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¥ 1.0
摘要 - 幕后（BTM）光伏电池系统的经济潜力在很大程度上取决于电池的发货方式。不同的效用率，系统大小，生成和负载填充物都需要不同的调度策略。本文介绍了价格信号调度，这是一种用于自动经济派遣的新算法，用于使用24小时的PV和负载预测，退化数据和公用事业率。该算法与系统顾问模型（SAM）工具集成在一起，并通过非线性通用电动机电池模型进行了测试。价格信号在需要收费管理和能源套利之间保持平衡的情况下，并且在电池降解会施加显着费用的情况下，Prictals Dispaths Pristals优于SAM的现有算法。索引项 - Solar Plus存储，电池，电池调度，系统顾问模型，SAM，幕后
基于落后的价格信号的启发式调度 -
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