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World File Search System信任度
机构、专家与信任丧失
当与美国主要政治、经济和社会机构相关的人容易犯错，有时甚至贪污受贿或犯罪时，我们是否还应信任这些机构？这些机构真的是值得信赖的人民代表吗？公众对此表示怀疑。众所周知，自 20 世纪 60 年代和 70 年代以来，人们对美国政府，特别是国会和行政部门的信任度一直在下降：这是一个社会动荡、政治和社会变革运动、不受欢迎的战争和重大政府丑闻的时期。2 不太为人所知的是，信任的侵蚀现在似乎已经蔓延到许多所谓的非政治机构，包括商业、新闻、科学、警察、宗教、医学和高等教育。3 对这些机构的可靠性和能力的担忧加剧了
人工智能和透明度如何影响公众对司法的信任
*1 ྠᚿ♫ᏛၟᏛ㒊ၟᏛ⛉ 同志社大学商学院 本研究的目的是调查导致人们对基于 AI 的审判信任度降低的因素。近年来，法官和预算短缺，而这又以牺牲用户的信心为代价。为了解决这些问题，人们期待在法庭上使用 AI。然而，AI 存在黑箱问题。部分原因是算法不可靠，这引发了人们对在法庭上使用 AI 的质疑。在本研究中，我们进行了一项调查实验，以调查透明度的存在是否会影响法官的可信度。我们还调查了判断错误对可信度的影响。从实验结果中，我们研究了人们更信任 AI 还是透明度。本研究为在法庭上使用 AI 的研究和努力提供了启示。
利用监管合规性推动创新……
方法：通过对 Trustwell 和金宝汤公司的定性分析和案例研究，该研究确定了 FSMA 204 的双重作用，既是合规要求，也是运营进步的催化剂。主要挑战包括合规成本高、技术集成障碍和时间有限。然而，该法规鼓励采用先进技术，例如用于安全记录保存的区块链、用于实时监控的物联网和用于预测分析的 AI/ML，这些技术共同提高了透明度、效率和竞争差异化。这些创新将监管义务转化为企业优化供应链流程、提高消费者信任度和实现可持续发展的机会。案例研究展示了战略规划和可追溯性技术的使用如何在促进 ESG 目标的同时实现合规。
能力建设战略 2024 - 2030
欧洲劳工局 (“该局”或“ELA”) 是根据第 2019/1149 号条例 (EU) (“创始条例”) 设立的欧盟 (EU) 机构，旨在帮助加强内部市场的公平性和信任度。工人和服务的自由流动是欧盟的重要支柱之一，被视为欧盟一体化的主要成就之一。ELA 的使命是确保整个联盟的公平和有效的劳动力流动，并协助成员国和委员会协调联盟内的社会保障制度。在量化劳动力流动性时，2021 年，居住在另一个成员国的欧盟适龄公民数量为 1020 万。此外，还有 170 万跨境工人活跃在欧盟和欧洲自由贸易联盟，360 万派遣工人，其中 130 万活跃在两个或多个成员国。1
2024 Thales全球数据威胁报告（DTR） - Starlink
今年的主要主题鼓励安全领导者通过核对内部和外部企业利益相关者之间的差异来建立更牢固的关系。客户，开发人员和业务范围旨在扩大新技术和竞技场（例如Genai，Fintech，PQC，5G和IoT）的信任度。研究数据表明正在取得进展；更大的需求和机会就在未来。内部压力以管理成本冲突，并努力减轻功能更强的对手的攻击。信任，安全，机密性和隐私现在是企业品牌的主要因素，安全领导者可以使用报告见解来建立在其组织之间建立更强大的联盟，以实现一种更加主动，动态的基于风险的安全管理方法。
推荐引用 推荐引用 H. V. Subramanian 等人，“设计可解释的 AI 以提高人机协作团队绩效：医学利益相关者驱动的范围审查”，《医学人工智能》，第 149 卷，文章编号 102780，Elsevier，2024 年 3 月。最终版本可在 https://doi.org/10.1016/j.artmed.2024.102780 获得
