如今,矢量信号分析仪 (VSA) 用于在研究、制造和原型设计中测量数字信号的特性。现代 VSA 通常使用 > 20 GHz 的载波频率和高达 200 MHz 的解调带宽。随着新通信设备的出现,带宽预计将大幅增长,例如参见 [1]。VSA 使用各种架构,而通常输入信号在使用至少 12 位 A/D 转换器进行多次下变频后在基带中采样,信号的同相和正交分量由正交解调确定。解调器的标量(幅度)响应可以使用校准的功率计通过计量可追溯性确定,但由于 VSA 的原理,没有关于相位的信息。可追溯性是 ISO/IEC 17025 对校准实验室和仪器制造商的一项关键要求。在 [2] 中,概述了使用快速数字采样示波器 (DSO) 进行可追溯的幅度和相位特性测量的策略。VSA 和 DSO 都使用了宽带多正弦激励,而测量信号对两种仪器来说是共同的,可以通过反卷积去除。选择多正弦波形是因为相邻音调之间的幅度和相位关系是可计算的。DSO 可通过电光采样 (EOS) 进行追溯,它定义了仪器响应中频率分量的相对时间 [3]。NIST(美国)[4]、NPL(英国)[5] 和 PTB(德国)[6] 已经开发了这样的 EOS 系统。VSA 的详细内部架构只有其制造商知道,目前计量实验室面临着这些仪器可追溯校准的问题。然而,使用 DSO [2] 的方法相对复杂,不适合商业校准实验室的常规测量。本文提出了一种可追溯的方法
Josef Bigun Halmstad 大学,瑞典 Valentin Brimkov 布法罗州立学院,美国 Calin Ciufundean Stefan cel Mare 大学,罗马尼亚 Kamil Dimililer 近东大学,土耳其 Andres Gago-Alonso 先进技术应用中心 (CENATAV),古巴 Daniela Georgi ISTI-CNR,意大利 William Grosky 密歇根大学,美国 Nicolas Jouandeau 文森斯大学 - 巴黎第八大学 | UP8,法国 Tuan Pham 瑞典林雪平大学 Jose Ruiz-Shulcloper 古巴计算机科学大学 (UCI) Rainer Schmidt 德国罗斯托克大学 Bjoern Schuller 德国奥格斯堡大学 / 英国伦敦帝国理工学院 Dorra Sellami ENIS,突尼斯 Dong Si 美国华盛顿大学博塞尔分校 Paolo Soda 意大利罗马生物医学大学 Nasseh Tabrizi 美国东卡罗来纳大学 Joe Tekli 黎巴嫩美国大学,黎巴嫩 Massimo Tistarelli 意大利萨萨里大学
摘要:背景。对于运动受限或没有运动能力的患者,需要使用脑电图 (EEG) 信号进行心理任务识别。可以应用与受试者无关的心理任务分类框架来识别没有可用训练统计数据的受试者的心理任务。深度学习框架在研究人员中很受欢迎,用于分析空间和时间序列数据,使其非常适合对 EEG 信号进行分类。方法。在本文中,提出了一种深度神经网络模型,用于从 EEG 信号数据中对想象任务进行心理任务分类。通过应用拉普拉斯表面对从受试者获取的原始 EEG 信号进行空间滤波后,获得 EEG 信号的预计算特征。为了处理高维数据,进行了主成分分析 (PCA),这有助于从输入向量中提取最具鉴别力的特征。结果。提出的模型是非侵入性的,旨在从从特定受试者获取的 EEG 数据中提取心理任务特定特征。训练是在除一名受试者之外的所有受试者的平均组合功率谱密度 (PSD) 值上进行的。使用基准数据集评估了基于深度神经网络 (DNN) 的所提模型的性能。我们实现了 77.62% 的准确率。结论。性能和与相关现有工作的比较分析验证了所提出的跨受试者分类框架在根据 EEG 信号执行准确的心理任务方面优于最先进的算法。
摘要 物理科学,一般理解为研究物理对象和状态的特征和行为的学科。意识的当前状况显而易见:1) 它没有确定的物理状态;2) 没有普遍接受的词汇来描述其功能或参与实体;3) 没有科学家群体认可的“正常科学”操作结构(参考 T. Kuhn)。原因在于意识是一个前科学概念,之所以持续存在是因为没有合适的物理主义理论来取代它,而且生物学的运作方式对于假定的心理过程和词汇来说“看不见”。我们需要的是一个建立在生物物理基础上的合理理论。一种理论正在发展:它被称为脑符号理论。脑符号取代意识,成为一种进化的神经操作,在这种操作中,大脑在生物体的集体行动中相互交流,从而解决了作为孤立个体的局限性。它依赖于神经意义(作为脑符号),在这种情况下,是生物体对世界的直接因果取向。因此,多个有机体被连接成一个生物物理操作。符号在生物学上无处不在,并且本质上是物理的。有机体不是具有超然(准神圣)力量的主观主体,它们在可感知的世界中行动,而是进化的有机物体,它们能够作为一个总体生物过程进行合作。预计这种理论操作和词汇将解释大脑功能,而思维无法做到这一点。它从神经起源和公共性质两个方面解释了科学。关键词:脑符号、集体行动、意识、大脑功能、神经间通信、科学本身
