摘要 我们开发了一种可穿戴实验传感器装置,其特点是多模态 EEG+fNIRS 神经成像,适用于人类行为与技术交互的现场实验。低成本脑电图 (EEG) 与可穿戴功能性近红外光谱 (fNIRS) 系统相结合,我们将其分为两部分进行介绍。论文 A 详尽描述了设置基础设施、数据同步过程、使用程序(包括传感器应用)以及如何确保高信号质量。本文(论文 B)展示了该装置在三个不同用例中的可用性:传统的人机交互实验、参与者在城市和高速公路上驾驶汽车的现场驾驶实验以及现场阿斯汤加瑜伽练习。我们展示了来自高度生态有效的实验装置的认知负荷数据,并讨论了经验教训。这些包括可接受和不可接受的人工制品、数据质量以及可以使用该装置进行调查的构造。关键词:EEG+fNIRS、现场实验、设计中的人类行为、以用户为中心的设计、研究方法和方法联系人:Dybvik,Henrikke 挪威科技大学机械与工业工程系挪威 henrikke.dybvik@ntnu.no
Olmesartan最初以降压术而闻名,在解决炎症介导的疾病方面具有有希望的潜力。作为血管紧张素II受体阻滞剂(ARB),Olmesartan会影响关键途径,包括活性氧,细胞因子,NF-κB,TNF-α和MAPK。这是一个可行的机会,可以在诸如溃疡性结肠炎,神经病,肾病和癌症等条件下重新利用该药物,并得到多项临床前研究的支持。正在进行的临床试验,特别是在心肌病和肾病中,这表明Olmesartan的治疗范围更广泛。重新提出的工作将需要使用疾病特异性临床前模型和专用的临床研究进行全面研究。该药物已建立的安全性,广泛的可用性和妥善理解的ARB作用机制提供了不同的范围,可以促进简化的重新使用程序。总而言之,奥尔姆沙坦对与炎症相关的途径的多功能影响将其定位为在各种疾病中重新利用的有前途的候选人。正在进行的临床试验和该药物的良好属性增强了其在多种医学文献中进一步探索和潜在应用的吸引力。
对网络性能的抽象准确和彻底的分析具有挑战性。网络仿真和仿真只能涵盖网络可以体验到的连续发展的工作负载集的子集,为未探索的角案例和错误留出空间,这些案例和错误可能会导致实时流量的次优性能。排队理论和网络计算的技术可以在性能指标上提供严格的界限,但通常需要网络组件的行为,而流量的到达模式则可以通过简洁且行为良好的数学功能近似。因此,它们不立即适用于新兴工作负载以及用于处理它们的新算法和协议。我们探讨了一种不同的方法:使用正式方法来分析网络性能。我们表明,可以准确地对网络组件及其逻辑上的队列进行建模,并使用程序合成中的技术来自动生成简洁的可解释的工作负载,作为有关性能指标的查询的答案。我们的方法在分析网络性能的现有工具的空间中提供了一个新的观点:它比模拟和典范更详尽,并且可以轻松地应用于一阶逻辑中可表达的算法和协议。我们通过分析数据包调度算法和小叶子网络并产生可能导致吞吐量,公平性,饥饿和延迟问题来证明方法的有效性。
磁共振成像提供了一种观察大脑内部结构的方法,其中传统的嵌入,切片,染色,安装和微观检查的过程不实用。此外,可以通过其精确的定量空间相互关系来分析内部结构,这在空间扭曲经常伴随组织学处理后很难完成。由于这些原因,磁共振成像使传统上难以分析的标本更容易访问。在本研究中,将白鲸(Beluga)Delphinapterus Leucas的大脑图像在119个前层的冠状平面中扫描。从这些扫描中,使用程序VoxelViewand和Voxelmath(Vital Images,Inc。)构建了计算机生成的三维模型。此模型,其中内部和外部形态的细节在三维空间中表示,然后在正交平面中切除,以在水平和矢状平面中产生相应的“虚拟”部分。在所有三个平面中的部分都显示出call体,内部囊,脑囊,脑室梗,脑室,某些丘脑核基团,尾巴核,腹侧纹状体,腹侧纹状体,腹侧纹状体,脑室,pontine核,小胡子皮质和白色的corercial和gyrci sulci sulci sulci sulci和gyrci sulci。
