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World File Search System使用指南
根据维尔纽斯大学理事会 2024 年 6 月 18 日第 SPN-54 号决议《维尔纽斯大学人工智能使用指南》指南目的
在学习过程中使用生成式人工智能模型 生成式人工智能模型对于大学的学习和教学非常有用。它们可以帮助讲师在准备教学活动时节省时间（例如准备插图、表格、幻灯片、实践作业、产生想法、根据学生的个人需求调整作业等）。它们可以帮助学生更好地学习（例如解释复杂的概念、理解更广泛的背景、回答出现的问题等）并更好更快地完成作业（例如改善他们的写作风格、对已完成的作业提供反馈、为草稿产生初步想法等）。同时，生成式人工智能模型带来了许多与数据安全透明使用、潜在谬误或偏见以及学术伦理相关的挑战和风险。
棉花杀虫剂使用指南：了解和平衡风险
每个杀虫剂的决策都具有可变的风险组合。棉花杀虫剂的使用指南确定了7种不同的危险因素（对天然敌人的选择性，目标有害生命，水生生物，陆地野生动植物，传粉媒介，旁观者吸入和粉丝种群中的杀虫剂耐药性）。在可能的情况下，种植者应针对使这些风险最小化的产品。虽然“杀虫剂A”具有出色的目标害虫功效，并且对旁观者的健康具有极低的风险，但它给天然敌人，传粉媒介，水生和陆地野生动植物带来了高风险，并且在粉状粉中具有更高的抗性风险。“杀虫剂B”对所有因素构成了低风险，除了天然敌人（中等风险）和水生寿命（高风险）。目标是旨在提高出色的功效，同时尽可能降到风险。在此示例中，“杀虫剂B”比“杀虫剂A”更好地满足了此标准。
进口车辆，包括左手驱动分散剂同意使用指南注释
在对源自国家水域的运输或石油活动的响应中，在国家水域中应用分散物可能会对英联邦或邻近的州/地区水域产生影响，DOT将促进通过AMSA或相关的州/地区授权，作为州同意的一部分，通过AMSA或相关的州/地区授权进行协商。这将确保英联邦或相关的州/领土机构完全意识到分散的石油（或分散物）可以进入其水域，了解任何潜在影响，并同意适当的环境监测措施，以衡量任何影响。作为其中的一部分，SMPC将寻求在分散的石油上提供建模，并记录Neba/Sima的模型，作为这些讨论的一部分。
UTS 非正式学习空间预订和使用指南
4.1.1. 不同的非正式学习空间被划分为不同的区域，以反映附表 1 中详细说明的预期行为和噪音水平。 4.1.2. 非正式学习空间内允许饮食，供个人消费，但不得影响他人或造成混乱。 4.1.3. 非正式学习空间内不允许饮酒，除非是已预订的活动，且 UTS 安保部门已批准负责任地提供酒精饮料。 4.2. 个人或小组学习的预订必须通过图书馆的学习空间预订平台进行，系统规则如下： 4.2.1. 预订仅限于 UTS 在校学生和 UTS 学院学生。 4.2.2. 每位学生每天的预订时间最多为 2 小时。 4.2.3. 重复预订（由同一个人对同一空间进行）无论时间长短，两次预订之间都需要有 2 小时的间隔。 4.2.4. 空间将提前 7 天开放预订。 4.3学生可以预订活动、摄影或拍摄，用于课程或作业，无需事先预订或批准，但须遵守以下条件：4.3.1. 必须遵守与隐私、许可和图像/镜头使用相关的法律、法规、政策和准则。4.3.2. 不得在非正式学习空间中打扰、阻碍或对其他客户构成风险。
面向所有人的 AI 负责任使用指南
最近的过去。传统上，在“技术”的长期学徒期结束时，学生将获得一个开放的领域，以新颖的方式组合和组合技术。现在，在人工智能出现后，学生就具备了这种能力，配备了能够应用标准技术的无限代理人员。但在我们重视人类复杂思维的教育背景下，技术不仅仅是其各部分的总和。为了证明一个新的数学事实或提出一个复杂的论点，每个单独的步骤都是微不足道的。但要能够看到路径，看到需要应用的基本技术的顺序，需要很高的技能。应用基本技术的自由度是有限的，但通过按顺序招募技术所呈现的组合可能性几乎是无限的。在教育方面，我们仍然需要让学生经历一系列越来越具有挑战性的问题，训练他们巧妙地将基本部分组装成超越它们的结构的艺术。我们需要向学生展示目标，但目标如何实现并不明显。保护数据隐私
人工智能授权使用指南（...
日期：2024 年 4 月 8 日 政策：在技术发展速度比以往任何时候都快的数字时代，洛杉矶联合学区（“LAUSD”或“学区”）正在不断重新评估其程序、政策和安全措施，以适应这种不断变化的形势。这个数字时代进一步发展，纳入了人工智能 (AI) 的使用，包括生成式人工智能。为学生、教职员工和家庭准备利用人工智能的数字时代所需的工具和技能至关重要，因为成功使用人工智能需要考虑重要因素。人工智能和生成式人工智能可以支持个性化学习，提高学生成绩和参与度，增加信息获取途径，并培养技术素养。有效使用人工智能还可以提高学区非教学运营的效率。LAUSD 已经确定了机会，为学生、教职员工和家庭提供有关人工智能技术使用的清晰信息，并通过促进数字公民发展，进一步培养学习和生活的数字决策技能。 LAUSD 致力于以合乎道德、透明和负责任的方式利用新的人工智能技术，尤其是生成式人工智能，同时认识到保护学生和员工隐私的重要性，并确保这些技术的使用符合道德和公平的考虑。在制定学区的人工智能政策时，LAUSD 优先考虑学生和教职员工的安全和隐私，并寻求利用现代技术为他们提供帮助和支持。教职员工和学生必须积极主动地使用
文本生成 AI 使用指南 - 东京都数字服务局
关于本指南中讨论的文本生成AI，如果得到适当且有效的利用，则有可能以前所未有的方式提高生产力并解决社会问题，因此有必要继续研究并采取措施利用AI。
初步使用指南：生成人工智能
• 确保任何人工智能生成的内容在共享或定稿之前都经过人员审核。如果无法在生成时进行审核，例如在实施聊天机器人时，则应制定程序定期评估响应的质量。 • 独立验证人工智能生成的内容，例如通过可信的出版物和网站，或与主题专家一起验证。 • 验证该工具生成的任何引文是否有效且使用正确。 • 考虑由于人工智能生成内容固有偏见而可能造成的表述损害，例如，注意确保人工智能生成内容中描绘的人物和住宅准确反映城市内的不同社区。 • 考虑操作和维护能够跟上快速创新步伐的生成式人工智能工具所需的资源。这些需求包括与城市人工智能原则保持一致、积极的产品管理、技术审查和评估、升级、资金以及遵守适用法律。