XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System低度
新型移动无线脑电图耳机对于音乐愉悦感的评价可靠吗？
自 20 世纪初以来，脑电图 (EEG) 已被广泛应用于医疗和各种大脑过程的研究。随着技术的快速发展，越来越多精确和先进的研究工具应运而生。然而，这些设备的主要限制因素往往是价格高，有些设备便携性差，设置时间长。尽管如此，市场上还是出现了各种各样的无线 EEG 设备，它们没有这些限制，但信号质量较低。同时对多名参与者进行 EEG 记录的技术以及新的技术解决方案为了解群体的大脑情绪动态提供了更多可能性。大量研究对许多移动设备进行了比较和测试，但结果却相互矛盾。因此，在开展大规模研究之前，测试特定无线设备在特定研究环境中的可靠性非常重要。本研究的目的是评估两种无线设备（g.tech Nautilus SAHARA 电极和 Emotiv™ Epoc +）用于检测音乐情绪的可靠性，并与金标准 EEG 设备进行对比。16 名参与者报告说，在听他们最喜欢的令人毛骨悚然的音乐片段时，他们感到情绪愉悦（从低度愉悦到音乐般的寒意）。在情绪检测方面，我们的结果显示，在 alpha 频段的左前额叶和左颞叶区域，Epoc + 与金标准设备之间存在统计学上的显著一致性。我们验证了 Emotiv™ Epoc + 在音乐情绪研究中的用途。我们没有发现 g.tech 和黄金标准之间存在任何显著的一致性。这表明 Emotiv Epoc 更适合在自然环境中调查音乐情绪。
迈向现实世界计划问题的量子门模型启发式
抽象的许多具有挑战性的调度，计划和资源分配问题与现实世界输入数据和硬性问题约束有关，并减少了优化成本函数，而不是由综合定义的可行集合（例如图形的颜色）。使用量子近似优化算法来解决量子计算机解决此类问题，我们提出了新型有效的量子交替运算符ANSATZ（QAOA）构造，以优化对和弦图的适当色素的优化问题。作为我们的主要应用程序，我们考虑了飞行门分配问题，其中将航班分配到机场大门以最大程度地减少所有乘客的总运输时间，并且可行的分配对应于从输入数据中派生的冲突图的适当图形颜色。我们利用经典算法和图形理论的想法来表明我们的构造具有将量子状态进化限制为可行子空间的理想特性，并满足了大多数问题参数制度的特定可及性条件。使用经典预处理我们表明，我们可以有效地找到并构建合适的初始量子（叠加）状态。我们详细介绍了我们的构造，包括对一组通用的基本量子门的明确分解，我们用来将所需资源缩放限制为输入参数的低度多项式。尤其是我们得出了新颖的QAOA混合操作员，并表明他们的实施成本与QAOA阶段运算符的飞行门分配相称。包括许多量子电路图，以便我们的构造可以用作开发和实施量子栅极模型方法的模板，以提供多种潜在影响的现实世界应用。
新型移动无线脑电图耳机对于音乐愉悦感的评价可靠吗？
自 20 世纪初以来，脑电图 (EEG) 已被广泛应用于医疗和各种大脑过程的研究。随着技术的快速发展，越来越多精确和先进的研究工具应运而生。然而，这些设备的主要限制因素往往是价格高，有些设备便携性差，设置时间长。尽管如此，市场上还是出现了各种各样的无线 EEG 设备，它们没有这些限制，但信号质量较低。同时对多名参与者进行 EEG 记录的技术以及新的技术解决方案为了解群体的大脑情绪动态提供了更多可能性。大量研究对许多移动设备进行了比较和测试，但结果却相互矛盾。因此，在开展大规模研究之前，测试特定无线设备在特定研究环境中的可靠性非常重要。本研究的目的是评估两种无线设备（g.tech Nautilus SAHARA 电极和 Emotiv™ Epoc +）用于检测音乐情绪的可靠性，并与金标准 EEG 设备进行对比。16 名参与者报告说，在听他们最喜欢的令人毛骨悚然的音乐片段时，他们感到情绪愉悦（从低度愉悦到音乐般的寒意）。在情绪检测方面，我们的结果显示，在 alpha 频段的左前额叶和左颞叶区域，Epoc + 与金标准设备之间存在统计学上的显著一致性。我们验证了 Emotiv™ Epoc + 在音乐情绪研究中的用途。我们没有发现 g.tech 和黄金标准之间存在任何显著的一致性。这表明 Emotiv Epoc 更适合在自然环境中调查音乐情绪。