摘要:人工智能 (AI) 技术的最新进展显示出补充人力资本密集型活动的巨大潜力。虽然新兴文献记录了人工智能对生产力的广泛影响,但人们对人工智能如何改变工作本身的性质的关注相对较少。个人,尤其是知识经济中的个人,在开始使用人工智能时如何调整他们的工作方式?使用开源软件的设置,我们研究人工智能对任务分配的个人层面的影响。我们利用了 GitHub Copilot 部署产生的自然实验,GitHub Copilot 是一个为软件开发人员提供的生成式 AI 代码完成工具。利用两年内数百万次工作活动,我们使用程序资格阈值在准实验回归不连续设计中调查人工智能技术对软件开发人员任务分配的影响。我们发现,使用 Copilot 会促使这些人将任务分配从非核心项目管理活动转移到他们的核心工作编码活动。我们确定了推动这种转变的两个潜在机制——自主工作而非协作工作的增加,以及探索活动而非开发活动的增加。对于能力相对较低的个人来说,主要影响更大。总体而言,我们的估计表明,人工智能在改变工作流程和扁平化知识经济中的组织层级方面具有巨大潜力。
计划和协议 1. 总体布局。附上供水系统的总体布局(管道示意图)或标明总体规划的位置以及阀门和消防栓记录和任何其他有助于全面描述供水系统的信息。 2. 人员安全计划。列出相关计划并标明其位置。示例可能包括疏散计划、封锁程序、个人防护设备 (PPE) 的位置和使用程序以及材料安全数据表 (MSDS) 的位置。 3. 水采样和监测计划。描述为识别潜在的公共卫生威胁而进行的监测。列出计划及其位置。示例包括细菌样本选址计划、不同类型污染物的采样程序、采样容器的位置和获取更多样品的程序、分析其他污染物的实验室、确定要联系的实验室(提供电话号码)以安排对挥发性有机化学品或其他未知化合物进行快速采样。 4. 互助协议。描述在紧急情况下可能与其他供水机构达成的协议类型和条款。附上或包括协议的地点。例如共享人员和设备以及借用物资。 5. 应急物资和设备计划 a. 应急设备可用。确定并指出紧急情况下可能需要的设备和车辆的位置。如果设备是租赁、租用、共享或无法立即使用,请描述保护设备的程序,包括联系信息。
ATSD(PA) 主题:视觉信息 (VI) 参考文献:见附件 1 1. 目的。本指令:a. 根据 DoDI 5122.05(参考文献 (b))中的授权,重新发布国防部指令 (DoDI) 5040.02(参考文献 (a)),以实施政策并分配与管理和预算办公室通告 A-130(参考文献 (c))以及国防部指令 (DoDD) DoDD 5105.74(参考文献 (d))和 DoDI 5015.02(参考文献 (e))一致的职责。b.制定政策、分配职责并规定管理国防部 VI 记录、资源和活动的程序(见附件 2),但 DoDI 5040.07 中规定的 VI 产品的创建、获取和生命周期管理除外(参考(f)。c. 制定禁止更改政策,以确保根据参考(b)的规定,国防部官方图像在国防部内外的绝对可信度。d. 继续根据 DoDI 5105.18(参考(g))授权联合作战相机(COMCAM)计划、国防部联合作战相机规划组(JCCPG)和国防 VI 指导委员会(DVISC)(见附件 3)。e. 授权成立国防 VI(DVI)局和国防图像管理运营中心(DIMOC)。f. 撤销 DVI 中心(DVIC)和联合 VI 服务分发活动(JVISDA),并将联合作战相机中心(JCCC) DVIC 和 JVISDA 的使命、职能和责任。g. 规定使用程序
