图1使用来自93位健康志愿者的血清样品,针对SARS -COV -2的不同变体的抗体中和反应进行了研究。(a)研究设计。来自16至84岁之间的巴西BARREIRAS,BA,巴西(31名男性和62名女性),他们接受了三到四剂的COVID -19-19剂量疫苗(n = 61)或用二价疫苗(n = 32)拍摄的助力疫苗(n = 61)。仅接受单价疫苗的组由43位女性组成,平均年龄为46±14.92岁,平均年龄为47±15.34岁。接受二价疫苗的组由19个女性组成,平均年龄为39±14.24岁,平均年龄为39±14.39岁。人口统计信息和血清样本。进行酶 - 连接的免疫吸附测定法(ELISA),以测量能够识别峰值(S)和核蛋白质(N)蛋白的抗体的血清水平。使用野生型SARS -COV -2,原始Omicron变体(BA.1)及其子变量Fe.1.2或BQ.1.1进行中和测定。此外,进行了免疫信息分析,以突出SARS -COV -2菌株(野生型,BA.1,BA.4,BA.4,BA.5和BQ.1.1)之间的独特和共享保守的中和表位(NAB)。(b)ELISA使用EIE Covid -19 Igg N/ S Kit(Bio -Manguinhos,fiocruz)进行验证,以验证志愿者在单价疫苗和接受beboster射击的抗体疫苗中抗病毒抗体水平之间的差异。统计显着性设置为p≤0.05。****p≤0.0001。做,光密度; NAB,中和抗体; SARS -COV -2,严重的急性呼吸综合征冠状病毒2。
工作家族:调试和商业关键角色描述符:作为主题专家,角色持有人将监督框架的设计,开发和实施,从而使有效的调试或商业服务的运作,并支持其对实现战略和运营目标的贡献。角色持有人将与主要利益相关者紧密合作,以建立有效的合作伙伴关系,联系和协调与其他理事会服务和主要机构合作,以确保团队为基于地区的优先事项的发展和交付做出贡献。角色持有人将确保委托服务提供的服务,系统和程序是强大的,并且与理事会的目标和目标完全保持一致并支持。关键角色责任:通过与利益相关者的紧密工作关系,通过领导其工作领域来支持有效的调试和商业服务,政策和策略。在整个理事会之间合作,为客户服务提供专业建议,信息,支持和挑战,以支持和促进其优先事项以及保护组织并提高公司目标。支持委托服务的谈判,确保招标和签约流程有效地运行,并签约服务满足客户的需求。向整个组织的同事提供专业建议和指导,占其直接控制和专业领域以外的因素和要素,以支持整个理事会的决策方法。使用强大而有效的信息分析来告知与分配的服务领域有关的战略目标,以确保对客户服务的建议符合当前的立法和组织方向。有效地监视和评估服务交付,以确保满足绩效目标并适当审查策略和程序,从而使他们与客户需求和反馈保持一致,以不断增强调试服务。
摘要 目的 研究使用机器学习 (ML) 的医疗设备如何以及在多大程度上支持临床医生的决策。方法 我们搜索了符合以下要求的医疗设备:(1) 截至 2020 年 2 月由美国食品药品管理局 (FDA) 批准;(2) 供临床医生使用;(3) 用于临床任务或决策;(4) 使用 ML。提取了有关临床任务、设备任务、设备输入和输出以及 ML 方法的描述性信息。评估了基于 ML 的设备自动化的人类信息处理阶段和自主水平。结果 在 137 个候选设备中,包括 49 个独特设备的 59 个 FDA 批准。大多数批准(n=51)是在 2018 年之后获得的。设备通常用于辅助诊断(n=35)和分类(n=10)任务。23 个设备是辅助性的,提供决策支持,但让临床医生自己做出包括诊断在内的重要决策。其中 12 个自动提供信息(自主信息),例如心脏射血分数的量化,而 14 个自动提供任务决策,例如根据中风的疑似发现对扫描读数进行分类(自主决策)。设备自动化程度最高的人类信息处理阶段是信息分析(n=14),提供信息作为临床医生决策的输入,以及决策选择(n=29),其中设备提供决策。结论利用 ML 算法的优势来支持临床医生同时降低风险,需要临床医生和基于 ML 的设备之间建立牢固的关系。必须仔细设计这种关系,考虑算法如何嵌入设备、支持的任务、提供的信息以及临床医生与它们的交互。