医疗保健和其他领域复杂 AI 系统的兴起导致了可解释 AI (XAI) 研究领域的兴起，旨在提高透明度。在这一领域，定量和定性研究侧重于通过提供系统级和预测级 XAI 功能来提高用户信任度和任务绩效。我们分析了关于使用 AI 进行肾移植的利益相关者参与活动（访谈和研讨会）。由此，我们确定了用于构建当前 XAI 功能范围界定文献综述的主题。利益相关者参与过程持续了九个多月，涵盖了三个利益相关者群体的工作流程，确定了 AI 可以干预的地方并评估了模拟 XAI 决策支持系统。根据利益相关者的参与，我们确定了与设计 XAI 系统相关的四个主要主题 - 1) 使用 AI 预测，2) AI 预测中包含的信息，3) 针对个体差异对 AI 预测进行个性化，以及 4) 针对特定情况定制 AI 预测。使用这些主题，我们的范围界定文献综述发现，根据利益相关者任务的复杂性，在决策之前、期间或之后提供 AI 预测可能会有所帮助。此外，外科医生等专家利益相关者更喜欢最少或没有 XAI 功能、AI 预测和不确定性估计，以便于使用案例。但是，几乎所有利益相关者都喜欢在需要时查看可选的 XAI 功能，尤其是在难以预测的情况下。文献还表明，提供系统和预测级别的信息对于适当地构建用户的系统心理模型是必要的。尽管 XAI 功能提高了用户对系统的信任度，但人机协作的表现并不总是得到提升。总体而言，利益相关者更喜欢通过 XAI 界面来控制信息级别，这取决于他们的需求和任务复杂性。最后，我们提出了未来研究的建议，特别是根据偏好和任务定制 XAI 功能。
利用监管合规性推动创新……
方法：通过对 Trustwell 和金宝汤公司的定性分析和案例研究，该研究确定了 FSMA 204 的双重作用，既是合规要求，也是运营进步的催化剂。主要挑战包括合规成本高、技术集成障碍和时间有限。然而，该法规鼓励采用先进技术，例如用于安全记录保存的区块链、用于实时监控的物联网和用于预测分析的 AI/ML，这些技术共同提高了透明度、效率和竞争差异化。这些创新将监管义务转化为企业优化供应链流程、提高消费者信任度和实现可持续发展的机会。案例研究展示了战略规划和可追溯性技术的使用如何在促进 ESG 目标的同时实现合规。
对公共机构的信任：趋势及其对经济安全的影响
我们为什么要关心信任？信任是任何社会运转不可或缺的一部分。相互信任、对公共机构的信任和对领导人的信任都是社会和经济进步的基本要素，它使人们能够相互合作、团结一致。1 它使公共机构能够规划和执行政策并提供服务。研究发现，公众信任度越高，法规遵从度和税收征收就越高，甚至对产权的尊重也就越大。2 它还能给消费者和投资者带来信心，这对于创造就业机会和更广泛意义上的经济运转至关重要。成功实现每一项可持续发展目标（SDG）——从消除贫困（SDG1）到应对气候变化（SDG13）再到建设和平包容的社会（SDG16）——都将取决于公民和企业对公共机构和彼此的信任。
驾驭未来：利用新兴技术建立对数字政府服务的信任
在这个以数字化快速转型为标志的时代，公共服务的提供方式正在经历深刻的转变，采用新兴技术来提高响应能力、包容性、信任度和有效性。本背景论文全面研究了技术、信任和公共服务之间的关键交集。它深入探讨了在日益数字化的世界中建立和维护信任的核心挑战、机遇和策略。本文首先探讨数字化转型的前景，阐明这一转型过程背后的基本概念和驱动因素。它强调了数字化转型对公共服务的深远影响，从重新构想的服务交付模式到公民参与和数据驱动的决策。此外，它还确定并解决了这一深刻转变所固有的挑战和机遇。