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World File Search System信中
Medicinova首席执行官Yuichi Iwaki在给股东的信中提供公司更新
作为NIH资助的扩展访问临床试验的一部分，我们最近宣布的合作旨在提供我们的化合物MN166（Ibudilast），这说明了这一承诺，因为它为公司提供了非二线资金，因为我们将继续为ALS开发MN166的非销售ALS而无需与其他临床试验相关的费用。六个月的审判正在由17个机构进行，所有机构都在铅机构的宙斯盾下，完全由NIH资助，没有合同研究组织（CROS）的额外费用。同时，我们正在进行《战斗机》试验，这是我们公司赞助的MN166期ALS的2/3阶段试验，这是一项赞助12个月的试验。我们认为，这两个试验的组合使我们能够在较大的患者人群中更彻底地研究MN166，同时保持审慎的现金持有。
反事实量子通信中的非本地是什么？
H. Salih，Z.-H。 Li，M。Al-Amri和M.S. Zubairy [1]描述了一种显着的效果，他们称之为“反量子量子通信”：从发送者到接收器的传输（跨“传输通道”）“没有任何物理粒子之间的任何物理粒子。 ” Y. Cao等。 [3]和I. Alonso Calafell等。 [4]在实验中证明了这一效果。 对于我们所有具有量子非局部性的家族性，效果令人震惊。 它既不涉及非本地量子相关性（无论如何都不会传输信息），也不涉及aharonov-bohm效应的相对阶段。 如果任何效果都引起了爱因斯坦著名的短语“远距离的怪异动作”，那就是这个。 但我们在下面显示反事实量子通信毕竟确实取决于越过爱丽丝和鲍勃之间“传输通道”的保守局部电流。它是模块化[5]角动量L z mod 2ℏ的电流。 与Salih等人的分析一致。 [1]，保守的电流是无质量的。 我们对保守的局部电流的证明表明，毕竟效果不是怪异的。它还强调了模块化变量在构成量子非局部性中的重要性。 我们将描述一个与Salih等相等的思想实验。 [1]。 ，但为了清楚起见，我们像[1]一样开始了实验的玩具版本。 两端之间的一半是一个细的障碍；它以（小）幅度i sin ϵ传输粒子，并用振幅cos ϵ反射。 让粒子与δx l l（如图中H. Salih，Z.-H。 Li，M。Al-Amri和M.S.Zubairy [1]描述了一种显着的效果，他们称之为“反量子量子通信”：从发送者到接收器的传输（跨“传输通道”）“没有任何物理粒子之间的任何物理粒子。” Y. Cao等。[3]和I. Alonso Calafell等。[4]在实验中证明了这一效果。对于我们所有具有量子非局部性的家族性，效果令人震惊。它既不涉及非本地量子相关性（无论如何都不会传输信息），也不涉及aharonov-bohm效应的相对阶段。如果任何效果都引起了爱因斯坦著名的短语“远距离的怪异动作”，那就是这个。但我们在下面显示反事实量子通信毕竟确实取决于越过爱丽丝和鲍勃之间“传输通道”的保守局部电流。它是模块化[5]角动量L z mod 2ℏ的电流。与Salih等人的分析一致。[1]，保守的电流是无质量的。我们对保守的局部电流的证明表明，毕竟效果不是怪异的。它还强调了模块化变量在构成量子非局部性中的重要性。我们将描述一个与Salih等相等的思想实验。[1]。，但为了清楚起见，我们像[1]一样开始了实验的玩具版本。两端之间的一半是一个细的障碍；它以（小）幅度i sin ϵ传输粒子，并用振幅cos ϵ反射。让粒子与δx l l（如图图1显示了长度L的粒子波数据包，而爱丽丝在腔的左端（封闭并反射粒子），在右端（封闭并反射粒子），但BOB可以打开哪个粒子）。1）和巨大的势头期望值P（这样
通信中的机器学习方法
