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收到日期 2024 年 2 月 16 日 接受日期：2024 年 7 月 18 日 发布日期：2024 年 7 月 28 日 摘要 生活各个方面的技术进步导致人工智能融入教育实践。学生对人工智能辅助工具的使用在学术环境中变得更加重要，这形成了一系列积极和消极的观点。本研究探讨了人工智能辅助工具对学生整体个人和学业成绩的影响。因此，这篇文章具有重要意义，因为它评估了摩洛哥高中生如何使用人工智能辅助工具来解决他们的家庭作业。这项研究试图回答这些学生在多大程度上依赖这些工具，并研究教师对人工智能给课堂带来的这些不断变化的影响的态度和担忧。为了实现研究目标，我们采用了混合方法，同时采用了定量和定性方法。因此，研究结果表明，学生严重依赖人工智能来完成日常家庭作业任务，这阻碍了他们的学习过程和技能习得。这些发现为政策制定者、家长、教育工作者和学习者提供了一些建议，让他们意识到过度使用人工智能辅助工具对学生学习成果的不利影响。关键词：学业成绩、人工智能、
收到日期 2024 年 2 月 16 日 接受日期：2024 年 7 月 18 日 发表日期：2024 年 7 月 28 日 摘要 生活各个方面的技术进步导致人工智能融入教育实践。学生对人工智能辅助工具的使用在学术环境中变得更加重要，这形成了一系列积极和消极的观点。本研究探讨了人工智能辅助工具对学生整体个人和学业成绩的影响。因此，这篇文章意义重大，因为它评估了摩洛哥高中生如何使用人工智能辅助工具来解决他们的家庭作业。该研究试图回答这些学生在多大程度上依赖这些工具，并研究教师对人工智能给课堂带来的这些不断变化的影响的态度和担忧。本研究采用混合方法实现研究目标，同时采用定量和定性方法。因此，研究结果表明，学生严重依赖人工智能来完成日常家庭作业任务，这阻碍了他们的学习过程和技能习得。这些研究结果为政策制定者、家长、教育工作者和学习者提供了几项建议，要求他们意识到过度使用人工智能辅助工具对学生学习成果的不利影响。关键词：学业成绩、人工智能、辅助工具、过度依赖、高中生、家庭作业、个人发展 引用为：Tamimi, J., Addichane, F., & Madani, S. A.(2024).评估人工智能家庭作业辅助工具对高中生学业成绩和个人发展的影响。阿拉伯世界英语杂志 (AWEJ) CALL 特刊 (10)。36-42。 https://dx.doi.org/10.24093/awej/call10.3
UBC在IDPP：使用机器学习算法从传感器数据中预测患者自我评估 blgav：基于BERT和BILSTM笔记本PAN的生成AI作者验证模型，clef 2024 ds@gt clef2024 bionne竞赛工作说明 Bionne任务概述在Bioasq 2024 上的生物医学嵌套的nested nested nested。 生成的AI是否可以成为学术论文的审稿人？ Clef 2024 Joker任务2：根据类型和技术使用BERT和随机森林分类器进行幽默分类 bcav：基于BERT和CNN笔记本电脑的集成在Clef 2024 使用讽刺和讽刺来使HRI 中的不确定性 带有正则辍学的验证生成文本作者资格模型 对基于FPGA的优化和深度学习卷积神经网络的应用的应用 Digi-nose第2部分：使用传感器技术提高数字鼻系统的准确性和效率，以尽早发现森林变化 simpn：用于建模和模拟定时的彩色培养皿的Python库 引入BPMN-CHATBOT以进行有效的LLM工艺建模 根据AI Systems 在IT相关主题中检查学生作业的自动化 使用人工智能在教学学生编程语言中使用 利用多模式潜在扩散模型，用于行业的准确异常检测5.0 使用AI-ENHANCED ICT进行终身学习 朝着AI驱动的下一代个性化医疗保健和福祉 数字库的视觉导航
摘要在本文中，我们探讨了各种深度学习技术来开发机器学习模型，以预测患者的第二次自动评估的肌萎缩性侧面硬化功能评级量表（ALSFRS-R）得分，以预测肌萎缩性侧向硬化功能评级量表（ALSFRS-R）。要执行任务，使用自动编码器和多个插补技术来处理数据集中存在的缺失值。预先处理数据后，使用随机的森林算法进行特征选择，然后开发了4个深神经网络预测模型。使用多层感知器（MLP），Feed Hearver Near Network（FFNN），复发性神经网络（RNN）和Long-Short术语记忆（LSTM）开发了四个预测模型。However, the developed models performed poorly when compared to other models in the global ranking hence, 3 more algorithms (Random Forest, Gabbing Regressor and XGBoost algorithm) were used to improve the performance of the models and the developed XGBoost algorithm outperformed other models developed in this paper as it produces minimal MAE and RMSE values.
