的日志记录以及地理位置感知到的出勤跟踪,以确保记录不仅是时间含量的,而且是位置特定的。这种地理空间上下文提供了宝贵的见解,尤其是对于分布式团队或多站点设置。
该立场提出了“ AI权”的提议,该论文断言个人和社区应有意义地参与塑造其生活的AI系统的开发和治理。是由AI在关键领域的增加的动机,并受到Henri Lefebvre的“城市权”的概念的启发,我们将AI重新概念化为社会基础,而不仅仅是专家设计的产物。在本文中,我们批判性地评估了生成代理,大规模的数据提取和多种文化价值如何为AI的监督带来新的复杂性。本文提出基层参与式方法论可以减轻偏见的结果并提高社会反应能力。它断言数据是社会生产的,应集体管理和拥有。借助雪利酒·阿恩斯坦(Sherry Arnstein)的公民参与并分析了九个案例研究的阶梯,为AI权利开发了一个四层模型,该模型可以定位当前的范式,并设想了一个公平的未来。它提出了有关包容性数据所有权,透明设计过程和利益相关者驱动的监督的建议。我们还讨论了以市场为主导和以国家为中心的替代品,并认为参与式方法在技术效率和民主合法性之间提供了更好的平衡。