可验证的秘密共享来自对称密钥密码学，具有改善的乐观复杂性
摘要。在本文中，我们提出了可验证的秘密共享（VSS）方案，以确保同步模型中的任何诚实多数，并且仅使用对称键的加密工具，因此具有明显的后量词安全性。Compared to the state-of-the-art scheme with these features (Atapoor et al., Asiacrypt ‘23), our main improve- ment lies on the complexity of the “optimistic” scenario where the dealer and all but a small number of receivers behave honestly in the sharing phase: in this case, the running time and download complexity (amount of information read) of each honest verifier is polylogarithmic and the total amount of broadcast information by the经销商是对数；在Atapoor等人的上述工作中，所有这些复杂性都是线性的。同时，我们就“悲观”案件的先前工作保留了这些复杂性，在这种情况下，经销商或O（n）接收者会积极作弊。新的VSS协议在多方计算中引起了人们的关注，在多方计算中，各方以经销商的身份运行一个VSS，例如分布式关键生成协议。在Boneh等人的模型中，我们的主要技术手柄是多项式低度的分布式零知识证明。（加密’19），如果说明（在这种情况下为证人多项式评估）分布在几个验证者之间，则每个验证者都知道一个评估。使用类似于星期五的折叠技术（Ben-Sasson等，ICALP '18），我们构建了这样的证明，每个验证者都会接收到聚类信息并在Polylogarithmictim中运行。
小儿脑肿瘤分类使用儿童脑肿瘤网络的MR图像深入学习
背景和目的：脑肿瘤是儿童癌症死亡的主要原因之一。基于MR图像的初始诊断对于放射科医生来说可能是一项具有挑战性的任务，具体取决于肿瘤类型和位置。深度学习方法可以通过预测肿瘤类型来支持诊断。材料和方法：使用了来自“儿童脑肿瘤网络”（CBTN）数据的子集（181个受试者），包括炎症和前肿瘤，主要肿瘤类型为低度星形胶质细胞瘤，雌雄同体症状，雌雄同体和髓母细胞瘤。T1W-GD，T2-W和ADC MR序列分别使用。分类是在2D MR图像上使用四个不同的现成深度学习模型和定制设计的浅网络进行的，所有网络均在成人MR图像上进行了预训练。联合融合被实施以结合图像和年龄数据，并计算出肿瘤类型的预测。Matthew的相关系数（MCC），准确性和F1分数用于评估模型的性能。使用梯度加权类激活映射（GRAD-CAM）的模型解释性，并量化了网络对肿瘤区域的关注。结果：在考虑仅考虑INFRATENTOIRALION肿瘤时，接受T2-W或ADC MR图像进行培训时，浅层自定义网络在T2-W或ADC MR图像中的培训最高（ADC的MCC：0.71，T2-W），T2-W），T2-W），INFRA和Sopratentorial Tumors（MCC：0.70 for ADC和0.50 for ADC和0.57）。结论：可以使用深度学习来完成MR图像上小儿脑肿瘤的分类，并且年龄信息的融合改善了模型性能。
Corynebacterium Diphtheriae感染，南非，2015年...