潜在市场估计到2025年,全球主动植入医疗设备市场估计将达到267.5亿美元。美国控制着全球市场约40%,其次是欧洲(25%),日本(15%)和世界其他地区(20%)。欧洲最大的市场份额属于德国,意大利,法国和英国。医疗应用•刺激和记录周围神经系统中的神经活动; •获取用于控制运动假体的神经电信号; •刺激视觉假体的视神经; •神经的电刺激,以恢复运动功能;我们的经验设计和制造可植入电极,以获取神经信号。我们的传感器的新颖性在于独特的技术流,该技术流通过使用廉价,柔性,生物相容性材料具有强大的优势,并且成本明显低于现有方法。我们的可植入电极具有生物相容性,并在体内进行了测试。设计和制造具有感觉反馈和双向通信与截肢者树桩外周神经系统的双向交流的神经群体:•假体移动元素的动作由从截肢者的树桩中获取的运动神经信号无线控制; •来自神经假体的手掌和手指的触觉反馈信息无线传输到截肢者树桩中的感官神经分支,从而使截肢者的触觉感觉。寻找合作伙伴:
摘要 - 幕后(BTM)光伏电池系统的经济潜力在很大程度上取决于电池的发货方式。不同的效用率,系统大小,生成和负载填充物都需要不同的调度策略。本文介绍了价格信号调度,这是一种用于自动经济派遣的新算法,用于使用24小时的PV和负载预测,退化数据和公用事业率。该算法与系统顾问模型(SAM)工具集成在一起,并通过非线性通用电动机电池模型进行了测试。价格信号在需要收费管理和能源套利之间保持平衡的情况下,并且在电池降解会施加显着费用的情况下,Prictals Dispaths Pristals优于SAM的现有算法。索引项 - Solar Plus存储,电池,电池调度,系统顾问模型,SAM,幕后
该协议正在从Bio-Rad的手册中创建用于分析软件Imagelab的调整组件。使用此处描述的协议分析的数据出现在以下出版物中:Zeitler AF,Gerrer KH,Haas R,Jiménez-Soto LF。使用无污渍技术在感染测定中优化了半定量印迹分析。J微生物虫。2016年7月; 126:38-41。 doi:10.1016/j.mimet.2016.04.016。EPUB 2016年5月3日。PMID:27150675。Jiménez-Soto LF,HaasR。幽门螺杆菌的CAGA毒素:大量产量,但量相对较低。SciRep。20163月17日; 6:23227。 doi:10.1038/srep23227。 PubMed PMID:26983895; PubMed Central PMCID:PMC4794710。 和标题的“宿主细胞对CAGA易位的抗性”与幽门螺杆菌一样可变。 Zeitler等人2017年在《事务杂志》中接受。SciRep。20163月17日; 6:23227。 doi:10.1038/srep23227。PubMed PMID:26983895; PubMed Central PMCID:PMC4794710。和标题的“宿主细胞对CAGA易位的抗性”与幽门螺杆菌一样可变。Zeitler等人2017年在《事务杂志》中接受。
摘要。肽基 - 丙酰基异构酶NIMA-相互作用1(PIN1)是一种特定的磷酸化丝氨酸/苏氨酸 - 磷酸 - 磷酸顺式反应异构酶,参与调节各种生理和病理过程,包括细胞周期进展,扩增和凋亡。PIN1在肿瘤发生和肿瘤发育中起关键作用,它通过调节细胞周期,信号通路和肿瘤抑制器的功能来促进癌细胞的增殖和转移。PIN1的上调表达与几种类型的癌症的预后不良密切相关。因此,PIN1可能具有潜在的潜在潜在的肿瘤诊断和预后的潜在生物标志物,以及有希望的抗癌靶标。本综述的目的是讨论肿瘤中PIN1的机制以及该领域的最新研究进展。
背景 2023 年初,国际航空公司飞行员协会联合会 (IFALPA) 发布安全通知,警告客机太平洋地区军舰可能干扰全球导航卫星系统 (GNSS)。 1 此后不久,澳航公开承认其飞机遭受了无线电干扰和 GPS 干扰,“据报道来自亚太地区的中国军舰”。 2 在其他地方,由于乌克兰持续入侵,数万架飞机受到影响,许多航班被取消, 3 原因是 GPS 干扰激增。 4 预计此类干扰卫星信号的事件将增加,并对航空安全构成重大挑战。 5 此外,鉴于地缘政治紧张局势加剧,干扰空间系统的运行将增加不信任、误解和误判, 6 并危及国际和平与安全。重要的是,政府、太空运营商和广大公众要意识到太空信号中断可能造成的后果,以及可以阻止此类行为的法律框架。
1,而不是将这个问题作为部分可观察到的马尔可夫决策过程(这将使客户特征都可以任意依赖历史数据而不是马尔可夫人,我们假设客户特征满足Markov属性。这个假设是合理的,因为公司可以合并一组有效总结长期历史的观察到的特征,而不是仅仅依靠上一个时期的行为。例如,在我们的经验环境中,我们从样本开始开始时说明了玩耍行为,过去一周的行为以及前一天的行为。