某些病毒(如带尾噬菌体和单纯疱疹病毒)通过强大的环状分子马达将双链 DNA 包装到空的衣壳中。噬菌体 Φ 29 的 DNA 包装马达的高分辨率结构和力测量表明,其五个 ATPase 亚基相互协调 ATP 水解,以维持环上 DNA 易位步骤的正确循环序列。在这里,我们探索 Φ 29 马达如何通过跨亚基相互作用定时关键事件(即 ATP 结合/水解和 DNA 抓取)来调节易位。我们使用与 DNA 结合的亚基二聚体作为我们的模型系统,这是一个最小系统,仍然可以捕捉完整五线运动复合体的构象和跨亚基相互作用。全 ATP 和混合 ATP-ADP 二聚体的分子动力学模拟表明,一个亚基的核苷酸占有率通过改变其催化谷氨酸接近 ATP 的伽马磷酸盐的自由能景观,强烈影响其水解相邻亚基中 ATP 的能力。具体而言,一个 ATP 结合亚基会提供反式残基,从而在空间上阻断相邻亚基的催化谷氨酸。当第一个亚基水解 ATP 并与 ADP 结合时,这种空间障碍就会得到解决。这种阻碍机制得到了功能性诱变的支持,并且似乎在几个 Φ 29 亲属中是保守的。对我们的模拟进行相互信息分析,揭示了通过反式阻断残基的亚基间信号通路,这些通路允许相邻亚基的结合口袋之间进行感知和通信。这项工作表明,通过新的反式亚基相互作用和通路,亚基之间的 DNA 易位事件的顺序得以保留。
ACC-180会计1.00-3.00的特殊主题适用于会计研究。有关描述,请参见课程部分评论。2022年夏季之前的描述可以在Marian.edu/registrar上查看。由部门ACC-200介绍薪资和所得税会计介绍3.00-使用计算机处理和组织会计信息的简介。包括分析交易,数据输入以及计算机生成的财务报表和报告的准备和分析。每个春季ACC-202帐户系统应用程序3.00-本课程介绍了与会计系统有关的计算机应用程序。主题包括总分类帐,应收账款,应付帐款,库存,工资单以及纠正,调整和关闭条目。完成后,学生应该能够使用计算机会计包来准确解决会计问题。每年秋季ACC-210会计原则I 3.00-关于独资经营,服务和商品业务的会计原则,实践和系统的简介。研究包括基本会计模型以及资产和流动负债的衡量和报告。使用计算机应用程序。ACC-211会计原则II 3.00-对公司和制造业务的会计简介。研究包括特别报告,会计信息分析以及管理会计简介。使用计算机应用程序。以ACC-210为例。(必需,以前)。有关描述,请参见课程部分评论。每年秋季ACC-280会计中的特殊主题1.00-3.00适用于会计研究的选定主题。2022年夏季之前的描述可以在Marian.edu/registrar上查看。由部门的ACC-311高级成本会计委托3.00-成本分析,基于活动的成本,短期决策,责任会计,分区绩效衡量和成本中心的研究研究。研究还包括材料,人工和间接费用的原理和程序,它们适用于工作订单成本,流程成本和标准成本系统。使用计算机应用程序。以ACC-250或ACC-211为例。(必需,以前)。由部门酌情
摘要。- 目标:ATG14作为一种自动相关的蛋白质,已被证明通过调节细胞自噬来体现在肿瘤的进展中。我们旨在探索肝细胞癌(HCC)及其可能的分子机制中的ATG14水平。患者和方法:通过定量实时聚合酶链链(QRT-PCR)检查HCC组织和细胞系中的ATG14水平(QRT-PCR),并通过临床信息分析分析ATG14表达与临床参数之间的关系。分别通过进行细胞计数KIT-8(CCK-8)和Tran-Swell检验来评估ATG14对HCC细胞增殖和侵入性的影响。我们使用生物信息学分析和体外细胞实验进一步探讨了ATG14作用的潜在机制。结果:我们的数据表明,HCC组织和细胞系中ATG14水平异常增强,这预测了HCC患者的预后不佳。ATG14的下调标记为HCC细胞的增殖和迁移能力。 生物信息学分析表明,XIST可以通过结合多个miRNA(miR-195-5p,miR-497-5p,mir-424-5p和mir-16-5p)来调节ATG14。 此外,通过升高ATG14的表述,可以从ATG14和ATG14和XIST可以调节HCC的开发的可能机械性中来自动噬。 结论:总而言之,我们的数据预先验证了ATG14水平在HCC组织和细胞系中异常呈现,这预示了HCC患者的预后较差。ATG14的下调标记为HCC细胞的增殖和迁移能力。生物信息学分析表明,XIST可以通过结合多个miRNA(miR-195-5p,miR-497-5p,mir-424-5p和mir-16-5p)来调节ATG14。此外,通过升高ATG14的表述,可以从ATG14和ATG14和XIST可以调节HCC的开发的可能机械性中来自动噬。结论:总而言之,我们的数据预先验证了ATG14水平在HCC组织和细胞系中异常呈现,这预示了HCC患者的预后较差。