娱乐、商业、医疗和公共安全领域的应用严重依赖无线通信技术。这些技术在每一代新产品中都在不断改进，最新的例子就是 5G 无线网络的广泛实施。工业界和学术界已经在规划下一代无线技术 6G，它将是对 5G 的改进。说到 6G 系统，最重要的事情之一是这些无线网络采用了人工智能和机器学习。从我们对 5G 之前的无线技术的经验中我们了解到，无线系统的每个部分都将使用某种人工智能或机器学习，包括物理、网络和应用层面。本概述文章介绍了未来无线网络（包括 6G）概念的最新概述，以及 ML 方法在这些系统中的相关性。具体来说，我们提出了一个 6G 概念模型，并展示了如何使用 ML 方法并为模型的每一层做出贡献。考虑到无线通信系统，我们回顾了许多新的和旧的 ML 方法，包括监督学习和无监督学习、RL、DL 和 FL。在文章的最后，我们谈到了 6G 网络 ML 和 AI 研究的一些潜在未来用途和困难。
探索量子密钥分发 (QKD) 在安全通信中的潜力
印度摘要：在当今不断发展的通信环境中，确保数据安全至关重要。量子密码学提供了一种可行的补救措施，它使用量子力学来创建本质上安全的通信通道。本文通过广泛的文献综述阐明了量子密码学的理论基础和实际应用。分析了量子密钥分发 (QKD) 等关键概念以评估其有效性。QKD 利用量子原理分发密钥来确保牢不可破的加密。凭借其出色的抵御窃听攻击的能力，QKD 提供了可以跨越远距离的安全通道。实际实现的进步有助于抗量子加密算法的开发。此外，本文还强调了有关 QKD 对安全通信的影响的问题和未解答的研究问题。
使用遗传算法在卫星通信中直接辐射阵列的多束光束形成
载卫星通信的最新进展提高了动态修改直接辐射阵列（DRA）的辐射模式的能力。这不仅对于传统的通信卫星（例如地球轨道（GEO））至关重要，而且对于低轨道（例如低地球轨道（LEO））的卫星也至关重要。关键设计因素包括光束的数量，梁宽，有效的各向同性辐射功率（EIRP）和每个梁的侧叶水平（SLL）。然而，当试图同时满足上述设计因素的要求时，在多微型方案中出现了一个挑战，这些设计因素反映为不均匀的电源分配。这导致过度饱和，尤其是由于每个光束的激活时间（通常称为激活实例），在中心位置的天线元件中。应对这一挑战，本文提出了一种平衡每个必需光束天线元件激活实例的方法。我们的重点是在位于地球表面500公里的立方体上以19 GHz运行的光束。我们引入了一种基于遗传算法（GA）的算法，以通过调节每个天线元件的重量矩阵的振幅分量来优化光束成型系数。该算法的关键约束是对每个元素激活实例的限制，避免了射频（RF）链中的过度饱和。此外，该算法可满足梁的要求，例如梁宽，SLL，指向方向和总功率。使用先前的关键设计因素，该算法将优化所需的基因，以解决所需的光束特性和约束。我们使用8×8 DRA贴片天线在三个方案中测试了该算法的有效性，该天线具有圆形极化，并在三角形晶格中排列。结果表明，我们的算法不仅符合所需的光束模式规格，而且还确保了整个天线阵列的均匀活化分布。
对图形通信中von Bezold效应的定量分析
摘要：本文分析了von bezold效应，其中表现出色化同化，从而根据周围背景的颜色移动样品颜色的外观。效果首先是由德国物理学家和气象学家威廉·冯·贝佐尔德（Wilhelm von Bezold，1837-1907）发现和描述的，他注意到，在包含几种颜色的样本中只改变一种颜色可以完全改变对整个构图以及所有颜色体验的感知。本文提出了心理物理视觉实验的结果，其中对最初设计的图形字符样本进行了von Bezold效应的效果。两个性别的受试者都参加了实验，并评估了von bezold对给定样品的强度。在样品上，构建字母t的字母，位于两个不同颜色的基础上。字母覆盖有薄条纹，这些条纹涂有相反背景的颜色。实验确定了贝索尔对所述样品的非常强大的影响，这也通过统计分析证实。
6G无线通信中的正交时间频率空间（OTFS）技术
1。简介MIMO-OTF可以进一步提高频谱效率，而OFDM则提供了易于实现，对多径褪色和窄带干扰的强大弹性以及出色的光谱效率。OTFS调制是一种有前途的方法，用于确保在人们四处走动的情况下确保可靠的通信。无线通信自1960年代以来一直在迅速发展，其中LTE是新产生无线传输框架的主要方法之一。LTE高级（LTE-A）框架使用MIMO和OFDM方法来实现最大数据速率通信。MIMO在当前无线框架中的动机是改善容量受限的系统，质量和包容性改进，滥用长期评估以扩大限制，包含范围以及无线框架的信息传输可靠性[1]。普遍的无线框架之一是无线局域网（WLANS），其互连笔记本电脑，个人数字助手（PDA），手机和其他手持式小工具如图1.LTE是一种无线和移动通信技术，与其他技术相比，它具有新功能和优势[2]。其主要目标包括提高下行链路和上行链路数据速率，灵活的数据传输能力，提高幽灵熟练的能力以及提高客户端的限制。lte/lte-a正在将过境中的沟通进步提高到5G传输方案，如图2所示。_____________________________ *通讯作者：ali.j.r@alkafeel.edu.iq
