免疫检查点分子阻断剂 ( immune checkpoint blockade , ICB ) 是肿瘤免疫治疗的有效策略之一 , 其中靶向程序 性死亡受体 -1 ( programmed death receptor-1 , PD-1 ) / 程 序性死亡配体 -1 ( programmed death-ligand 1 , PD-L1 ) 的单克隆抗体主要在 TME 中发挥调节免疫细胞功能 的作用。 CD8 + T 细胞是抗肿瘤反应中极具破坏性的 免疫效应细胞群 , 其浸润到 TME 的密度是影响免疫 检查点阻断治疗结果的预测指标 [ 18 ] 。研究表明 , PD- 1/PD-L1 检查点抑制剂与化疗药物联合使用是治疗晚 期非小细胞肺癌的有效方法 , 然而其在肝癌 、 前列腺 癌等实体肿瘤中效果并不理想 [ 19 ] 。为了增强 PD-L1 抗体免疫治疗疗效 , Li 等 [ 20 ] 开发了一种偶联抗 PD- L1 单克隆抗体和负载多西紫杉醇 ( docetaxel , DTX ) 多 功能微泡系统 , 联合超声空化效应增加肿瘤细胞的凋 亡率和 G2-M 阻滞率 , 还可以通过促进 CD8 + T 和 CD4 + T 细胞的增殖 、 降低细胞因子 VEGF 和 TGF-β 的水平来增强抗肿瘤作用。为了提高 PD-L1 抗体在 肝癌中的治疗效果 , Liu 等 [ 21 ] 设计了一种携带 PD-L1 抗体和二氢卟吩 e6 ( chlorin e6 , Ce6 ) 的靶向纳米药物 递送系统 , 该类靶向纳泡可通过 PD-L1 抗体主动靶向 作用 , 促进 Ce6 在肿瘤部位的聚集与释放 , 并通过超 声介导 Ce6 声敏效应促进肿瘤细胞凋亡 、 诱导肿瘤细 胞发生免疫原性死亡 , 同时通过 PD-L1 抗体对 PD- 1/PD-L1 信号通路的阻断促进 CD8 + T 在肿瘤组织中 浸润 , 两者协同发挥抗肿瘤免疫反应。为了增强肿瘤 内部免疫细胞渗透 , Wang 等 [ 22 ] 提出一种将 PD-L1 靶 向的 IL-15 mRNA 纳米疗法和 UTMD 结合的治疗策 略 , 通过声孔效应特异性地将 IL-15mRNA 转染到肿 瘤细胞中 , 激活 IL-15 相关的免疫效应细胞 , 同时阻 断 PD-1/PD-L1 通路 、 诱导免疫原性死亡进而启动强 大的全身免疫反应。 3.3 超声联合载药微泡调节 TME 免疫抑制状态
本研究探讨了人类历史上交流方式的深刻变革,特别关注近几十年来数字革命的影响。研究追溯了从古代方法到现代数字平台的发展轨迹,强调了互联网、社交媒体和新媒体的出现如何彻底改变了人类的互动。研究强调了从传统的单向交流向交互式数字媒体的转变,研究了当前媒体格局中用户参与和反馈的潜力。这项研究的很大一部分致力于了解人工智能 (AI) 在重塑广告行业中的作用。它深入研究了人工智能的发展,从概念的开始到它在各种现代应用中的普遍存在,包括数据分析、内容创建和自动决策过程。该研究评估了人工智能在广告数据处理和策略开发方面与传统的人类主导方法相比的卓越效率。本文还讨论了人工智能集成在广告各个方面的影响,例如程序化广告、视频编辑、增强现实和虚拟现实应用。这项研究关注的是 Metaverse 等新兴技术及其进一步革新广告策略的潜力。研究最后探讨了人工智能在广告中的未来作用,探讨了其创造力、使用人工智能的道德考量以及其重新定义广告行业的潜力。
[1] V. Komandla,“制定清晰的路径:利用工具和软件实现有效的路线图可视化。”[2] V. Komandla,“通过持续反馈集成增强产品开发‘Vineela Komandla’。”[3] V. Komandla,“增强金融科技的安全性和欺诈预防:安全在线开户的综合策略。”[4] V. Komandla,“增强安全性和增长:评估金融科技公司的密码保险库解决方案。”[5] V. Komandla,“战略功能优先级:通过以用户为中心的路线图实现价值最大化。”[6] V. Komandla,“转变金融互动:移动银行应用程序设计和功能的最佳实践,以提高用户参与度和满意度。”[7] V. KOMANDLA,“克服金融科技在线开户的合规挑战”,教育研究(IJMCER),vol.1,no.5,页01-09,2017。