1 adamscse2050@gmail.com,2 anandakumar.psgtech@gmail.com应发给Rodney Adam:adamscse2050@gmail.com文章IF infus of Robotics Spectrum(https://anapub.co.co.co.co.ke/journals/journals/jrs/jrs/jrs/jrs/jrs/jrss.html): https://doi.org/10.53759/9852/jrs202402008收到02年2月2日;从2024年3月28日修订; 2024年5月25日接受。2024年6月2日在线可用。©2024作者。由Anapub出版物出版。这是CC BY-NC-ND许可证下的开放访问文章。(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)摘要 - 机器人感知系统通常包括可以从研究数据集中提取有价值的功能或信息的方法。这些方法通常涉及深度学习方法的应用,例如卷积神经网络(CNN),用于处理图像以及3D数据的合并。图像分类的概念通过使用包括卷积网络的网络来很好地描述。但是,某些网络拓扑表现出很大的范围,需要大量的时间和内存资源。另一方面,神经网络Flownet3D和PointFlownet具有准确预测场景流的能力。具体来说,这些网络能够估计动态环境中点云(PC)的三维运动。在机器人应用中使用PC时,至关重要的是要准确识别属于对象的点的鲁棒性。另外,作者提出了一种加权融合技术,将靠近物体的邻近性作为重要因素。本文研究了自动驾驶汽车内机器人感知系统的使用以及与从不同传感器获得的信息分析和处理有关的固有困难。研究人员提出了一种晚期的融合方法,该方法将许多分类器的结果整合在一起,以提高分类的准确性。的发现表明,本研究中描述的融合方法与单态分类和经典融合策略相比表现出色。关键字 - 对象分类,智能机器人感知系统,机器人感知环境,晚期融合策略,深度学习,卷积神经网络。
• 安东·弗拉基米罗维奇·博加诺夫 (Anton Vladimirovich Boganov),itSMF Russia 主席、Axios Systems 业务发展总监、IIBS NUST MISIS 系统与软件工程系讲师; • 新西伯利亚州数字发展和通信部长阿纳托利·瓦西里耶维奇·久巴诺夫 (Anatoly Vasilyevich Dyubanov); • 新西伯利亚州数字发展和通信部数字政府技术部数字转型和政府服务部主任奥尔加·谢尔盖耶夫娜·日丹诺娃 (Olga Sergeevna Zhdanova); • 奥列格·亚历山德罗维奇·克拉夫琴科,别尔哥罗德州数字发展部副部长、数字经济基础设施发展部主任; • 俄罗斯审计院战略发展部战略管理部首席顾问米哈伊尔·罗伯托维奇·派穆尔金(Mikhail Robertovich Paimulkin); • 俄罗斯审计院战略发展部副主任 Yulia Khalilovna Popkova; • 安东·亚历山德罗维奇·拉杜詹 (Anton Aleksandrovich Raduzhan),汉特-曼西斯克自治区-尤格拉信息技术和数字发展部数字技术发展部负责人; • 新西伯利亚州数字发展和通信部数字政府技术管理跨部门信息系统部主任尤利娅·维克托罗夫娜·萨尔诺娃(Yulia Viktorovna Sarnova); • 俄罗斯联邦体育部副部长安德烈·康斯坦丁诺维奇·谢尔斯基(Andrey Konstantinovich Selsky); • 谢尔盖·弗拉基米罗维奇·斯米尔诺夫 (Sergey Vladimirovich Smirnov),圣彼得堡国立单一企业“圣彼得堡信息分析中心”信息系统开发部门负责人; • 伊琳娜·维克托罗夫娜·福缅科 (Irina Viktorovna Fomenko),汉特-曼西斯克自治区-尤格拉信息技术和数字发展部数字技术发展部社会领域数字技术部顾问。