基于通道muller参数检测的量子通信中的实时极化补偿方法
极化漂移纤维和自由空间光学链路是极化编码量子键分布（QKD）系统中位错误率动态增加的主要因素。适用于两个链接的动态极化补偿方法是一个挑战。在这里，我们提出了一种普遍适用的实时极化补偿方法，即使用极化检测器第一次检测光学链接的muller参数，然后通过梯度下降算法获得控制器的最佳参数。仿真结果表明比当前方法具有优势，而波动板的速度较少，更快的适用性适用于各种光学链接。在卫星和光学连接的同等实验中，平均极化灭绝比分别达到27.9 dB和32.2 dB。我们方法的成功实施将有助于fiber和自由空间QKD系统的实时极化设计，同时也有助于基于激光的极化系统的设计。
综合AI对电信中网络安全的影响：概念框架
“无关的研究人员。Phoenix Arizona, USA ⁴Independent Researcher, Chester, United Kingdom _______________________________________________________________________________ *Corresponding Author: Enyinaya Stefano Okafor Corresponding Author Email: stefanenyinna@gmail.com Article Received: 10-01-24 Accepted: 01-03-24 Published: 17-03-24 Licensing Details : Author retains本文的权利。本文根据创意共享属性noncmercial 4.0许可（http://www.creativecommons.org/licences/byby-nc/4.0/）分发，允许工作，无需进一步的工作，可以在未经访问的情况下进行开放式访问，从而允许非商业使用，再现和分发。 ______________________________________________________________________________________
人与机器通信中的非语言交流：等待机器人可以面对面吗？
简介沟通代表了自我和他人的同时体验（Shepherd，2006）。作为人类，我们在与人类同行处理非语言信息的能力以及通过这些经验与他人建立联系的愿望是独一无二的。交流学者主要通过塑造和产生这种同时的自我和其他人的经验来集中于这种创造或意义的组装。特别是，非语言交流促进了人际交流中传达的很大一部分意义（Burgoon等，2011）。非语言行为可以帮助进行对话转折（Duncan and Fiske，2015; Wiemann and Knapp，1975），传达我们的感受（App等，2011）和预性（Woodall and Burgoon，1981）。从某种意义上说，非语言行为对于我们解释与人类互动的意义的过程至关重要（Burgoon，1994）。此外，尽管非言语构成了人类与人类互动中传达的很大一部分，但非语言行为本身并不能代表我们解释信息的全部图片。单个非语言手势可以具有多种含义，因此需要语言语音（Burgoon and Bacue，2003）。除了面对面的互动之外，机器通常被认为是进行通讯的媒介。例如，文本消息传递或使用所有帽子中的表情符号可以代表计算机介导的通信中的非语言行为。作为通信研究的关注点的重要领域，计算机介导的沟通试图通过使用机器的使用来揭示沟通实践，这是在跨性交交流中观察到的一些人类非语言行为（Walther，1992）。