NPS 关于披露学术工作中生成式 AI 使用的指导国防部关于使用生成式 AI 的临时指导强调了透明度和引用的必要性，希望学生和作者标记在生成式 AI 的帮助下生成的文档。同样，在学术研究、出版、作者和学习环境中正在建立标准，以承认 AI 在准备手稿和完成课程作业中的作用。如果您计划使用或已经使用生成式 AI 作为编写课程作业或论文作业的工具，请首先确保您的使用符合教授或顾问的政策。如果您不确定您的使用是否符合教职员工的政策，请不要想当然。直接询问您的教授或顾问，向他们提供您计划如何使用或已经使用生成式 AI 的具体示例。当您使用生成式 AI 可能会引入您未创建的元素（例如，措辞、图像、代码）时，您需要向您的读者和利益相关者（例如，教授、顾问、出版商、赞助商）披露 AI 的使用情况。即使您已获得使用 AI 的许可，也要包含简短的描述性披露声明。有关更多背景信息，请查看 NPS 学术荣誉准则和 NPS 关于使用生成式 AI 的临时指导。披露声明
NPS 关于在学术工作中披露生成式 AI 使用的指导 DoD 关于使用生成式 AI 的临时指导强调了透明度和引用的必要性，期望学生和作者对在生成式 AI 帮助下生成的文档进行标记。同样，在学术研究、出版、作者和学习环境中也正在建立标准，以承认 AI 在准备手稿和完成课程作业中的作用。如果您计划使用或已经使用生成式 AI 作为编写课程作业或论文作业的工具，请首先确保您的使用符合教授或顾问的政策。如果您不确定您的使用是否符合教职员工的政策，请不要想当然。直接询问您的教授或顾问，向他们提供您计划如何使用或已经使用生成式 AI 的具体示例。当您使用生成式 AI 可能会引入您未创建的元素（例如，措辞、图像、代码）时，您需要向读者和利益相关者（例如，教授、顾问、出版商、赞助商）披露 AI 的使用情况。即使您已获得使用 AI 的许可，也请包含简短、描述性的披露声明。有关更多背景信息，请查看 NPS 学术荣誉准则和 NPS 关于使用生成式 AI 的临时指导。披露声明
储值支付工具持牌人的监管作业备考
1.1. 香港金融管理局（金管局）发布的《储值支付工具持牌人监管指引》（指引）列出了金管局在评估储值支付工具持牌人的适当性时所采用的高级监管原则。为帮助持牌人更好地理解《指引》所列原则的应用标准，金管局发布了《储值支付工具持牌人监管实务指引》（实务指引），以提供更多
标准职位描述作业代码：9646等级：20 HCWR
身体和环境要求该立场在医疗保健环境中起作用。任职者负责遵守所有医院和部门的特定安全要求。这包括但不限于以下政策和程序：遵守个人保护设备的要求，洗手和消毒实践，遵守部门特定的工程和工作实践控制以及医院广泛的政策和部门程序规定的任何其他工作区安全预防措施。
2024 年全国 5 级会计课程作业评分说明
(a) 每位考生的答案都必须按照这些一般评分原则和本评估的具体评分说明来评分。 (b) 评分必须始终为正数。这意味着，对于每位考生的答案，分数都是根据其展示的相关技能、知识和理解而累积的：不会因为错误或遗漏而从最高分中扣除。在理论问题中，如果错误答案前后有正确答案，则忽略错误答案，除非答案相互矛盾。 (c) 考生展示工作原理并证明已遵循会计流程，即使提供的数字不正确，也可以获得分数。 (d) 打印输出 考生在说明中会清楚地了解打印要求。如果公式打印输出缺失，则不会获得公式分数。如果值视图打印输出缺失，评分员应根据公式视图打印输出尽可能多地评分。