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与自然相关的金融风险：用例
通过模拟三种情景，量化了对化肥行业市场估值的影响：一种是化肥使用量减少仅影响欧盟 27 国，另一种是化肥使用量减少也发生在欧盟 27 国以外。这包括考虑如何将化肥减量政策出口，而化肥将属于 CBAM。这些情景和随后的建模基于已发布的 F2F、农用化学品消费增长预期、相关公司财务报表、预测的市场发展和对行业专家的采访。同样，该建模没有考虑到公司为应对转型风险或其他溢出效应而进行的战略变化。
量子计算的金融用例
2) 一般而言，从 N 种资产中选取任意数量的资产构建一个最优投资组合需要 2 N 次计算迭代（假设投资组合是等权重的，并且资产是统一定价的）。在这些假设下，10 种资产可以组合成 1,024（2 10 ）个不同的投资组合，这是一个易于管理的数量。但如果资产数量增加到 100 种，则可能的组合数为 2 100 ，大致相当于 10 30 或一千万亿平方。生成 2 100 个组合所需的计算无法在实际时间范围内完成。然而，使用 Markowitz 模型可以稍微减少计算工作量，该模型可以将投资组合优化从组合问题转化为线性系统（矩阵代数）问题。具体而言，Markowitz 模型根据资产各自的事前收益率和资产间收益相关性（协方差），确定在风险承受能力约束下使投资组合方差最小的资产组合。虽然与纯组合问题相比，Markowitz 模型大大减少了计算工作量，但它仍然需要多维代数计算，而随着资产数量的增加，这些计算变得越来越难以处理。借助量子计算，理论上可以使用 Harrow-Hassidim-Lloyd (HHL) 算法将计算工作量减少到 log(N) 次迭代，从而快速求解线性方程组。在上面的例子中，当 N = 10 时，HHL 算法理论上可以在一次迭代中解决投资组合优化问题，即使当 N = 100 时也只需两次迭代即可解决。
探索 AI 用例的范围
过去 18 个月，人工智能 (AI) 的进步为制造业带来了新的发展轨迹。当然，这个行业对人工智能并不陌生。几十年来，制造商一直使用机器学习来教设备执行任务，并且他们越来越多地部署深度学习来应对更复杂的情况。2022 年生成式人工智能的重大进步为在工业领域使用人工智能开辟了全新的机遇。生成式人工智能远不止与聊天机器人互动和重写论文。基于深度学习架构，生成式人工智能可以补充制造商的机器学习和深度学习模型，为整个制造业价值流增添更多智能。过去十年人工智能的所有进步（计算机视觉、语音识别、生成式人工智能）相结合
教育生成AI的用例
与国家教学研究所（NIOT）和教育部（DFE）合作，我们一直在探索教育领域中生成AI的潜在应用，这是“改变教师日常工作”的更广泛努力的一部分1-减少工作量并通过自动执行例行任务来改善教育量。作为这项探索性工作的一部分，我们建立了概念证明（POC）工具，以探索用于这些目的的大语言模型（LLM）的潜力。该工具旨在支持教师评估针对国家课程的工作，并向学生提供形成性的反馈和活动。这先前已被确定为教师的时间密集型过程，并且在这个领域的一致性提高将改善学生的教育成果。POC的范围仅限于仅评估4年扫盲工作，但是，它的设计意味着它可以轻松用作更广泛的工具的基础，并扩展到其他受试者或年度组。
大语模型（LLMS）的用例
“选择program_short_name，budged_appns_appn_category，tocul_budget_estimate_amount，gudvent_year，position_full_name，cost_comparison_by from Accaleity_workspace.pps.budgets_budgets_budgets_appn_ism program_short_short_short_short_name from_short_name fromage_short_name fromage_name fromage_name firpection name sageptair seption__date} Acceasition_workspace.pps_budgets_appn_ism where program_short_name {填写程序名称}）和budgect_appns_appn_category = {填写apripriation category}和pregive_appns_is_is_is_ty_amounts = false = false
未绝育公狗的不良行为！
尖头项圈或夹颈项圈一直备受争议。它可能看起来像中世纪的酷刑装置，但在训练中确实有其用武之地。对触摸极其不敏感和/或皮毛厚或容易分心的狗可能会受益于比滑动项圈或带扣项圈更能传达信息的项圈。缺乏力量和身材的人也可能会发现使用尖头项圈（或头笼头）进行训练以获得初步控制更容易。项圈中的链环数量必须始终允许项圈完全闭合而不会对狗的皮肤施加过大的压力。链环太少会刺破狗的脖子，链环太多会使它成为无用的工具。一旦训练超出了基本控制范围，大多数狗都可以逐渐使用滑动项圈，最后使用带扣项圈。可以把这些工具想象成许多人在自行车上使用的辅助轮——临时的。
A.I. Shirshov 的未发表结果
给出了一个不能嵌入结合代数的交换代数上的李代数的例子。这项工作很快在国外引起了反响。1958年，Pierre Cartier (巴黎)的工作出现了，并被引用，这是A.I.工作的进一步延续。Shirshov（附另一个例子）。1963年，Paul Cohn (伦敦)提出了更多这样的李代数的例子。Shirshov和Cartier的例子是在域GF (2)上的交换代数，Cohn的例子是在所有域GF (p)上的。到目前为止，还没有特征为零的交换代数上的例子。
未发达的邮件指示器
•所谓的教会/第一修正案 - 纳税人从非宗教来源获得收入，可能会索取贫困的誓言，并可以提交纳税申报表，并以所有或几乎所有的总收入作为附表A的贡献。•更改的表格 - 纳税人提交纳税申报表，以更改任何或所有行项目，目的是表现出不遵守税法。•更改法学/统一商业法规（UCC）1-207-纳税人提交了包含收入，扣除以及在整个jurat的全部或部分的纳税申报表。退货可能包括对UCC 1-207的引用，也可以说明未根据伪证处罚签署的申报表。改动可以位于返回时的其他地方和箭头箭头。•修订的退货/表格843索赔 - 纳税人提交修订的退货或表格843，以根据避税论点的税款退还前几年所支付的所有税款。•美洲印第安人就业信贷 - 纳税人提交了通过大量金额并引用美洲印第安就业信贷的纳税收入的回报和索赔。尽管有印度就业信贷可用于雇用美洲印第安人或其配偶的企业，但实际上却没有提供实际员工的使用。•反对政府行动/无所作为的论点 - 纳税人声称基于对政府行动或支出的不满意对纳税申报表的扣除或贷方。•波斯尼亚难民 - 纳税人提出索赔，取消基于波斯尼亚难民的地位消除税收。•滥用或过度使用第6421条燃料信用的某些实例。
未提议的规范和环境标准...
社会，经济和环境方面的相互依赖性是可持续发展的基石，正如联合国大会决议A/76/L.75所认可的，该决议确立了人类的清洁，健康和可持续环境的权利。在国际公约，协议，协议和其他全球承诺中也引用了相互依存关系1。评估人员和评估经理的责任确保评估任何正面和负面，预期和意外，环境影响以及联合国编程的相关社会和经济后果，并特别关注脆弱情况下的人们2。这可能涉及考虑气候变化的影响，不可持续的管理和使用自然资源，空气污染，土地和水的污染，化学和废物的不合适管理以及自然栖息地和生物多样性的丧失。评估应在全球到本地的多个层面上解决这种影响，并特别关注土著人民和当地社区的知识和观点。评估还应旨在最大程度地减少自己的环境足迹。