白喉的复兴是由几个因素引起的，包括在社会经济状况低下或政治不稳定的国家中疫苗接种过程中的破坏（2，3），提高了无氧感染的认识和提高（4，5），以及在某些设置中的变化（4、5）（6）。青少年和成年人在没有持续的毒素菌株传播或足够的增强免疫免疫力的情况下，其疫苗诱导或自然诱导的保护减弱，在白喉暴发期间特别容易受到攻击（7）。疫苗覆盖率为80％–85％，以前已建议在人口水平上维持牛群的免疫力（8）；但是，最新数据建议覆盖阈值> 90％（9）。白喉毒素是毒corynebacterium spp。的主要毒力因子，抑制靶宿主细胞中蛋白质的合成（10）。通过位点特异性重组，噬菌体编码的毒素基因Tox将其整合到细菌基因组中。如果用毒素基因 - 携带corynephage溶解蛋白，则无氧化物甲状腺菌可以产生毒素。某些无氧二甲状腺菌分离株含有托克斯基因，但由于该基因中的移料突变或插入序列（称为非氧基因，毒素基因基因[nttb] C. diphtheriae），无法表达毒素（11）（11）。尽管很少见，但据报道，NTTB C.二骨在某些国家是新兴的病原体（11，12）。由doci-Genic corynebacterium菌株引起的经典呼吸双性白喉的特征是喉咙痛，低度发烧，颈部肿胀和灰色/白色假膜覆盖
回顾微观污染对多囊卵巢综合征的影响：叙事评论
目的：本叙事综述的目的是总结研究微观污染（MAP）和多囊卵巢综合征（PCOS）之间关系的研究。机制：PCOS越来越被视为一种进化不匹配障碍，由于暴露于一系列生活方式和环境因素而在女性中表现出来。尽管PCOS的根本原因仍在争论中，但由于其文献记载的激素和代谢作用，诸如内分泌干扰化学物质（EDC）之类的环境因素可能会导致其发病机理。MAP是与多种慢性疾病以及包括PCOS在内的不良激素和代谢作用有关的另一个重要环境暴露。慢性低度炎症和胰岛素抵抗（IR）是PCOS的关键病理生理特征，与吸入和摄入MAP有关。调查结果简要：我们的搜索确定了四项系统检查地图与PCOS之间关系的研究。一项基于人群的队列研究表明，PCOS的风险增加，包括MAP在内的各种空气污染物的接触增加。第二次基于人群的研究表明，随着暴露水平的增加，PCOS的风险降低，而较长的暴露时间与PCOS风险增加有关。第三项研究发现，与非暴露妇女相比，暴露于二手烟（SHS）的PCOS女性的构想率较低。相反，第四项研究报告说，暴露于空气污染物与妊娠结局降低无关。这些数据表明，对MAP的浓度和持续时间都可能是重要因素，并且通过二手香烟烟雾暴露于MAP的影响可能会影响生殖结果。结论：初步数据表明，尽管可用的证据仍然不一致，但地图可能导致PCOS的风险增加。尽管如此，目前的证据支持建议妇女避免在可能的情况下暴露于SHS并进行地图。本评论强调了需要进一步研究MAP对PCOS女性的影响。
2000—2020年长江三角洲地区经济与生态环境系统耦合协调度评价
摘要：定量评价区域经济与生态环境系统的耦合协调度（CCD）对于实现可持续发展目标具有重要意义，可以识别经济或生态环境寒冷地区。目前，传统的评价框架主要包括基于统计数据的指标体系构建，很少利用地理时空数据集。因此，本研究旨在评估长江三角洲（YRD）的CCD变化趋势，并探讨县域尺度上CCD与经济和生态环境之间的关系。本研究选择长江三角洲作为研究区，评估其不同时期的CCD水平，并计算夜间差异指数（NTDI）和生态环境综合评价指数（ECEI）来表征区域经济发展与生态环境质量（EEQ）的差异。利用全局、局部和Geary's C空间自相关指标以及变化趋势法，计算并分析了两系统之间的CCD。主要研究结果表明：（1）2000—2020年，长三角地区经济系统呈现持续上升趋势（0.0487 a −1 ），NTDI平均值分别为0.2308、0.2964、0.3223、0.3971、0.4239，空间上呈现“东高西低”的分布特征。（2）长三角地区EEQ呈现逐步上升趋势（从2000年的0.3590上升到2020年的0.3970），变化趋势值为0.0020 a −1 。空间上，经济活动指数较高的区域主要位于西南部县域。 （3）近20年来，经济系统与生态环境系统之间的协调性呈增大的变化趋势，变化趋势值为0.0302 a −1 ，5个时期的平均协调性值分别为0.3992、0.4745、0.4633、0.5012、0.5369，协调性总体由“中度不协调”提高到“低度协调”。（4）NTDI和ECEI指数对区域协调性提高均有正向作用，但NTDI的贡献率略高于ECEI。
治疗修饰 - 秒后 - ...