目录 JAA 运行评估委员会 – A380-800 EFB 小组,序言 2 修订记录 3 目录 4 首字母缩略词 5 A380-800 EFB 小组组成 6 执行摘要 7 运行评估报告 – EFB 小组 8 1.目的和适用性 8 2.A380 EFB (OIS) 系统描述 8 2.1 NSS/OIS 架构概述 8 2.2 OIS 和驾驶舱界面 9 3.本报告考虑的软件应用程序 11 3.1 JOEB 评估 11 3.2 应用程序摘要 12 3.2.1 飞行 OPS 咨询工具 12 3.2.2 性能模块 12 4.适航批准 12 5.运行批准 13 5.1 空客 A380 飞行 OPS 域 V&V 策略 13 5.2 A380 OIS 的风险评估 14 5.2.1 运行风险分析 14 5.2.2 性能 14 5.2.3 签派考虑因素 14 5.3 标准操作程序 15 5.3.1 OIS 的使用程序 15 5.3.2 机组对 OIS 修订的了解 15 5.4 管理程序和管理员培训 15 5.4.1 文件 (FOCT) 15 5.4.2 性能 16 5.4.3 管理员培训 16 5.5 机组培训 16 5.6 运行评估 17 5.6.1 A380 JOEB EFB SG 成员的运行评估 17 5.6.2 机组类型等级评估过程中的评估 19 5.6.3观察初始客户培训并监控 OIS 可靠性 19
抽象目标(1)开发了一个程序理论,讲述了为什么,为谁和在哪些环境中整合姑息治疗(PC)和心力衰竭(HF)服务有效/不起作用; (2)使用程序理论与利益相关者共同生产,干预策略为最佳实践和未来的研究提供了信息。使用现实主义的分析逻辑对所有已发表文章和灰色文献进行系统评价。搜索策略结合了评论问题重要的术语:HF,PC和生命的终结。文档,并提供了与PC和HF服务集成有关的数据。搜索于2021年11月在Embase,Medline,Psycinfo,Amed,HMIC和Cinahl进行。通过每月警报(直到2023年4月)和项目利益相关者组(患者/护理人员,内容专家和多学科从业者)确定了更多相关文件。结果包括130个文件(86个研究,22个文献评论,22个灰色文献)。计划理论确定了最有可能支持PC和HF服务集成的干预策略。其中包括来自本科/研究生级别的基于证据的PC和HF教育的受保护时间以及持续的专业实践;选择教育环境(例如,在线,面对面或混合动力);提高意识并看到PC对HF管理的好处;通过可靠的冠军传达对PC和HF整合的情感和智力需求;在实践中优先考虑PC和HF指南。Prospero注册号CRD42021240185。结论审查结果概述了提高所有主要参与者都具有将PC集成到HF管理的能力,机会和动力的可能性所需的步骤。
用于分解,搜索和仿真等任务的量子算法取决于控制流,例如分支和迭代,取决于叠加中数据的价值。用于控制流的高级编程抽象,例如开关,循环,高阶功能和连续性,在古典语言中无处不在。相比之下,许多量子语言不提供叠加中控制流的高级抽象,而需要使用硬件级逻辑门来实现此类控制流。此差距的原因是,尽管经典计算机使用可以取决于数据的程序计数器支持控制流摘要,但量子计算机的典型体系结构并不能类似地提供可以取决于叠加数据的程序计数器。结果,尚未在量子计算机上正确实现的完整控制流抽象集。在这项工作中,我们提供了控制流摘要的属性的完整表征,这些属性在量子计算机上正确实现。首先,我们证明,即使在量子计数器中存在的量子计算机上,也无法通过将经典的条件跳跃指令提升到叠加工作中的量子算法中的控制流。该定理否认能够直接提起控制流的一般抽象,例如𝜆钙从经典到量子编程。为了响应,我们提供了在量子计算机上正确实现的控制流的必要条件。我们介绍了量子控制机,这是一种指令集体系结构,其有条件跳跃的限制是满足这些条件的。我们展示了该设计如何使开发人员使用程序计数器代替逻辑门正确表达量子算法中的控制流。