化学家传统上依靠实验来收集数据并进行分析,以增进对化学的理解。然而,自 20 世纪 60 年代以来,计算机方法已经得到发展,以协助化学家完成这一过程,从而催生了一门称为化学信息学的新学科。该领域已应用于药物发现、分析化学和材料科学等各个领域。近年来,一种发展势头强劲的方法是将人工智能 (AI) 应用于化学。AI 已用于预测分子特性、设计新分子以及验证拟议的逆合成和反应条件等任务。它的使用通过降低成本和与时间相关的问题,在药物发现研发方面取得了重大进展。尽管取得了这些进步,但 AI 在化学中的概念仍然相对未被探索。近年来,人工智能 (AI) 在化学领域的应用显著增长。期刊和专利出版物均大幅增加,尤其是自 2015 年以来。分析化学和生物化学表现出最大的 AI 整合,增长率最高。总之,本综述全面概述了 AI 在化学各个领域的进展,旨在为学术受众提供有关其未来方向的见解。。
简介 人工智能发展迅速,融入现代生活的各个方面,并以其根本性的能力重塑行业。“人工智能”一词指的是机器模拟认知过程的能力,包括感知、学习、推理、解决问题和决策。人工智能变革力量的核心在于对统计方法和原则的强大依赖。统计数据在人工智能中发挥着关键作用,它帮助系统获取数据、做出明智的决策并在一定程度上预测结果。统计方法是各种关键人工智能技术的基础。机器学习是人工智能的一个子领域,在模型训练和验证方面,它在很大程度上依赖于统计方法。线性回归、决策树和神经网络等算法依靠统计原理来解释数据并得出预测模型。例如,在监督学习中,统计
本研究的重要性在于,它的主题是基于人工智能的,人工智能的维度很重要,衡量人工智能对审计行业的影响,有助于社区服务的各个领域,人工智能已经成为处理简单和复杂审计以及提高审计行业绩效的必要和不可或缺的部分,进而发展和提高审计行业从业人员的能力和能力,而会计师事务所部门是赋予财务报表信心和可信度的重要部门之一,这需要存在一些因素,使会计师事务所通过使用智能技术寻求提供比其他公司更高质量的服务。这是实现审计质量的工具,它将使研究人员和专家通过当前研究的结果及其将提出的建议在人工智能领域受益。
本研究综合了人工智能在消费者行为中的经验文献,旨在为学者和从业者提供可行的见解以及潜在的研究方向。本研究采用的视角是消费者行为学派。对发表在高质量索引营销期刊上的 64 篇实证论文进行了内容分析,以归纳出系统文献综述的主题和子主题。采用主题分析方法将研究分为特定主题,并评估人工智能在消费者行为、营销决策以及人工智能在消费者行为中的采用和实施中的应用。提出了未来趋势和挑战的建议。关键词:机器学习、自然语言处理、主题分析、内容分析、支持人工智能的设备、IT 采用。
• 将社区互动扩展到家庭中 • 促进陪伴感 • 充当安排常规健康和保健行为的“记忆” • 促进认知能力 • 将个人与家人和朋友联系起来 • 模拟“室友” • 为孤独的环境带来幽默 • 防止制度化 适用于微观到宏观的社会工作 • 鉴于从业人员的稀缺性,特别是在农村家庭和社区环境中,其作为“人类延伸”的潜力对社会工作具有重要的积极意义 • 提供家庭监视和监控 • 具有预测功能,以便在任何问题达到危机或紧急情况之前能够识别和解决 应该探索和教授适用于所有社会工作角色和环境的人工智能。 与残疾研究、老龄化研究以及计算机科学和工程的研究和评估合作。
摘要 近年来,数字营销经历了快速发展。机器学习和人工智能 (AI) 的发展是影响营销环境 (ML) 的重大转变之一。这项技术彻底改变了企业与客户互动并最大化广告预算的方式。人工智能是指计算机或系统模仿人类智能的能力。在数字营销的背景下,人工智能可用于快速有效地分析数据、识别模式并提供有价值的见解。借助人工智能,公司可以根据深入分析的数据做出更明智的决策并优化营销活动。本文使用的方法是研究方法。文献研究可以从各种来源获得,包括期刊、书籍、文献、互联网和图书馆。本研究讨论了人工智能和机器学习的定义、数字平台和数据分析对营销领域的变革、精准营销的探索及其在数字时代日益增长的相关性、人工智能和机器学习在精准定位数据挖掘中的作用、人工智能在创建更细粒度的客户细分方面的贡献,以及机器学习在预测分析中预测客户行为的研究。关键词:人工智能、机器学习、精准、营销策略。
随着时间的推移,人工智能 (AI) 驱动的教育工具的使用正在增长,并有可能彻底改变教育方式。本文研究了教育机构中使用的人工智能应用的教学影响。这项研究是一项定性研究,使用同行评审期刊和会议论文集的文章分析了一系列关于人工智能驱动的教育技术的研究。内容分析用于检查文献以确定人工智能在教育中的应用,包括其在教育过程中的能力、其教学意义及其挑战。本文讨论了人工智能如何改变教育环境和教育资源,为课堂内外的可扩展服务创造机会。本文的结论是,虽然将人工智能 (AI) 融入教育会给教育领域带来好处,但也存在重大风险。要充分利用人工智能的技术创新用于教育目的,必须考虑道德问题。关键词:人工智能、教育、教育学。