肥胖症的过度肥胖是2型糖尿病（T2D），非酒精性脂肪肝病和其他心脏代谢性疾病的显着危险因素。脂肪组织的不健康膨胀（AT）导致脂肪生成降低，脂肪细胞高奖章增加，脂肪细胞缺氧，慢性低度插入，效力造成巨噬细胞增加，巨噬细胞增加以及胰岛素抵抗。这最终导致在功能障碍中以抗体脂肪因子分泌降低，例如脂联蛋白和脂肪素，以及增加的脂肪症状脂肪因子（包括RBP4和抵抗素）的分泌增加。脂肪因子分泌中的这种失败者改变了与靶器官的交流的生理状态，包括胰腺B细胞，心脏和肝脏。在胰腺B细胞中，已知脂肪因子对胰岛素分泌，基因表达，细胞死亡和/或去分化有直接影响。例如，促进胰岛素分泌和B细胞身份的脂肪素的隔离受损，导致B细胞衰竭和T2D，从而提出了一个潜在的可药物靶标，以改善和/或保留B细胞功能。心脏组织受到经典的白色AT - 分泌的脂肪因子和（BAT）分泌的Batokines或Lipokines的新识别的棕色的影响，它们改变了脂质沉积和心室功能。在肝脏中，脂肪因子会影响HE-Patic糖异生，脂质积累和胰岛素敏感性，强调了脂肪肝脏交流在非酒精性脂肪肝病发病机理中的重要性。从这个角度来看，我们概述了有关单个脂肪因子对胰腺B-细胞，肝脏和心脏的影响。
神经内分泌乳腺肿瘤：多基因测定能否有助于指导治疗决策？案例表现
摘要。背景/目标：乳腺癌仍然是全球女性中最普遍的癌症，并且仍然是该人群中与癌症相关的死亡的主要原因。神经内分泌乳腺癌（NBC），一种不足的亚型，不到1％的病例，通常发生在老年妇女中，并且显示为缓慢增长的低度疾病。NBC表现出不同的组织学模式和免疫组织化学标记。鉴于NBC的数据有限，需要进行测定，以提供有关分子分析并协助临床决策的信息。该研究的目的是研究现代的多基因测定法（MGA）是否可以帮助对NBC患者的治疗计划。病例报告：使用MGA分析了四名患者的队列。所提出的案件中有年轻的，少年前女性的NBC，缺乏家族史。均为淋巴结阴性，具有神经内分泌标记的鲁棒表达。尽管激素受体表达高，但所有肿瘤的分化都与Ki67水平升高。ONCOTYPE DX分析表明，在三种情况下需要化学疗法，而不是一种化学疗法。 这强调了NBC内部的异质性，强调了个性化治疗决策的重要性。 结论：虽然NBC很少见，并且缺乏广泛的研究，但使用多基因型DX等多基因测定可能在治疗计划中起关键作用，尤其是在组织学参数不同的情况下。ONCOTYPE DX分析表明，在三种情况下需要化学疗法，而不是一种化学疗法。这强调了NBC内部的异质性，强调了个性化治疗决策的重要性。结论：虽然NBC很少见，并且缺乏广泛的研究，但使用多基因型DX等多基因测定可能在治疗计划中起关键作用，尤其是在组织学参数不同的情况下。