抽象引入的介绍,通过生物信息信息分析,在1型糖尿病(T1DM)患者中与程序性细胞死亡蛋白-1(PD-1)共享顺序和结构相似性的相应基因。研究设计和方法在人类蛋白序列数据库中筛选所有具有免疫球蛋白V-stet结构域的蛋白质,并在基因序列数据库中获得了相应的基因。GSE154609,其中包含来自T1DM和健康对照患者的外周血CD14+单核细胞样品。差异结果和相似基因相交。基因和基因组途径的基因本体论和京都百科全书的分析用于使用R套件“群集剖面”来预测潜在功能。使用t检验,在癌症基因组胰腺癌数据集和GTEX数据库中分析了相交基因的表达差异。使用Kaplan-erier生存分析分析了胰腺癌患者的整体生存和无疾病进展之间的相关性。结果2068具有免疫球蛋白V-stet结构域的蛋白质类似于PD-1和307相应的基因。1705与健康对照组相比,T1DM患者上调差异表达的基因(DEG)和1335个下调的DEG。总共21个基因与307 Pd-1相似性基因重叠,其中7个上调和14个下调。,胰腺癌患者的13个基因的mRNA水平显着增加。肌瘤3和HHLA2的高表达与胰腺癌患者的总体存活率较短显着相关,而FGFRL1,CD274和SPEG的高表达与胰腺癌患者的无病无病生存率显着相关。 结论的结论基因编码与PD-1相似的免疫球蛋白V-stet结构域可能有助于T1DM的发生。 这些基因,Myom3和SPEG的可能是胰腺癌预后的潜在生物标志物。肌瘤3和HHLA2的高表达与胰腺癌患者的总体存活率较短显着相关,而FGFRL1,CD274和SPEG的高表达与胰腺癌患者的无病无病生存率显着相关。结论的结论基因编码与PD-1相似的免疫球蛋白V-stet结构域可能有助于T1DM的发生。可能是胰腺癌预后的潜在生物标志物。
1 伊斯坦布尔理工大学建筑学院工业产品设计系,伊斯坦布尔,土耳其 * 通讯作者:iffetpala@itu.edu.tr 2 伊斯坦布尔理工大学建筑学院工业产品设计系,伊斯坦布尔,土耳其 timurseb@itu.edu.tr 摘要 虽然技术正在成为日常生活中最重要的部分,但物联网 (IoT) 的概念已成为工业社会向信息社会转变的最重要因素之一。当我们研究 IoT 这一概念时,它有可能带来广泛的变化,尤其是在日常生活中,我们可以看到,除其他外,消费者正在接触可穿戴技术产品。可穿戴技术以不同的方式实现在人体中,通常连接到网络的产品中。这些产品,如珠宝、眼镜、衣服或任何其他类似物品,都包含传感器或其他技术。可穿戴技术要么为市场上的现有产品添加新功能,要么出现新的产品类别。由于技术市场上的产品种类繁多以及可穿戴技术领域缺乏标准,文献中对可穿戴技术和/或可穿戴技术产品有许多定义。这使得很难对可穿戴技术历史上的产品进行分类。本研究旨在回顾现有的可穿戴技术定义,并探讨产品在多大程度上满足这些定义的要求。主要目标是向设计师、工程师和研究人员明确并建议可穿戴技术产品要求。在可穿戴技术产品(跨学科研究的产物)的新产品开发过程中,确定利益相关者的界限非常重要。关键词:可穿戴技术、可穿戴技术产品、可穿戴技术历史、可穿戴技术术语介绍可穿戴技术是通过不同方式集成到人体的产品,通常连接到网络(Thierer,2015)。这些产品在文献中通常被称为可穿戴计算机,其结构丰富了用户的日常生活体验。传感器配件,如智能手表、手镯、戒指和项链、虚拟现实眼镜、智能眼镜(如谷歌眼镜项目等)以及智能光学镜片和耳机,都可以在可穿戴技术中得到体现(Sezgin,2016)。特别是随着2000年代后技术的发展,可穿戴技术领域的研究日益增多。学术领域和市场快速发展的主要原因之一是,如今人们对可穿戴技术的兴趣超过了便携式技术,并通过智能手机将这些产品的信息分析和通信直接发送到身体上(Pala 和 Timur,2018 年)。技术市场竞争激烈。由于这种竞争,要么在生产的产品中添加新功能;现有产品完全更新,要么出现全新的产品类别。企业竞相适应不断变化和发展