不需要绝对单元格引用。命名单元格是可以接受的。每次公式被截断时，都不能为该组公式分数评分。忽略包含书面数据的单元格中的截断。如果公式分数是分组的，而考生没有尝试某些组成部分——只要尝试的公式正确，仍可授予公式分数。 (e) 格式 如果考生将格式更改为不同的小数位，则接受。 (f) 添加额外单元格 考生可能在额外单元格中插入数据以帮助他们构建公式。只要额外数据使用单元格引用，这是可以接受的。如果额外数据没有使用单元格引用，则不要每次都授予公式分数。如果考生插入了额外单元格，评分员应密切注意公式的构建方式。 (g) 错误的处理 具体评分说明中提供了有关错误处理（例如无关项目、算术错误和后果错误）的指导。 (h) 后果错误 后果错误会被考虑在内，考生因遵循正确的会计流程和电子表格公式而获得学分。
技术进步提升采矿作业的健康和安全
2021 年上半年，在涉及动力运输设备（例如梭车、铲车、机车和前端装载机）的事故中，9 名矿工丧生，185 人受伤。根据矿山安全与健康管理局 (MSHA) 和职业安全健康管理局 (OSHA) 的数据，这是自 2006 年以来动力运输死亡人数最多的一次。1 截至 2023 年 9 月，MSHA 将 9 起死亡事件归类为“动力运输”。2 这一趋势凸显了创新解决方案以提高安全性的紧迫性，使自动移动设备成为不可或缺的资产。采矿业对自动运输卡车有着浓厚的兴趣。截至 2020 年，澳大利亚有三家公司（力拓、必和必拓和 Fortescue Metals）正在运营全自动或半自动运输卡车。在加拿大，Suncor 运营着世界上最大的自动驾驶自卸卡车，并计划到 2022 年拥有一支由 150 辆自动驾驶自卸卡车组成的车队。3
作业描述 - 叙事研究 -
癌症研究与治疗发展高级研究中心癌症研究与治疗发展中心（CCRTD）在生物化学，细胞和分子生物学领域寻求高级研究科学家的地位。选定的候选人将使用细胞和动物模型研究合成和天然化合物的基本癌症生物学和前列腺癌的治疗性开发。获得博士学位需要在细胞生物学，细胞信号传导，蛋白质化学和分子生物学技术方面具有重要研究经验的生物/生化科学学位。与经验相称的工资。请提交简历以及三个参考文献的名称，地址和电话号码，向癌症研究与治疗发展中心，克拉克·亚特兰大大学（Clark Atlanta University），乔治亚（Georgia 30314），SW，Atlanta 30314，或通过电子邮件至Skhan@cau.edu（pdf Files）（fearsex）的Skhan@cau.edu（prefured）。
石墨烯和2D材料的简介作业问题集1 29.04.2024
kagome Lattices具有有趣的晶体结构，并具有三分为基础，重复以填充晶体晶格。在图2中，组成单位细胞的三个原子以红色（R），绿色（G）和蓝色（B）标记，以及将最近邻居连接为⃗δ1，⃗δ2和⃗δ3的载体。我们将计算此Kagome晶格的电子带结构。为简单起见，让我们假设原子R，G和B是相同类型的元素，并且电子在最近邻居的P Z轨道之间跳跃。
附件B员工通勤和家庭作业排放
另外，可以使用混合方法来计算家庭作业的碳排放影响（即调查/访谈/日记等）。虽然这将提供最准确，最全面的发现，但这需要额外的官员时间和精力。当前的文献尚未利用除传统人口普查调查以外的数据来研究家庭作业习惯1。此外，上述方法不需要混合方法。一项调查就足够了。